Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » Файлы формата DJVU » Куприянов А.И., Сахаров А.В. Теоретические основы радиоэлектронной борьбы (2007)

Куприянов А.И., Сахаров А.В. Теоретические основы радиоэлектронной борьбы (2007), страница 10

DJVU-файл Куприянов А.И., Сахаров А.В. Теоретические основы радиоэлектронной борьбы (2007), страница 10 Основы теории и техники систем и комплексов радиопротиводействия (3460): Книга - 11 семестр (3 семестр магистратуры)Куприянов А.И., Сахаров А.В. Теоретические основы радиоэлектронной борьбы (2007): Основы теории и техники систем и комплексов радиопротиводействия - 2020-08-27СтудИзба

Описание файла

DJVU-файл из архива "Куприянов А.И., Сахаров А.В. Теоретические основы радиоэлектронной борьбы (2007)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "основы теории и техники систем и комплексов радиопротиводействия" из 11 семестр (3 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр DJVU-файла онлайн

Распознанный текст из DJVU-файла, 10 - страница

Наилучшим образом построенный обнаружитель полностью известного детерминированного сигнала на фоне нормального сташсонарного шума (15) должен содержать коррелятор этого сигнала с опорным образном и компаратор (пороговое устройство) для принятия решения по обнаружсьипо [рис.

3.1). и(с) = ешение аружения Рнс 3.! Онтомсьсьньса оонаруокитегсь аоаностыа известного согноаса Условные вероятности ошибок обнару кителя при названных условиях отсутствия и наличия сиппша соответственно Р„=) И'(и~в =0)ди сс и Рор = ) И'(и~зв0)ди. Пороговый уровень сс определяется принятым и используемым критерием обнаружения. Если, как предполагалось, сигнал наблюдается на фоне белого шума с равномерным в полосе наблюдения спектром, то Тгг —,' И ()-х(Я" с'св тг Иг (и ( в) = lс ехр (3.4) где сха — спектРальнаа плотность мошности шУма; Т вЂ” длительность временного интервала наблюдения сигнала (1б). Учитывая (3,4), нетрудно установить, что вероятности ошибок обнаружения полностью известного сигнала составляют д, ' Характеристики аднарунсения сигналов средствами РРТР., 55 з 3.5) где — '-' — энергетическое соотношение на входе обнаружителя полностью Ос зуо известного сигнала; РР = О) и Р(з к О) — априорные вероятности отсутствия (в=0) и наличия (я~0) си~нала в области интересов разведки: Ф) )— интеграл вероятностей в форме Ф(2)= — )е ' азх 2 кг ло )в популярных пакетах Массаз) и Ма)ЕаЬ эта функция именуется егГ(х)) (17).

~с Энергетическое соотношение — — отношение энергии обнаруживае)" о могосигнала О =) ) з (дг,л)с)г ззг к спектральной плотности шумав 2 2 с з г может быть выражено через соотношение мощностей: )3.б) Рс где з) = — ' — соотношение сигнал!шум по мощности; Л) — эквиваззент- Р т Ш ная шумовая полоса приемника, а Лрт Т вЂ” параметр накопления в обнаружнтеле — произведение ширины спектра процесса на входе обнаружителя на длительность интервала интегрирования. условие полной известности сигнала означает, что время накопления в интеграторе обнаружителя может быть выбрано в точности равным его ллительносзи Т.

а Лет — ширине его спектра. Поэтому для полностью известного сигнала параметр накопления численно равен базе сигназза. Хотя полного тождества между параметром накопления и базой обшоруживаемого сигнала нет, для простых сигналов с базой В.=! энергетическое соотношение равно отношению мощностей сигншза и шума. Если априорные вероятности Р(з = О) и Р(з т О) неизвестны, что характерно для условий работы средств РРТР, определить вероятности ошибок невозможно.

Поэтому при создании и оптимизации структуры обнаРужителя пользуются критерием Неймана — Пирсона, в соответствии с Глава 3. 9бзфектовноств средств РРРР которым фиксируют вероятность поясной тревоги Р„= сопц и минимизируют вероятность пропуска Рнр= пил. Такой подход позволяет исключить нз соотношении (3.5) зависимость от априорных вероятностей наличия и отсутствия сигнала и рассматривать соотношение (3.5) как параметрическую форму представления диаграммы обмена между вероятностями Рлп н Р (рнс.

3.2). Параметром семейства диаграмм обмена на рис. 3.2 служит соотношение сиги п/шум. 1,0 0,6 0,6 0,4 0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,6 1,0 Рве, 3.2. Обнарэокение известного согнала Как видно из рис. 3.2, вероятности пропуска и ложной тревоги жестко связаны: допустив рост Р„, можно уменьшить Р„„. и наоборот. Для Р, заданного значения Р и выбранного соотношения а= — ' по диазрамзт Р мам рис. 3.2 можно определить условную вероятность пропуска сигнала.

Традиционно рассматриваемые модели параметрической неопределенности сигнала (полностью известный сигнал, сигнал с неизвестной фазой и флуктуирующсй амплитудой, неизвестным временем прихода, неизвестной частотой) дают хорошее приближение при описании работы обнаружителей в радиолокационных и радионавигационных приемниках, в приемниках радиосистем передачи информации [7, 9, (2 и др.!. На основе этих моделей можно построить диаграммы обмена между вероятностями ошибок типа ложной трево~и и пропуска при различных соотношениях сигнал!шум в полосе обнаружителя. Но для средств разведки более карактерегз предельный случай ограниченности априорных данных о подчежащсм обнаружению сигнале — полное их отсутствие.

В такой ситуации средство разведки может выносить решение о наличии сигнала только 33 Характеристики обнарунсенин сигналов средствиии РРТР.. 57 22(г).=5(г) ел( — В шенне ужения Рис. 3.3. Автокорреиниионний <знергетинеский) обнирузкитель априори неизвестного сигнала Входное колебание фильтруется в полосе Л7и и подается на схему обнаружителя, подобного корреляционному обнаружителю полностью известного сигнала.

От корреляционного обнаружителя рис. 3.1 схема рис. 3.3 отличается тем, что, не имея образца сигнала, она в качестве опорного сигнала коррелятора использует само принимаемое колебание и(г). Всю информацию о входном процсссе и(г) содержит выборка его ди- 1 скретных значений, следующих через интервал времени Лг = —.

Позтому объем выборки равен ЛЯ Т. В результате накопления в интеграторе формируется величина ж такая, что а г'„,? 2 М„,Г 2 Ф при отсутствии на входе сигнала, р когда 5(г)=0, ,, ог=~~ (3.8) М„,,г 2 аб т 2 ант 2 ( ~ ~) ~- (Лс +52) 1 Чн ()2с +5~) Прн СИГНОЛЕ, о2 о еР 1+27 Р когдав(г)и0, где», = л(г-(лг) и 5, =.5(г-(лг) — дискретные по времени отсчеты вход- ного шума и сигнала соответственно. Плотность распределения нормированного процесса г на выходе инте- гратора и соотвстственно на входе решающего устройства имеет вид Х~ с и =- л~„Т числом степеней свободы: на основании анализа его мощности р„. Если мощность принимаемого олебания больше мощности собственного шума приемника, на входе имеется сигнал. Оценка мощности входного процесса р*= — ) и2(Г) (Г (3.

7) Т 0 формируется устройством, выполненным по схеме рис. 3.3. Влава 3. Эффекптвноеть средств РРТР о(„, г — — — ! 2 е 2 прис>0; 2à —. " 0 И (2,(зГтт) = (3.9) прис<0 где Г(Ь(;иТ) — гамма-Функция (14). Г(т)) =) х" 'е'г(х. о Если г) — неотрицательное число, Г(0)=(0-1)! На рис. 3.4 представлены графики плотности распределения вероятностей квадратов входного нормального процесса для параметров накопления ЯнТ= 2. 10 и 20.

0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 28 32 36 40 Рис. 3.4. Плотноепм распределения Хе с двумя, девятью и двадиатью степенями свододм Как видно, распределение величины, исходной для обнаружения сигнала приемником средства радиотехнической разведки, существенно отличается от нормального для любых сколько-нибудь реальных соотношений входной полосы и полосы усредняющего фильтра после квадратора в энергетическом обнаружителе. Более детатьный анализ показывает, что распределение 22 схолигся к нормальному при Вн 30 (и, разумеется, более). Соответственно рабочие характеристики обнаружителя средства радиотехнической разведки должны рассчитываться с учетом того, что распределение процесса на входе решающего устройства подчиняется не нормальному закону, как в обнаружителе радиолокатора, а 22, З 2 Лараньнеригьнини обнаружения сигналов средствами РРТР,. 59 Относительно величины В = ЛД„Т необходи мо принять следующие согташения.

Поскольку ширина спектра процесса на входе перемножителя 1 Р ' ш зина л,г, его отсчеты, слелующие через интервал времени Лг = —, неЛу",я коррелированы, а для нормального шума — статистически независимы. тогда за время наблюдения этого процесса (за время интегрирования Т) будет накоплено В = Л~ Т независимых отсчетов. И выборка объемом В этих отсчетов содержит всю информацию о входном процессе. Поэтому, обрабатывая такую выборку, обнаружитель может реализовать наилучшие рабочие характеристики.

В этом смысле  — мера информационной емкости процесса, с которым работает энергетический обнаружитель Если на входе совместно с шумом присутствует сигнал, то ььаил) ьшис условия для обнаружения сложатся тогда, когда входная полоса обнару- жителя точно совпадеь. с его спектром («накроет» спектр сипила, имеющий ширину Л/), а время интегрирования после перемножителя точно совпадет со интервалом времени существования сигнала Т. Если условия совпадения полос и времени не выполнены, часть энергии принимаемого сигнала будет потеряна и характеристики обнаружения, естественно, будут хуже. Но по содержательному смыслу произведение В = Л ТТ вЂ” это база обнаруживаемого сигнала. Обычно в задачах синтеза и анализа алгоритмов обработки сигнала база характеризует возможность его сворачивания (сжатия) по времени и/или по частоте при когерентной обработке.

В энергетическом приемнике, естестььенно, когерентная обработка не предусматривается. Сигнал рассматривается как чисто случайный процесс, а обнаружение происходит при сравнении с порогом мощности (точнее— энергии) присутствующего на входе колебания. Таким образом, знание базы и несущей частоты ограничивает объем априорных для средства Разведки сведений о сигнале, уменьшение объема этих сведений (неточность знания частоты, ширины спектра и длительности сигнала) может только ухудшить характеристики обнаружения. С другой стороны, дополнительные сведения о структуре сигнала, которые в принципе могли бы утучшить характеристики обнаружения, скорее всего разведке недоступны.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5224
Авторов
на СтудИзбе
426
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее