Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » Файлы формата DJVU » Куприянов А.И., Сахаров А.В. Теоретические основы радиоэлектронной борьбы (2007)

Куприянов А.И., Сахаров А.В. Теоретические основы радиоэлектронной борьбы (2007), страница 12

DJVU-файл Куприянов А.И., Сахаров А.В. Теоретические основы радиоэлектронной борьбы (2007), страница 12 Основы теории и техники систем и комплексов радиопротиводействия (3460): Книга - 11 семестр (3 семестр магистратуры)Куприянов А.И., Сахаров А.В. Теоретические основы радиоэлектронной борьбы (2007): Основы теории и техники систем и комплексов радиопротиводействия - 2020-08-27СтудИзба

Описание файла

DJVU-файл из архива "Куприянов А.И., Сахаров А.В. Теоретические основы радиоэлектронной борьбы (2007)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "основы теории и техники систем и комплексов радиопротиводействия" из 11 семестр (3 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр DJVU-файла онлайн

Распознанный текст из DJVU-файла, 12 - страница

Измерение сволится к сравнению ).* с эталонными образцами ), )„, „)с, образующими измерительную шкалу, и выбору одного-единственного образца, ближе всего полходящего к ).*. Этот образец и дает оценку параметра )с, . Возможен, однако, и иной метод приема, при котором не требуется выделения ).*. Считая структуру сигнала полностью известной (за исключениемм величины )а), можно построить измерительную шкалу из образцов сигнала з(г, )э ) или частично преобразованного си~нала за(г, )с, /, а зател» сравнивать принятый сигнал .г(Г, аз,) с этой шкалой. В результате сравнения следует выбрать образец сигнала, совпадающий с принятым (точнее, наиболее близкий к принятому из всех имеющихся образцов).

Очевидно, что этот способ измерения также обеспечивает получение оценки ).*. Если прием происходит без помех и искажений, а параметр )т может принимать значение лишь из дискретного множества, принятый сигнал обязательно совпадает с одним из образцов. Если же 3 изменяется непрерывно, то точного совпадения может не быть, но ошибка дискретности в принципе может быть сделана как угодно малой, если соответственно увеличить число образцов (уменьшить цену деления шкалы).

Действие помехи изменяет форму сигнала. Поэтому даже при дискретном ).а может не быть совпадения принятого процесса ни с одним из образцов. В этом случае лля выбора пало задаться каким-либо количественным критерием различия (илц сходства) принятого искаженного сигнала аяс„'(г, ) а) с образцом. Чаще всего используют среднеквадратический критерий близости сигнала и образца З.З.

Ноомольные и ономильные оьииони 62 где Д и О, — энергии сигналов при значениях параметра ) н и Хь а е!(Л) ) = — ~ з(г, Х„) г(г, ) )й. 1 0о (3.19) Зависимость 27(Л)ь) в литературе называется сигнальной функцией (!7!. Все информативные для средств разведки параметры сигналов и соответственно все виды влияния изменений параметров сигнала на характер сигнальной функции можно разбить на две группы.

К первой (неэнергетической) относятся тс параметры, при вариациях которых не происходит изменения энергии сигна22а. К этой группе относятся такие параметры и характеристики, как частота, задержка, длительность импульса, и т. п. Ко второй группе (энергетической) относятся сигналы, энергия которых меняется при изменении информативного параметра. Сюда относятся сигналы с АМ. Для всех неэнергетических методов модуляции зависимость (3.18) преобразуешься к виду е(Л),) = 2(! — 27(ЛХ)) (3.2О) Г 22 где Оо = ) г !д ~д )21 — энергия сигнала при некотором фиксированном значении )е параметра ) .

Если сигнал ограничен во времени и г(Г) и О прп гя(-Т/2, Т/2], то прелелы в интеграле (3.16) ограничиваются интервалом Т сушествования сигнала Меру различия, определенную согласно (3.! б), можно рассматривать как функцию Х, или разности ЛХ = ).н — )ч. Функция различия с(Л)ь) неотрицательна, проходит через нуль при Л).= 0 (когда ).н = Хг) и возрастает с увеличением абсолютного значения аргумента ЛХ, хотя этот рост и не обязательно будет монотонным.

По виду функции различия а(ЛХ) можно сулить об устоичивости исследуемого сигнала к помеховым искажениям параметра Х Быстрое возрастание а(Л)ь) от нуля с увеличением Л). свидетельствует о том, что даже малое изменение параметра в образце сигнала приводит к резкому увеличению меры различия с. Следовательно, это различие легко обнаружить и труднее замаскировать помехой. Значит, сигналы с быстро нарастающей функцией различия а в(Л2) могут прп модуляции параметра ). сообшением обеспечить передачу информации с меньшими искажениями, но разведка может точно измерять этот параметр на фоне помех. Соотношение (3.2) может быть преобразовано к виду в(ЛХ) = — + — 2-22/(Л).), 0 9 (3.!8) Оо 0о Гвово Х Эффективность средств РРТР бн и качество определения значения информативного параметра полностью определяется видом сигнальной функции ь)(ЛХ).

Как следует из (3.19), сигнальная функция должна убывать с ростом аргумента Ы, и чем круче будет спалать ь)(й)') с увеличением !д).(, тем точнее может измеряться параметр. Максимальное значение г)(0) =! . Из определения (3.18) видно, ~то по своей стр>ктурс сигнальная функция аналогична автокорреляционной функции сигнала, а когда информативным параметром является временная задержка или длительность импульса, эти две функпии совпадают.

Среднеквадратический критерий (3.!5) и вытекаощгге из него меры различия (или сходства) двух сигналов ( В(Л)с) и ь)(сз)ь)) допускают весьма наглялное геометрическое толкование. Действительно, каждому сигналу в(г) можно постанить в соответствие вектор в л-мерном пространстве, причем координатами или проекциями этого вектора являются коэффициенты разложения ао функции з(г) н ряд по ортогональным функциям (12!.

Длина вектора н л-мерном евклидовом пространстве определяется по координатам его конца как (3.21) но на основании теоремы Парсеваля для разложения в ортогональный ряд сигнала длительностью Т справедливо равенство о,' 2 ~ аь — — ) з (г) а(г = О. Ат Слеловательно, длина вектора, изображающего сигнал в пространстве с евклиловой метрикой, равна корню квадратному из его энергии. Если предположить, что у сигнала изменился информативный параметр )ь, то новый сигнал также может быть представлен нектором в той же системе координат, но с лругими отличаемыми от первого проекциями.

При неэнергетических методах модуляции изменения ). не изменяют энергии сигнала. Значит, вектор сигнала поворачивается, не меняя своей длины. Иначе говоря, при неэнергетических методах молуляции конец нектора сигнала всегда лежит на поверхности а-мерной сферы радиуса г = Я. Если параметр Х меняется непрерывно, то конец вектора сигнала прочерчивает на этой сфере некоторую непрерывную линию (линию сигнала). При энергетической модуляции вектор сигнала изменяет свою ллину, так что линия сигналов не лежит на сфере постоянного радиуса. Дискретному изменению Х соответствует конечное множество изолированных точек в том же л-мерном пространстве. 3,3.

Нормальные и аномальные ошибки 69 для использованной векторной модели различие между двумя любыми сзпналами з(Г, о.) с проекциями ах и з(Г, ) +ззо) с проекциями Ьр опрелеляется расстоянием г( между концами соответствующих векторов. При евклидовой метрике сигнального пространства и (' = ,'" (а„ - Ь„ )'. (3.23) к=| Вектор й имеет проекции се= ак — Ьк и, следовательно, изображает сигнал гр (г) = з(г, Х) — з(Г, ). + Ло). ПоэтомУ согласно той же теоРеме ПаРсевала тр' г(' = ) (з(г,),)-з(г,), ьл),)~ а(г.

-у (3.24) Сравнивая (3.22) с (3.23), можно отметить, что расстояние между векторами сигналов в евклидовом пространстве пропорционально мере различия е при среднеквадратическом критерии, который использовался ранее. Если модуляция неэнергетическая, то )'=20~(-д(Л) )1, (3.25) где (3 — энергия сигнала, а г((Л)') — сигнальная функция, опрелелясмая соотношением (3.(о).

Быстрое спалание функции г((Л) ) с увеличением д). можно трактовать как большой поворот сигнальною вектора, вслелствие чего изменение параметра ). резко увеличивает расстояние г(между сигналами з(г, Х) и з(г, Х+Л)). Поэтому приращение вектора сигнала из-за добавления к нему вектора помехи приведет соответственно к меньшей ошибке в оценке параметра ).. Если функция г((гзХ) уменьшается немонотонно и имеет выбросы, сравнимые с единицей, это означает, ~то линия сигналов на н-мерной сфере извивается так, что ее отдельные точки на разных витках сближаются в сигнальном пространстве. Такая картина указывает на опасность появления «большихн (аномальных) ошибок при действии лаже сравнительно малой помехи. Таким образом, векторное представление сигнала в евкчиловом пространстве также показывает, что сигнальная функция (или функция различия), построенная на основе меры среднего квалрата разности двух сигналов, может служить мерой качества радиосигнала как переносчика сообщений, так и показателем защищенности сигнала от несанкционированного определения его параметра.

Анализ радиосигналов с помощью сигнальных функций тривиально обобщается на случай, когда в принимаемом сигнале неизвестно несколько ('и) параметров. В этом случае в сигнальном пространстве при измене- 70 Главе 3. Эфйектививсть средств РРТР нии сообщения образуется не линия, а сигнальная поверхность, и при этом образцы сигнала должны охватывать все возможные сочетания разных значений неизвестных параметров. Сигнальная функция измеряется для каждого образца.

чтобы выбрать тот, лля которого она булет наибольшей. Таким образом. сигнальная функция будет многомерной величиной, зависящей от 2т аргументов, а количество образцов становится равным "=П" ~3.26) ы! где л, — количество различаемых градаций ьго параметра, Используя многомерную сигнальную функцию, можно обобщить исследование свойств радиосигнала и на те случаи, когда какие-то из неизвестных параметров изменяются за время измерения. Такие переменные параметры можно представить разложением в ряд по ортогональным функциям, а постоянные коэффициенты ряда рассматривать как новые неизвестные параметры. Иначе говоря. изменение параметра во времени можно учесть соответствующим повышением размерности сигнальной функции.

Когда неизвестных параметров два (Х, Н), сигнальная функция будет, вообще говоРЯ, зависеть от четыРех пеРеменных ()г„,Ни. Х„Н;), т. е. Ч(ви Ни Рэ Н~)= ( х(Г )и Ни)х(Г )и Н~)пГ (3.27) ) 0 Часто используемый прием уменьшения числа переменных с четырех до лвух: Л)ь=)и-Х;; ЛН = Ня — Н; не меняет сути дела, хотя и преобразует четырехмернук> сигнальную функцию в функцию двух переменных. Естественно, что если не заданы конкретный вид и уровень помех, нельзя дать и количественную оценку искажений сообщения, в том числе и меры уровня аномальных ошибок. Однако, сравнивая сиги пьные функции двух различных радиосигналов (при неэнергетических методах модуляции), можно сказать.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5288
Авторов
на СтудИзбе
417
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее