Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » Файлы формата DJVU » Тузов Г.И. Статистическая теория приёма сложных сигналов (1977)

Тузов Г.И. Статистическая теория приёма сложных сигналов (1977), страница 7

DJVU-файл Тузов Г.И. Статистическая теория приёма сложных сигналов (1977), страница 7 Шумоподобные сигналы (ШПС) (3103): Книга - 9 семестр (1 семестр магистратуры)Тузов Г.И. Статистическая теория приёма сложных сигналов (1977): Шумоподобные сигналы (ШПС) - DJVU, страница 7 (3103) - СтудИзба2019-07-07СтудИзба

Описание файла

DJVU-файл из архива "Тузов Г.И. Статистическая теория приёма сложных сигналов (1977)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "шумоподобные сигналы (шпс)" из 9 семестр (1 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр DJVU-файла онлайн

Распознанный текст из DJVU-файла, 7 - страница

В результате получим две последовательности одинаковой длины Е;Еь величина корреляции между которыми определяется по формуле (!.84). Общая зависимость для коэффи- 40 Выражение (1.82) показывает, что расстояние в пространстве сигналов тем больше, чем больше отрицательное значение рсь В частном случае, когда М=2, расстояние с/и будет максимальным при р~г= — 1. Тогда наилучшими сигналами будет пара противоположных сигналов циента рп в этом случае определяется в виде 1. Е1 т ~Л.

) з'(!)з1®~ 1 Ы1ч, о г де тя — длительность единичного элемента последовательности. Существует доказательство того, что код, включающий М сигналов, может обеспечить наилучшее (предельное) по всем парам значение ргь равное [4, 7) — !/М, если М нечетно, — )ДЛ вЂ” !), если М четно.

Коды, удовлетворяющие этому соотношению, иногда называют максимально трансортогональными или симплексными. Рассмотрим пример симплексного кода, представленный на рис. !.6. Пользуясь формулой !!.84), нетрудно подсчитать, что коэффициент взаимной корреляции между любыми парами слов в представленном коде ра- х "7 вен рн= — )/М. Следова- 1 1 1-1 1 -1-1 тельно, такой код является оптимальным. Заметим, что все кодовые слова, приведенные на рис.

!.б, могут быть получены из любого одного 11-1 путем циклических перестановок символов из конца кодового слова в начало и наоборот — из начала в конец. Так как 7 = 7 то и таких пе- -1 1 1 1 -1 1 1 -1 111111 -1 1 1 1 1 -1 -1 1 1 1 1 1 1 1 "1 1 -1 "1 рестановок (или кодовых Рис. 1.6. Пример симплекснога слов) М=7.

Последовательность, обеспечивающая рп= = — !/М прн !Ф!', часто называется псевдошумовой или псевдослучайной. Рассмотрим пример ортогонального кода, представленного на рис. !.7. ПОльзуясь формулой (!.84), нетрудно получить р;,=О.

Следует подчеркнуть, что в этом коде между любыми парами слов число почленных совпадений и несовпадений одинаково. Известна также группа биортогональных кодов, состоящая из слов ортогонального кода и их инверсий. Наиболее известными биорто- 4! -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 1 1 1 1 -1 1 -1 т -1 1 -1 т -1 т -1-1 1-1 т -т т -1-т !т/г т -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -т -т -т т Рис. 1.8, Пример биортогонального кода. тональными кодами являются коды Рида — Мюллера первого порядка 1!21: один из них представлен на рис.

1.8. В каждом из столбцов приведенного кода любые слова между собой ортогональны, т. е. ум=0. В уб у т -1 пользовавшись формулой 11.84). В то же время слова, находящиеся -1 т 1 1 в разных столбцах одной строгов, тт и имеют рц= — 1. Биортогональный код имеет разные расстояния А; в пространстве сигналов и поэтому относится к классу неравноудаленРис.1Л. Примерорто- ных кодов. Для таких кодов важно гонального кода. среднее значение функции взаимной корреляции ргя Можно показать, что м и М(М вЂ” !) ~),71Р" М1М вЂ” 1) ! 2 ( М ! />! В частности, для кода, показанного на рнс.

1.8, рц = — 1/15. Следовательно, биортогональные коды в среднем являются оптимальными. Таким образом, от формы используемых сигналов, определяемой значением коэффициентов взаимной корреляции Рн, зависит как классификация и свойства кодов, так и потенциальная помехоустойчивость приема. Оценим помехоустойчивость приема сигналов с различными значениями рсь При орто- гональных сигналах вероятность правильного приема по- лучена Котельниковым В. А. !101 в виде М-1 н + )Т2Рат)йо ехр ( — х'/2) т 00 (' ехр ( — хх/2) УЕ /хгхг(-рн) и у и, ехр( — 2) 2 . (-ф][ Ре= (1.87) В частности, для трансортогонального кода из М слов, для которого рп= — 1/(М вЂ !), подкоренное выражение в верхнем пределе интеграла (1.87) может быть записано в виде — (1 рп) = 2РхТ 2РхТ М У, ' У, М вЂ” !' (1.88) Из (1.88) следует, что для сохранения равных вероятностей правильного приема при передаче информации ортогональнымн и трансортогональными сигналами энергия последних должна быть уменьшена в (М вЂ” 1)/М раз.

Для псевдослучайных сигналов, у которых рп= — 1/М, аналогично можно получить — (1 — рп) = — ' 2Р,Т, 2Р,Т М+! Ур У, М (! .89) Из (!.89) вытекает, что для обеспечения одинаковой помехоустойчивости ортогональных и псевдослучайных 43 (1.86) Данное выражение вытекает из (1.81) при рм=О. Заметим, что хотя в общем ортогональные сигналы не являются оптимальными, при больших М они достигают наивысшей степени трансортогональности, поскольку наилучшее значение рм= — 1/(М вЂ” 1) при больших М стремится к нулю.

Важно то, что сравнительно простая формула (1.86) может быть легко трансформирована для оценки помехоустойчивости приема сигналов с рм~ ФО. Так как в 110] показано, что все системы из равно- удаленных сигналов имеют одинаковую помехоустойчивость при одинаковом расстоянии х(п в пространстве сигналов, то из (!.86) с учетом (1.82) можно получить сигналов энергия последних может быть уменьшена в (М+1)/М раз. Для неравноудаленных кодов, к которым относится биортогональный код, справедлива следующая зависимость !4, 17]: ( — *,/з) Х Уъ (--') ехр ( — «'/2) — й й~,. р 2к „у ~~,т Л~а (1.90) откуда РвТ~/Мо= (РаТо/Ио) 1о9г М. (1.92) 44 Однако формулы (1.86), (1.87), (1.88) позволяют сравнивать между собой только системы, использующие одинаковый алфавит сигналов и одинаковый алфавит сообщений.

Если это условие не выполняется, то каждый сигнал несет различное количество информации, т. е. цена каждого сигнала различна. Поэтому целесообразно сравнивать различные системы по вероятности ошибочного приема в зависимости от отношения энергии, затрачиваемой на передачу одного двоичного знака информации к спектральной плотности шума. В системе из М=2" равновероятных сигналов любой из М сигналов содержит п=1од,М двоичных знаков (битов) информации. А так как на 'передачу каждого сигнала затрачивается время Т, то скорость посылки информации в канал будет определяться формулой Н=1ойвМ/Т=п/Т ~бит/с).

Заметим, что скорость посылки информации в канал Н отличается от скорости приема информации С (или от скорости передачи в канале связи) на величину ненадежности канала в единицу времени. С другой стороны, каждый бит информации передается за время Т,=1/Н= Т/!ой, М= Т/и. Следовательно, в качестве независимой переменной в формулах (1.86), (!.87)„(1.90) целесообразно выбрать РвТо/Но=РвТ/Но1ояг М, (1.91) Тогда с учетом (1.92) и (1.87) запишем общее выражение для оценки помехоустойчивости систем, использующих равноудаленные сигналы 00 ~ ехр [ — ~'~/2], р'Е ~м — О /2Рег ; + "р †' [~-рц1~емм ехр [ —.!2] )'ъ дчо (1.93) из которого при подстановке рм= — 1/(М вЂ” 1), — 1/М, О получаются соответствующие выражения для оценки помехоустойчивости трансортогонального, псевдослучайного и ортогонального кодов.

Заметим, что для приближенного вычисления потенциальной помехоустойчивости могут использоваться более простые формулы, вытекающие из асимптотического разложения интеграла вероятности, справедливого для больших значений аргумента Р, = (М вЂ” 1) э, ~ ( — '' (1 — рн) 1ой,'М)н' 1, (1.94) где (1.95) Р, = 1 — Р,= — ехр ( — †) ~Г]( — 1)! ( †. ) ехр (.~ ) . У (1.96) На рис. 1.9 представлены графики, построенные по формуле (1.93) для рм=О [4, 171. Из рисунка следует, что для всех значений г)=Р,Те!14е, за исключением очень малых, вероятность ошибки уменьшается с увеличением М или и.

Оценка вероятности ошибки для некогерентного приема ортогональных сигналов в общем случае значительно сложнее, чем для некогерентного. Некогерентное детектирование совокупностей равно- удаленных сигналов рассмотрено в 14, 17, 191, где показано, что В частности, при М=2 из (1.96) следует 1 / Е Х Р,= — ехр ~ — — ).

2 ( 2аГь ) (1.97) Заметим, что первое слагаемое в (1.96) представляет верхнюю границу Р„так как каждое следующее слагаемое меньше предыдущего, а знаки чередуются. Поэтому для оценки вероятности ошибки некогерентного приема можно использовать приближенное выражение М вЂ” ! / Е Р,~ — ехр ~ — — ). 2 (ь 2Фе )' На рис. 1 10 представлены кривые, построенные для различных М по формуле (1.96). Из их рассмотрения сле- Рг г Ре ра га ' гр гр ' дг ю' гаер гр рг мг гр лг Рнс. 1.9. Вероятность ошибки при когерентиом приеме ортогональных сигналов. Рис.

1.19, Вероятность ошибки яри некогерентном приеме ортогональных сигналов. дует, что при М вЂ” ьоо предельные вероятности ошибок для когерентного и некогерентного приемов совпадают. Из графиков на рис. 1.9 и 1.10также видно, что с увеличением объема алфавита помехоустойчивость системы передачи растет, однако этот рост замедляется по мере увеличения М, стремясь к !п2 пря М вЂ” ь"со.

Для нллю- 45 страцин этого положения на р5~, рис. 1.11 представлен гра- гл фик изменения требуемого отношения сигнал/шум от величины п=1одх М при Р,=10 — '=сопз1; Рассмотрев график на рис. 1.11, можно заключить, что применять алфавиты очень большого объема (М>32 — 64) нецелесообразно из-за небольшого приро- !п2 ста помехоустойчивости, ко- г у р ы л торая достигается существенным увеличением слож- Рис. 1.11. Зависимость требуености аппаратуры системы мого отношения сигнал/шум от передачи. Заметим, что в объема алфавита.

данном случае речь шла только о помехоустойчивости, определяемой объемом алфавита М. Если же иметь в виду увеличение помехоустойчивости и скрытности системы, зависящей от вида сигнала, то, как это следует из $ 1.6, необходимо стремиться к увеличению базы сигнала В, которая по этим соображениям может быть много больше объема алфавита М. Список литературы 1. Вакман Д. Е. Сложные сигналы л принцип неи»ределенности в радиолокации.М., «Сов.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5258
Авторов
на СтудИзбе
420
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее