Главная » Просмотр файлов » Шмидт (ред) - Основы сенсорной физиологии - 1984

Шмидт (ред) - Основы сенсорной физиологии - 1984 (947487), страница 19

Файл №947487 Шмидт (ред) - Основы сенсорной физиологии - 1984 (Шмидт (ред) - Основы сенсорной физиологии - 1984) 19 страницаШмидт (ред) - Основы сенсорной физиологии - 1984 (947487) страница 192013-09-15СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 19)

Максимальная частота („"фиксированное свойство рецептора. Вместе с тем, удлиняя время наблюдения г, теоретически можно получить сколь угодно точную информацию об интенсивности неизменного длительного стимула. Однако на практике свойства реальных рецепторов и динамика процесса декодирования в ЦНС ограничивают время, до которого можно растягивать интеграл оценки афферентного разряда в целях увеличения количества информации. Изучая реальные рецепторы, мы можем получить некоторое представление о пределе, до которого имеет смысл увеличивать г. Передача информации реальным рецептором.

На стимул постоянной интенсивности идеальный рецептор реагирует совершенно регулярным разрядом с неизменной частотой. В случае биологических рецепторов это условие не выполняется. Экспериментально обнаружено, что при поддерживании постоянной интенсивности стимула частота разряда рецептора может меняться со временем. На рис. 2-21, А показан разряд рецептора давления кошачьей лапы для разных интенсивностей стимуляции. Бросается в глаза, что частота разряда — носитель информации об интенсивности стимула — флуктуирует стохастнчески (т.е. случайным образом, без видимой причины).

Такие флуктуации сигналов в технике связи называют нгумом. Они снижают качество работы информационного канала — вносят искажения в передачу информации (см, рис, 2-17). Чтобы количественно оценить потери информации из-за шума в рецепторе, рассмотрим экспериментально полученное кодовое соотношение, приведенное на рис. 2-21,Б. Каждая точка графика представляет результат одного измерения, подобного показанному в части А, только 87 7. Нейрогтиэиалогил сенсорных систем М Циммерманн 86 бит'стимул 1000 Гц 10 г,,а„т: т 200 Гц 100 Гц 11Н(~! ) 6! 0,3 М ГьС лл„тС ~ 200 ~))тисни)тй ," 6166!юЯ!! в и т 3 Ф о 8 4 о 50 Гц 20 Гц яя~)1а~~~)~~( 1с ' О 0 0,5 1,0 1,5 2,0 и 0,02 0,05 0,1 0,2 0,5 1 2 с Время Время наблюдения амсимальиая частота разряда Количество информации т 2 биттстимул) В битСстимул) т Рнс.

2-20. Зависимость содержания информации Г (орднната) а реакциях идеального рецептора от времени наблюдения с (абсцисса) Различные кривые соотаетстауют различным значениям максимальной частоты импульсов Г н разряде рецептора; кривые были вычислены на основании 12-91. Красным отмечена область, н которую попадают соответствующие значения количества информации а реакциях механорепептороа кожи прн изменении времени наблюдения с здесь время наблюления равно 5 с.

Число различимых состояний можно оценить, построив на этой полосе точек ступенчатую кривую; та, ч ю изображена здесь, оказалась имеющей восемь ступенек (первая располагается на уровне 0 импульсов), что соответствует 3 битам на стимул, если далее стоит идеальный приемник, считающий в течение 5 с. Интенсивность стимула Рнс. 2-21. Влияние шума на кодирование а рецепторе. А. Реальные записи разряда рецепторов давления а подошве лапы кашки а ответ на стимулы, действующие в течение 1 с; интенсивности стимулов указаны рядом с записями. Б. Значения частоты нмпульсоа а Реакциях на стимулы длительностью 5 с (ордината), полученные на основании многих записей типа А для стимулов разной интенсивности (абсцисса).

Ступенчатая кривая (красина линия) построена таким образом, чтобы она вписывалась а полосу разброса ланных, имея прн этом ступеньки максимальной возможной высоты. Основание для построения лестницы, изображенной на рис. 2-21,Б, следующее. Две интенсивности стимула чепто разлнчшотся, если все значения числа импульсов (ордината на рис.

2-21,Б), соответствующие одной интенсивности, отличаются от значений, соответствующих другой интенсивности. «Наихудший случаупт, который представляет минимально возможное различение, задается ступенчатой кривой с максимальной высотой ступенек, кото(хся может быть вписана в полосу точек кодового графика для экспериментально измеренных реакций. Если бы данный рецептор мог работать как идеальный модулятор частоты (идеальный рецептор без шума), то в экспериментальных условиях рис. 2-21,Б можно было бы различить по крайней мере 300 градаций интенсивности стимула; соответствующее содержание информации составляло бы 8,2 бита на реакцию 12-93. Следовательно, в этом примере на каждой реакции 8,2 — 3 = 5,2 бита теряется из-за шума! Наивысшие значения количества информации на стимул, измеренные до сего времени, были обнаружены у деэфферентированных мышечных веретен.

Первичные окончания (1а) могут передавать по 4,8 бита на 1 стимул; вторичные окончания (11) реально передают по 6,3 бита. Отклонения функции реального рецептора от идеального также становятся очевидными, когда варьируют время наблюдения с. При удлинении с количество информации, передаваемой идеальным рецептором, монотонно растет, как это показано на рис. 2-20 кривыми, соответствующими 12-9].

Однако количество информации, передаваемой ре- М Цплгмсрмапгь 1 Нейрофагиология сенсорных систем альным рецептором, не може~ нарастать беспредельно. На рис. 2-20 красным указана область, в пределах которой изменяются экспериментально полученные значения количества информации на стимул в зависимости от времени наблюдения г у кожных механорецепг.оров определенного типа. Например, рецепторы давления на кошачьей лапе, по существу, уже достигают своих максимальных возможностей (3 бита на стимул) всего лишь через 1 с. Хотя частота разряда многих рецепторов может достигать нескольких сотен в секунду, качество их работы с точки зрения передачи информации об интенсивности стимула явно немногим лучше или даже не лучше, чем у идеального рецептора с максимальной частотой разряда 20с '.

Избыточность. Неточное кодирование в реальном рецепторе (из-за шума) -это один из видов исказгсепия информации при передаче. Можно ли найти в нервной системе примеры компенсации таких искажений? Методы, разработанные для предотвращения потерь информации в технике связи, используют введение избыпючноспги. Чтобы пояснить это понятие, рассмотрим сначала пример из области лингвистики. Попробуйте расшифровать следующую последовательность букв: Код.р.в...е в р.цеп...ах ис.аж...

и.-з. ш.ма Информацию, содержащуюся в этом предложении, можно восстановить, хотя около 40% букв отсутствует; письменный текст содержит больше символов, чем это необходимо для точного понимания его смысла; этот излишек и есть избыточность. Она измеряется в битах. Исследования текстов, из которых систематическим образом изымались отдельные части, показали, что, например, письменный немецкий содержит в среднем лишь по 1,3 бита на букву. Теоретически среднее содержание информации в каждой из 26 букв алфавита равно!о8, 2б = =4,7 бита, так что средняя избыточность в этом случае составляет 4,7 — 1,3 = 3,4 бита на букву.

С первого взгляда это может показаться расточительной тратой символов, но это только одна сторона избыточности. Ее достоинства становятся очевидными, когда в канале передача возможны искаэгсения — например, при плохой телефонной связи, радиоприеме в условиях помех или в случае неразборчивого почерка. Здесь избыточность языка обеспечивает узнавание текста, когда удается идентифицировать нсего лишь часть знаков. В теории информации показано в общем виде, что передача информации тем надежнее застрахована от искажений, чем больше избыточность, введенная при кодировании.

Избыточность в нервной системе. Один из эффективных способов использования избыточности для защиты от шума состои~ в передаче информации по двум или более каналам яараллельно. Такая возможность реализуется в нервной системе. На периферии плотность рецепторов обычно так высока, что даже точечные стимулы возбуждают несколько волокон. При такой параллельной передаче степень фактического использования периферической информации зависит от характера ее обработки в центральной нервной системе. В предположении, что оценка включает суммирование импульсов во всех возбужденных волокнах, получаемую наблюдателем информацию об интенсивности стимула можно вычислить на основании вариабельности суммарного разряда — например, способом, представленным на рис. 2-21,Б.

При таком процессе суммации общее число импульсов в интервале наблюдения растет с увеличением числа активированных афферентных волокон приблизительно линейно. Вариабельность разряда (шум), т.е. ширина полосы неопределенности на рис. 2-21,Б, увеличивается в меньшей степени. В связи с этим, по мере того как число афферентных волокон нарастает, число ша~ов, которые могут быть изображены на экспериментально полученном кодовом графике (типа показанного на рис. 2-21,Б), увеличивается.

Отсюда следует, что в суммарном разряде содержится больше информации, чем в разряде отдельного рецептора. Таким образом, обобщая, можно сказать, что избыточность, создаваемая передачей по параллельным каналам, компенсируегп искаггсения, возникая>гцие при кодировании в отдельном рецепторе. Избыточность, создаваемая параллельной передачей информации, используется и внутри ЦНС. Но тут вступает в действие новый фактор: из-за конвергенции и дивергенции в сетях синаптических связей параллельные каналы могут действовать как весьма сложные цепи, которые (как показано в теории информации) могут в принципе обеспечить дополнительную избыточность. Но если для сохранения информации об интенсивности стимула столь широко используется передача по параллельным каналам, то неизбежно должно наблюдаться обширное арастекание» возбуждения внутри ЦНС, о котором уже говорилось выше (см.

рис. 2-8, А). Однако, как мы уже видели, такому растеканию может противодействовать латеральное торможение (см. рис. 2-8,Б). В зависимости от силы такого торможения в центральных представительствах периферии может подчеркиваться либо информация об интенсивности стимула, либо информация о его местоположении. Информация в психологии. В экспериментальной психологии, и в особенности в психофизике (см. гл. 1), также используется количественное определение информации. Здесь мы приведем несколько примеров, подчеркивающих взаимосвязь между нейрофизиологическим и психофизическим измерением информации.

В процессе экспериментов люди могут субъективно оценивать интенсивность какого-нибудь стимула (например, яркость или давление на кожу) и выражать эти оценки каким-нибудь способом (например, численно, см. разд. 1.3). Если такие субъективные оценки изобразить точками против соответствующих значений интенсивности стимула, получится график типа изображенного на рис. 2-21,Б. На нем вместо числа импульсов, генерируемых рецептором (на ординате рис.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
3,93 Mb
Тип материала
Предмет
Учебное заведение
Неизвестно

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6616
Авторов
на СтудИзбе
295
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее