1626435387-5d0ec7dd22f55dfcc65f3209f497fb0b (844202), страница 55
Текст из файла (страница 55)
А. Роженко для моделирования случайной величины с двумя значениями 157– связывающая случайные величины с бета- и гаммараспределениями 198– Симпсона 15– спектрального представления стационарной случайной функции 224, 225– – разложения корреляционной функции однородного случайного поля 224Формулы Бокса – Мюллера для моделирования стандартного нормального (гауссовского) распределения 31–32, 214, 215– Н. С.
Бахвалова 77– пересчета координат направления пробега фотона 99«Фотон» 83Функциональное пространство L1 (X) 81–82, 103–104313– – L∞ (X) 104– – гильбертово L2 (X) 104– – непрерывных функций C(X) 131, 222Функциональный базис 62, 126, 180– – Бернштейна 182– – Лагранжа 182– – моделируемый 62–63, 181–182– – Стренга – Фикса 63, 130, 131, 182– – тригонометрический 182– локальный оцениватель 116– рандомизированный алгоритм (метод) сопряженных блужданий 128–129– – проекционный алгоритм (метод) 127– – проекционно-сеточный алгоритм (метод) 129Функциональные рандомизированные алгоритмы (методы) 127– – сеточные алгоритмы (методы) 128–129Функциональный ряд Неймана 82, 103, 106Функция дисперсии 223– корреляционная (автокорреляционная, ковариационная, автоковариационная) 222–223– математического ожидания 222– обобщенная 64, 94, 119–120, 153– обобщенного экспоненциального распределения 95– переходная прикладной цепи Маркова 40, 81, 109– – – – – для задачи переноса частиц 101– распределения непрерывной случайной величины29–30– – стандартной случайной величины α ∈ U (0, 1)27–28, 137– – хи-квадрат с d степенями свободы 212– управления 135– ценности 125Хи-квадрат распределение с d степенями свободы147, 198, 212Целочисленная случайная величина 40, 43, 155, 166,168Центральная предельная теорема для одинаково распределенных случайных величин 13, 217, 223Цепь Маркова 38–39, 80, 108–109, 220– – однородная 38–39, 80, 108–109– – прикладная 40–41, 80–81, 109–110, 113–114, 116–117, 128–129Цилиндрическое множество 221Числа квазислучайные 149–150– псевдослучайные 26–27, 134, 140–141– стандартные случайные 26–27, 134, 139–140Численная модель переноса частиц 82–84– – – – простейшая 84– спектральная модель однородного гауссовскогослучайного поля 226–227– – – – – – – рандомизированная 228Численное статистическое моделирование 5Численные итерационные процессы 135– модели случайных процессов и полей 134, 217,224–229Число сочетаний 199Экзаменационные задачи 60–62, 229, 234–237, 243–246, 251–257, 263–267, 275–279– вопросы 285–287Экспоненциальное (показательное) распределение33Экстремальное (минимальное) распределение 233Элементарная плотность 31Ядро интегрального оператора 12, 81, 103–104, 104–105– – уравнения Фредгольма второго рода 12, 81–82,103–104, 104–105314Учебное изданиеВойтишек Антон ВацлавовичЛЕКЦИИ ПО ЧИСЛЕННЫМ МЕТОДАМ МОНТЕ-КАРЛОУчебное пособиеКорректор Д.
М. ВаловаОбложка Е. В. НеклюдовойПодписано в печать 6.11.2018 г.Формат 60 × 84 1/16. Уч.-изд. л. 19, 6. Усл. печ. л. 18,2.Тираж 160 экз. Заказ № 243Издательско-полиграфический центр НГУ630090, Новосибирск-90, ул. Пирогова, 2..