Главная » Просмотр файлов » 1625915148-9c9f9a2bacef72b603fa281986313335

1625915148-9c9f9a2bacef72b603fa281986313335 (843878), страница 15

Файл №843878 1625915148-9c9f9a2bacef72b603fa281986313335 (Ширяев 1979- Вероятность) 15 страница1625915148-9c9f9a2bacef72b603fa281986313335 (843878) страница 152021-07-10СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 15)

3. В условиях первой задачи рассмотреть вопрос о построении доверительных интервалов для 0. 9 8. Условные вероятности и математические ожидания относительно разбиений 1. Пусть ((1, с:а, Р) — конечное вероятностное пространство и .З =',В„..., Рэ) — некоторое разбиение 12 (О!евве', Р(О!)>О, (=1...,, еп п Е>, -Р...+В!,=О). Пусть, далее, А — событие из а-Е и Р(А , '0;)— условная вероятность события А относительно события О!.

С набором условных вероятностей (Р (А / В,), ! = 1, ..., й) можно связать случайную величину и (е!)=- .5', Р(А 'О!) 7в,(ы) ! =-! (ср. (4.5)), принимающую на атомах разбиения О! значения Р (А (Р;). Чтобы подчеркнуть, что эта слцчайнал величина связана % 8. условные аеяоятпостп и Ожпд !ш!я именно с разбиением лт, ее обозначают Р (А!,Ы) или Р (А ~ ьь) (го) и называют условной вероятностью собыптч А отноп!тельно разбиения '.чо. Это понятие, а также вводимые далее более общие понятия условных вероятностей относительно о-алгебр, играют важную роль в теории вероятностей, что постепенно будет раскрываться последующим изложением.

Остановимся па простейших свойствах условных вероягпостей: если Р— тривиальное разбиение, состоящее пз одного множества г), то Р (А, зй) = Р (А). (3) Определение условной вероятности Р (А, 'Г) как случайной вел!анны дает Возможное.ь ТОБО)зять О ее х!атсмат!О!еском ! жндаиип, гспользуя которое можно следующим компактным Об)азсм заппсазь фор!!улу полной асроптносто (З.З): МР (А ! 'г ) -= Р (А).

(4) Де!',ствп! Рльно, поскольку Р(Л','")= ~' Р(А~В.)уг! (ы), то по опрсделеип!о магема!ического Ояа!дания (см, (4.б) и (4 6)) (й (А, о) — ~ Р(А О,)Р(О,)= ~' Р(АО,)=Р(А), (.:.."ь теперь !) = !)(в) — случайная величина, принимающая с и!.л.;кптельнымп вероятностями значения у„ ..., п!б !) (а) = ~~ у. Го, (ьг), ! =. ! где Г), =-!ь!! Т) (го) =у!!. Разбиение гстч =(О1, ..., Р„!! называется разб:синем, порождаемым случайной величиной !). Условн) ю вероятность Р (А !Юч) будем в дальнейшем обозначать Р (А , 'и) или Р (А, !)) (Бг), и йазьгвать условной вероятностью событпз А относительно случайной велпчины !) Условимся за! же !гпд Р (А ~ т) = у.) понимать условную вероятность Р (А, (л1), где Гл.

г. злементАРИАя теОРия веРОятностеп Аналотнчпым образом, если т1„, Ч,, ..., Ч вЂ” случайные величины н гич ч ч — Разбиение, поРсжденное величинами т)„ т(.„..., т( с атомами г)г, г„. Р =(Ы: Чт(Ь>) =Уг ° ° ° г Ч,ч «О) =Ыуг~ч)~ Р (ьг + '1 = г ~ Ч = у) = Р Я + у = г) (б) В сямгм деле, Р (Е тй Ч ==- г ' Ч вЂ” — У) = Р (й .+ Ч вЂ” г, Ч = У) р пг=е) Р (-+ у -':- г Ч = у) Р (а — ' и =- г) Р (у =- и) р(')РР(г(г/ — г), Используя зту формулу для рассматриваемого случая, находим, гло Р (с+ Ч = /г,:г1) = Р (г+т) =/г' Ч = — О) /гч ц (ы)+ + Р а + 11 = /г ! Ч =- 1) /(„.—.

О (йь) = = Р (Я =- /г) /(ч = г ( ) + Р 5 = й — 1) /г, = О «ь) Итак, уУИ! 0,(ы), й= О, Р~(ч=.-о( (ы)+У/(Я=О (ы), /г= 1, (6) Р/(ч.=- г( (ы) У=2, Р (е + т) =- й ' т)) = или, что то же самое /г = О, /г = 1, й = 2. г/ (1 — г1), РЮ+Ч=/г,Ч)== Р(1 — Ч)+УЧ, РЧ 2. Пусть г = — е (ы) — случайная величина, принимающая значения в множестве Х=-(х,, ..., х,): ь= Х х// . Л =/х с=ха то Р(Л',: ч ч ч ) обозначается Р(Л,т),, т).„..., т( ) н называегся /гчеговногг еерояотностыо события Л олгноеигпельно елУ чайных величин т)О г1г П р и и е р 1. 11) сть е и т( — две независимые одинаково расправе.киные случэйщяе величины, принимающие каждая значенйя 1 и О с верщггиостями р н г/. Найдем для /г=-О, 1, 2 )славную вгроппцость Р(с+т(=-/г',г)) события Л=-(Ри ь+Ч=--/г) относгыелю;о еь С втой целью отме~игг сначала следующий общий полезный факт: гели г и Ч вЂ” две независимые сл)чайные велигнны со значениями х и у соответственно, то % 3.

ЪСЛОВНЫВ ВЕРОЯТНОСТИ И ОЖИДАНИЯ зо и »=(О„..., 0») — некоторое разбиение, Подобно тому как для в по вероятностям Р(А>), 1=1, „,, 1 было определено математическое ожидание Мй= ч: х>Р(А,), (8) у= ! так н с помощью условных вероятностей Р (Л, ~ Я'), у'=1, ..., 1, естественно определить условное луатематичвсков ьягидание случайной величины $ оглнасительна раэбиеу8 ) ния вуг, обозначаемое М(»(Ы), или Р ( ) — ч )44 М (Р! »т) (ау) формулой (х. !) М Я ~~Ы)= ~ х>Р(А>; Ы). (9) р (.! и) "" М(суй) у =- ! (11 ~ и) Согласно этому определению условное математическое ожидание М (Я, у-а )у (ууу) р г, 1>) уй) .~ (4.,» т) Р, ' ( У вЂ” -' (4('уулт является случайной величиной, пршиумающей для всех элсментарных суубырас.

!4 тпй ы, принадлежащих одному и тОму >ке атому 0„одно и то же значение ~ч; х,Р(Л;',О,). Это ззу'-.= ! мечание показывает, что к опредслеиво условного ма>ем!!гну!еского ожидания М(»,'.З) можно было бы подойти иначе. А иысипуу, сначала определить М(»(0у) — условное математическое ожидание ч относпуельно события О! формулой (1О) М ( 09 = »Р (~у, 0у),= у — -! а затем положить по определению МД Ы)(.)=: ~ М(-.,0,))„,(ы) у -! (см. диаграмму на рис. 14). Полезно отмегить также, что значения М(Р»!О) н М(в , !»д) не зависят от способа представления случайной величины». Проводимые далее свойства условных математических ожиланий непосредственно вытскают из их определения: М(ай+Ьу( ~ Ю) =аМ(»~ ~ы)+ЬМ (»1(.Я), а, б — константы; (!?1 М (» ' ъ) ) = М»д !13) М(С,!~~) =С, С вЂ” к»не!апта; (14) ГЛ !.

ЭЛЕА!ЕНТАРНАЯ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ если В=/А(аг), то М (Е ) Ы) = Р (Л ! /Р'). (15) Последнее равенство показывает, в частности, что свойства условных вероны!остей можно получать непосредственно из свойств условных математических ожиданий, Следуюи;ее важное свойство обобигает фор!5!/гу полной оероя/!!- ности (5): 15/1М (К ( Ы) = МЬ. (15) Для доказательства достаточно заметить, что, согласно (5), )гййг) (ь ! Г/) )гг) хт «чо (А ) сит) ч5 х Гяр(л гт) ч! х р Л ) )5/( Пусть Аг =-50„..., Г/Р) — разбиение и г! = — ц !ы> — игкот5з! Вя случайная величина.

Б'дс:1 говоопть, что ц из5В р;:ма отнес!пел„ио итого раз!:пения или ':-пзмепима, если '~„: — '., т. е. ц==цив) может быль представлена и Виде где р, могут быль и равными. Иначе говоря, ся!! чайная вслгчииа о/-изз!ерит!а тогда и только тогда, к!гг/га оиа г,рииимасг пес!оянные з!Рачсиия па а!омах разбиения,о . Г! (! и м е р 2. Дсли "' — '11!иВиалыгое разби.г'.Ие, -'' ==-55!), го ц 'У-изз!Срих!а и тох! и только гом случае, ели ц=---Г, где С— посто51!и!Вя. Всякая с 1) чайная Величина ц измерима Относи.

тельно разбиения Предположим, что случайная Величина ц являе:ся ' -из5!Српмой. Тогда М(ЯЦ Ы) =ЦМ(В ") ,:7) и, в частности, М(ц ' .К) =-ц (1 Ц) (М !ц, '5тч) =-ц). ДВЯ Доказательства (17) заметим, что если Е.= ~ А,/я, ео / —. Ь~ = я,' ~„'х,и!/я о /=1!=! 9! 8 8 условные вегоятиостл! 1! Ож11даупи1 и, значит, » М(ь11' ,б')= ~ ~ х,! р(Л,и,(.буг)= у = 1 ! =- 1 ! л » = Х 2; ху!Уу Х Р(Ау771, В ) 7о„(о)=- ! = 11=- ! юл=-! » =- У ~~ ху!(1Р (Л(01 ',В!) (о. (ы) у=11=1 1 =- К Кх,р,Р(Лу,'В,)7о (ы).

(19) С дррго!й! оторопь, учитывая, что 7о = )о. и 7о. 7о =О, 1~=я!у у ! Лу пол)чаем » =- ~ . )" у;х, Р (А, ' О!) . 1оу (ьу), — 1У= М ($1 с' ) — ~' хуР (Ау ' бт») у' — — ! и достаточно лшиь рстаиогитьь что М 1Р (Лу' ,'278) ( ~х у) = Р (Лу ( Ю!). Поскольку л Р (А,; Л'») = ~,' Р (Ау ! О.„) 1о уу =1 (2!) что гмссте с (19) доказывает (17). Устапов!181 сиде од!1о важное свойство условнык математических ожиданий.

Пусть .'811 и .'уу» — два разбиения, причем Й~уЫ '.=-.'-",, (разбиение ..',',, »мельче» разбиения Ы1). Тогда М(М(, уу,. ~-,у) М (л( гуу- ) Для доказательства предположим, что =',=(О!1, ", шоу,у, Еу =(О»„, 1 0,л). Тогда, если с=- У ху)я, то у у.=! 9? ТЛ Г РЧ И!ГНТХРНЯЯ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ то М!Р (А,(;~Я)1Ы,)= У Р (А,! ОЯ ) Р(О, )М,)= д =- ! п Иг Р ( Аг 1 Оад) ~ ~л~ ~Р (Одд ~ Огр) То д= р=! и !о„.

~Х, Р (А, ) От) Р (Ояд 1'Отр)= Р (Аг ~ Олд) Р (Оад ) Огр) Р (Л О! ) Р (оад) .! 77 и! ( 77) ( гр) (а: и„-= о„,) = "' Уо,р Р(А; Ог„) =-Р(А,,'.З,), р =- ! чй' '! и '!' .вырвет' 721) Р7 тгал сл) чае, когда разб!гение ат порождаетси случайнымн ВЕЛИЧИиаМИ ц,... Пр(м' = ''д„„), УСЛОВНОЕ МатсьзгатггЧЕСКОЕ ! ж!..(Нине РЛ(':, '".ч и ) бу, ет обьзн!ачаться М(-1ц,, ..., цр), ити !Л!с и„..., 7)гн гч!, и иазые*!ься (с,алагарги иогг.днпгггирссклл! оед идои !!с ч 3 щпнгч инге 7ьно 71,, ..., ! 7~ 11еиосрсдгт! енио из определения М (';) ц) след) е7, иго если 4 и ц незггаищг.иьг, то (22) 11з (78) следует также, что М(ц г,)=. ц.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
10,68 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6439
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее