Главная » Просмотр файлов » 1611689220-1e5d12ed6413322f5f3df7230054db67

1611689220-1e5d12ed6413322f5f3df7230054db67 (826744), страница 8

Файл №826744 1611689220-1e5d12ed6413322f5f3df7230054db67 (Лекции Блохин) 8 страница1611689220-1e5d12ed6413322f5f3df7230054db67 (826744) страница 82021-01-26СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

Посколькуdy(t, µ)= A(µ)y(t, µ) + f (t, µ),dtЛекция №8, НГУ, ММФ, 20098dy(t, µ)тоже непрерывна по совокупности пеdtременных t, µ в области Ω. Понятно, также, что все вышеприведенное почти дословно можно повторить и для случая, когда µ векторный параметр, т.е. µ = (µ1 , ..., µm ).то вектор-функцияЛекция №8, НГУ, ММФ, 20099Упражнения к §81. Докажите, что:¯¯ t¯¯ ¯ t¯¯¯Z¯¯ ¯Z¯¯¯¯¯ ¯¯¯¯ f (s)ds¯¯ ≤ ¯ ||f (s)|| ds¯ .¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯ ¯¯00Здесь f = f (s) - непрерывная на отрезке [−T, T ], 0 < T < ∞вектор-функция.2. Покажите, что:¯ t¯  |t|·||A||¯Z¯ e−1¯¯ , ||A|| 6= 0,|t−s|·||A||¯ e¯=||A||ds¯¯ ¯¯  |t|, ||A|| = 0.03.

Докажите, что:e|t|·||A|| − 1 etM − 1≤при |t| ≤ T, ||A|| ≤ M.||A||M4. Докажите, что Y (t) = etA непрерывно зависит от матрицы A.Доказательство. Рассмотрим следующие Задачи Коши:(¡¢0y I,II = AI,II y I,II , t ∈ [−T, T ],y I,II (0) = y0 .Пусть ∆(t) = y I (t) − y II (t), Λ = AI − AII . Тогда:(∆0 (t) = AI ∆(t) + Λy II (t), t ∈ [−T, T ],(+)∆(0) = 0.Из оценки (3) следует:IeT M − 1e|t|·||A || − 1≤M,||∆(t)|| ≤ M00||AI ||MЛекция №8, НГУ, ММФ, 200910где M = max(||AI ||, ||AII ||), M0 = max ||Λy II (s)||.s∈[−T,T ]Поскольку||Λy II (s)|| ≤ ||Λ||·||y II (s)|| ≤ ||Λ||·e|s|·||Aто||∆(t)|| ≤ ||Λ||eT MС другой стороны∆(t) = e¯¯ I¯¯¯¯ tAtAII ¯¯¯¯e − e ¯¯ = sup||·||y0 || ≤ ||Λ||·eT M ·||y0 ||,eT M − 1||y0 || = ||Λ||C(T, M )||y0 ||.M³т.е.IItAI−etAII´y0 ,¯¯³´ ¯¯¯¯ tAI¯¯tAIIy 0 ¯¯¯¯ e − ey6=0||y0 ||≤ ||Λ||C(T, M ),что и требовалось доказать.∗5.

Пусть y = y(t, µ) - решение Задачи Коши:(y 0 = A(µ)y + f (t, µ), t ∈ [−T, T ], 0 < T < ∞, µ ∈ [−m, m],y(0, µ) = y0 (µ).Предположим, что:а) f (t, µ) - непрерывная и непрерывно-дифференцируемая по µвектор-функция в области Ω.б) Матрица A(µ) имеет непрерывные и непрерывно-дифференцируемыепо µ коэффициенты на отрезке [−m, m].в) Вектор y0 (µ) имеет непрерывные и непрерывно-дифференцируемыепо µ компоненты на отрезке [−m, m].∂y(t, µ)Доказать, что вектор-функция Z(t, µ) =является непре∂µрывной по совокупности переменных t, µ в области Ω.Лекция №8, НГУ, ММФ, 200911Указание.

Доказать, что вектор Z = Z(t, µ) удовлетворяеттакой Задаче Коши:dZ∂f dA(µ)= A(µ)Z ++y,dt∂µdµdy (µ) Z(0, µ) = 0 .dµВыписанная выше система для вектора Z называется системойуравнений в вариациях.∗§9. Линейные дифференциальные уравнения спеременными коэффициентами.В этом параграфе рассмотрим Задачу Коши для линейнойсистемы с переменными коэффициентами:(y 0 = A(t)y + f (t), t ∈ [−T, T ], 0 < T < ∞,(1)y(0) = y0 ∈ CN (или RN ).ЗдесьA = (aij (t)), i, j = 1, N - матрица с непрерывными коэффициентами aij (t), t ∈ [−T, T ];f1 (t)f (t) =  ... - вектор-функция правых частей с непрерывныfN (t)ми компонентами fi (t), i = 1, N на отрезке [−T, T ];y1 (t) ..y(t) =  . - вектор-функция искомых переменных,yN (t)y10 .. y0 =  .

 - вектор начальных данных.yN 0В связи с вышеизложенным существуют постоянные M, N > 0,такие, что||A(t)|| ≤ M, ||f (t)|| ≤ N на отрезке [−T, T ].Предположим, что Задача Коши (1) имеет непрерывное и непрерывно-1Лекция №9, НГУ, ММФ, 20092дифференцируемое решение y = y(t). Тогда¤dd £[(y(t), y(t))] =||y(t)||2 = (y 0 (t), y(t)) + (y(t), y 0 (t)) =dtdt= (A(t)y(t) + f (t), y(t)) + (y(t), A(t)y(t) + f (t)) == (A(t)y(t), y(t)) + (y(t), A(t)y(t)) + (f (t), y(t)) + (y(t), f (t)) == (B(t)y(t), y(t)) + 2Re(f (t), y(t)),где B(t) = A(t) + A∗ (t) = B ∗ (t),2Re(f (t), y(t)) = (f (t), y(t)) + (f (t), y(t)).pПоскольку ||B|| = λmax (B ∗ B) = max{|λmin (B)|, |λmax (B)|} (см.Упражнение 1 к этому параграфу),||B|| = ||A + A∗ || ≤ ||A|| + ||A∗ || = 2||A||(см. Упражнение 2 к этому параграфу),2Re(f, y) ≤ 2|(f, y)| ≤ 2||f || · ||y|| ≤ ||f (t)||2 + ||y(t)||,тоd 2Z ≤ ||B||Z 2 + L2 + Z 2 ≤ C1 (M )Z 2 + N 2 ,dtгде Z = ||y(t)||, L = ||f (t)||, C1 (M ) = 2M + 1.Умножив обе части полученного неравенства на eC1 t и интегрируяполученное выражение (полагая, что 0 ≤ t ≤ T ), в итоге получим:Z 2 ≤ eC1 t Z02 + N 2eC1 t − 1, Z0 = ||y0 ||C1или более грубое неравенство:2Z ≤eC1 TZ02+N2eC1 T−1C1, 0 ≤ t ≤ T.(2)Используя прием из §2 с заменой τ = −t, получим аналогичнуюоценку и при −T ≤ t ≤ 0.

Итак, при всех t ∈ [−T, T ]2Z ≤eC1 |t|Z02+NC1 |t|2e−1C1≤eC1 TZ02+NC1 T2e−1C1, |t| ≤ T. (3)Лекция №9, НГУ, ММФ, 20093Легко видеть, что в случае Задачи Коши(y 0 = A(t)y + f (t), |t| ≤ T,y(t0 ) = y0 , t0 ∈ (−T, T )(10 )оценка (3) перепишется так:2Z ≤e≤e2C1 TZ02Z02+N+N2e2e2C1 TC1 |t−t0 |C1−1C1−1≤, |t| ≤ T.(30 )a2 + b2 ≤ a + b при a, b > 0, то из (3), (30 ) следует:s1eC1 |t| − 1C1 |t|2≤Z = ||y(t)|| ≤ eZ0 + NC1s1eC1 T − 1≤ e 2 C1 T Z0 + N(4)C1s1eC1 |t−t0 | − 1C1 |t−t0 |2≤Z =≤ eZ0 + NC1se2C1 T − 1C1 T≤ e Z0 + N.(40 )C1Посколькуи√C1 |t−t0 |Как и в §2, покажем, как с помощью полученных оценок доказатьединственность решения Задачи Коши (1) (если оно существует).Предположим противное: одним и тем же векторам y0 , f (t) отвечают два решения y I (t), y II (t).

Их разность ∆(t) = y I (t) − y II (t)есть решение следующей Задачи Коши:(∆0 = A(t)∆, |t| ≤ T,(5)∆(0) = 0.Лекция №9, НГУ, ММФ, 20094Из оценки (4) для Задачи Коши (5) имеем:s1eC1 T − 1C1 T2||∆(t)|| ≤ e·0+0·= 0,C1т.е. y I (t) ≡ y II (t) на отрезке [−T, T ].Рассмотрим теперь Задачу Коши для однородной системы (т.е.f (t) ≡ 0 при |t| ≤ T ):(y 0 = A(t)y, |t| ≤ T,(10 )y(t0 ) = y0 .Предположим, что Задача Коши (10 ) однозначно разрешима прилюбом векторе y0 . Тогда, как и в случае линейных систем с постоянными коэффициентами, можно утверждать, что:а) Все решения линейной системы y 0 = A(t)y образуют линейноепространство.б) Размерность этого пространства равна N , т.е.

размерностипространства начальных векторов y0 .в) N линейно-независимых решений системы y 0 = A(t)y можно построить, решив N раз Задачу Коши (10 ) и взяв в качественачальных данных N линейно-независимых векторов y0 .Пусть y [k] (t), k = 1, N - какая-либо совокупность линейно-независимыхрешений для системы y 0 = A(t)y, при этом:³´0 y [k] (t) = A(t)y [k] (t), |t| ≤ T, [k][k]y (0) = y0 ,гдеy1k (t)y1k0 [k]  ..y [k] (t) =  ..., y 0 =  ..yN k (t)yN k0[k]Составим из векторов y (t) матрицу Y (t): Y (t) = (yij (t)), i, j =1, N . Ясно, что как и в случае линейных систем с постоянными коэффициентами, если det Y (0) 6= 0, то и det Y (t) 6= 0, |t| ≤ T . ТочноЛекция №9, НГУ, ММФ, 20095так же можно утверждать, что если det Y (0) = 0, то det Y (t) = 0при всех t ∈ [−T, T ]. Очевидно, что матрицу Y (t), det Y (t) 6= 0можно назвать фундаментальной матрицей решений для системыy 0 = A(t)y.

Любое решение Задачи Коши (10 ) выражается так:y(t) = Y (t)C =NXCk y [k] (t),k=1C1где C =  ... , при этом вектор C следующим образом выражаCNется через вектор начальных данных y0 : C = Y −1 (0)y0 , т.е. решение Задачи Коши (10 ) записывается так:y(t) = Y (t)Y −1 (0)y0 .(6)Сама же фундаментальная матрица решений системы y 0 = A(t)yесть решение следующей Задачи Коши для матричной системы(Y 0 (t) = A(t)Y (t), t ∈ [−T, T ],(7)Y (0) = Y0 , det Y0 6= 0.Как и в случае линейной системы с постоянными коэффициентами справедлива формула (типа формулы (8) из §3), связывающаяdet Y (t) и det Y0 . В самом деле, если мы снова вычислим производную от ∆(t) = det Y (t) (см. §3), то получим:Ã N!Xd∆(t)=akk (t) ∆(t) = T rA(t)∆(t).dtk=1Rt− T rA(s)dsУмножая это соотношение на e 0, мы получим:( Rt)− T rA(s)dsde 0∆(t) = 0,dtЛекция №9, НГУ, ММФ, 20096т.е.Rt∆(t) = e0T rA(s)ds∆(0),(8)где ∆(0) = det Y0 .

Формула (8) носит название формулы Лиувилля. Она обобщает аналогичную формулу, полученную для системс постоянными коэффициентами.Вернемся к формулам (6). Поскольку (см. неравенство (4)):1Z = ||y(t)|| ≤ e 2 C1 (M )|t| Z0 ,то1||Y (t)Y −1 (0)y0 || ≤ e 2 C1 |t| ||y0 ||и||Y (t)Y−11||Y (t)Y −1 (0)y0 ||(0)|| = sup≤ e 2 C1 |t| .Z0Z0 =||y0 ||6=0(9)Используя фундаментальную матрицу Y (t), получим формулу длярешения Задачи Коши (1). Умножим систему y 0 = A(t)y + f (t)слева на Y −1 (t).

В итоге получим (см. Упражнение 3 к этомупараграфу):© −1ª0Y (t)y(t) = Y −1 (t)f (t),т.е.Zty(t) = Y (t)Y −1 (0)y0 +Y (t)Y −1 (s)f (s)ds.0Поскольку (см. формулу (9))1||Y (t)Y −1 (s)|| ≤ e 2 C1 |t−s| ,то из (10) следует:¯ t¯¯Z¯¯¯11Z = ||y(t)|| ≤ e 2 C1 |t| Z0 + ¯¯ e 2 C1 |t−s| ||f (s)||ds¯¯ ≤¯¯01≤e12 C1 |t|e 2 C1 |t| − 1.Z0 + 2NC1(10)Лекция №9, НГУ, ММФ, 20097Это еще один вариант априорной оценки для решения ЗадачиКоши (1).Кратко остановимся на случае одного линейного неоднородного уравнения высокого порядка с переменными коэффициентами:(N )(N −1)+ ... + aN −1 (t)x0 + aN (t)x = F (t), Lx = x + a1 (t)x|t| ≤ T,(11)x(0) = α1 , x0 (0) = α2 , ..., x(N −1) (0) = αN ,где ai (t), i = 1, N , F (t) - непрерывные функции от t на отрезке[−T, T ].

Как и в случае линейного уравнения высокого порядкас постоянными коэффициентами, Задача Коши (11) может бытьсведена к Задаче Коши вида (1):dy(t) = A(t)y(t) + f (t), |t| ≤ T,dt α1(100 )y(0) = y0 =  ...  ,αNгдеx(t) 0 x (t)y(t) =  ...,(N −1)x(t)01 0 ...0 00 1 ...0 ,A(t) = ........................ 00 0 ...1 −aN (t) . . .

. . . . . −a1 (t)0f (t) =  ....F (t)Понятно, что если Задача Коши (100 ) однозначно разрешима, тооднозначно разрешима Задача Коши (11) (в силу эквивалентности этих задач). При F (t) ≡ 0 (т.е. f (t) ≡ 0) фундаментальнаяЛекция №9, НГУ, ММФ, 20098матрица решений для системы y 0 = A(t)y такова:x1.

. . xN x0. . . x0N  1[1][N ]Φ(t) = (y (t), ..., y (t)) =  ....  ,.  .(N −1)(N −1). . . xNx1при этом любое решение уравнения Lx = 0 представимо так:x(t) =NXCk xk (t).k=1Заметим, что вронскиан W (t) = det Φ(t) 6= 0, причем по формулеЛиувилля ZtW (t) = W (0)exp − a1 (s)ds ,(12)0где W (0) = det Φ(0). Ясно, что решение Задачи Коши (11) приF (t) 6= 0, |t| ≤ T может быть найдено с помощью формулы (10).Лекция №9, НГУ, ММФ, 20099Упражнения к §91. Доказать, что для эрмитовой матрицы A:||A|| = max{|λmin (A)|, |λmax (A)|}.2.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,74 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6417
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее