Главная » Просмотр файлов » belonuchkin-zaikin-tsipenyuk-kvantovaya-fizika (1)

belonuchkin-zaikin-tsipenyuk-kvantovaya-fizika (1) (810753), страница 75

Файл №810753 belonuchkin-zaikin-tsipenyuk-kvantovaya-fizika (1) (belonuchkin-zaikin-tsipenyuk-kvantovaya-fizika (1)) 75 страницаbelonuchkin-zaikin-tsipenyuk-kvantovaya-fizika (1) (810753) страница 752020-08-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 75)

Полное число молекул А7 и энергия системы Е 4.4. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ГИББСА постоянные величины; поэтому их дифференциалы равны нулю: (4.16) (4.17) Нас интересует только наиболее вероятное распределение. Поэтому пам не обязательно выписывать сами вероятности распределений, нас устроит любая величина, монотонно зависящая от этой вероятности. В силу первого постулата такой величиной, прямо пропорциональной вероятности распределения, является число микросостояний системы, соответствугощих данному распределению.

Подсчитаем его. Пусть в некотором микросостоянии в первой ячейке находятся частицы А и В, во второй С, Р и Е, в третьей г'и С и так далее. Перестановки подсистем не меняют распределения. Всего можно насчитать для Х частиц Х! перестановок. Однако некоторые из них не меняют и микросостояния:в первой ячейке частицы А и В,или в первой ячейке В и А утверждения тождественные. Следовательно, каждая ячейка уменьшает число эффективных (менЯюших микРосостоание) пеРестановок в Гтгс! раз. Таким образом, число микросостояпий системы, соответствующих данному распределению, или, как это обычно называется, статистический вес распределения равен дс! тг! зт2 зг... зтьг. (4.18 (.8) Эту величину часто называют гпермодинамической вероягпностью. В отличие от математической вероятности термодинамическая пе нормирована — для любого возможного распределения она не меньше единицы, в то время как только сумма математических вероятностей составляет единицу.

Для наиболее вероятного распределения статистический вес максимален, а значит, его дифференциал равен нулю. Конечно, раветг нулю и дифференциал логарифма статистического веса, т. е. с1(1пС) = — 2 с1(1ггДС,!) = О. Допустим, не только Ж» 1, по и все Х, )> 1. Тогда можно использовать приближение 1п1тг1 = Х1ПХ вЂ” Х, которое пригодно для больших Х, и условие максимума 1пС принимает вид > 1ПЛс,жЧс = О. (4.19) Теперь умножим выражения (4.16) и (4.17) соответственно ца постоянные (т. е.

не зависящие от Х,) множители ст и В, сложим их и прибавим (4.19). В результате получим (4.20) (1ПХ, + ст+ Вес) с1Х, = О. Смысл этого условия, вернее, смысл результата, полученного при этом условии, мы обсудим позже. 280 ГЛ. 4. ЭЛЕМЕНТЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ Условие (4.20) будет выполнено при любых 41%, только если все выражения в скобках равны нулю, т.

е. 1п 2У; = — о — )18„откуда 4'у, = е е 0 '. (4.21) Если мы припишем энергии в некоторой ячейке нулевое значение., а число частиц в этой ячейке обозначим через Хо, мы придем к формуле Х = 1Уое Ф' (4. 22) В случае, если Х; зависят только от потенциальной энергии, выражение (4.22) должно совпасть с распределением Вольцмана. Но это означает, что 11 = 1/(Й Т), и окончательно имеем я, = Хое вБ1ьвт~, (4.23) Если имеется в виду идеальный газ, и энергия подсистемы в некотором состоянии есть просто сумма ее потенциальной энергии во внепшем поле и кинетической энергии, распределение (4.23) называется распределением Мвквввлла Больцмани. В общем случае, для любых слабо взаимодействующих подсистем, это одна из форм записи распределения Гиббса.

ь1асто его записывают в несколько иной эквивален спой форме. Введем обозначение 14 = — ак Т. Тогда распределение принимает вид 2у = е~Р Уьвт (4.24) Величина 44 называется ти.мическим потенциалом. Можно показать, что 44 в формуле (4.24) -- химический потенциал в статистическом смысле совпадает с р, например, в формуле (2.40) — химическим потенциалом в термодинамическом смысле., т. е.

с потенциалом Гиббса в расчете на одну частицу. Принцип детального равновесия. Равновесие в термодинамической системе может быть только динамическим. Любая молекула, просто в силу того, что она движется, постоянно переходит из одной области пространства в другую. Если молекула сталкивается с другой, у нее изменяется импульс. В обоих случаях молекула покидает ячейку в фазовом пространстве, в которой она находилась. Для поддержания равновесного распроделения в эту ячейку должна попасть какая-то другая молекула. Из какой ячейки попадет молекула на освободившееся место, в каждом конкретном случао заранее предсказать невозможно. Однако можно утверждать следующее.

Если из состояния 1 молекула (подсистема) с некоторой вероятностью ш(4 -+ у) переходит в состояние 4, то вероятность 40(1 — ~ 4) перехода из состояния 4 в состояние 1 должна быть равна ш(4 — > 2). Действительно, если, например, ю(4 — > 4) ) ю(у — 4 4), то па хаотическое тепловое движение накладывается направленное перемещение молекул из состояния 4 в состояние 41 Но это противоречит представлению о термодинамическом равновесии,как о состоянии, в котором все упорядоченные движения затухли, и существует только неупорядоченное тепловое движение на уровне молекул или иных элементарных подсистем.

Положение о равенстве ш(1 — > у) = ш(у -4 1) носит название принципа деп4альнвгв равновесия. Принцип детального равновесия также приводит к распределению Гиббса. 4Л. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ГИББСА Предположим, в результате столкновения молекулы, находившиеся в состояниях 4 и у переходят в состояния г' и Е Вероятность такого перехода пропорциональна концентрации молекул в исходных состояниях: ш(г( -» — » И) п,п . Очевидно, ш(И вЂ” » 4)) пыль Предполагая, что коэффициенты пропорционалы4ости в обоих случаях одинаковы, и считая, как и при вероятностном выводе распределения, что концентрации зависят от энергии, получаем равенство п(гп)п(а.) = п(еь)п(е~). В силу закона сохранения энергии е, +е; = еь+еь Оба равенства будут выполнены, если п(е.,) = Аехр(чек), что с точностью до обозначений совпадает с выражением (4.22), приводящим к распределению Гиббса. Система в термостате. Распределение Гиббса получено нами на примере изолированной системы., состоящей из молекул.

Однако опо в полной мере применимо к гораздо более широкому классу систем. Во-первых, подсистемами могут служить любые объекты, сами составляющие па микроскопическом уровне системы молекул, атомов, электронов и т. д. Действительно, при выводе мы не использовали никакие конкретные свойства подсистем, а слова «частица», «молекула» мы употребляли в качестве синонима понятия «подсистема».

Во-вторых, распределение Гиббса также применимо к системе, не изолированной, а находящейся в контакте с термостатом. Будем в качестве расширенной системы рассматривать интересующую нас систему вместе с достаточно большим телом, с которым осуществляется тепловой контакт, т. е. вместе с термостатом. Тогда «наша» система подсистема расширенной системы, и для описания ее поведения вполне можно использовать, например, формулу (4.23). В то же время распределение Гиббса применимо и к подсистемам такой, находящейся в контакте с термостатом, системы.

Поскольку система пе изолирована, формально распределение Гиббса к ней неприменимо. Однако, два тесно связанных между собой обстоятельства позволяют считать, что статистические характеристики системы, если она содержит достаточно болыпое число частиц, в условиях изоляции и при контакте с термостатом практически одинаковы. Частицы, составляющие «малую» систему, мы считаем слабо взаимодействующими.

Для случая идеального газа это достаточно очевидно; в те юпие времени свободного пробега взаимодействием молекул мы вообще пренебрегаем. Полностью отвлечься от соударений, во время которых и осуществляется взаимодействие, мы не можем потому, что только через них достигается равновесие. Мы условились, что «малая» система все-таки содержит достаточно большое число частиц. Взаимодействие системы с термостатом осуществляют частицы, находящиеся на границе системы. Если всего в системе Х частиц, на границе их находится всего лишь примерно Х2~з.

При достаточно большом Х число «пограничных» частиц мало по сравнению с полным числом частиц системы. ГЛ. «ЭЛЕХ1ЕНТЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ 282 Вспомним, например, что энергию, энтропию, термодинамические потенциалы газа Ван-дер-Вавльса мы считаем адцитивными величинами. Между тем в этой модели взаимодействие частиц не ограничивается соударепиями.

Однако силы Ван-дер-Вавльса быстро убывают с расстоянием и можно считать. что каждая молекула взаимодействует только с несколькими ближайшими соседями. Тогда энергия взаимодействия молекул некоторой порции газа друг с другом пропорциональна Х. Энергия взаимодействия с другими порциями газа, осуществляемого молекулами, находящимися на границе, оказывается пропорциональной Х ~', т. е. меньше примерно в Х д раз.

Даже для макроскопически очень малой порции газа, занимающей при условиях, близких к нормальным, например, несколько кубических миллиметров, число частиц Х вЂ” 10~~. Энергия взаимодействия с «термостатом» в миллион раз меньше энергии взаимодействия частиц внутри системы, и этой величиной разумно пренебречь.

В подобных случаях, во-первых, нашу «малую» систему в условиях, близких к равновесию, можно считать слабо взаимодействующей с термостатом. И следовательно., во-вторых, полная энергия системы, сущсственг1о влияющая на распределение частиц, может только очень мало отличаться от своего среднего значения. Этот же вывод можно сделать, опираясь на формулу (4.11) при достаточно большом числе частиц в системе относительные флуктуации ее интегральных характеристик весьма малы. Поэтому в дальнейшем мы, как правило, не будем особо подчсркиваттч к изолированной системе относятся те или иные конкретные результаты или к системе, находящейся в контакте с тсрмостатом.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
5,54 Mb
Тип материала
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее