Диссертация (1335940), страница 6
Текст из файла (страница 6)
Это информационная страховкапомогает снизить риск врачебной ошибки или задержки в диагностике, улучшитьрезультаты и снизить затраты, связанные с неправильной постановкой диагноза, втом числе длительное пребывание в стационаре, оптимизировать обследование, атакже избежать или уменьшить возможные расходы на судебное разбирательство[270, 352]. Вместе с тем данная система, на наш взгляд, имеет ряд недостатков:при проведении диагностики VisualDx не рассчитывает вероятность того или31иного заболевания, не обеспечивает связьдиагноза,неимеетпредставленныесистемырекомендациисдистанционногопоэкспертомобучения.обследованиюдляуточненияКромеитого,лечениюдерматовенерологических заболеваний нуждаются в переработке в соответствии снациональными стандартами РФ.Развиваются подобного рода системы и в дерматогистопатологии: в 1998году на кафедре кожных и венерических болезней Военно-медицинской академиибыла создана экспертная система «Гистодерм», предназначенная для обученияврачей-ординаторов дерматогистопатологии и проведения автоматизированнойгистологической диагностики заболеваний кожи [13].
Экспертная система«Гистодерм» состоит из 5 компьютерных подпрограмм, объединенных внесколько разделов – справка, обучение, тренинг, диагностика. Система содержиттеоретические сведения о 223 дерматозах и их гистологических симптомах,проиллюстрированных более чем 2500 цветными изображениями. В ходесравнительных испытаний было установлено, что новая методология ускоренногообучения дерматогистопатологии с использованием системы «Гистодерм»превосходит по эффективности традиционный метод подготовки.
При этомдиагностическаясоставляющаяинтеллектуальныеспособностиданнойэкспертнойэкспертапосистемыусиливаетустановлениюклинико-морфологического диагноза. Система «Гистодерм» решает главным образомзадачи гистологической диагностики и обучения в дерматогистопатологии, незатрагивая клинических аспектов данной специальности.СозданыидругиеИСППВРвдерматовенерологии,имеющиеузкоспециализированный характер и решающие локальные задачи: экспертнаясистема для диагностики раннего врожденного сифилиса у новорожденных [245],интеллектуальнаясистемаповыборурациональнойлечебнойипрофилактической тактики у пациентов с генитальным герпесом [125],диагностике атопического дерматита [72], для диагностики рака кожи [381].Предложена автоматизированная система поддержки решений детского врачадерматолога, позволяющая: сохранять информацию о больных дерматозами32детях, выполнять геоинформационный анализихзаболеваемости,классифицировать территориальные системы по степени риска возникновениядерматозов (главным образом, атопического дерматита) среди детей, даватьвозможность выбора и оценивать результативность терапии [2].Вместестемотсутствуютсистемыклиническойнаправленности,охватывающие всю дерматовенерологию, которые были бы способны решатьзадачи обучения (повышения квалификации) и интеллектуальной поддержкиврача при диагностике дерматовенерологических заболеваний.1.5.
Интеллектуальные системы в медицинском образованииВ связи с формированием всемирного информационного пространстваподвергаются пересмотру многие сложившиеся столетиями представления обобразовании.консервативна,Существующаясильносистемавысшегоцентрализованаиобразованиянередкодостаточнохарактеризуетсяинерционностью, что не всегда позволяет ей своевременно отслеживатьконъюнктуру рынка и удовлетворять всё возрастающим требованиям заказчиковобразовательных услуг [221]. В настоящее время на рынке образовательных услугактивно предлагаются и разрабатываются различные электронные средстваобучения, позволяющие «интеллектуализировать» как процесс преподавания, таки процесс обучения [25, 44, 65, 149, 165, 182, 198, 223, 273, 275, 306, 309, 368, 296,312].
Процесс интеллектуализации обучения подразумевает использованиеспециальных программных средств, именуемых интеллектуальными обучающимисистемами, создающих наилучшие условия для усвоения учебного материала. [25,65]. К ним относят технологии создания виртуальной реальности, мультимедиа игипермедиа [182]. Термин мультимедиа означает спектр информационныхтехнологий, использующих различные программные и технические средства(текст, графику, речь, анимацию, видео) с целью наиболее эффективноговоздействия на обучаемого [195]. Созданы мультимедийные обучающие системыпо сестринскому делу в педиатрии и хирургии, по врожденным порокам развития,33пооказаниюмедицинскойрадиационнымиожогами,помощи пострадавшиммультимедийныеспрограммныетермическимикомплексыидляконтроля знаний студентов и врачей по дерматовенерологии [149, 165, 182, 195].Системы гипермедиа представляют собой сложную иерархическую сеть в видедерева, отражающую структуру предмета, узлы которой являют собой различныеэлементы знаний – понятия, описания, факты, а соединяющие их линиихарактеризуют отношения между ними.
Частным примером гипермедиа являютсягипертексты и гиперкниги [44, 182]. Процесс интеллектуализации преподаванияпредполагает передачу функций преподавателя (частично или полностью)компьютеру(интеллектуальнойсистеме),котораяобучает,контролируетуспеваемость, используя при этом определенные методические приемы и правила.Компьютерные системы, работающие по принципу инженерии предметных,педагогических и методических знаний преподавателей, когда программноподдерживается содержание, стратегии и методики обучения, называютсяинтеллектуальными обучающими системами [44]. К их числу относятся системыподдержки принятия решений, которые ориентированы главным образом наотработку у слушателей логики решения различных задач. При работе с такимисистемами у пользователя возникает эффект самообучения, поскольку онисодержатмодуль объяснений, обосновывающийзаключения, выдаваемыесистемой [100, 149, 198, 223].
Ряд интеллектуальных систем поддержки принятиярешений имеет обучающую направленность. В медицине в качестве примеровтаких обучающих систем можно привести следующие: МОДИС (диагностикаформ артериальной гипертензии), ДИАГЕН (дифференциальная диагностиканаследственных заболеваний, позволяющая оценить диагностическую значимостьотдельных признаков), ДИН (диагностика неотложных состояний, проверяющаяправильность диагностического предположения доктора при движении от«диагнозаксимптомам»),ГИСТОДЕРМ(гистологическаядиагностикадерматологических заболеваний, работающая в режиме изучения строениянормальной кожи, зрительного распознавания 550 гистологических симптомовзаболеваний, теоретического усвоения гистологических моделей и клинических34проявлений223дерматозов), НЕФРОТРЕНАЖЕР (содержит околотысячи диагностических задач различной степени сложности, позволяющихопределить уровень знаний слушателей с выдачей рекомендаций по ихдальнейшемуобучению),ATTENDING(обеспечиваетпоискошибоквпредлагаемом плане предоперационной подготовки и выборе способа анестезии свыдачей альтернативного варианта), PHEO-ATTENDING (оценивает действия приобследовании больного с феохромоцитомой с позиций двух различныхмедицинских школ) [13, 100, 175].Системы дистанционного обучения (СДО) нередко являются одним изкомпонентов интеллектуальных систем поддержки принятия решений и находятширокое практическое применение.
В качестве примера систем дистанционногообучения (СДО) можно привести ряд отечественных разработок и их зарубежныханалогов. К отечественным разработкам СДО относятся: СДО «Прометей» –позволяет построить виртуальный университет и проводить дистанционноеобучение большого числа слушателей, автоматизировав при этом весь учебныйцикл – от приема заявок до отметки о выдаче итогового сертификата [206]; СДО«Доцент» – представляет собой комплекс программно-методических средств дляавтоматизации процесса дистанционного обучения, повышения квалификации иопределения уровня компетенции персонала с использованием современныхинтернет-технологий и методик обучения, компьютерных обучающих программ икомпьютерных тестирующих систем, технологий дистанционного обучения идистанционного консультирования [204]; СДО «eLearning Server» – являетсяпортальным решением, разработанным специально для эффективного управлениядистанционным, очным и смешанным обучением [208]; СДО «Гекадем» –построена на основе авторской модели представления знаний учебного курса,которая позволяет организовать дифференцированное, индивидуальное обучениеи может служить основой корпоративной системы обучения персонала компаний[212].
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
