Диссертация (1335940), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Структура и организация работыбыли определены её целью, заключающейся в создании интеллектуальнойинформационно-диагностической и обучающей системы по дерматовенерологии.Объект исследования − диагностика кожных и венерических заболеваний идистанционное обучение в дерматовенерологии.Предмет исследования − система оказания специализированной помощинаселению по профилю «дерматовенерология» и подготовка врачебных кадров поспециальности «дерматовенерология». В работе использованы законы экспертнойлогики, предполагающие учёт всех возможных сочетаний симптомов придиагностике дерматовенерологических заболеваний. При построении базы знанийинтеллектуальной системы мы применяли онтологический подход ввиду своейнаглядности и системности.
Статистическую обработку полученных результатовпроводили с использованием общеупотребительных методов параметрической инепараметрической статистики. Для оценки межгрупповых различий применялсяt-критерий Стьюдента. При сравнении частотных величин мы использовали Ткритерий Вилкоксона парных сравнений для связанных выборок и U критерийМанна-Уитни парных сравнений для независимых выборок. В исследованиииспользовались стандартные пакеты прикладных статистических программ.Положения, выносимые на защиту:1.Наосновевыделенныхкритериев,имеющихвысокуюклинико-диагностическую значимость для постановки диагноза в дерматовенерологии,предложенаонтологическаяхарактеризующихпациентаклассификацияпопрофилюсимптомовипризнаков,«дерматовенерология»,которая15позволяетоптимизироватьи стандартизировать процесс описаниякак пациента, так и отдельно взятого заболевания.2.Разработандиагностическиймодуль,которыйпозволяетпроводитьавтоматизированный анализ вводимых симптомов заболеваний по профилю«дерматовенерология» с выдачей перечня вероятных диагнозов.
Данный модульповышает клиническую эффективность работы практикующего врача и сокращаетвремя на принятие решения о назначении соответствующего обследования илечения пациента дерматовенерологического профиля.3.Разработаны протокол и оригинальный способ защиты персональныхданныхприпроведенииТелемедицинскийотсроченной(консультационный)телемедицинскоймодульрешаетконсультации.задачиудалённогоконсультирования экспертом практикующего врача в диагностически сложныхслучаях,повышаякачествоидоступностьспециализированнойдерматологической помощи.4.Предложено структурное и организационное обеспечение АРМ врача-дерматовенеролога.информационнойНаегоосновеподдержкиреализованапроцессаинновационнаяоказаниямодельспециализированноймедицинской помощи по профилю «дерматовенерология», позволяющая решатьвесь комплекс задач, стоящих перед врачом-специалистом: от диагностикикожных и венерических болезней до назначения обследования и леченияпациентов,выборалекарственныхпрепаратов,подборалабораторий,медицинских организаций и проведения реабилитационного лечения.5.Разработан курс дистанционного обучения «Школа врача», которыйповышает эффективностьподготовкиврачей-дерматовенерологов илегковстраивается в систему непрерывного медицинского образования.Степень достоверности результатов исследования.
В ходе выполненияработы был использован комплекс современных и оригинальных методов испособовсбораиобработкипервичнойинформации,формированиярепрезентативных выборок с подбором объектов наблюдения. Достоверность иобоснованность научных положений, выводов и рекомендаций обеспечены16структурно-системнымподходом, обширностьюиразнообразиемпроанализированного материала и применением адекватных методов математикостатистическойобработкиданных.Проведенаоценкаэффективностиразработанного курса дистанционного обучения в сравнении со стандартнымиобразовательными подходами, что дало возможность оптимизировать учебныйпроцесс.
Нами изучены особенности диагностики дерматовенерологическихзаболеваний с использованием различных модулей разработанной системы, чтопозволило сформулировать и обосновать выводы и практические рекомендациипо использованию данной интеллектуальной системы в составе АРМ врачадерматовенерлога.Апробация результатов исследования. Основные положения диссертациипредставленыиобсужденынанаучно-практическихконференцияхмеждународного и Всероссийского уровня: научно-практической конференции«Санкт-ПетербургскиеРусскогодерматологическиесифилидологическогоичтения,посвященныедерматологического125-летиюобщества»(Санкт-Петербург, 2010 г.), на V Всероссийском форуме студентов, аспирантов имолодых учёных «Наука и инновации в технических университетах» (СанктПетербург, 2011 г.), научно-практической конференции «Инженерия знаний итехнология семантического вёба» (Санкт-Петербург, 2011 г.), IV ежегодноммеждународном партнеринг-форуме «Life Sciences Invest.
Partnering Russia» и IIВсероссийской научно-практической конференции с международным участием«Инновации в здоровье нации» (Санкт-Петербург, 2014 г.), IX Всероссийскойнаучно-практической конференции «Санкт-Петербургские дерматологическиечтения» (Санкт-Петербург, 2015 г.), III Международной врачебной конференции«Актуальные вопросы преемственности оказания медицинской помощи настационарном, поликлиническом и санаторном этапах» (Москва, 2015), 13симпозиуме EADV (Афины, 2016 г.), 25 Конгрессе EADV (Вена, 2016),«Всероссийском ежегодном конгрессе «Инфекционные болезни у детей:диагностика, лечение и профилактика» (Санкт-Петербург, 2016), 14 симпозиумеEADV (Брюссель, 2017 г.), Российско-китайском конгрессе по медицинской17микробиологии,эпидемиологиии клиническоймикологии(XXКашкинские чтения) (Санкт-Петербург, 2017), 26 Конгрессе EADV (Женева,2017), Петербургском международном инновационном форуме (Санкт-Петербург,2017), VII Межрегиональном форуме дерматовенерологов и косметологов(Москва,2017),назаседанииСанкт-Петербургскогонаучногообществадерматовенерологов им.
В.М. Тарновского (Санкт-Петербург, 2018).Работа опробирована на совместном заседании кафедр кожных болезней икосметологии факультета дополнительного профессионального образования иобщественного здоровья и здравоохраненияФГБОУ ВО РНИМУ им. Н.И.Пирогова Минздрава России.Личное участие автора в получении результатов. Автором лично былиопределены цель итехническоезадачизаданиеидиссертационного исследования, разработаноутвержденыдизайн-макетыдляразработкиинформационно-диагностической и обучающей системы. Автор совместно сэкспертами на основе детального анализа 250 наиболее распространённыхдерматовенерологических заболеванийвыделил наиболее значимые клинико-диагностические критерии для постановки диагноза, разработал онтологическуюклассификацию симптомов и признаков, описывающих пациента и отдельновзятое заболевание по профилю «дерматовенерология».
Опираясь на даннуюклассификациюиквалиметрическийподход,базирующийсянаразнойдиагностической значимости симптомов, совместно с математиками быларазработана формула для расчёта вероятности того или иного заболевания вмодуле «Диагностика онлайн». На основании анализа литературных источниковавторсоставилалгоритмы«дерматовенерология»описания(модулизаболеваний«Атлас»,по«Справочникпрофилюсимптомов»,«Рекомендации»), а также участвовал в сборе информации по лекарственнымпрепаратам (модуль «Фармсправочник»), в систематизации информации помедицинскиморганизациямдерматовенерологическогопрофиляСанкт-Петербурга и санаториям по России и зарубежью (модуль «Медучреждения иреабилитация»).
Длявизуализациисимптомовзаболеванийпопрофилю18«дерматовенерология»в разрабатываемойинтеллектуальнойсистеме соискатель в течение 10 лет собирал собственную картотеку фотографий,а также создал банк изображений микропрепаратов (гистологических имикроскопических). Автор принимал непосредственное участие в обследованиипациентов при оценке эффективности диагностического и телемедицинского(консультационного) модулей информационно-диагностической и обучающейсистемы. Автором разработан многоуровневый курс дистанционного обучениядляврачей-дерматовенерологовэффективности.Всовместныхиспроведенасравнительнаясоавторамиоценкапубликацияхегосоискателюпринадлежат теоретические разработки, идеи и результаты, касающиеся созданияи оценки эффективности интеллектуальной информационно-диагностической иобучающей системы в дерматовенерологии.Внедрение результатов в практику. Результаты диссертационной работывнедрены и реализованы:‒ в практической деятельности клиники кафедры дерматовенерологииФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им.И.И.
Мечникова» Министерства здравоохранения России (191015, г. СанктПетербург, ул. Кирочная, д. 41, тел. (812) 303-50-00), кафедры косметологииФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им.И.И. Мечникова» Министерства здравоохранения России (191015, г. СанктПетербург, ул. Кирочная, д. 41, тел. (812) 303-50-00), СПб ГБУЗ КВД №1Василеостровского района Санкт-Петербурга (рег.
№ 71 от 07.07.15) (199406,Санкт-Петербург, Василеостровский район, улица Наличная дом 19), СПб ГУЗ ГП№60 Поликлиническое отделение №67 (196620, г. Санкт-Петербург, Павловск, ул.Госпитальная, д.1, тел. 452-25-04) (рег. № 05-200 от 22.05.15).‒придерматоверологии»подготовке(СПб.,монографии2011),«Колыбельотечественнойучебно-методическогопособия«Микроскопическая диагностика в практике врача-дерматовенеролога (СПб.,2011),учебногопособия«Основыклиническойдиагностикидерматовенерологии» (СПб., 2017), учебного пособия «Квалификационные тестыв19по специальности «Дерматовенерология» (СПб., 2017), учебного пособия«Основы микроскопической диагностики в дерматовенерологии» (СПб., 2017),при написании методических разработок к практическим занятиям и лекций подерматовенерологии.Публикации. По материалам диссертации опубликованы: 52 печатныхработы, в том числе 1 монография, оформлены 2 свидетельства о государственнойрегистрации программы для ЭВМ, 19 статей в журналах, входящих в переченьВАК Минобрнауки РФ, также оформлено 1 рационализаторское предложение.Объём и структура диссертации.
Диссертация изложена на 266 страницахтекста и состоит из введения, обзора литературы, главы «Материалы и методы»,пяти глав собственных исследований, заключения, выводов, практическихрекомендаций, списка литературы и восьми приложений. Список литературыпредставлен 384 источниками, включая 264 отечественных и 120 иностранныхавторов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
