Пояснительная записка (1223139), страница 18
Текст из файла (страница 18)
Одним из показателей, описывающих качество построенной модели в статистике, является коэффициент детерминации (R^2), который ещё называют величиной достоверности аппроксимации. С его помощью можно определить уровень точности прогноза. В зависимости от уровня коэффициента детерминации, принято разделять модели на три группы:
0,8 – 1 — модель хорошего качества;
0,5 – 0,8 — модель приемлемого качества;
0 – 0,5 — модель плохого качества.
В последнем случае качество модели говорит о невозможности её использования для прогноза.
Величина R2 называется множественным коэффициентом детерминации. Она показывает, какая часть дисперсии функции отклика объясняется вариацией линейной комбинации выбранных факторов -
. Иначе говоря, значение R2 дает численную оценку того, насколько изменчивость предсказываемой величины объясняется включенными в модель факторами.
В результате обработки данных из маршрутных листов при последовательном введении факторов в модель получены уравнения регрессии, приведенные в таблице 6.5.
Таблица 6.5 - Результаты построения уравнений регрессии
| № | Уравнение регрессии |
|
| 1 |
| 0,64 |
| 2 |
| 0,68 |
| 3 |
| 0,73 |
=150,07+0,00008А
Имея стоимость 1 квт.ч = 3 руб. точно также произведем расчет стоимости электроэнергии за поездку.
Таблица 6.6 - Прогноз стоимости электроэнергии, затраченной графиковым поездом.
| Расход электроэнергии, кВт∙ч | Тонно-км, в тыс | Масса состава, т | Нагрузка на ось, т | Расчетный расход электроэнергии, кВт∙ч | Стоимость квт.ч |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 5050 | 534435 | 4345 | 21,72 | 5309,601 | 15928,8 |
| 6140 | 727545 | 5915 | 23,1 | 6585,593 | 19756,78 |
| 5460 | 773178 | 6286 | 23,11 | 6934,714 | 20804,14 |
| 4960 | 377364 | 3068 | 17,83 | 4688,463 | 14065,39 |
| 5662 | 678099 | 5513 | 21,53 | 6442,071 | 19326,21 |
| 6730 | 770349 | 6263 | 21,74 | 7119,265 | 21357,8 |
| 7240 | 720411 | 5857 | 22,52 | 6618,111 | 19854,33 |
| 6890 | 718812 | 5844 | 23,56 | 6449,227 | 19347,68 |
| 6580 | 769119 | 6253 | 24,81 | 6647,548 | 19942,64 |
| 4710 | 416109 | 3383 | 20,13 | 4639,842 | 13919,53 |
| 6138 | 671088 | 5456 | 20,98 | 6471,017 | 19413,05 |
Окончание таблицы 6.6
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 5480 | 647718 | 5266 | 23,5 | 5912,001 | 17736 |
| 6310 | 627792 | 5104 | 22,38 | 5927,542 | 17782,63 |
| 7060 | 773670 | 6290 | 23,47 | 6884,287 | 20652,86 |
| 5700 | 672318 | 5466 | 23,56 | 6091,984 | 18275,95 |
| 6110 | 637140 | 5180 | 21,76 | 6092,725 | 18278,17 |
| 5440 | 602823 | 4901 | 22,27 | 5752,252 | 17256,76 |
| 6360 | 726684 | 5908 | 23,07 | 6583,494 | 19750,48 |
| 4540 | 352887 | 2869 | 17,49 | 4551,586 | 13654,76 |
| 7270 | 772932 | 6284 | 23,44 | 6883,134 | 20649,4 |
| 7390 | 771579 | 6273 | 23,06 | 6929,957 | 20789,87 |
| 6050 | 673302 | 5474 | 21,05 | 6477,489 | 19432,47 |
| 7060 | 736770 | 5990 | 23,39 | 6612,807 | 19838,42 |
| 7560 | 767151 | 6237 | 23,27 | 6864,313 | 20592,94 |
| 6720 | 759771 | 6177 | 23,04 | 6842,24 | 20526,72 |
| 6540 | 673548 | 5476 | 22,81 | 6214,367 | 18643,1 |
| 7240 | 738000 | 6000 | 23,43 | 6616,235 | 19848,71 |
| 6020 | 696057 | 5659 | 23,57 | 6272,88 | 18818,64 |
| 7020 | 703929 | 5735 | 22,71 | 7020 | 21060 |
| 6800 | 626316 | 5092 | 21,94 | 5982,454 | 17947,36 |
| 6780 | 771825 | 6275 | 23,41 | 6879,145 | 20637,44 |
| 7010 | 761124 | 6188 | 24,55 | 6625,267 | 19875,8 |
| 6460 | 687939 | 5593 | 22,55 | 6364,091 | 19092,27 |
| 6860 | 675270 | 5490 | 24,07 | 6037,873 | 18113,62 |
| 6870 | 728283 | 5921 | 22,09 | 6743,344 | 20230,03 |
| 7020 | 762846 | 6202 | 21,83 | 7048,063 | 21144,19 |
| 6730 | 757557 | 6159 | 23,32 | 6783,067 | 20349,2 |
| 3820 | 676746 | 5502 | 24,13 | 6040,18 | 18120,54 |
| 7500 | 721149 | 5863 | 23,64 | 6455,138 | 19365,41 |
| 6260 | 737754 | 5998 | 23,8 | 6558,632 | 19675,9 |
| 6520 | 658911 | 5357 | 22,69 | 6119,97 | 18359,91 |
| 5740 | 622011 | 5057 | 23,41 | 5728,03 | 17184,09 |
В результате статистической обработки исследуемых данных была построена модель удельного расхода электроэнергии от следующих факторов: массы состава, нагрузки на ось, тонно-км. Величина коэффициента детерминации 73 %. Что свидетельствует о достаточно высокой надежности данной модели для практических расчетов расхода электроэнергии в депо.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
