Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Древовидная диаграмма используется тогда, когда необходимо определить и упорядочить все потенциальные причины рассматриваемой проблемы, систематизировать результаты мозгового штурма в виде иерархически выстроенного логического списка, провести анализ причин проблемы, оценить применимость результатов различных решений проблемы,

Принцип построения:

1. Формируется команда из специалистов, владеющая информацией по данной проблеме.

2. Определяется исследуемая проблема.

3. Устанавливаются причины, которые приводят к возникновению рассматриваемой проблемы.

4. Каждая из причин первого уровня разбивается на более простые составляющие. Эти элементы будут являться вторым уровнем.

5. Проводится проверка обоснованности размещения причин на соответствующих уровнях детализации для всей диаграммы целиком.

Область применения инструмента:

1. Когда необходимо исследовать все возможные части, касающиеся проблемы.

2. Краткосрочные цели должны быть достигнуты раньше результатов всей работы, например, на этапах планирования продукции, проектирования продукции.

Н а рисунке 10 представлена схематические древовидная диаграмма.

Рисунок 10 – Древовидная диаграмма

Более подробно можно рассмотреть древовидную диаграмм на примере изучения японского языка

Рисунок 11- Древовидная диаграмма изучения японского языка

Стрелочная диаграмма еще один из методов, относящихся к статистическим методам управления качества. Стрелочная диаграмма - инструмент, позволяющий спланировать оптимальные сроки выполнения всех необходимых работ для скорейшего и успешного достижения поставленной цели.

Цель диаграммы:

1. Визуально оценить последовательность задач, их относительную длительность и протяженность проекта в целом.

2. Сравнить планируемый и реальный ход выполнения задач.

3. Детально проанализировать реальный ход выполнения задач.

Построение:

1. Определите задачу для построения стрелочной диаграммы.

2. Соберите необходимые данные

3. Нарисуйте таблицу, в левый столбец занесите наименования выполняемых мероприятий.

4. Выберите удобную периодичность контроля над выполнением занесенных в таблицу мероприятий.

5. В строке каждого мероприятия следует нарисовать стрелку, которая начинается в столбце запланированного срока начала выполнения этого мероприятия, а заканчивается в столбце запланированного срока завершения выполнения рассматриваемого мероприятия.

Область применения:

Стрелочные диаграммы широко применяются не только при планировании работ, но и для последующего контроля их выполнения, при проектировании и разработке, а также при контроле производственной деятельности.

Стрелочная диаграмма графически изображается как в виде таблицы, так и в виде сетевого графика. Первый вид называется диаграмма Ганта. Он позволяет распланировать все работы по времени и следить за их ходом. Плюсом диаграммы является то, что если мы уверены в том, что план будет соблюден, то можно распланировать и экономическую составляющую всех работ. Второй вид это сетевой график. Данный вид позволяет более наглядно проследить за тем, какое событие за какой работой следует, и сколько времени будет происходить данная работа.

Схематически диаграмма Ганта представлена на рисунке 12.

Мероприятия	Периодичность (недели, месяцы, годы и т.д.)
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
М еропр.1
М еропр.2
Меропр.3
Меропр.4
Меропр.5
Меропр.6
Меропр.7

Рисунок 12 – Диаграмма Ганта

Рисунок 13 – Сетевой график.

Поточная диаграмма - этот инструмент, который представляет собой графическое отображение этапов процесса, удобное для исследования возможностей улучшения за счет накопления подробных сведений о фактическом протекании процесса. Рассматривая связь различных этапов процесса друг с другом, часто удается выявить потенциальные источники неприятностей [4].

«Карта технологического процесса» используется:

1. Либо для описания существующего процесса.

2. Либо при разработке нового процесса.

При построении карт процесса используют легко распознаваемые символы, приведенные на рисунке 14.

Рисунок 14 – графическое представление поточной диаграммы

При использовании поточной диаграммы для описания существующего процесса желательно следовать таким рекомендациям:

1. Идентифицируйте начало и конец процесса.

2. Наблюдайте процесс целиком от начала до конца.

3. Определите этапы процесса (действия, решения, входящие и выходящие потоки, операции контроля, ведение записей и очередность их выполнения).

4. Постройте черновой вариант поточной диаграммы.

5. Рассмотрите черновой вариант с сотрудниками, участвующими в осуществлении процесса.

6. Улучшите поточную диаграмму на основе этого рассмотрения.

7. Сверьте диаграмму с фактическими этапами процесса.

8. Отметьте на получившейся поточной диаграмме название и местоположение процесса, дату составления диаграммы, сведения об участниках работы по составлению диаграммы и любую другую информацию, достойную внимания.

Таким образом, ходе изучения данной главы были получены следующие результаты:

1. Изучены основные виды статистических методов управления качеством, проведена их классификация.

2. Дана четкая характеристика каждого из методов, в каких случаях применяется каждый метод.

1.2 Отечественный опыт применения статистических методов управления качеством

Все отечественные организации и предприятия в своей деятельности пользуются статистическими методами контроля качеством. К этим методам относятся контрольные листки, гистограммы, стрелочные диаграммы. Но так же существуют и те организации, которые используют в своей деятельности сложные статистические методы, такие как ABC-анализ, диаграммы Парето, Исикавы, контрольные карты Шухарта и т.д., позволяющие проанализировать состояние и причины отказа техники и выработать корректирующие и предупреждающие действия, направленные на снижение случаев отказа и, как следствие, уменьшение экономических потерь связанных с ними. Примером такой организации может служить ОАО «РЖД». Используя в своей деятельности статистические методы управления качеством, организация может проводить углублённый анализ, обеспечивают выполнение принципа менеджмента качества: «принятия решений, основанных на фактах», что дает возможность своевременно разрабатывать и реализовывать мероприятия по предупреждению возникновения аварийных ситуаций.

Наша страна находится на такой территории, где зачастую долгое время стоит очень низкая температура. К таким местам относится Сибирь и Хабаровский край. Порой необходимо работать на транспорте при очень низких температурах. Для того, чтобы добиться безотказной работы транспорта, необходимо применение низкотемпературных высококачественных масел, полиальфаолефиновые базовые масла (ПАОМ). Смазочные материалы на основе ПАОМ обеспечивают ряд специфических характеристик, таких как, высокая температурная стабильность, оптимальные эксплуатационные свойства, стабильность под высоким давлением, отсутствие серы и ароматических углеводородов, топливная экономичность, снижение затрат и выбросов диоксида углерода, снижение рабочей температуры оборудования, высокий индекс вязкости (VI), низкая горючесть и низкая токсичность, гидролитическая стабильность и множество других [11]. Именно с помощью ПАОМ удается облегчить запуск транспортной техники при низких отрицательных температурах, добиться экономии энергии, топлива, смазочных материалов, повышенного ресурса эксплуатации оборудования в разных отраслях промышленности. Производством таких масел в нашей стране занимается российская нефтяная компания «Роснефть» при поддержке своего стратегического партнера Mobil Oil (ныне ExxonMobil) [12], которая в 1974 году выпустила в продажу первое массовое и распространённое по всему миру синтетическое моторное масло на основе полиальфаолефинов. Производство данных масел осуществлялось при помощи диаграмм разброса и так же при помощи контрольных карт Шухарта. Контрольные карты позволяют следить за технологическим процессом производства масел, а так же проводить анализ в случаи отклонения от заданного процесса производства.

Внесли свой научный вклад в развитие статистических методов и советские ученые: В.И. Романовский, Е.Е.Слуцкий, Н.В.Смирнов, Ю.В.Линник и др. Так, например, Смирнов заложил основы теории непараметрических рядов, а Слуцкий опубликовал несколько важных работ по статистике связанных стационарных рядов. Особенно интенсивно в СССР разрабатывались статистические методы исследования и контроля качества в массовом производстве, методы планирования эксперимента (Ю.П.Адлер и др.).

В 50-70-х годах прошлого столетия на ряде предприятий оборонного комплекса СССР активно проводились (под влиянием японского опыта по повышению качества) работы по внедрению систем управления качеством (в Саратове - БИП, в Горьком - КАНАРСПИ, в Ярославле - НОРМ, во Львове - КСУКП и др.), в которых статистические методы в области приемочного контроля и регулирования технологических процессов занимали важное место в предупреждении дефектов продукции.

1.3 Зарубежный опыт применения статистических методов управления качеством

В зарубежной практике существует тоже немало примеров внедрения статистических методов контроля качества в деятельность предприятия.

В 1924 г. в американской корпорации в области телекоммуникаций, электронных и компьютерных систем «Bell Laboratories» группой специалистов было положено начало статистическим методам управления качеством. Одним из них, Уолтером Шухартом, были разработаны контрольные карты, которые позволяют исключить отклонения, вызванные не случайными причинами, а нарушением процесса обработки деталей или технологии обработки.

Помимо самих организаций немалый вклад в развитие статистических методов контроля качеством внесли зарубежные авторы.

Первым статистические методы контроля производственных процессов внедрил в 20-е годы В.А. Шухарт (1891-1967). Примененная им карта регулирования контроля качества основывается на статистических данных. С помощью статистического анализа дефекты текущего производства могли быть своевременно обнаружены и устранены.

В начале 50-х годов Деминг проводил широкомасштабное обучение японских специалистов новым методам обеспечения качества, особое внимание при этом обращая на статистические методы управления качеством. Его деятельность была настолько успешной, что уже в 60-х годах американцам пришлось уступить японским фирмам значительную часть рынков сбыта, в том числе и в самих США.

Характеристики

Список файлов ВКР