ВКР Чубий А.А. 34А (1193016), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Главной целью использования контрольных карт является снижение вариабельности процессов путем устранения отклонений, вызванных не системными причинами.

Задачи построения контрольной карты Шухарта:

1. Определить границы системной вариабельности процесса.

2. Спрогнозировать поведение процесса в ближайшем будущем на основе прошлых данных о процессе.

Для того что бы контрольная карта была эффективным методом управления качеством сбор данных должен осуществляться в режиме реального времени. Контрольные карты обладают рядом достоинств. В частности, они дают возможность визуально определить момент изменения процесса, создают основу для улучшения процесса, выявляют различия между случайными и системными нарушениями в процессе, снижают потери от брака за счет предотвращения появления дефектов. К недостаткам контрольных карт можно отнести более высокие требования к подготовке персонала и необходимость работы в реальном времени.

Вторым методом после контрольных карт является контрольный листок. Контрольный листок - это форма для систематического сбора данных и автоматического их упорядочения с целью облегчения дальнейшего использования собранной информации [4]. На рисунке 3 схематически представлен контрольный листок.

Время: 23 февраля 2015 г. Ответственный за сбор информации: Иванов И.И.		Частота
Контроль размера строительного самореза (120 мм)
118-118,23	|||| |||| |||| |||| |||| |||| |||	27
118,23-118,46	||||	4
118,46-118,69	|||| ||||	8
118,69-118,92	||||	4
118,92-119,15	|||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| ||	38
119,15-119,38	||||	4
119,38-119,61	|||| |||| |||| ||	14
119,61-119,84	|||| |||| |||| ||||	16
119,84-120,07	|||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| ||||	40
Итого:		155

Рисунок 3 – Контрольный листок

Основное назначение контрольного листка – представлять информацию в удобном для восприятия виде. Контрольный листок позволяет распределить данные по категориям. Он показывает, как часто возникают те или иные события, поэтому информация контрольного листка является более систематизированной, чем обычный сбор данных.

На практике пользуются следующими видами контрольного листа:

1. Контрольный листок для регистрации измеряемого параметра в ходе производственного процесса.

2. Контрольный листок для регистрации видов несоответствий.

3. Контрольный листок для оценки воспроизводимости и работоспособности технологического процесса и т. п.

Контрольный листок является эффективным способом отображения данных. Помимо этого, он обладает и рядом других преимуществ – легкость применения, систематизация данных для работы с другими инструментами качества, применение единой формы для регистрации.

При этом недостатки контрольного листка связаны с его преимуществами. Это заранее заданные категории данных. Если в процессе наблюдений обнаружится событие, которое не определено в контрольном листке (вид дефекта или диапазон измерений), то это событие не будет зарегистрировано в контрольном листке [5].

Еще одним инструментом качества является стратификация, которая предназначена для выявления какой-либо закономерности в массиве данных за счет их разделения.

Термин стратификация означает – расслаивание. В результате стратификации данные в соответствии с их особенностями разделяются на группы или слои (страты). Для того чтобы проводить расслаивание статистических данных важно правильно определить факторы, по которым будет осуществляться стратификация. Сбор данных должен вестись таким образом, чтобы можно было учесть эти факторы. В противном случае этот инструмент не даст результатов [5].

В качестве стратифицирующего фактора могут быть выбраны любые параметры, определяющие особенности условий возникновения и получения данных:

1. Различное оборудование.

2. Операторы, производственные бригады, участки, цехи, предприятия и т. п.

3. Время сбора данных.

4. Разные виды сырья.

5. Различие используемых станков, средств измерения и т. д.

Следующим статистическим методом контроля качества является диаграмма Парето. Диаграмма Парето — это способ графического представления опытных данных о результатах различных видов деятельности, процессов, облегчающий принятие решения о наиболее важных причинах получения этих результатов [2]. Цель данного метода - выявление проблем подлежащих первоочередному решению. Суть метода диаграммы Парето заключается в том, что она позволяет выявить и отобразить проблему, установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать и распределить усилия с целью решения этих проблем. На рисунке 4 представлена диаграмма Парето.

Рисунок 4 – Диаграмма Парето

Принцип Парето означает, что 20% усилий дают 80% результата, а остальные 80% усилий лишь 20% результата.

Достоинства этого метода - простота и наглядность делают возможным использовать диаграммы Парето специалистами, не имеющими особой подготовки.

Диаграмма Исикава представляет собой средство графического упорядочения факторов, влияющих на объект анализа. Диаграмма Исикавы дает наглядное представление не только о тех факторах, которые влияют на изучаемый объект, но и о причинно-следственных связях этих факторов. В основе построения диаграммы лежит определение (постановка) задачи, которую необходимо решать [4].

Суть метода: диаграмма Исикава позволяет в простой и доступной форме систематизировать все потенциальные причины, как главные, так и второстепенные и провести поуровневый поиск первопричины. На рисунке 5 представлена диаграмма Исикавы.

Рисунок 5 – Диаграмма Исикава

Очень часто на производстве пользуются 5m методом для построения диаграммы Исикавы. Метод 5m включает в себя следующие составляющие:

1. Material — сырьё, комплектующие.

2. Machine — оборудование.

3. Method — используемые технологии.

4. Man — персонал.

5. Management — управление и контроль [6].

Данный метод позволит выявить все составляющие, оказывающие влияние на рассматриваемую проблему.

Достоинства рассматриваемого метода:

1. Позволяет стимулировать творческое мышление, как сотрудников, так и руководителей, что позволит найти новые пути решения проблемы.

2. Позволяет предоставить взаимосвязь между причинами и согласовать их относительную важность.

Недостатки метода.

1. Сложная и не всегда четко структурированная диаграмма не позволяет делать правильные выводы.

2. Не рассматривается логическая группировка причин, ведущих к первопричине.

Г истограмма является еще одним из методов контроля качества, которая помогает визуально проследить за ходом протекающего процесса. Гистограмма – это один из вариантов столбиковой диаграммы позволяющей зрительно оценить распределение статистических данных структурированных по частоте попадания в определенный интервал. Применяется везде, где требуется провести анализ точности и стабильности процесса. Целью метода является контроль действий процесса и выявление проблемы подлежащих первоочередному решению. На рисунке 6 представлена схематически гистограмма.

Рисунок 6 - Гистограмма

Достоинства метода:

1. Наглядность, простота освоения.

2. Управление с помощью фактов.

3. Позволяет лучше понять вариабельность присущую процессу и глубже взглянуть на проблему.

Недостатком данного метода считается, что гистограмма, построенная по малым выборкам, не позволяет сделать правильный вывод.

Последний из методов, относящихся к методам контроля качества, является диаграмма разброса. На практике часто важно изучить зависимости между парами каких-либо переменных. Как можно, например, установить, зависит ли вариация размеров детали от изменений скорости вращения шпинделя токарного станка? Или, допустим, мы хотим управлять концентрацией материала, но предпочитаем заменить измерение концентрации измерением плотности, поскольку на практике ее гораздо легче мерить. Для изучения зависимостей между двумя переменными, такими как скорость вращения шпинделя токарного станка и размер детали (или концентрация и плотность), мы можем воспользоваться так называемой диаграммой рассеивания [4].

Диаграмма разброса (рассеивания) — инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.

На практике выделяют 6 типов диаграмм рассеивания:

1. Сильная положительная корреляция.

2. Сильная отрицательная корреляция.

3. Слабая положительная корреляция.

4. Слабая отрицательная корреляция.

5. Криволинейная корреляция.

6. Отсутствие корреляции.

Представленный перечень диаграмм графически представлен на рисунке 7.

Рисунок 7 – Типы диаграмм разброса:

1. сильная положительная корреляция;

2. сильная отрицательная корреляция;

3. слабая положительная корреляция;

4. слабая отрицательная корреляция;

5. криволинейная корреляция;

6. отсутствие корреляции.

Достоинство метода:

Наглядность и простота оценки связей между двумя переменными.

Недостаток метода:

К оценке диаграммы следует привлекать тех, кто владеет информацией о продукции, чтобы исключить неправильное использование этого инструмента.

Следующие рассматриваемые методы также относятся к методам управления качеством, они включают в себя:

1. Диаграмма связей.

2. Диаграмма сродства.

3. Древовидная диаграмма.

4. Матрица приоритетов.

5. Матричная диаграмма.

6. Диаграмма планирования процессов.

7. Стрелочная диаграмма.

8. QFD.

9. Поточная диаграмма.

Рассмотрим более подробно несколько методов относящихся к управлению качеством.

Диаграмма связей — инструмент, позволяющий выявить логические связи между основной идеей, проблемой и различными данными. Задачей этого инструмента является установление соответствия основных причин нарушения процесса, выявленных, например, с помощью диаграммы сродства, тем проблемам, которые требуют решения. Вот почему есть некоторые сходства между диаграммой связей и диаграммой Исикавы [4].

Используемые в диаграмме связей данные могут быть получены (сгенерированы) с применением диаграммы сродства и «мозговой атаки». Диаграмма связей является главным образом логическим инструментом, противопоставленным диаграмме сродства (или дополняющим диаграмму сродства).

Примеры ситуаций, когда диаграмма связей может быть полезной.

1. Тема (предмет, проблема) настолько сложна, что связи между различными идеями не могут быть установлены с помощью обычных рассуждений.

2. Временная последовательность, согласно которой делаются шаги, является решающей.

3. Есть подозрение, что проблема, затронутая в процессе работы, — это всего лишь симптом более фундаментальной и пока незатронутой проблемы.

Исследуемый предмет (результат, проблема) должен быть заранее определен. Основные причины и данные, требуемые для выполнения работы, можно сгенерировать, например, с применением диаграммы сродства или диаграммы Исикавы. На рисунке 8 представлен план построения диаграммы связей.

Рисунок 8 – Принцип построения диаграммы связей

Диаграмма сродства – инструмент, позволяющий выявить основные нарушения процесса путём объединения устных данных. Диаграмму сродства иногда называют КJ – методом (по имени её основоположника, японского ученого Джиро Кавакита). Диаграммы сродства строятся в тех случаях, когда имеется большое число идей, точек зрения и информации, которые необходимо сгруппировать для выяснения их взаимоотношений. Данная методика часто используется вслед за мозговой атакой для того, чтобы творческим образом соотнести те идеи, которые были высказаны [8].

Процедура построения диаграммы может быть следующей:

1. Определить предмет или тему, которая станет основой для сбора данных.

2. Собрать данные, которые группа выскажет во время «мозговой атаки» вокруг злободневной темы. Важным является то, что эти данные должны быть собраны беспорядочно. Каждое сообщение может регистрироваться на карточке каждым участником.

3. Затем задача состоит в том, чтобы сгруппировать родственные данные вместе по направлениям различных уровней.

На рисунке 9 представлена схематически диаграмма сродства.

Рисунок 9 – Диаграмма сродства

Древовидная диаграмма – инструмент, предназначенный для систематизации причин рассматриваемой проблемы за счет их детализации на различных уровнях.

Характеристики

Список файлов ВКР