Б.Л. ван дер Варден Математическая статистика (1960) (1186203), страница 78
Текст из файла (страница 78)
В. 97, 123 Границы двусторонние 43 — для 7г 292, 4!1 — — Л 388 — — и 367, 421 — — аз 144 — — Ф !48, 410 — — 77 328, 417 — — Х 349, 419 — — дз 144, 406, 409 — односторонние 43 Графическая оценка кривой эффекта 263 Группировка 84, 283 Дантциг, ван 338 Диксон 267 Дисперсионное отношение 290 Дисперсионный анализ 296 Дисперсия 26 — внутри классов 296 — выборочная 98 — между классамн 296 Доверительные границы 44, 65 — — для медианы 325 — — точные 48 Доверительный уровень 44 Дуб 22! Дюге 122 Задача двух выборок 325 Закон больших чисел 37, 122 — — — усиленный 123 Указатель Знаков нритерий 321, 416 — — лвусторонн нй 322 — — односторонний 322 Измеримая функция 18 Измеримое множество 18, 29 Инварианты 80 Инверсия 328 Интеграл Лебега 24 — несобственный 70 — Римана 30 — Стильтьеса 24 — Фурье 1!1 Интегральное среднее 103 — уравнение 211 Интерполяция квадратичная !32 — линейная 131 Информация 190, 222 Истинная точка 165 Каратеодори 14, 18, 25 Качестнснные признаки 383 Квалратичное отклонение 26, 98 !33 Каартиль 94, 107 Кендалл М.
Дж. 154, 380, 384, 394 Кетле 84 Клоппер 49, 315 Коварнация 358 — выборочная 360 Колмогоров А. Н. 15, 25, 86, 93, !23, 125, !91, 205, 209, 217 Колмогорова критерий 92 Контрагреднентныи 79 Корреляция 358 — внутри классов 304 Кочрен 284, 286 Коши 106 Коэффицнент корреляции 358, 362 — — выборочный 360 — — истинный 358 — — частный 369 — регрессии 177, 358 — — выборочный 177, 36! Крайние зна ~снин 93 Крамер 74, 103, 114, 120, 126, !95, 234, 242, 250, 281, 289, 316", 320 Кривая Кетле 84 — эффекта 257 — логарифмическая 257 — — логистическая 267 — — нормальная 258 Критерий Вилкоксона 328 — знаков 321, 416 — — двусторонний 322 Критерий Внлкоксона олносторонний 322 — Колмогорова 92 — отношения правлоподобия 311 — симметрии 325 — Смирнова 327 — Стьюлента )45, 154 — У 299 — Х 346 — — двусторонний 349 — — олносторонннй 349 — л 92 — Хг 55, 67, 252, 272 Критическая область 308 Лаплас 39, 124 Леви 114, 120, 124 Лежандр 155 Ле Кам 223 Леманн !95, 203, 2! 5, 218, 332 Лиидсберг 125 Линия регрессии 138, 175 — — эмпирическая 177, 360 Логистическаи кривая 267 Логит 267 Ляпунов А.
М. !24 Марков А. А. 39, !24, 127 Математическое ожилание 24, 98, 1!Π— — условное 203 Матрица обратная 80 Медиана выборочная 93, 105 — истинная 93„ 105, 325 Менделя закон 226, 286 Мера 18, 29 Метал лвух точек 266 — моментов 281, 332 — наибольшего правдоподобия 184, 224 — наименьших квалратов 155, 175 — Ньютона 189 — одной точки 266 — площалей 259 — повторных наблюдений 16! — послеловательных приближенна 189 — пробнтов 259 — Хг 282 Метрика 234 Минимум хг 233 — ха 234 г — Д 236 Момент 1!2 Укаэаглель 429 Момент центральный 281 Мощность 308 Муавр 39 Наблюденная точка !64, 234 Наиболее мощный 307 — — несмещенный критерий 316 Наибольшее правдоподобие 184, 224 Наилучшая оценка 194, 210 Наименьшие квадраты 155 Независимость 17, 25, 110, 143 Нейман 229, 250, 272, 278, 307, 316, 317 Непараметрический критерий 321 Непрерывность характеристической функции 1!1 Неравенство Буняковского 195 — информации 195 — Крамера †Р195 — Фреше 195 — Чебышева 27 — Шварца !95 Несмещениый критерий 163 — наиболее мощный критерий 316 Несобственный интеграл 70 Нижний вектор 79 Никодим 205 Нормальное распределение 23, 116 — — двумерное 375 Нормальные уравнения 157 Нулевая гипотеза 326, 337 Ньютона метод 189 Область 68 — критическая 308 Обработка результатов биологических испытаний 257 Обратная матрица 80 — функция 23, 403 Объем выборки 224 Ограниченно-полная система 317 Округление 100, 105 Опыт 17 Ортогонализация 176 Отношенке правдоподобия 31! Оценка 41, 162, 183, 197, 225 — вероятности 185, 202 — дисперсии 168, 186, 201, 2!8 — достаточная 197 — квадратичного отклонения 4! — несмещенная 43, 163, 194 — параметров по наблюденным частотам 224 — регулярная 223, 248 — сверхэффективная 223 — состоятельная 122, 221 Оценка среднего значения 200 — функции распределения 86 Оценки поправок 160 Ошибка нторого рода 308 — округления 129 — первого рода 308 — систематическая 43, 134 — случайная 21, 134 — средняя 134 — элементарная 138 Пирсон Е.
12,49, 278, 307, 316, 408, 421 Пирсон К. 86, !18, 242, 277, 393 Плотность распределения вероятностей 20 — — — двумерная 30 Площадь поверхности многомерной сферы 73 Полная система функций 212 Полярные координаты 69 Поправки Шеппарда 101 Порядковые статистики 93 Порядковый критерий 321 Порядок величины 38, 340 Последоиательное интегрирование 68 — приближение 189 Правдоподобия метод 184, 224 — отношение 311 — уравнение 188, 225 — функция 184, 225 Правдоподобное значение 184 Предельная теорема 120 — — иторая 127 — — Крамера †Ле !20 — — центральная 124 — — элементарная 127 Преобразование ортогональное 77 — Рао 42 — Фишера 380 Приемочный контроль 215 Пробит 264 — метод 259 Проверка гипотез 272 — независимости 276 — нормальности 281, 284 Пуассона распределение 117 — формула 62 Равнонозможные последовательно- 329 — сочетания 349 Равномерно наиболее мощный 314, 315 430 Указатель Равномерно распределенный 129 Размах 97 Ранговая корреляции 383, 394 Рао 12, 42, 158, 195, 203, 212 Распределение бином пал ьное 35, 115 — Вилиоксона 336, 417 — гипергеометрическос 52 — Коши 106, 192 — нормальное 23 — прямоугольное 88, 129 — Пуассона 1!7 — равномерное 129 — треугольное 13) — змпирнческос 86 — Л 384 — г 363, 375 — г„у', 370 — а* 139 — Т 395 — 1 148 — 77 331 — Х 352 — Хз 118.
126, 139, 239 Регрессия 175, 358 Регулярная оценка 223, 248 Редкие события 62, 279 Рскомбинационное отношение 227 Свсрхзффсктивный 223 Связи 323 Секстиль 94 Середина класса !01 Снраждинон С. Х. 217 Систематическая ошибка 43, 134, 194 Скалярное произведение 80 Слуцкий Е. Е. 144 Случайная выборка 11, 5! — ошибка !34 Случайные величины 18 — — независимые 25 Смещение 43, 194, 198 Смирнов Н. В. 50, 54, 91, 93, 97, 154, 217, 327, 362, 406 Смирнова критерий 327 Событие 13 — редкое 62 Солнечные таблицы !70 Сос то я тел ьн ый 122, 221 Спирмен 383 Сравнение вероятностей 54, 275 — двух выборок 325 — — средних 148 — частот 65 Среднее значение 24, 98 — — вектора 110 Средне значение комплексной случайной величины 110 — отклонение 108 Средняя о~ннбка 134 Статистика 206 — достаточная 198, 206 -- порядковая 93 Статистики 93, !98, 206 Статистическое пон ятнс вероятности 13 Степени свободы !18, 254 Стирлннга формула 39, 74 Стохастическая аппроксимация 269 Ступенчатая линия 87 — функция 20, 40 Стыолент 148 Стьюлента критерий 145, 148 — распределение 148 Сфера многомерная 73 Сходнмость по вероятности 122 Таблица сопрям енности признаков 61, 276 Тело множеств 14 Тензор 79 Теорема Пифагора 166 — полной аддитивности 18 — сложения 15, 18 Теория ошибок 134 Точки 'решетки 241 Точные доверительные границы 48 Тренд 179 Улучшение оценок 210 Уравнивание центра 172 Уровень доверительныи 44 — значимости 313 Условная вероятность 16 Условное математическое ожидание 203 Фсллер 39, 93, 124, 125 Фннней 265 Фишер 12, 61, 97, 100, 118, 126, 150, 184, 190, 226, 287, 302, 307, 368, 380 Формула асимптотнческая 96 — Бернулли 35 — обращения Крамера 114 — — Леви 114 — полной вероятности 17 — Пуассона 62 — Стирлиига 39, 74 Фреше 24, 97, 127, 194 Указатель 431 Функциональное уранненне 72 Функция измеримая 18 — мощности 339 — нормального распределения 23 — ошибок 20, 21 — правдоподобия 184, 225 — распределения 19 — — эмпирическая 86 — характеристическая 1!1 Хальд 54, 295, 408, 415 Характеристическая функция 111 Хартли 408, 42! Хельмерт 1!8, 1б! Х инчнн А.
Я. 122 Ходжес 195, 223, 268 Хотеллинг 221 Частная корреляпня 369 Частота 13, 38, 224 Чебышева неравенство 27 Чжун 270 Шеппарда поправка 101 Эйлерова бета-функпия 75 — гамма. функция 71 Экспентрнк 171 Эксцесс 281 Эллипс 45 Эмпирическая линия регрессии 360 Эмпирическое распределение Вб Эффективность 246 — асимптоти»еская 246 О ГЛ А ВЛ Е Н И Е Ь 7 Гй !3 13.
18 24 и вероят- 28 84 84 86 18 Предисловие к русскому переводу Предисловие Введение Глава 1. Общие основы 4 1. Основные понятия теории вероятностей 2. Случайныс величины. Функции распределения ..... $ 3. Сретнес значение и квадратичное отклонение 4.
Интегральные прслстанлсния срелннх значений вестей Глава П. Верантностм и частоты $ 5. Бявомиальпое распределение 6. Как велико может быть отклонение частоты Вот вероятности ру 7. Доверительные границы для неизвестной вероятности $8. Проблема случайного отбора. Выборочный метод 9. Сравнение двух вероятностей $ !О. Частота редких событий Глава Ш. Математические вспомогательные средства $11. Кра~ные интегралы. Переход к полярным координатам . з !2.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
