Диссертация (1173447), страница 14
Текст из файла (страница 14)
-медлен. -слабыйплавн.неприятн.Текст 10 2,35336999 2,006096 1,92114 2,47918 2,3759932 2,7655583 2,4845688 1,7521918 1,35732312,4230009Текст 11 2,38286862 2,080078 1,97824 2,52573 2,4164646 2,7308953 2,4717021 1,8186287 1,3948231 2,45980379Текст 12 2,36112149 2,015373 1,94361 2,50152 2,3861028 2,7360815 2,45538851,7371091,3390226 2,41886409Текст 13 2,34874608 2,014364 1,93020 2,46059 2,3547202 2,7423686 2,4457962 1,7436533 1,3540007 2,42828511Текст 14 2,40348359 2,103559 1,99569 2,55149 2,4356594 2,7075919 2,4158792 1,8295951 1,3845202 2,45879509Текст 15 2,39993161 2,102041 1,99232 2,53141 2,4214143 2,7139983 2,4282266 1,7965227 1,3879047 2,45941502Текст 16 2,33802960 2,018313 1,93051 2,50252 2,3929376 2,7674291 2,4519134 1,7462294 1,3408301 2,44558483Текст 17 2,32658796 2,011953 1,93111 2,48827 2,3841428 2,7475018 2,4704214 1,7449064 1,3665072 2,43296441Текст 18 2,35859787 2,034149 1,93106 2,49977 2,4022717 2,7673636 2,4627305 1,7579362 1,3528453 2,44082035Текст 19 2,32733615 1,990522 1,90535 2,49130 2,3948847 2,7607282 2,4746618 1,7398671 1,3554843 2,43898837Текст 20 2,32142110 2,012173 1,92481 2,46108 2,3525731 2,7402691 2,4650600 1,7118599 1,3639759 2,4402560078Продолжение таблицы 3большой- светлый яркиймаленький -темный -тускл.резкийприятныйсложный глубокий цветной- быстрый сильный-простой -мелкий бесцветн.
-медлен. -слабыйплавн.неприятн.Текст 21 2,33857942 2,023563 1,92784 2,46707 2,3457265 2,7480253 2,4370910 1,7286324 1,3516946 2,41769820Текст 22 2,34395460 2,040856 1,95967 2,52426 2,3917503 2,7410956 2,4276080 1,7412047 1,3546704 2,42778262Текст 23 2,35532233 2,051809 1,95035 2,52548 2,3947799 2,7589103 2,4757905 1,7649754 1,3552541 2,43321521Текст 24 2,36134261 2,036155 1,94099 2,51372 2,4063193 2,7704909 2,4629941 1,7875028 1,3505046 2,43469493Текст 25 2,34218745 2,014398 1,90992 2,47983 2,3670411 2,7649864 2,4968836 1,7507493 1,3680425 2,43481610Текст 26 2,37784150 2,071929 1,95810 2,53262Текст 27 2,317150632,023252,4296882,7319632,4236115 1,8226463 1,3669388 2,443580821,96015 2,50467 2,4109195 2,6879228 2,4565940 1,8177968 1,3985590 2,44819336Текст 28 2,34845504 2,034978 1,95535 2,47867 2,3682275 2,7457962 2,4419293 1,7615652 1,3459239 2,42491354Текст 29 2,35650344 2,056959 1,96614 2,50242 2,4065291 2,7881468 2,4706447 1,7854655 1,3670149 2,43175020Текст 30 2,36495711 2,039668 1,95977 2,52608 2,4261224 2,7391476 2,4540521 1,8029494 1,3566318 2,4319753179По результатам опроса информантов была составлена сводная таблица(Таблица 4), в которой представлены данные, полученные в результатеприменениявыявленииметодашкалированияфонетическойсубъективныхсодержательностиоценокзвуковаудиторовфранцузскогоприязыка[Федорова, 2007, с.
85]. В первом столбце указаны транскрибированные звуки. Востальных столбцах приведены результаты характеристики того или иного звука вотобранном нами материале по 10 биполярным шкалам. Количество столбцовсоответствует числу рассматриваемых оппозиций. В последнем столбцедемонстрируются средние значения каждого звука по шкалам.80Таблица 4 – Характеристика исследуемого материала по 10 биполярным шкаламieεaαɔouyøœəɛ̃ãõœ̃Ср.знач.погласнСр.
значбольшой- светлый яркий - резкий- сложный глубокий- цветной- быстрый- сильный- приятныйпомаленький -темный тусклый плавный -простой мелкий бесцветный медленный слабый неприятныйшкалам2,30171,94822,01722,24132,54313,34483,46551,72411,55172,40512,352,43961,65512,07752,72412,42242,67242,92241,79311,67242,93102,332,72412,33622,76722,43962,52582,15512,37932,12061,87062,43962,383,24133,33623,05172,65512,79312,87061,96552,06031,87932,56892,643,45683,31892,22412,88793,25863,12933,03441,30171,84481,96552,642,71552,04311,752,33622,47412,87062,18961,86201,86202,70682,282,69822,37062,24132,14652,15511,86201,80171,53441,39652,44822,072,63792,59482,38792,34482,61201,62061,56891,76721,64653,22412,242,19821,80172,07751,81892,26722,88792,90511,751,47412,51722,171,90511,48272,56891,93102,43102,21552,60341,94821,08622,31892,051,939621,95682,05171,67241,62932,62932,42241,15512,19821,971,83621,53441,81891,92241,88792,37933,10341,46552,06892,68962,072,24132,22411,94822,45682,52,62932,65512,02581,12061,89652,173,51723,58623,19823,17243,00862,07752,45682,84482,40512,79312,913,24132,96552,20682,56032,43102,00862,39652,12061,62932,67242,421,96551,93961,92242,41371,46551,61202,31032,46551,12932,15511,942,572,322,262,382,402,372,521,951,612,5081Продолжение таблицы 4wγjpbtdkgfvszʃʒmnμrlСр.знач.посогл.большой- светлый яркий - резкий- сложный глубокий цветной- быстрый- сильный- приятный-Ср.знач помаленький -темный тусклый плавный -простой -мелкий бесцветный медленный слабый неприятный шкалам2,40512,62932,29312,59482,68962,37931,89652,37931,63792,68102,361,60341,47411,51721,93101,77582,12932,56891,93101,79312,31891,902,46551,30171,51723,18102,21552,99132,13792,29310,87931,96552,092,02581,48271,17242,43962,23273,37932,62931,92240,98272,09482,042,31031,25860,94252,02581,95682,80172,87930,96550,90511,57751,761,95681,40511,12932,72412,75863,09481,75861,93100,73272,54312,002,51721,53441,29312,05171,55173,56032,81030,99130,89652,56031,982,71551,66371,19822,69822,52583,43102,02580,97410,70682,06892,002,93962,28442,253,05172,68963,52,58621,21550,75862,02582,331,99131,41371,47412,37931,77582,90512,08620,69820,78442,29311,781,93961,74131,44822,41371,93963,35341,82751,17240,78441,88791,852,29311,97412,13792,64652,48273,11202,81031,93101,04312,2932,272,02581,56031,59483,03443,29313,42243,16371,48271,13792,71552,342,83622,81032,59482,78442,01722,55171,974130,99132,37062,392,28442,18961,85342,20681,98272,87932,12931,78440,83622,35342,051,68962,37931,85712,71551,96552,18102,93961,14651,19821,91372,001,64652,31032,06032,71551,96551,86201,66371,13791,15512,66371,920,79310,65511,22411,31891,35341,12061,37061,65511,70681,74131,292,48272,65512,35343,19823,22412,67242,82752,96551,71552,49132,661,691,89651,62061,58621,90511,93101,92241,517241,15511,18102,22412,141,821,672,502,222,762,281,641,092,2482Как следует из приведенных таблиц, в ходе статистического анализавычисления фоносимволического значения реплик политиков было выявленонаиболеечастотноеналичиеоппозиций:«глубокий–мелкий»,«цветной – бесцветный», «резкий – плавный», «приятный – неприятный»(Таблицы 3 – 4).Рассмотримхарактеристикианализируемыхтекстовпредвыборныхтеледебатов, исходя из их смыслового наполнения.Противопоставление «глубокий-мелкий» связано с простотой при передачесмысла отобранных реплик.
Кандидаты в президенты выстраивают своивыступления таким образом, чтобы указанные тексты были доступны всем слоямнаселения, с целью донести свою мысль до электората. В большинстве текстовименно данная оппозиция занимает ведущее место.Оппозиция «цветной – бесцветный» характеризуется одной из ведущихфункций предвыборных теледебатов: привлечения внимания аудитории.
«Цвет»выступления,образаучастниковдискуссииподдерживаетинтерескучаствующим персоналиям. Именно поэтому часто при оценке речи какого-либооратора используется выражение «яркое выступление».Шкала «резкий – плавный» транслирует готовность политиков крешительным действиям по ключевым вопросам, стоящим на повестке дняпредвыборной деятельности кандидатов на пост главы Пятой Республики.Противопоставление «приятный–неприятный» создает положительныйфон, позволяет оратору подчеркнуть свою надежность и расположить к себепотенциальных избирателей. Вместе с этим оно также наталкивает слушателя намысль, что позиция противника является отрицательной.Такимобразом,рассмотренныевышеоппозицииобразуютсоответствующее фонетическое оформление анализируемых фрагментов, в основекоторых находится противопоставление политики кандидатов, резкая критика иполное несогласие говорящего с недейственной политикой оппонента, обещаниебыстрых перемен в случае избрания оратора на пост руководителя страны,демонстрация противоположных взглядов участников дебатов.
Также необходимо83отметить, что плавная речь в ходе предвыборных теледебатов быстро сменяетсярезкой критикой, которая подкрепляется яркими доводами.2.4.1. Результаты анализа роли звука в текстахпредвыборных теледебатовПринимая во внимание полученные средние оценки звуков французскогоязыка, можно сделать вывод о вызываемых ими наиболее частых символическихассоциациях, которые имеют свое выражение в тексте. В связи с этим следующимэтапом нашего эксперимента стал анализ частотности употребления в изучаемомматериале тех или иных гласных и согласных французского языка, с цельюопределения роли звуков в передаче смысла текстов предвыборных теледебатов.Полученные нами результаты были сведены в таблицы. В таблице 5объединены гласные и согласные текстов № 1-15, а таблица 6 содержит данные позвуковому составу текстов № 16-30.
В первом столбце приведены гласные исогласныефранцузскогоязыка,представленныезнакамимеждународнойтранскрипции. Остальные столбцы соответствуют числу отобранных намиотрывков и демонстрируют количество отдельно взятого звука в каждом изанализируемыхтекстов.Впоследнемстолбцепредставленоколичество того или иного звука во всех текстах (Таблица 6).суммарное84Таблица 5 – Таблица результатов статистических вычислений количества каждого звука в анализируемых текстахпредвыборных теледебатовТекстЗвукиαεɔaeiouyœ̃œɛ̃ɔ̃əãø№1№2№3№4№5№6№7№8№9№10№11№12№13№14№150231864585512102145827513250321580595412341420621740204619824653182115537256104018133120257811206112102045196970588821391021470402516564137524163021447152038215743365102217111143231032166253357172045810290303216473033714173101813390403922595356712190472251040291156524211192024917372400391941374596195102522040261755493989196610931010351556523471514451513343540552710076561238365516326148385Продолжение таблицы 5ТекстЗвукиbdfgjklmnpʁstvzʃʒɲwɥŋсуммазвуков№1№2№3№4№5№6№7№8№9№10№11№12№13№14№15751135164359141437816938172251908006411131240462632406268343616619093010589724496831214571664420114130510320549242910141725361611546121074510219475626343976584216202154880831959325014483248252221163704505308316354225254267483817976244001913417325234204457463222142931100236144112133311829614642241618186013526823397123194275582914172160136074410416204422203970494214120501250424932136532223244156247172501209409610295713193054392696015186063811313404618282072505712639083011642042163783446471109166292551111050911915962417926692762732695881768646671781131186Таблица 6 – Таблица результатов статистических вычислений количества каждого звука в анализируемых текстахпредвыборных теледебатовТекст№16№17№18№19№20№21№22№23№24№25№26№27№28№29№30ВСЕТЕКСТЫЗвукиαεɔaeiouyœ̃œɛ̃ɔ̃əãø044178271691728181016236206064471239110521253581133812801603832837073212616586134906024194952461115140361248030351940384351891147520603213483130126912101039050211032272371250057210201711423325887137162805030217367531820192314203607056239568726142111710311010104525786140113414801530470603020384827131222105736030543610980771325273121223890180311580395111151941512510110472453544012121840141625080108259619401569143232151553799105275536146017714687Продолжение таблицы 6Текст№16№17№18№19№20№21№22№23№24№25№26№27№28№29№30ВСЕТЕКСТЫЗвукиbdfgjklmnpʁstvzʃʒɲwɥŋсуммазвуков9582210213859283644896668302642219801668289328110152576714311282373352141380954126116259382552916355131951711370122976103745202339574238112068363033611343844262028573025168424023053962102634202028452729185113252021191131619161417282215181136110022484132223172030453015121409043011441122432432820467756452418214116501978182156174383168111575916256220141074011221464833144399605828165131207052113111194222172479403476376530115720102567953934511089657351619430114024324193340262145744937261501401020143214615344217293580513981549110602251227349133481116215527637621144215316061208568459113405342501170110216841058724660585395506902123198662713768077882550188С помощью новой версии компьютерной программы Word былоподсчитано, что в отобранных нами репликах политических теледебатов наиболеечастыми звуками являются [i], [ə], [e], [a], [ʁ], [l], [t], [d], [s], [p].Каждомуизэтихзвуковсоответствуютопределенныеассоциации [Федорова, 2007, с.