Диссертация (1173106), страница 9
Текст из файла (страница 9)
в данном случаеиспользуется среднегодовой пробег). Однако это не во всех случаях может бытькорректно.Рассмотрим этот момент подробнее.Пусть при фиксированном Т есть плотность распределения вероятностейзначения W, обозначаемая ρ(w).Тогда среднее значение величины типа С/w может быть найдено как:Са ПричисленномС ( w)dw C F ( w) С F ( w)dwwww2интегрированиисучетом.(2.52)ограничений(толькоположительные значения w, практически стремящееся к нулю значение ρ(w) приw, близком к нулю и т.д.) первое слагаемое здесь в естественных пределахинтегрирования крайне мало, второе слагаемое может также подвергнутьсяразложению.
Однако без подробного исследования поведения такого интеграладлявозможностивдальнейшемпользоватьсяупрощеннымпереходом(масштабированием) между рассматриваемыми типами формул был проведенрасчет поведения рассматриваемого интеграла для наиболее часто встречаемого59закона распределения вероятностей – нормального закона (распределение Гаусса)при различных значениях коэффициента вариации для ρ(w).Рисунок 2.3 – Ошибка (δ) при простом масштабировании (ось ординат) взависимости от коэффициента вариации закона распределения вероятностейзнаменателя в формуле (2.51)На рисунке 2.3 представлены результаты проведенного расчета.Видно, что ошибка упрощенного масштабирующего перехода растет приувеличении коэффициента вариации, однако даже при значении 0,3 ошибкасоставляет порядка 14%, а при υ=0,2 ошибка – менее 5%.
В связи с этим вдальнейшем, с учетом коэффициента вариации накопленного суммарного пробегаи формирующейся ошибки собираемой статистики, может быть применен либотрадиционно используемый метод масштабирования, либо масштабирование скоррекцией по представленной на рисунке 2.3 функции. Надо сказать, что расчеты,проведенные для других законов распределений вероятностей, показываютпримернотежезависимости.Сравнительноесоотношениеизменениярассматриваемой ошибки для законов нормального, логарифмически нормальногои закона Вейбулла при разных коэффициентах вариации υ и идентичных значенияхматематического ожидания показано качественно на рисунке 2.4, где обозначено:N – нормальное распределение; W – распределение Вейбулла; L – логнормальное60распределение.Рисунок 2.4 - Поведение ошибки (δ) при простом масштабировании вслучае функции, обратной случайной величине, распределенной по разнымзаконам распределения вероятностей с коэффициентом вариации υКроме того, поскольку зависимость среднего накопленного пробега отвозраста автобуса не является линейной (как уже говорилось выше), при расчетеудельных затрат с базой по возрасту или по пробегу должна применяться функцияперевода от возраста (или в обратную сторону, от пробега) в качествемасштабирующего перевода.Например, приняв зависимость среднегодового пробега от возраста автобусакак экспоненциальную функцию (в дальнейшем будет проведено уточненноерассмотрение, учитывающее более правильный подход, зависимости lг от Ls):lг t k e ct ,(2.53)получим выражение для накопленного пробега в зависимости от возраста:k (1 e ct )Ls W t .c(2.54)6112Рисунок 2.5 - Иллюстрация поведения удельных амортизационных затратна единицу пробега с учетом постепенного изменения годового пробега (1) и сиспользованием только срока эксплуатации и среднегодового пробега (2) – отвремени tИ выражение (2.50) при переходе к выражению (2.51) трансформируется невгиперболическуюфункциюсдополнительныммасштабирующимкоэффициентом, независимым от возраста автомобиля, а в функцию, обратную кэкспоненциальной со сдвиговым коэффициентом.
Графически эта разница хорошоиллюстрируется на рисунке 2.5.Здесь красным цветом дана функция образа реальной зависимости отпробега, а синей – простая гиперболическая функция в ортогональных осях,которая получалась бы в том случае, когда мы просто перенесли бы вид функциииз одних осей на другие (от зависимости от календарных лет эксплуатации назависимость от пробега в километрах, тыс. км) с усредненным масштабирующимкоэффициентом, например, средним пробегом за первый год эксплуатации или завсе годы эксплуатации и т.д.Другие составляющие статьи удельных эксплуатационных расходов,представляемые, как правило, изначально в зависимости от пробега, такие какудельные затраты на запасные части, на ТО и все виды ремонтов с увеличениемкак возраста, так и суммарного пробега автобуса, возрастают.62Некоторые статьи себестоимости, такие, например, как величина заработнойплаты, приходящаяся на единицу произведенной работы (при неизменныхрасценках, так же, как и стоимость автобуса, как принято выше), остаютсяпрактически постоянными, независимыми от срока эксплуатации.
Суммарнаявеличина удельных расходов по этим статьям себестоимости представляет собойпрямую, параллельную оси абсцисс. Следовательно, при проведении поискарационального значения срока эксплуатации парка эти статьи расходов могут неучитываться.Если аналитически просуммировать полученные кривые зависимостифункции, то суммарная кривая будет представлять собой изменение себестоимостиединицы работы в зависимости от принимаемого срока службы автобуса. Длякаждого принимаемого срока службы автобуса рассчитывается соответствующаяточка суммарной кривой, представляющая собой усредненную (по вероятности)величину себестоимости единицы работы, соответствующую сроку службыавтобуса от начала эксплуатации до предполагаемого момента ликвидации(списания).Себестоимость единицы работы определяется как частное от делениянакопленной суммы всех расходов за любой срок службы автобуса, связанных сиспользованием и приобретением автобуса, за вычетом ликвидационной еёстоимости на накопленное количество произведенной за этот же период работы.Фактическая себестоимость единицы работы не остается постоянной, асущественно изменяется в зависимости от амортизационного срока службыавтобуса.
Вначале, т.е. при принятии малых периодов эксплуатации автобуса,величина себестоимости снижается, достигая некоторого минимального значения,после чего при дальнейшем увеличении сроков списания она начинает возрастать.Срок службы автобуса, при котором достигается минимальная себестоимость единицы работы, принято считать экономически оптимальным срокомслужбы (не учитывая влияния морального износа).Методы определения экономически наивыгоднейших сроков службыавтобусов требуют, как правило, выполнения в тех или иных вариантах работы по63установлениюдействующихзакономерностейизмененияудельныхэксплуатационных расходов автобуса в зависимости от его срока службы или, чтоболее принято, от накопленного пробега.Установить эту закономерность в большинстве случаев возможно только вкооперации с теми муниципальными организациями, эксплуатирующимигородской пассажирский транспорт, в которых налажен правильный анализ илихотя бы сбор необходимой для таких расчетов статистической информации.Проведение ресурсных испытаний и специальных наблюдений за техникойявляется трудоемкой, а самое главное длительной работой.Удельные убытки от простоев автобусов по техническим причинамопределяются по формуле:Су = Пн + Пи + Пп ,(2.55)где Пн, Пи, Пп – соответственно удельные потери от ненасыщенности, избыткаавтобусов и простоев по техническим причинам, руб./ед.
наработки.Удельные потери определяются по следующим формулам:- потери Пн от ненасыщенности паркаПн = ( − ) ∙ п /( ∙ );(2.56)- потери на содержание избыточных автобусовПи = ( − ) ∙ р /( ∙ ),где N п (2.57)m n Nl 1lnl– потребное количество автобусов в условных единицах;Nnl – потребное число автобусов l-й марки;nl – коэффициент перевода автобусов l-й марки в условный автобус;mTN nl N lt – фактическое число автобусов в условных единицах;Nlt – фактическое число автобусов l-й марки t-го возврата в расчетном году(число Nlt равно числу автобусов l-й марки, выпущенных t лет назадотносительно расчетного года);т – число марок автобусов в группе;64Сп – удельные потери от невыполнения условным автобусом единицызапланированной работы, руб./ед. наработки;Ср – удельные затраты на содержание резервного автобуса, руб./ед.наработки.Коэффициент αt готовности парка в расчетном периоде определяется поформуле:Tt ( (t ) W (t ))t 1tW (T ),(2.58)где αt(t) – коэффициент готовности в t-м году эксплуатации.Коэффициент готовности в t-м году эксплуатации равен: t (t ) W (t ) (1 ß(t )) (W1 W (t )) t 1W1,(2.59)где ß(t) – доля простоев автобуса из-за ненадежности в общих простоях в t-м годупо сравнению с 1-м полным годом использования;W1, αt1 – соответственно наработка и коэффициент готовности в 1-м полномгоду эксплуатации автобуса.Зависимость коэффициента готовности от срока службы автобусов дляразных моделей различна, но в общем, согласно работам [24, 50, 72], может бытьпринята как экспоненциальная убывающая функция:t G1 G2 Exp(G3 Ls) ,(2.60)где Ls – суммарный накопленный пробег транспортного средства;G1, G2, G3 – определяемые константы.При использовании упомянутых выше составляющих в формуле полнойудельной себестоимости на единицу произведенной работы мы принимаем то, чтопоиск рационального срока службы автобуса проводится в допущении постоянствавыполняемой работы, т.к.
реальные изменения объемов перевозок, маршрутнойсети и ее свойств во времени приведут к увеличению парка. При допущении65постоянства выполняемой работы рассмотрим, какие составляющие из принятыхвыше при построении формул будут зависимы и насколько от возраста паркаавтобусов. Степень их зависимости будет, безусловно, различной. Удельныеамортизационные затраты были рассмотрены выше. (Ниже будет рассмотреноповедение зависимости амортизационных затрат, приведенных на единицувыполненной работы, при поддержании различных типов возрастной структурыпарка). Затраты на зарплату водителей при условии постоянства выполняемойработы (пренебрегая в данном случае социальными, инфляционными влияниями)могут быть приняты постоянными и, следовательно, независимыми от возрастаавтобуса, а также от срока его службы.
Дополнительные накладные расходы, какправило, представляются функцией от выполненной работы, суммарного пробегаи, таким образом, также не имеют или имеют малозначимую зависимость от срокаслужбы автобуса.Основными факторами, которые зависят от возраста автобуса, являютсязатраты на топливо и масла, а также затраты на ТО и ТР, запасные части.
Также отсрока службы зависят удельные амортизационные расходы.Согласно проведенным ранее исследованиям [24, 50, 72], зависимостьрасхода ГСМ на единицу транспортной работы обуславливается возрастомавтомобиля.Функциональноэтазависимостьпринимаетсяввидеэкспоненциальной или, с определенным упрощением, степенной функции. Болееточное решение – построение зависимости от накопленного пробега.