Диссертация (1173013), страница 8
Текст из файла (страница 8)
Для этого можнопостроить матрицу, представленную в таблице 3.1.1.Таблица 3.1.1 – Формирование базового уровня показателей объектов деятельности НТОРТребования заинтересованных сторонБазовыйЕдиничныеуровеньпоказателиРаботниковпоказателяОрганизации Бизнеса Государства Международныеобъекта НТОРНТОРобъекта…..П1,2ijП1,2ij оргП1,2ij бизП1,2ij госП1,2ij межП1,2ij НТОРП1,2ij баз…..По мнению автора, наиболее важно найти баланс интересов, т.к.
требованиясторон могут быть различными и разнонаправленными, например, государствозаинтересованно вразвитии фундаментальных наук, субсидирует толькоконкретно направленные крупные проекты, бизнесу требуются прикладныепрактическиеразработки,минимальныйуровеньит.д.Кактребований,правило,которыйгосударствоявляетсяформируетобязательным(безопасность, экология и подобное). Рейтинг качества НТОР будет тем выше,чем будут более высокие показатели его деятельности по отношению кминимальному уровню.Учитывая недостатки линейной свертки показателей модели типа (3.1.2),развивающееся в настоящее время векторное представление о качестве [31, 32]предполагает, что часть компонент вектора качества может иметь нечисловуюили вероятностную (робастную) основу и соответственно алгебраическиедействия в данном случае не правомерны. В этом случае следует применятьсхемы согласования получаемых кластеризованных ранжировок, нахождениямедианы Кемени и другие методы многокритериального анализа [31, 32].
Такжевсе чаще ставятся задачи достижения оптимальных параметров вектора качествапродукции или услугпутем имитационного моделирования процесса сопределением его совокупности значений обеспечивающих эту оптимизацию [31,32]. В связи с тем, что количество параметров объекта качества измеряетсядесятками, а иногда и сотнями, то целесообразно итоговый вектор качества46продукции представить в виде вектора многомерного пространства, проекциикоторого на соответствующие координатные оси будут представлять частныескалярные значения итогового вектора по соответствующему направлению(показателю).Сущность векторного подхода состоит в том, что качество необходимопредставить как вектор. Соответственно, вектор качества деятельности НТОРбудет иметь вид:12Для моделирования и оптимизации...)(3.1.4)вектора обратимся к классическомпредставлению объектов и процессов.
В самом общем случае математическаямодель какого либо объекта, процесса или системы может включать несколькосистем функционалов:0,(3.1.5)где X – X=[x1,x2,x3, ... , xN]t – вектор входных переменных;Y – Y=[y1,y2,y3, ... , yN]t – вектор выходных переменных;Z – Z=[z1,z2,z3, ... , zN]t– вектор внешних воздействий;t – координата времени.Для данного исследования автором вводится понятие, итогового векторакачества деятельности НТОР(целевая функция моделирования уровнякачества деятельности НТОР) в момент времени ti его реализации, которыйможно представить как:,где(3.1.6)– целевая (моделирующая) функция формирования вектора качества.– вектор единичных параметров удовлетворённости качеством деятельности вмомент времени ti:123,(3.1.7)где m – количество единичных параметров.– вектор управляющих параметров процессов формирования качествадеятельности для создания объекта:472где,3(3.1.8)s – количество параметров, характеризующих вектор управляющихпараметров.– вектор результирующих параметров деятельности:12,3(3.1.9)где d – количество результирующих параметров процесса.Процедуры сворачивания многомерного вектора в скаляр посредствомнахождения среднего арифметическогоскалярныхпроекций, как эторекомендуется в большинстве дифференциальном и комплексном методах оценкиуровня качества продукции,является математически некорректными и могутприводить к существенным погрешностям.
Соответственно для алгебраическихопераций с матрицами и векторами должны применяться методы векторнойалгебры.Сравнение двух или более векторов качества на предмет ихпревосходства можно производить (при условии одинакового количествахарактеризующих их параметров), следует производить по всем параметрамодновременно, используя методику согласования кластерных ранжировокобъектов нечисловой природы [158].Для построения модели формирования удовлетворенности автором принятэмпирический метод, основанный на оценивании многих параметров в ранговойшкале с помощью экспертов с последующим построением многофакторнойрегрессионной зависимости, используя методику[31, 32], а так же построенавторская схема формирования и оптимизации вектора качества деятельностиНТОР, которая приведена на рисунке 3.1.3.Дляполучения оптимального вектора качества деятельности НТОРнеобходимо использование всех этапов системного анализа, позволяющийсоединить системный подход с многоцелевой оптимизацией и базирующаяся наимитационномматематическомпрогрессивныхнаправлениймоделированиисовременнойсиспользованиеприкладнойстатистикитакихкакинтервальная статистика, статистика объектов нечисловой природы.
Параметры48вектора качества являются иерархической структурой и должны содержать всевозможные аспекты формирования качества и восприятия потребителей качества.Рисунок 3.1.3 – Схема формирования и оптимизации вектора качества деятельности НТОРВходекомбинацийоптимизационногопараметров(висследования,главныхобычнокомпонентах)получаютвекторовмногопоказателейуправления процессами, которые будут соответствовать своим векторамудовлетворенности потребителя с их множеством компонент.
Для выбора49наиболее оптимального вектора удовлетворенности потребителя из этойсовокупности автором рекомендуется нахождение медианы Кемени.Управлениепроцессомфункционированиякакоголибопроцессаосуществляется выбором значений управляющих параметров (Р), при которыхвыполняются заданные ограничения, и целевая функция достигает оптимальногозначения.1 2-(3.1.10.)В качестве классических методов принятия оптимальных решения известнытакие методы, которые широко применяются в различных прикладных областях.1. Методы теории полезности. Теория полезности, представленная в работе«Теория игр и экономическое поведение» [158], имеет аксиометрическийхарактер.
Авторы этой работы показали, что, если предпочтения людей поотношению к определенным играм (например, лотереям) удовлетворяют рядуаксиом, то их поведение возможно рассмотреть как максимизацию ожидаемойполезности.2. Методы теории проспектов (ТП). Проспектом называют игру свероятностными исходами. В методахТП принимают вовнимание3поведенческих эффекта: 1.
определенности, включающих тенденции придаватьбольший вес детерминированным исходам; 2. отражения, характеризующихсяизмерением предпочтений при переходе от выигрышей к потерям. 3. изоляции,включающей тенденцию к упрощению выбора благодаря исключению общихкомпонент вариантов решения.Методы ТП содержат аксиоматические основы. Недостатком является то,что данный метод не устраняет все вопросы, появляющиеся во время изученияповедения людей в задачах выбора решения.3.
Методы ELECTRE. Французская школа теории принятия решений, главойкоторой является Б. Руа [158], предложила новый подход к выработке решений,гдеразличныеметоды,моделииконцепциирассматриваютсякакдополнительные средства практического анализа ситуации, которые даютвозможность, как и лучше понять предпочтения ЛПР, так установить цели50принятиярешения.Недостатокметодов–ELECTREониявляютсядополнительными средствами, но не способом поиска наилучшего решения какпри аксиоматическом подходе.4. Метод анализа иерархий (МАИ). Наиболее популярный в последнеевремя метод принятия решений – МАИ, базирующийся на многокритериальномпредставлении проблемы, был детально описан Саати Т.
в работе «Принятиерешений: метод анализа иерархий» [134], который будет рассмотрен далее.5. Эвристические методы. К ним относятся две разновидности методов, аименно: - метод взвешенной суммы оценок критериев; - метод компенсации.Согласно первой разновидности, при данном методе каждой альтернативеустанавливается числовая (или балльная) оценка по каждому из критериев иколичественные веса, характеризующие их сравнительную важность. Ценностьальтернативы устанавливается умножением веса на оценки, полученные числасуммируются.
Затем выбирают альтернативу с большим показателем ценности.По второму методу попарно сравнивают альтернативы. Преимущество всехэвристических методов – простота и удобство, а главный недостаток в том, чтонет четкого математического научного доказательства.В следующей главе будут представлены методические рекомендации пореализациилогическойсхемыудовлетворенности потребителей.применительноквекторуоценок513.2. Методика определения удельных весов в квалиметрических моделяхРассмотрев литературу по квалиметрии автором определено, что одним изпроблемных вопросов для скалярного представления комплексного показателякачества в квалиметрических моделях является установление удельных весовединичных показателей.Определение веса критериев – самое тонкое место впроблеме формирования квалиметрических моделей. Чаще всего веса назначают,исходя из интуитивного представления о сравнительной важности критериев.Однако исследования показывают, что эксперт не способен непосредственноназначать критериям корректные численные веса.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
