Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1172939), страница 2

Файл №1172939 Диссертация (Автоматизация сбора и обработки данных в системе охранно-пожарной сигнализации промышленного объекта на основе классифицированных извещателей) 2 страницаДиссертация (1172939) страница 22020-05-14СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Особенность современного этапа развития техникисостоит в том, что при видимом насыщении рынка охранными извещателями6и модулями, они зачастую не отвечают требованиям эффективности,надежности и живучести для применения на потенциально опасных и критически важных промышленных объектах.С введением системы классификации автоматических средств обнаружения для охраны особо важных объектов необходимы извещатели, обладающие дополнительными специальными функциями и структурой формируемых ими извещений.

Поскольку при этом неизбежно возрастают стоимостные параметры системы сбора и обработки данных, возникает проблемавыбора составляющих ее технических средств.Следовательно, в условиях значительного повышения техническойоснащенности и подготовленности лиц, совершающих противоправныедействия криминальной и террористической направленности, активно противодействующих нормальному функционированию систем охранно-пожарнойсигнализации, требуются исследования, разработка и производство новыхвидов извещателей с повышенной эффективностью обнаружения, а такжерекомендаций по выбору оптимального состава модульных структур сбораи обработки данных.Информационной базой для исследований в данной области можетслужить вневедомственная охрана Росгвардии, имеющая возможностьполучения достоверных данных о функционировании систем централизованной охраны около 2-х миллионов объектов различного назначения.

При этомболее 95% объектов оборудовано системами охранно-пожарной сигнализации.Вопросам повышения эффективности систем охраны и пожарнойбезопасности объектов посвящено значительное количество научныхисследований. Широко известны в данной области работы Топольского Н. Г.,Шепитько Г.

Е., Бутузова С. Ю., Членова А. Н., Зарубина В. С., Волхонского Н. Н., Козьминых С. И., Крахмалева А. К., Зайцева А. Г., Климова А. В.,Серезевского А. В., Буцынской Т. А., Pigott S., Walker Ph. и ряда другихученых в России и за рубежом.7Вместе с тем интенсивное развитие электронной техники и технологийс учетом напряженной криминогенной обстановки требует постоянного совершенствованиянаучно-техническогообеспеченияформированиясистембезопасности объектов.Таким образом, острая необходимость в совершенствовании системыохранно-пожарной сигнализации промышленного объекта на основе классифицированных извещателей с повышенной эффективностью обнаруженияопределяет актуальность темы диссертации.Объектисследования–автоматизированныеинтегрированныесистемы безопасности потенциально опасных промышленных объектовна примере цехов добычи нефти и газа.Предмет исследования – система охранно-пожарной сигнализациипотенциально опасного промышленного объекта.Цель – совершенствование автоматизации сбора и обработки данныхв системе охранно-пожарной сигнализации потенциально опасного промышленного объекта на основе классифицированных извещателей с повышеннойэффективностью обнаружения.Практическая реализация данной цели вносит значительный вкладв повышение безопасности предприятий нефтяной и газовой промышленности.Задачи исследования1.

Провести анализ современного состояния безопасности и основныхзадач совершенствования системы охраны и пожарной безопасностипотенциально опасного промышленного объекта.2. Провести анализ параметров эффективности обнаружения проникновения нарушителя, надежности и живучести централизованной охраннопожарной сигнализации на этапе эксплуатации.3. Разработать математическую модель и методику оценки эффективности обнаружения несанкционированного проникновения на охраняемыйобъект.84.

Разработатьпредложенияпооптимальномупроектированиюмодулей сбора и обработки данных, а также их эффективному применениюв системе охранно-пожарной сигнализации потенциально опасного промышленного объекта.Работа выполнена в соответствии с:- Концепцией развития вневедомственной охраны войск национальнойгвардии Российской Федерации на период 2018 – 2021 гг. и далее до 2025года, утвержденной приказом Росгвардии от 7 марта 2018 года № 72 [2];- Планаминаучно-исследовательскихиопытно-конструкторскихработ Академии ГПС МЧС России и ФКУ «НИЦ «Охрана» Росгвардиина 2015 – 2019 гг.Методы исследованийДля решения поставленных задач использованы методы теории вероятностейиматематическойстатистики,кластерныйанализ,методыматематического моделирования и анализа, эксперимент.Научная новизна работы заключается в:1.

Разработке комплексного показателя, характеризующего уровеньбезопасности объекта от угроз криминального проникновения нарушителя,пожара и техногенной аварии, учитывающего взаимное влияние систембезопасности и управления технологическим процессом промышленногопредприятия.2. Разработке математической модели, определяющей риск несанкционированногопроникновениянаохраняемыйпромышленныйобъект,и методики ее применения при проектировании системы охранно-пожарнойсигнализациидлясниженияопасностисовершенияпротивоправныхдействий и их последствий для людей, технологического оборудованияи материальных ценностей.3.

Разработке методики оптимального проектирования модулей сбораи обработки данных на основе метода динамического программирования,обеспечивающего минимизацию затрат на расширение функциональныхвозможностей разрабатываемых технических средств.9Достоверность научных результатов и выводов, приведенныхв диссертации, подтверждается применением современных апробированныхметодов исследования, значительным объемом данных для статистическогоанализа, практическими результатами испытаний и применения разработанных технических средств.Апробация результатов работыОсновные результаты работы доложены и получили одобрениена 10 научно-практических конференциях:Международной научно-технической конференции «Системы безопасности» – Москва, Академия ГПС МЧС России, 2015 – 2019 гг.

[3-12];Научно-практической конференции «Технические средства охраныдля обеспечения комплексной безопасности объектов и территорийгосударства: проблемы и перспективы развития», Москва, «Интерполитех»,2016 – 2018 гг. [13, 14];ОдиннадцатойВсероссийскойнаучно-техническойконференции«Современные охранные технологии и средства обеспечения комплекснойбезопасности объектов», Пенза, НИКИРЭТ, 2016 г. [15];Восьмой научно-технической конференции молодых ученых и специалистов «Проблемы техносферной безопасности» – Москва, Академия ГПСМЧС России, 2019 г. [16, 17].Теоретическая значимостьРазработаны математические модели и предложены научно обоснованные методики, расширяющие методологическую основу проектированиясистем охранно-пожарной сигнализации в составе автоматизированнойсистемы управления промышленного производства.Практическаяценностьизначимостьработызаключаетсяв возможности использования полученных результатов на этапах разработки,проектирования и эксплуатации технических средств и систем охраннопожарной сигнализации для оптимизации функциональной структуры,тактико-технических характеристик и стоимости, повышения их эффективности, надежности и живучести.10С целью формирования технического обеспечения сбора и обработкиданных в автоматизированной системе охранно-пожарной сигнализациипромышленного объекта:1.

Разработан и защищен патентом Российской Федерации на полезнуюмодель [18] магнитоконтактный охранный извещатель с повышеннойзащитой от саботажа путем установки сторонних магнитов с внешнейили внутренней стороны блокируемой строительной конструкции.2. Разработан и внедрен в серийное производство комплекс модернизированных извещателей, обладающих повышенными тактико-техническимихарактеристиками для применения в составе систем охранно-пожарнойсигнализации на потенциально опасных и критически важных промышленных объектах.3. Разработаны нормативно-технические и методические документыпо выбору и применению классифицированных технических средств сбораи обработки данных в системе охранно-пожарной сигнализации в зависимости от степени важности и уровня потенциальной опасности защищаемыхобъектов [19-24].Реализация результатов работыРезультаты диссертационной работы использованы:- в научных исследованиях ФКУ «НИЦ «Охрана» Росгвардиии Академии ГПС МЧС России по совершенствованию систем охраныи пожарной безопасности важных объектов;- в учебном процессе Академии ГПС МЧС России при подготовкемагистерских диссертаций, а также в ФКУ «НИЦ «Охрана» Росгвардииприорганизациидополнительногопрофессиональногообразованияи повышении квалификации военнослужащих (сотрудников) Росгвардии;- при разработке и внедрении в серийное производство на базепредприятия ЗАО «РИЭЛТА» извещателей с повышенной эффективностьюобнаружения;11- при разработке нормативно-технических и методических документов,обеспечивающих качественное проектирование и эксплуатацию системохранно-пожарной сигнализации объектов.Положения, выносимые на защиту:1.

Комплексный показатель уровня безопасности объекта от угрозкриминального проникновения нарушителя, пожара и техногенной аварии,учитывающее взаимное влияние систем безопасности и управления технологическим процессом промышленного предприятия.2. Математическая модель, определяющая риск несанкционированногопроникновениянаохраняемыйпромышленныйобъект,иметодикаее применения для снижения опасности совершения противоправныхдействий и их последствий для людей, технологического оборудованияи материальных ценностей.3. Методика оптимального проектирования модулей сбора и обработкиданных на основе метода динамического программирования, обеспечивающая минимизацию затрат на расширение функциональных возможностейразрабатываемых технических средств.ПубликацииПо тематике диссертации опубликовано 25 работ, в том числе 9 научных статей в рецензируемых журналах из перечня изданий, рекомендованных ВАК, 15 докладов на конференциях, 1 патент Российской Федерациина полезную модель, 6 работ опубликовано без соавторов.Личный вклад автораВ работах, опубликованных в соавторстве в изданиях, рекомендованных ВАК, все результаты, составляющие научную новизну и выносимыена защиту, получены автором лично.Структура и объем диссертацииДиссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения,списка сокращений, списка литературы из 105 наименований и 4 приложений.

Характеристики

Список файлов диссертации

Автоматизация сбора и обработки данных в системе охранно-пожарной сигнализации промышленного объекта на основе классифицированных извещателей
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6508
Авторов
на СтудИзбе
302
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее