Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1171794), страница 39

Файл №1171794 Диссертация (Психологическая специфика отношения к труду осужденных с разными типами занятости в исправительном учреждении) 39 страницаДиссертация (1171794) страница 392020-05-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 39)

В случаях, когда по этимтестам выявлены значимые отличия от нормальности, дополнительно применялось эмпирическое правило, по которому, если модуль отношения асимметрии и эксцесса к своим стандартным ошибкам не превышает 2, то распределение считается не существенно отличающимся от нормального.2 Переменные: ISU – исправительное учреждение, KPR – категория преступления,KSU – категория судимости, KSR – категория срока осуждения, USL – условия отбываниянаказания, KVZ – категория возраста (см.

таблицу Г.1); MT1-MT15 – ценности по тестуМТЖЦ, SGO1-SGO6 – смыслы по тесту СЖО, OUP1-OUP15 – показатели мотивации поопроснику ОУП, PA – поведенческая активность по опроснику ТПА, STR1-STR3 – свойстватемперамента по тесту МИСТ; PEX, KVL, CPO, OTR – показатели отношения к труду по методике ШООТ (см. таблицу Г.2); F1, F2, F3, F4 – латентные факторы, соответственно, ценностей, смыслов, мотивов и активности (см. таблицу Г.4).3 Группы – группы, выделенные на общей выборке (N = 214): для контролируемых переменных соответствуют их категориям (см. таблицу Г.2), для остальных переменных соответствуют их статистическим уровням, представленным в таблице Г.11.4 n – объем группы (количество чел.), Z – статистика критерия КолмогороваСмирнова, pex – двухсторонняя точная значимость теста Колмогорова-Смирнова, W – статистика теста Шапиро-Уилка, p –статистическая значимость теста Шапиро-Уилка.5 Нули в записи целых опущены; вместо десятичной запятой используется точка.6 Значения p и pex, соответствующие статистически значимым различиям (значимостименьше, чем 0,05), выделены полужирным шрифтом.

Аналогично выделены отношенияасимметрии и эксцесса к своим стандартным ошибкам, превышающие значения 2,0.7 Переменные, для которых выявлено существенное отклонение от нормального распределения, выделены серым фоном.____________*По модулю отношения к стандартной ошибке распределение по данной переменнойне существенно отличается от нормального.TIP204Таблица Г.23 – Выявление предикторов отношения к труду (OTR) среди контролируемыхпеременных с помощью однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA)Перемен- ГруппыnMANOVAПопарное сравнеη2наяние группFpСравн.pгруппыISU17834.123.7051-2.093.034.02627436.361-3.85036233.532-3.040KSU16036.638.0111-2.424.071.00029435.191-3.00136034.722-3.005KSR15035.841.029.38125835.0335133.6345534.40117334.72.000.994USL24134.73KVZ18335.04.151.86029634.5133534.57Примечания1 Для выявления влияния использовался однофакторный дисперсионный анализ(ANOVA).

При выявлении значимого влияния, если количество групп больше двух, проводились множественные сравнения по критерию Геймса-Хоуэлла. Соответственно, в таблицепредставлены только такие контролируемые переменные, для которых соблюдается допущение ANOVA – отсутствие существенных отклонений от нормального распределения признакав каждой группе, проверка которого представлена в таблице Г.22.2 Переменные: ISU – исправительное учреждение, KSU – категория судимости, KSR –категория срока осуждения, USL – условия отбывания наказания, KVZ – категория возраста.Более подробно используемые контролируемые переменные представлены в таблице Г.1.3 Группы – группы, выделенные на общей выборке осужденных (N = 214). Группы длякаждой переменной соответствуют ее категориям, представленным в таблице Г.1.4 n – объем группы (количество чел.), M – среднее значение, ANOVA – однофакторный дисперсионный анализ (one-way ANOVA), F – значение критерия Фишера, p –статистическая значимость; η2 – частичная эта-квадрат, показывающая оценку силы выявленного влияния.5 Нули в записи целых опущены; вместо десятичной запятой используется точка.6 Значения p, соответствующие статистически значимым различиям (p < 0.05), выделены полужирным шрифтом.7 Переменные, для которых выявлено статистически значимое влияние на отношениек труду, выделены серым фоном.205Таблица Г.24 – Выявление предикторов отношения к труду (OTR) среди контролируемыхпеременных с помощью с помощью непараметрических критериевПеременГруппа 1Группа 2Группа 3Группа 4Тест КраскеланаяУолисаnMnMχ2χ2nMχ2pasKPR3335.45124 34.303734.592036.40.988.804Примечания1 В таблице представлена контролируемая переменная KSR – категория срока осуждения (см.

таблицу Г.1), для которой не соблюдается допущение ANOVA – отсутствие существенных отклонений от нормального распределения признака в каждой группе, проверкакоторого представлена в таблице Г.22. Для выявления влияния использовался критерийКраскела-Уолиса. При этом, т.к. данный тест не выявил значимого влияния, множественныесравнения проводить не понадобилось.2 Группы – группы, выделенные на общей выборке осужденных (N = 214) и соответствующие категориям переменной KSR, представленным в таблице Г.2.3 n – объем группы (количество чел.), M – среднее значение, χ2 – статистика хиквадрат, pas – двухсторонняя асимптотическая значимость.4 Нули в записи целых опущены; вместо десятичной запятой используется точка.Таблица Г.25 – Выявление предикторов отношения к труду (OTR) среди измеряемыхпеременных с помощью однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA)ПеременнаяСредние значенияANOVAp (попарное сравнениедля группгрупп)123Fp1-21-32-3ЦенностиMT131.0934.8038.4818.937.000.001.000.002MT231.0034.5138.7822.852.000.003.000.000MT331.2034.5938.1217.027.000.006.000.001MT432.2434.0038.9616.309.301.000.000.000MT532.0634.4038.1812.278.100.000.000.000MT631.5434.3138.7116.583.000.048.000.000MT732.3334.6838.009.738.076.000.000.009MT832.2634.2538.4213.186.188.000.000.000MT930.4034.5139.5932.258.000.001.000.000MT1030.4134.1440.5544.719.000.001.000.000MT1231.9634.1439.1017.975.137.000.000.000MT1331.7433.9239.6124.702.110.000.000.000MT1433.1834.3437.024.820.618.009.005.007MT1531.7234.6338.4612.649.000.034.000.001F129.9434.8839.2431.613.000.000.000.000СмыслыSGO132.9534.4737.185.825.255.092.003.008SGO333.9634.2736.552.494.085SGO432.7734.8936.083.025.051SGO534.6534.0436.482.349.098SGO634.2434.2836.221.680.189F233.7634.1737.003.935.021*.903.051.076МотивыOUP234.9432.7139.1219.578.150.000.003.000OUP333.8534.1236.402.936.055η2.152.178.139.134.104.136.085.111.234.298.146.190.044.107.237.052.157206Продолжение таблицы Г.25ПеременнаяСредние значенияANOVAp (попарное сравнениеη2для группгрупп)123Fp1-21-32-3OUP435.6333.9936.322.421.091OUP536.5033.3136.075.584.934.050.004.018.019OUP634.4433.3037.548.087.615.071.000.037.000OUP736.2533.7534.982.566.079OUP836.4234.1034.122.695.077OUP935.1433.9536.091.849.160OUP1031.5034.6536.534.947.093.168.045.008.009OUP1134.1934.5735.86.827.439OUP1232.9835.2735.943.469.099.805.032.033.049OUP1333.1835.2434.401.400.249OUP1533.1535.2834.911.827.164АктивностьPA35.2335.2932.882.514.083STR234.0233.7537.355.997.963.054.003.017.004STR334.2834.3236.371.681.189F431.6634.5338.3114.156.057.188.000.000.002Отношениек трудуPEX30.4835.1539.5126.003.164.000.000.000.003KVL29.2735.0040.6963.711.377.000.000.000.000Примечания1 Для выявления влияния использовался однофакторный дисперсионный анализ(ANOVA).

При выявлении значимого влияния, т.к. количество групп больше двух, проводились множественные сравнения по критерию Геймса-Хоуэлла. Соответственно, в таблицепредставлены только такие измеряемые переменные, для которых соблюдается допущениеANOVA – отсутствие существенных отклонений от нормального распределения признака вкаждой группе, проверка которого представлена в таблице Г.22.2 Переменные: MT1-MT10, MT12-MT15 – ценности по тесту МТЖЦ, SGO1, SGO3SGO6 – смыслы по тесту СЖО, OUP2-OUP13, OUP15 – показатели мотивации по опросникуОУП, PA – активность по опроснику ТПА, STR2-STR3 – свойства темперамента по тестуМИСТ; PEX, KVL – показатели отношения к труду по методике ШООТ (см.

таблицу Г.2); F1,F2, F4 – латентные факторы ценностей, смыслов и активности (см. таблицу Г.4).3 Группы – группы, выделенные на общей выборке осужденных (N = 214. Разделениена группы для каждой переменной основано на ее статистических уровнях (см. таблицу Г.11).4 ANOVA – однофакторный дисперсионный анализ (one-way ANOVA), F – значениекритерия Фишера, p – статистическая значимость, η2 – частичная эта-квадрат, показывающаяоценку силы выявленного влияния.5 Нули в записи целых опущены; вместо десятичной запятой используется точка.6 Значения p, соответствующие статистически значимым различиям (p < 0.05), выделены полужирным шрифтом. Переменные, для которых выявлено статистически достоверноевлияние на отношение к труду, выделены серым фоном.207Таблица Г.26 – Выявление предикторов отношения к труду (OTR) среди измеряемыхпеременных с помощью непараметрических критериевПеременнаяСредние значенияТест Краскела-Уолисаpex (попарноедля группсравнение групп)123χ2pas1-21-32-3ЦенностиMT1133.1634.31 37.6111.737.233.003.001.008СмыслыSGO234.5533.71 37.3112.869.474.002.005.001МотивыOUP134.0233.97 37.279.135.502.010.004.010OUP1434.3434.73 35.101.044.593F334.2633.83 37.2910.455.807.005.004.003АктивностьSTR134.1934.12 36.815.815.055Отношениек трудуCPO28.0234.63 40.7799.273.000.000.000.00029.70TIP40.5429.56 тип 4161.515.000.000.000.00038.56Примечания1 Представлены переменные, для которых выявлены существенные отклонения отнормального распределения (см.

таблицу Г.22). Использовался критерий Краскела-Уолиса.При выявлении значимого влияния проводились множественные сравнения с помощью критерия Манна-Уитни. Критический уровень значимости при множественных сравнениях 3-хгрупп составляет 0,017. Поэтому значения pex, < 0,017 выделены полужирным шрифтом.2 Переменные: MT11 – ценность «Семья» по тесту МТЖЦ; SGO2 – смысложизненнаяориентация «Процесс жизни» по тесту СЖО; OUP1, OUP14– показатели мотивации поопроснику ОУП; STR1 – сила процессов возбуждения по тесту МИСТ; CPO – восприятиетруда и профессионализма как социальных ценностей по методике ШООТ (см.

Характеристики

Список файлов диссертации

Психологическая специфика отношения к труду осужденных с разными типами занятости в исправительном учреждении
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее