Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1171794), страница 38

Файл №1171794 Диссертация (Психологическая специфика отношения к труду осужденных с разными типами занятости в исправительном учреждении) 38 страницаДиссертация (1171794) страница 382020-05-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 38)

В случаях, когда по нему выявлены значимыеотличия от нормальности, дополнительно применялось эмпирическое правило, по которому,если модуль отношения асимметрии и эксцесса к своим стандартным ошибкам не превышает2, то данное распределение считается не сильно отличающимся от нормального.2 Переменные: ISU – исправительное учреждение, KPR – категория преступления,KSU – категория судимости, KSR – категория срока осуждения, USL – условия отбываниянаказания, KVZ – категория возраста (см. таблицу Г.1); MT1-MT15 – ценности по тестуМТЖЦ, SGO1-SGO6 – смыслы по тесту СЖО, OUP1-OUP15 – показатели мотивации поопроснику ОУП, PA – поведенческая активность по опроснику ТПА, STR1-STR3 – свойстватемперамента по тесту МИСТ; PEX, KVL, CPO, OTR – показатели отношения к труду по методике ШООТ (см.

таблицу Г.2); F1, F2, F3, F4 – латентные факторы, соответственно, ценностей, смыслов, мотивов и активности (см. таблицу Г.4).3 Группы – группы, выделенные на подвыборке осужденных, трудоустроенных в ИУ(n = 77). Группы для контролируемых переменных соответствуют их категориям, представленным в таблице Г.1. Для остальных переменных группы соответствуют их статистическимуровням, представленным в таблице Г.12.4 n – объем группы (количество чел.), W – статистика теста Шапиро-Уилка, p –статистическая значимость.5 Нули в записи целых опущены; вместо десятичной запятой используется точка.6 Значения p, соответствующие статистически значимым различиям (p < 0,05), выделены полужирным шрифтом.

Аналогично выделены значения модуля отношения асимметриии эксцесса к своим стандартным ошибкам, превышающие 2,0. Переменные, для которых выявлены существенные отличия от нормального распределения, выделены серым фоном.____________*По модулю отношения к стандартной ошибке распределение по данной переменнойне существенно отличается от нормального.196Таблица Г.18 – Выявление предикторов эффективности труда (EFT) среди контролируемыхпеременных с помощью однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA)ПеременГруппа 1Группа 2Группа 3Группа 4ANOVAнаяnMnMnMnMFpISU211.90412.01151.93.466.630KPR151.99411.98111.98101.96.017.997KSU372.07291.91111.762.113.128USL631.97141.96.001.980KVZ351.94252.03171.94.305.738Примечания1 Для выявления влияния использовался однофакторный дисперсионный анализ(ANOVA).

Соответственно, в таблице представлены только переменные, для которых соблюдается допущение ANOVA – отсутствие существенных отклонений от нормального распределения признака в каждой группе, проверка которого представлена в таблице Г.17. Приэтом, т.к. ANOVA не выявил значимого влияния ни для одной рассматриваемой переменной,множественные сравнения (если количество групп больше двух) проводить не понадобилось.2 Переменные: ISU – исправительное учреждение, KPR – категория преступления,KSU – категория судимости, USL – условия отбывания наказания, KVZ – категория возраста.Более подробно используемые контролируемый переменные представлены в таблице Г.1.3 Группы – группы, выделенные на подвыборке осужденных, работающих в ИУ (n =77), и соответствующие категориям переменной, представленным в таблице Г.1.4 n – объем группы (количество чел.), M – среднее значение, ANOVA – однофакторный дисперсионный анализ (one-way ANOVA), F – значение критерия Фишера, p –статистическая значимость.5 Нули в записи целых опущены; вместо десятичной запятой используется точка.Таблица Г.19 – Выявление предикторов эффективности труда (EFT) среди контролируемыхпеременных с помощью с помощью непараметрических критериевПеременГруппа 1Группа 2Группа 3Группа 4Тест Краскела-УолисанаяnMnMnMnMχ2pasKSR231.98212.01161.91171.961.144.767Примечания1 В таблице представлена контролируемая переменная, для которой не соблюдаетсядопущение ANOVA – отсутствие существенных отклонений от нормального распределенияпризнака в каждой группе (см.

таблицу Г.17). Для выявления влияния использовался непараметрический критерий Краскела-Уолиса. Так как он не выявил значимого влияния на эффективность, множественных сравнений проводить не понадобилось.2 KSR – категория срока осуждения (см. таблицу Г.1).3 Группы – группы, выделенные на подвыборке осужденных, работающих в ИУ (n =77), и соответствующие категориям данной переменной, представленным в таблице Г.1.4 n – объем группы (количество чел.), M – среднее значение, χ2 – статистика хиквадрат, pas – двухсторонняя асимптотическая значимость.5 Нули в записи целых опущены; вместо десятичной запятой используется точка.197Таблица Г.20 – Выявление предикторов эффективности труда среди измеряемыхпеременных с помощью однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA)ПеременнаяСредние значенияANOVAp (попарное сравнениедля группгрупп)123Fp1-21-32-3ЦенностиMT11.831.952.131.853.164MT31.721.982.174.448.083.304.015.006MT41.831.872.317.571.937.001.003.001MT51.811.892.296.659.766.002.003.010MT61.881.882.265.0601.000.009.024.025MT71.881.902.243.591.032*.989.064.055MT81.771.952.235.201.264.083.008.004MT91.731.932.308.445.202.000.001.018MT101.861.822.3812.440.916.000.000.000MT111.901.902.162.385.099MT121.861.852.359.291.985.000.001.000MT141.911.892.192.846.064СмыслыSGO11.801.992.081.734.184SGO21.911.922.141.620.205SGO31.921.922.111.288.282SGO41.761.992.163.184.139.457.047.034SGO51.802.002.071.689.192SGO61.742.012.103.082.052МотивыOUP11.871.902.304.862.972.010.019.022OUP21.951.812.4312.219.585.000.017.000OUP31.851.982.071.032.362OUP41.971.882.182.506.089OUP51.961.981.95.023.977OUP62.051.832.204.716.241.631.012.021OUP72.161.951.862.018.140OUP82.141.881.902.590.082OUP91.921.982.00.143.867OUP101.871.882.325.999.996.077.004.025OUP111.711.902.3311.392.203.000.000.002OUP131.762.051.952.216.116OUP141.961.981.95.036.965OUP151.842.031.931.077.346F31.841.902.254.592.854.013.019.043АктивностьPA1.912.071.763.082.052STR11.941.932.08.556.576STR21.851.992.02.616.543STR31.901.902.182.590.082F41.851.882.295.898.966.004.038.018Отношениек трудуPEX1.612.032.166.541.544.002.001.001η2.107.170.153.120.123.186.252.201.079.116.248.113.140.235.110.137.150198Продолжение таблицы Г.20ПеременнаяСредние значенияANOVAp (попарное сравнениеη2для группгрупп)123Fp1-21-32-3KVL1.741.912.3010.031.269.213.000.000.006CPO1.531.972.4730.980.456.000.000.000.000Примечания1 Для выявления влияния использовался однофакторный дисперсионный анализ(ANOVA).

Для множественных сравнений применялся критерий Геймса-Хоуэлла. Соответственно, в таблице представлены только переменные, для которых соблюдается допущениеANOVA – отсутствие существенных отклонений от нормального распределения признака вкаждой группе, проверка которого представлена в таблице Г.17.2 Переменные: MT1, MT3-MT12, MT14 – ценности по тесту МТЖЦ; SGO1-SGO6 –смыслы по тесту СЖО, OUP1-OUP11, OUP13-OUP15 – показатели мотивации по опросникуОУП; PA – поведенческая активность по опроснику ТПА, STR1-STR3 – свойства темперамента по тесту МИСТ; PEX, KVL, CPO – показатели отношения к труду по методике ШООТ; F3,F4 – латентные факторы мотивов и активности.

Используемые переменные представлены:для факторов F3 и F4 – в таблице Г.4, для остальных переменных – в таблице Г.2.3 Группы – группы, выделенные на подвыборке осужденных, работающих в ИУ (n =77), и соответствующие статистическим уровням переменных (см. таблицу Г.12).4 n – объем группы (количество чел.), ANOVA – однофакторный дисперсионный анализ (one-way ANOVA), F – значение критерия Фишера, p – статистическая значимость, η2 –частичная эта-квадрат, показывающая оценку силы выявленного влияния.5 Нули в записи целых опущены; вместо десятичной запятой используется точка.6 Уровни значимости, соответствующие статистически достоверным различиям (p <0.05), выделены полужирным шрифтом. Переменные, для которых выявлено статистическидостоверное влияние на эффективность труда, выделены серым фоном.____________*не выдерживает множественных сравнений.Таблица Г.21 – Выявление предикторов эффективности труда среди измеряемых переменныхс помощью непараметрических критериевСредние значенияТест Краскелаpex (попарноедля группУолисасравнение групп)Переменная123χ2pas1-21-32-3ЦенностиMT21.791.882.3212.183.491.002.001.002MT131.881.852.3212.981.466.002.004.000MT151.891.842.3213.683.576.001.002.000F11.751.872.4018.156.256.000.000.000СмыслыF21.751.982.144.702.095МотивыOUP121.802.011.992.143.342Отношениек трудуOTR1.571.902.5538.212.000.005.000.000199Продолжение таблицы Г.21Средние значенияТест Краскелаpex (попарноедля группУолисасравнение групп)Переменная123χ2pas1-21-32-3TIP2.171.64Z = -4.555 pex=.000Примечания1 В таблице представлены переменные, для которых не соблюдается допущениеANOVA – отсутствие существенных отклонений от нормального распределения признака вкаждой группе (см.

таблицу Г.17). Для выявления влияния использовался критерий КраскелаУолиса, а для множественных сравнений – критерий Манна-Уитни. Критический уровеньзначимости для теста Манна-Уитни при сравнениях 3-х групп составляет 0,017. Значения pex,которые меньше данного уровня, выделены полужирным шрифтом.2 Переменные: MT2, MT13, MT15 – ценности по тесту МТЖЦ; OUP12 – показательмотивации по опроснику ОУП; OTR – отношение к труду по методике ШООТ (см. таблицуГ.2); F2 – латентный фактор смыслов (см. таблицу Г.4).3 Группы – группы, выделенные на подвыборке осужденных, работающих в ИУ (n =77), и соответствующие статистическим уровням переменных (см. таблицу Г.12).4 χ2 – статистика хи-квадрат, pas – двухсторонняя асимптотическая значимость, pex –двухсторонняя точная значимость.5 Нули в записи целых опущены; вместо десятичной запятой используется точка.6 Значения pas, соответствующие статистически значимым различиям (т.е., pas < 0,05),выделены полужирным шрифтом.

Переменные, для которых выявлено статистически достоверное влияние на эффективность труда, выделены серым фоном.Таблица Г.22 – Проверка нормальности распределений отношения к труду (OTR)для групп на выборке в целом (N = 214)Переменные ГрупnТест Колмого- Тест ШапироМодуль отношения кпырова-СмирноваУилкастандартной ошибкеZpexWpасимметрииэксцессаКонтролируемые178.147.061ISU274.078.736362.083.754133.9291.89.0322.342124.078.420KPR337.927.87.0182.45420.932.166160.105.492KSU294.092.385360.178.039*.70.93150.970.237258.081.816KSR351.162.122455.096.6541173.108.034*.46.58USL241.930.015*.57.08183.116.196KVZ296.093.358335.978.694200Продолжение таблицы Г.22Переменные ГрупnпыЦенностиMT1MT2MT3MT4MT5MT6MT7MT8MT9MT10MT11MT12MT13MT14MT15123123123123123123123123123123123123123123123541105054105555110657501154951113504611949571144354110505211151541095155113465211448541095149113524712641Тест Колмогорова-СмирноваZpex.096.106.116.079.122.101.099.125.121.083.114.078.098.873.231.118.975.376.953.049*1.19.15.926.986.004*.8391.62.78.954.056.971.343.934.008*1.37.68.927.0072.23.18.949.037*.74.801.99.31.952.044*1.331.58.65.24.983.716.926.011*1.181.06.843.098.190.311.142.133.153.062.141.089.123.116.162.966.428.507.359.643.234.305.090.079.131Модуль отношения кстандартной ошибкеасимметрииэксцесса.666.156.113.122.107.127.134.106.111.080.111Тест ШапироУилкаWp.386.145.362.262.163.517.846.115.872.036*.362.100.124.019.287.055201Продолжение таблицы Г.22Переменная ГрупnпыF1СмыслыSGO1SGO2SGO3SGO4SGO5SGO6F2МотивыOUP1OUP2OUP3OUP4OUP5OUP6Тест Колмогорова-СмирноваZpex12350115491231231231231231231235510851471194845120494412248481184855109505011549.151.106.109.148.163.544.086.31912312312312312312351115484711651549763381354144111595510257.196.108.098.110.095.933.008*1.81.15.938.0151.662.92.936.981.011*.6471.56.51.963.955.126.084.969.946.231.028*.481.53.973.320.965.968.149.191.946.025*1.36.662.181.40.16.631.67.521.75.03.100.206.220.146.090.173.322.097.034.130.983.974.135.098.100.109.100.104.117.125.102.133.131Модуль отношения кстандартной ошибкеасимметрииэксцесса.204.095.113Тест ШапироУилкаWp.970.240.723.370.026*.680.616.187.518.934.028*.958.970.134.296.101.087.294.580.048*.265202Продолжение таблицы Г.22Переменная ГрупnпыOUP7OUP8OUP9OUP10OUP11OUP12OUP13OUP14OUP15F3АктивностьPASTR1STR2STR3F412312312312312312312312312312353996257106515911045241444654118426510247341324841132414812244501154912312312312312348117494811947531075453118435011549Тест Колмогорова-СмирноваZpex.106.549.094.331.145.136.107.501.107.163.093.730.129.254.112.118.112.582Тест ШапироУилкаWp.978.134.010*.142.094.208.233.139.097.149.273.104.133.112.109.091.089.122.117.075.163.098.092Модуль отношения кстандартной ошибкеасимметрииэксцесса.857.051.94.955.073.979.621.938.983.015*.854.941.58.924.941.004*.034.944.952.043*.049*1.982.331.58.25.26.141.69.67.44.06.978.932.544.0072.812.30.977.437.947.029*.10.46.975.939.382.0152.26.72.974.365.946.948.043*.029*1.23.58.64.23.978.503.106.017.088.121.272.287.374.098.903.106.195.266203Продолжение таблицы Г.22Переменная ГрупnпыОтношениек трудуPEXKVLCPO123123123541233759106494910956178Тест Колмогорова-СмирноваZpex.174.081.068.371.211.106.009*.174Тест ШапироУилкаWp.974.972.979.143.129.021.280Модуль отношения кстандартной ошибкеасимметрииэксцесса.5361.521.441.792.93.303.540Есть в табл.Г.27266343427Примечания1 Для проверки использовались: а) для групп n > 50 – одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова; б) для групп n ≤ 50 – критерий Шапиро-Уилка.

Характеристики

Список файлов диссертации

Психологическая специфика отношения к труду осужденных с разными типами занятости в исправительном учреждении
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее