Диссертация (1168788), страница 19
Текст из файла (страница 19)
58,25 в 1990 -1994 годах и 52,48 в 2010-2015 годах.Нажав на строку с наименованием жанра, получаем распределениеисследуемогословапоподжанрамвзависимостиотчастотностиупотребления. Так, тексты в научном стиле подразделяются на тексты по101истории, естественным наукам, медицине, образованию, технологиям и т.д. суказанием частотности употребления слова в каждой группе.Выбрав на панели поиска строку Compare, мы сравним сочетаемость(правую и / или левую) двух исследуемых слов. (Правила указания количестваслов до и после исследуемого слова см.
выше – описание работы со строкойCollocates). Так, существительное variety of в своем правом окружении чащевсего употребляется в словосочетании variety of reasons (875 раз), в такомсочетании diversity of встречается дважды, при этом самая высокая праваясочетаемость данного слова отмечается со словом opinion (diversity of opinion –89 раз), словосочетание variety of opinion является редким (встречается всего 5раз). Такие результаты дистрибутивного анализа в сочетании с контентанализом позволяют утверждать, что слово variety широко сочетается ссуществительным reasons / причины, в отличие от слова diversity, которое втаком окружении практически не встречается; со словом opinion / мнениенаблюдается обратная картина. В силу этого можно выдвинуть гипотезу о том,что слово variety вносит информацию о том, что явления, на которые оноуказывает, отличаются между собой незначительно, что позволяет емуупотребляться в высказываниях типа There is a variety of reasons why he came /Есть ряд причин, по которым он пришел.
Слово diversity, напротив, указываетна такие представления, различия между которыми очень существенны, иделается акцент на их отличии, поэтому diversity of opinion употребляетсячасто, (ср. также известную поговорку Сколько людей, столько и мнений,которую можно перефразировать как Люди все разные, и мнения у нихразные).Таким образом, с помощью данного корпуса собраны словосочетаниядля всех исследуемых существительных для проведения предварительногоэтапа исследования – дистрибутивного анализа и контент-анализа (как вданном случае, см. описание выше).Большой массив примеров взят также из британского национальногокорпуса (BNC).
Данный корпус объединяет 100 млн текстов различных102жанров:разговорныйстиль,художественнаялитература,популярныежурналы, британские газеты, научные издания, то есть корпус представленсовременным и «живым» материалом, охватывающим сферы интересов людейвсех возрастов. Навигация, структура и возможности корпуса BNC идентичнытаковым корпуса COCA. Из корпуса BNC нами было обработано более900 примеров, из корпуса COCA – более 1200.Таким образом, на данном этапе семантического эксперимента быливыявлены дистрибутивные и валентные характеристики всех исследуемыхслов.Шаг 2. Индуктивное обобщение I. Дистрибутивный анализ.
Навторомшагесобранныйматериалобобщаетсяиндуктивнымпутем.Отобранные примеры употребления лексических единиц более или менееочевидно распадаются на группы «похожих», «однотипных» контекстов. Наданном этапе исследования была проведена предварительная классификацияполученных контекстов употребления на основе выделения интегральногопризнака каждой группы. (Интегральный признак при этом являетсядифференциальным, по которому эта группа противопоставлена всем другимгруппам.
При этом следует отметить, что в процессе исследования можетвыясниться,чтотепризнаки,которыекажутсянапервыйвзглядинтегральными, на самом деле являются дифференциальными, и наоборот,поэтому классификация и является предварительной).Дистрибутивный анализ показал правую и левую сочетаемостьсуществительныхassortment, variety, selection, set с общим элементомзначения «множество объектов». Так, все исследуемые слова могутиспользоваться в составе именной группы вида X of N для обозначенияфизических объектов, в частности, предметов одежды (со словом hats,например,сочетаютсявсевышеуказанныеслова),предметовмебели(наблюдается сочетаемость всех этих слов со словом сhairs и т.д.), предметовдомашнего обихода для приготовления пищи, стеклянных сосудов(всеисследуемые слова также сочетаются со словом bottle).
Далее, слова103assortment, variety, range, selection сочетаются и со словами, обозначающимипомещение, заведение – room или restaurant, и со словами, обозначающиминапитки, кондитерские изделия – sweets, beers.При анализе сочетаемости данных слов с обозначениями одушевлѐнныхлиц – людей, групп людей, объединѐнных по профессиональному признаку,обнаруживается, что существительные range и selection не встречаются втаком окружении. Так, ни в корпусах текстов, ни в поисковых системах небыли найдены словосочетания *selection / range of painters, в то время какименные группы variety / assortment of painters достаточно частотны.При анализе сочетаемости данных существительных с обозначениямипродуктов ментальной деятельности человека – такими существительными,как reasons, responses, purposes, suggestions, opinions, было выявлено, чтослово selection не встречается в таком окружении.
Слово assortment – крайнередко. Слова variety, diversity абсолютно приемлемы, употребляются свысокой частотностью.Все четыре существительные могут сочетаться с обозначениямипрофессиональной характеристики индивида (experiences, skills).С целью более наглядного их представления полученные результатыотображены в таблице (см.ниже), где отображена правая и левая дистрибуцияисследуемых слов с пометкой частотности данного сочетания в корпусетекстов COCA:Таблица2.Дистрибутивныйанализсуществительныхselection,assortment, set, varietyТип дистрибуцииОбщее кол-вовстречаемостей на520 млн словИсследуемые словаselectionof5477assortment of set of209927525variety of30170Правая дистрибуция1041)Продуктыментальнойдеятельностичеловека (reasons,rules, opinions,ways,etc.)2) Конкретные(материальные)объекты (tools, books,works, paintings,plants, etc.)3) Одушевленныелица (members,guests, painters,friends, people,relatives, etc.)03228732210633791575172Левая дистрибуция1) Прилагательныеразмера (big, large,huge, great)2) Прилагательныестепени охвата(entire, whole, full,complete, broad, vast,narrow)3) Прилагательныеоценки (good,interesting, specific,particular, super, odd,random)7725761060210309187621Жирным шрифтом выделены слова, частотность сочетания с которымипроверялась в корпусе (например, variety of reasons / set of reasons / selection ofreasons / assortment of reasons).
Данные слова выбраны из группы произвольно(группа слов указана в скобках). Метод дистрибутивного анализа в сочетаниис контент-анализом позволил выявить правую и левую сочетаемостьисследуемых слов с указанием количества употреблений на 520 млн слов вкорпусе текстов СOCA. Так, например, из вышеприведенной таблицы видно,105что словосочетание variety of reasons является высокочастотным, в то времякак слово selection со словами, обозначающими продукты ментальнойдеятельности человека, не сочетается. (Словосочетание selection of reasons неупотребляется совсем, в корпусе не было найдено ни одного словосочетания).Шаг 3. Индуктивное обобщение II. Статистические методы и методнаправленной проверки сочетаемости слов в Интернете.Помимоиспользованиявозможностейкорпусов,связанныхсрегистрацией общей дистрибуции языковых единиц, в работе разработан ещеодин вид корпусных исследований, а именно: метод направленной проверкисочетаемости исследуемых слов (в интернете).
Он предполагает применениеодной или нескольких поисковых систем, используемых в интернете в данныймомент времени. В силу специфики материала исследования, объектомкоторого являются именно английские слова, в данной работе применяласьсистема поиска Google американской корпорации Google.Объясним, как работает эта система. Предположим, что необходимопроверить сочетаемость слова variety со словом, обозначающим физическиеобъекты, например, books. Введем в строку поиска словосочетание: variety ofbooksизапустимтемсамымпоисковыйпроцесс.Словосочетаниепредпочтительно вводить в кавычках, поскольку такой формат запросаориентирует поисковую систему на поиск предложений, в которые входят обаслова в указанном порядке.
На экране появится список ссылок на ресурсыИнтернета, содержащие искомое словосочетание. Если список не пуст, тогда врамках данного метода будем считать, что словосочетание имеет некотороехождение. Если список пуст, следует провести дальнейшее исследование,используя другую поисковую систему, например, Yandex, и возможно, чтоданное словосочетание будет найдено с помощью этой системы. (Несмотря нато, что поисковая система Yandex более приспособлена к поиску врусскоязычном сегменте Интернета, она вполне успешно осуществляет поискмногих часто используемых английских выражений, особенно относящихся к106узкоспециальным областям человеческой деятельности, таким, как, например,программирование).Рассмотрим принцип работы поисковой системы Google.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
