Главная » Просмотр файлов » Ответы на вопросы с доказательствами

Ответы на вопросы с доказательствами (1160007), страница 7

Файл №1160007 Ответы на вопросы с доказательствами (Ответы на вопросы с доказательствами) 7 страницаОтветы на вопросы с доказательствами (1160007) страница 72019-09-19СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

Следствие 1. Пусть X – линейное нормированное пространство, , . Тогда в X существует линейный функционал такой, что , .

Следствие 2. Пусть X – линейное нормированное пространство, . Тогда в X существует линейный функционал такой, что .

24. Общий вид линейного функционала в конкретных пространствах.

Обсудим вопрос об общем виде линейного функционала в различных нормировнных пространствах.

1) Если -конечномерное и - ортонормированный базис, то . Тогда любой линейный функционал однозначно определяется числами

2) Если -бесконечномерное пространство элементов таких, что . Пусть -ортонормированный базис , тогда , . Выясним свойства чисел . Рассмотрим последовательность элементов , где Справедливы соотношения , откуда в сиду произвольности числа n следует неравенство или . С другой стороны в сиду неравенства Гёльдера , или . Значит, , то есть . Заметим также, -рефлексивно.

3) Если . Можно показать, что -однозначно определяемая функция по функционалу , причём

4) Если . Справедлива теорема Рисса, в которой утверждается, что любой линейный функционал на имеет вид , где , - фиксированная функция с ограниченным изменением:

, где точная верхняя грань берётся по всевозможным разбиениям

.

25. Слабая сходимость. Связь между сильной и слабой сходимостью. Критерий сильной сходимости.

Теорема 2. Пусть -последовательность элементов из банахового пространства X такая, что последовательность ограничена для любого функционала . Тогда существует постоянная и такая, что , то есть последовательность ограничена в X.

Теорема 3. Пусть X – банахово пространство, , числовая последовательность ограничена в , то есть .

Определение 1. Последовательность элементов линейного нормированного пространства X называется слабо сходящейся к элементу , если для любого линейного функционала числовая последовательность сходится к .

В силу замечания к следствию 1 из теоремы 1 слабый предел единственен. Из теоремы 2 вытекает ограниченность слабо сходящейся последовательности.

Сильная сходимость влечёт за собой слабую сходимость, так как . Обратное неверно. Рассмотрим и последовательность элементов из , , единица стоит на месте с номером n, . Так как ряд сходится, то при и, значит, сходится к , или слабо. Однако, , и последоватеьность не фундаментальна.

Теорема 4. Последовательность линейного нормированного пространства X сходится сильно тогда и только тогда, когда последовательность сходится равномерно в единичном шаре .

Доказательство. Необходимость. Если сильно, то из неравенства следует равномерная сходимость в шаре .

Достаточность. Пусть последовательность сходится равномерно в шаре , то есть существует , что для всех и всех . Отсюда следует . Воспользуемся следствием 1 к теореме Хана-Банаха, обозначив . Мы имеем функционал или , причём выбор функционала зависит от разности . Итак, для всех , что и означает сильнуюсходимость к элементу x.

Теорема доказана.

.

26. Определение Гильбертова пространства и его основных свойств. Теорема об элементе с наименьшей нормой.

Определение 1. Гильбертовым пространством H называется множество элементов x, y, z, … со свойствами:

1) H – линейное пространство над полем действительных (комплексных) чисел;

2) каждой паре поставлено в соответствие действительное (комплексное) число , называемое скалярным произведением и удовлетворяющее условиям:

а). ,

б). ,

в). для любого ,

г). , причем тогда и только тогда, когда ,

- норма элемента x в H;

3). H – полное в метрике , то есть является банаховым пространством;

4). H – бесконечномерное, то есть для любого натурального числа существует линейно независимых элементов.

Комплексное пространство - гильбертово пространство, если скалярное произведение в нем ввести по формуле

,

где . Сходимость ряда следует из неравенства Коши-Буняковского. Аналогично, пространство - гильбертово пространство со скалярным произведением

.

Теорема 1. Замкнутое выпуклое множество W в гильбертовом пространстве H содержит элемент содержит элемент с наименьшей нормой, и причем только один.

Доказательство. Пусть и пусть - минимизирующая последовательность, то есть при . Так как W – выпукло, то , поэтому . Согласно равенству параллелограмма

при , ибо вычитаемая величина , а уменьшаемое стремится к . В силу того, что H – полное, а W – замкнуто, существует , причем , то есть - элемент с наименьшей нормой. Докажем единственность элемента : пусть - еще один элемент из W и такой, что . Тогда

.

Так как

,

то

, или .

Возвращаясь к равенству параллелограмма для и , имеем , то есть = . Теорема доказана.

27. Теорема Леви об ортогональной проекции. Разложение Гильбертова пространства на прямую сумму подпространства и его ортогонального дополнения.

Определение 2. Два элемента называются ортогональными ( ), если (x, y) = 0; говорят, что элемент ортогонален множеству , если для любого .

Теорема 2 (теорема Б. Леви). Пусть L – подпространство H. Каждый вектор допускает единственное представление , причем элемент y осуществляет наилучшее приближение вектора x в подпространстве L, то есть .

Доказательство. Обозначим множество , которое замкнуто в силу замкнутости L и, очевидно, выпуклое. По теореме 1 существует единственный элемент с минимальной нормой, , или . Покажем, что . Пусть - любой вектор из L, а - произвольное комплексное число. Так как , то , поэтому

.

Полагая

,

получим

, или (z, v) = 0,

а так как v – любой элемент из L, то . Докажем теперь единственность разложения. Пусть , где , тогда , то есть , другими словами, ортогонален самому себе. Следовательно и . Второе утверждение теоремы следует из определения W и теоремы 1.

Предел последовательности элементов, ортогональных подпространству L, ортогонален L. Поэтому элементы, ортогональные к L, образуют подпространство, которое называется ортогональным дополнением к L и обозначается . Так как любой элемент равен , то говорят, что пространство H разлагается в прямую сумму подпространств L и . Записывают этот факт в виде . Элемент y называется ортогональной проекцией элемента x на подпространство L, а оператор P, действующий по закону y = Px, то есть каждому элементу ставящий в соответствие его проекцию y, называется оператором ортогонального проецирования или ортопроектором. Нетрудно проверить справедливость равенства .

Рассмотрим линейный ограниченный оператор, действующий из гильбертова пространства H на комплексную плоскость C. Этот оператор мы также будем называть линейным функционалом. Обозначим через ker f = - множество, называемое ядром функционала f(x). Очевидно, что ker f – подпространство H.

.

28. Теорема Рисса - Фреше об общем виде линейного функционала в гильбертовом пространстве.

Теорема 3 (теорема Рисса - Фреше). Любой линейный функционал f(x) в гильбертовом пространстве H представим в виде скалярного произведения f(x) = (x, y), где элемент y однозначно определяется по функционалу f(x), причем .

Доказательство. Если , то y = 0. Если , то обозначим через e – единичный вектор, ортогональный ядру f(x). Согласно лемме 1 и теореме 2 любой элемент представим в виде x = Px + (x, e)e, где P – ортопроектор на ядро ker f. Отсюда

,

так как . Полагая , получаем f(x) = (x, y) для любого .

Докажем единственность элемента y. Пусть существует вектор такой, что для любого , или . Для получим

,

то есть . По поводу нормы заметим

,

но

,

следовательно . Теорема доказана.

29.Ортонормированные системы. Ортогонализация по Шмидту. Неравенство Беселя.

Полнота и замкнутость ортонормаированной системы. Слабая сходимость ее к нулю.

Лемма 2. Для того, чтобы линейное многообразие M было всюду плотно в H, необходимо и достаточно, чтобы в H не существовало элемента, отличного от нуля и ортогонального M.

Необходимость. Пусть . Ясно, что из условия следует , но и . В частности , следовательно x = 0.

Достаточность. Пусть M не всюду плотно в H, то есть . Поэтому существует , . Так как также подпространство, то по теореме 2 , где , причем и . Это противоречит условию.

Определение 3. Система элементов гильбертова пространства H называется ортонормированной, если , где .

Определение 4. Бесконечная система элементов линейного пространства называется линейно независимой, если любая конечная подсистема этой системы линейно независима.

Лемма 3. Любую систему линейно независимых элементов можно сделать ортонормированной с помощью процесса ортогонализации Шмидта.

Доказательство. Полагаем

;

пусть , подберем так, чтобы , то есть . Получаем

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
3,51 Mb
Высшее учебное заведение

Список файлов ответов (шпаргалок)

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее