Диссертация (1154371), страница 62
Текст из файла (страница 62)
Это: параболическая кривая, кривая Гомпертца и модифицированная экспонента.Коэффициенты корреляции и детерминации у всех моделей одинаковые (R=0,90-0,91 иR2=0,81-0,84) и отличаются на сотые и тысячные доли. Таким образом, все три моделипримерно равноценные. Расчеты прогноза на 2016-2017 гг.
по этим моделям приведены втаблице 10в.Таблица 10бРезультаты выбора оптимальной математической моделиМатематическая модель1. Кривая Гомпертца:Ф101 = 407,814574*(0,318667^(0,759361^t))2. Модифицированная экспонента:Ф102 =387,126249-293,740059*(0,762991^t)3. Параболическая кривая:Ф103 =100,785714+64,464286*t-4.25*t^2RR2Рейтинг0,90560,820220,90240,814330,91450,83641Таблица 10вРезультаты прогноза Количества фельдшеров, имеющих право выписки льготныхрецептов, по оптимальным математическим моделям (дов. инт-л 99%)ГодыКривая Гомпертца20162017370,481±42,940379,141±46,011Модифицированнаяэкспонента361,385±43,556367,486±46,671Параболическая кривая336,714±40,882320,429±43,805Графический анализ соответствия фактических и полученных теоретическихзначений, а также прогноза на 2016-2017 гг.
приведен на рисунках 10а и 10б. (* расчетные данные: прогнозы для каждой из моделей, а для графика фактических значений- экстраполяция по среднему приросту).Количество фельдшеров, имеющих право выписки льготных рецептов450400350300250200150200820092010201120122013201420152016*2017*Фактические значения и прогноз по ср. приростуТеоретич.значения по кривой ГомпертцаТеоретич.значения по модифицированной экспонентеТеоретич.значения по параболической моделиРисунок 10а.
Количество фельдшеров, имеющих право выписки льготных рецептов.Графический анализ фактических и теоретических значений фактора.Анализируя результаты прогнозирования на 2016-2017 гг., можно сделать вывод отом, что количество фельдшеров, имеющих право выписки льготных рецептов, будетпродолжать постепенно увеличиваться. Наиболее оптимальным методом прогнозирования377для данного фактора является расчет по математической модели «кривая Гомпертца»,имеющей 2-е место в рейтинге моделей.Количество фельдшеров, имеющих право выписки льготных рецептов450400350300250200150100500200820092011201020122013201420152016*2017*Фактические значения и прогноз по ср.
приростуТеоретич.значения по кривой ГомпертцаТеоретич.значения по модифицированной экспонентеТеоретич.значения по параболической моделиРисунок 10б. Количество фельдшеров, имеющих право выписки льготных рецептов.Графический анализ фактических и теоретических значений фактора.Модель, занимающая 1-е место, «параболическая кривая» в силу спецификиданной математической функции при экстраполяции значений фактора Ф10 на 2временных периода дает снижение абсолютных значений, что является для данногофактора результатом, противоречащим остальным использованным методампрогнозирования и выявленным тенденциям ежегодного роста.1.11.
Анализ динамики фактора «Количество точек отпускапо льготным рецептам»Динамика фактора Ф11 «Количество точек отпуска по льготным рецептам» ирезультаты анализа приведены в таблице 11а. В приложении 1 представленыстатистические расчеты по программе «Тренд».Как следует из данных таблицы 11а, за исследуемый период (2008-2015гг.)(колонка 2 и 3) динамика фактора Ф11 имеет тенденцию к снижению или остается безизменений (2010-2014 гг.).
Всего за период абсолютные значения фактора снизились с 79до 55 чел. В среднем за все годы ежегодный отрицательный темп прироста составил 4,79%.Таблица 11аДинамика фактора Ф11 «Количество точек отпуска по льготным рецептам»ГодыКоличествоточекотпуска, шт.Темпыприроста,%120082792009Теоретические значения по функциямКриваяГомпертцаA*(B^(C^t))Логистическаякривая1/(A+B*(C^t))Модифицированная экспонентаA+B*(C^t)3047957967964-18,9873646464201058-9,37505959592011580585858378201258057575720135805757572014580575757201555-5,1724575757Среднее61-4,7907---Кv %11,79---------0,99030,99020,9905-1,4071,4321,380--0,020,00-0,03Коэф кор. r =-0,751Коэф. коррел. междуфакт.
и теор. даннымиМАРЕ, %МРЕ, %t-кр. Стьюдента табл. = 2,31; расчетный = 2,79 -> достоверенКоэффициент вариации Kv составил 11,79%, что немного выше нормы, но сопределенными допущениями можно выявлять тенденции с применением методааналитического выравнивания, который заложен в программе «Тренд».С помощью корреляционного анализа установлена средняя взаимосвязь современем – коэффициент корреляции равен -0,75 и статистически достоверен по tкритерию Стьюдента.Проведена аппроксимация по 13 алгебраическим функциям, из которых покритериям оптимальности отобраны три, имеющие первые места в рейтинге (таблица11б).
Это: модифицированная экспонента, кривая Гомпертца и логистическая кривая.Коэффициенты корреляции и детерминации у всех моделей примерно одинаковые R=0,99и R2=0,98 и отличаются на десятитысячные доли; таким образом, все три моделипримерно равноценные. Расчеты прогноза на 2016-2017 гг. по этим моделям приведены втаблице 11в.Таблица 11бРезультаты выбора оптимальной математической моделиМатематическая модель1.
Кривая Гомпертца:Ф111 = 56,988591*(2,603323^(0,341032^t))2. Логистическая кривая:Ф112 =1/(0,017565-0,013050*(0,375646^t))3. Модифицированная экспонента:Ф113 =57,043626+71,487086*(0,306897^t)RR2Рейтинг0,99030,980720,99020,980430,99050,98101Таблица 11вРезультаты прогноза Количества точек отпуска по льготным рецептам пооптимальным математическим моделям (дов. инт-л 99%)ГодыКривая ГомпертцаЛогистическая кривая201656,992±1,46256,938±1,475Модифицированнаяэкспонента57,045±1,450201756,990±1,56756,934±1,58057,044±1,554Графический анализ соответствия фактических и полученных теоретическихзначений, а также прогноза на 2016-2017 гг. приведен на рисунках 11а и 11б.
(* расчетные данные: прогнозы для каждой из моделей, а для графика фактических значений- экстраполяция по среднему приросту).379Количество точек отпуска по льготным рецептам807570656055504540200820092010201120122013201420152016*2017*Фактические значения и прогноз по ср. приростуТеоретич.значения по кривой ГомпертцаТеоретич.значения по логистической моделиТеоретич.значения по модифицированной экспонентеРисунок 11а. Количество точек отпуска по льготным рецептам. Графический анализфактических и теоретических значений фактора.Количество точек отпуска по льготным рецептам908070605040302010020082009201020112012Фактические значения и прогноз по ср.
приростуТеоретич.значения по логистической модели2013201420152016*2017*Теоретич.значения по кривой ГомпертцаТеоретич.значения по модифицированной экспонентеРисунок 11б. Количество точек отпуска по льготным рецептам. Графический анализфактических и теоретических значений фактора.Из анализа рисунков 11а и 11б, а также из данных таблицы 11в, видно, что всерасчеты по моделям дают приблизительно одинаковые результаты для прогнозногопериода 2016-2017 гг. – снижение фактора на сотые и тысячные доли ежегодно.
Прогнозна основании среднего темпа прироста дает существенное снижение значений фактора.С точки зрения прогнозирования наиболее оптимальным методом для фактораФ111 является расчет по лучшей из трех математических моделей - в данном случае этомодифицированная экспонента.Тем не менее, в силу специфики природы рассматриваемого фактора Ф11 можнопредположить любое дальнейшее его изменение: медленное или быстрое снижение,повышение или стабилизацию на уровне 2015 г.3801.12. Анализ динамики показателя Количество граждан, обратившихсяза лекарственной помощью по программе ОНЛСДинамика показателя П1 «Количество граждан, обратившихся за лекарственнойпомощью по программе ОНЛС» и результаты анализа приведены в таблице 12а. Вприложении 1 представлены статистические расчеты по программе «Тренд».Таблица 12аДинамика показателя П1 «Количество граждан, обратившихся за лекарственнойпомощью по программе ОНЛС»ГодыКоличествограждан,чел.Темпыприроста,%120082629582009Теоретические значения по функциямЛогарифмическая криваяA+B*ln(t)Гиперболическая кривая 2 типа1/(A+B*t)ПараболическаякриваяA+B*t+C*t^23046194155896565990246718-25,795053463538335464820105516718,0851485034952249996201146322-16,0331449854585145946201243108-6,9384422554268642498201338626-10,3971400253993139652201436457-5,61543813937509374092015364620,0137365063536435768Среднее45727-6,6686---Кv %19,20--------0,91410,91365,3840,015,075-0,49Коэф кор.
r =-0,9Коэф. коррел. между0,9169факт. и теор. даннымиМАРЕ, %5,169МРЕ, %-0,53t-кр. Стьюдента табл.= 2,31; расчетный = 5,06 -> достоверенКак следует из данных таблицы 12а, за исследуемый период (2008-2015гг.)(колонка 2 и 3) динамика показателя П1 имеет преимущественно тенденцию к снижению:с 62958 чел. в 2008 г. до 36462 чел. в 2015 г. В среднем за все годы ежегодный темпприроста составил -6,67%.Коэффициент вариации Kv составил 19,2%, что немного выше нормы, но сопределенными условностями можно выявлять тенденции с применением методааналитического выравнивания, который заложен в программе «Тренд».С помощью корреляционного анализа установлена средняя взаимосвязь современем – коэффициент корреляции равен -0,9 и статистически достоверен по tкритерию Стьюдента.Проведена аппроксимация по 13 алгебраическим функциям, из которых покритериям оптимальности отобраны три, имеющие первые места в рейтинге (таблица12б).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
