Диссертация (1154371), страница 61
Текст из файла (страница 61)
r =0,264Коэф. коррел. междуфакт. и теор. даннымиМАРЕ, %МРЕ, %t-кр. Стьюдента табл. = 2,31; расчетный = 0,67 -> не достоверенС помощью корреляционного анализа установлена слабая взаимосвязь со временем– коэффициент корреляции равен 0,264, он статистически не достоверен по t-критерию371Стьюдента. На столь низкое значение коэффициента корреляции оказало влияние падениезначения фактора в 2009 г. в отличие от остальных лет, в которые наблюдался рост.Проведена аппроксимация по 13 алгебраическим функциям, из которых покритериям оптимальности отобраны три, имеющие первые места в рейтинге (таблица 8б).Это: кривая Гомпертца, логистическая кривая и параболическая кривая.
Коэффициентыкорреляции и детерминации у всех моделей приблизительно одинаковые R=0,62-0,65 иR2=0,38-0,42 и являются удовлетворительными (не достаточно высокими). Расчетыпрогноза на 2016-2017 гг. по этим моделям приведены в таблице 8в.Таблица 8бРезультаты выбора оптимальной математической моделиМатематическая модель1. Кривая Гомпертца:Ф81 =575497,62618*(3187221,9536^((-0.016692)^t)))2. Логистическая кривая:Ф82 =1/(0,000002-0,000027*(-0,014786)^t)3. Параболическая кривая:Ф83 =723278,62479-90551,743926*t+11159,327368*t^2RR2Рейтинг0,61500,378230,61680,380520,65160,42461Таблица 8вРезультаты прогноза Количества отпущенных рецептов по региональной программепо оптимальным математическим моделям (дов. инт-л 99%)Годы20162017Кривая Гомпертца575497,626±99275,447575497,626±106375,304Логистическая кривая570759,318±99720,833570759,318±106852,543Параболическая кривая812218,446±95313,891933693,922±102130,431Графический анализ соответствия фактических и полученных теоретическихзначений, а также прогноза на 2016-2017 гг.
приведен на рисунках 8а и 8б. (* - расчетныеданные: прогнозы для каждой из моделей, а для графика фактических значений экстраполяция по среднему приросту).Количество отпущенных рецептов по региональной программе100000090000080000070000060000050000040000020082009201020112012Фактические значения и прогноз по ср. приростуТеоретич.значения по логистической модели2013201420152016*2017*Теоретич.значения по кривой ГомпертцаТеоретич.значения по параболической моделиРисунок 8а.
Количество отпущенных рецептов по региональной программе. Графическийанализ фактических и теоретических значений фактора.372Количество отпущенных рецептов по региональной программе1000000900000800000700000600000500000400000300000200000100000020082009201020112012Фактические значения и прогноз по ср. приростуТеоретич.значения по логистической модели2013201420152016*2017*Теоретич.значения по кривой ГомпертцаТеоретич.значения по параболической моделиРисунок 8б.
Количество отпущенных рецептов по региональной программе. Графическийанализ фактических и теоретических значений фактора.Из анализа рисунков 8а и 8б видно, что расчеты по моделям дают прогноз на 20162017 гг. либо существенно выше, либо существенно ниже имеющихся фактическихданных фактора за 2014-2015 гг.В связи с полученными результатами, нами принято решение рассчитать прогнозметодом экстраполяции тенденций на основании среднего темпа прироста за 20112015 гг., который равен 4,65%.Прогноз Ф8 на 2016 г.
– П2016 == 695240;Прогноз Ф8 на 2017 г. – П2017 == 727568.Основываясь на результатах прогноза по среднему темпу прироста за 2011-2015 гг.и учитывая другие примененные способы прогнозирования, можно предположитьдальнейшее постепенное увеличение количества отпущенных рецептов по региональнойпрограмме.Результаты изучения фактора Ф8 и прогнозируемое его увеличение в ближайшие 2года не совпадают с выявленными тенденциями сокращения абсолютных значенийфакторов Ф2 и Ф7 (количество граждан, имеющих право на безвозмездное получение ЛСи МИ по региональной программе, и количество отпущенных рецептов по программеОНЛС), несмотря на возможное предположение о наличии у всех трех факторов, покрайней мере, однонаправленных тенденций.
Таким образом, для выявлениявзаимозависимостей между фактором Ф8 и другими факторами требуютсядополнительные исследования.1.9. Анализ динамики фактора «Количество врачей, имеющихправо выписки льготных рецептов»Динамика фактора Ф9 «Количество врачей, имеющих право выписки льготныхрецептов» и результаты анализа приведены в таблице 9а. В приложении 1 представленыстатистические расчеты по программе «Тренд».
Как следует из данных таблицы 9а, заисследуемый период (2008-2015гг.) (колонка 2 и 3) динамика фактора Ф9 имелатенденцию к повышению во все годы, а абсолютные значения фактора выросли за периодна 21,3% с 2726 до 3307 чел. В среднем ежегодный темп прироста составил 2,81%.373Таблица 9аДинамика фактора Ф9 «Количество врачей, имеющих право выписки льготныхрецептов»ГодыКоличествоврачей, чел.Темпыприроста,%12008227262009Теоретические значения по функциямКриваяГомпертцаA*(B^(C^t))Логистическаякривая1/(A+B*(C^t))Модифицированная экспонентаA+B*(C^t)3042727527266272827601,2472276427642764201028172,0652281028112809201128631,6329286828692866201229683,6675294029412939201329960,9434303230313032201431495,1068314831473149201533075,0175329832973298Среднее2948,252,8115---Кv %6,36------0,99610,99590,3790,000,381-0,00Коэф кор.
r =0,968Коэф. коррел. между0,9960факт. и теор. даннымиМАРЕ, %0,376МРЕ, %-0,00t-кр. Стьюдента табл. = 2,31; расчетный = 9,45 -> достоверенКоэффициент вариации Kv составил 6,36%, что соответствует норме, и можновыявлять тенденции с применением метода аналитического выравнивания, которыйзаложен в программе «Тренд».С помощью корреляционного анализа установлена средняя взаимосвязь современем – коэффициент корреляции равен 0,968 и статистически достоверен по tкритерию Стьюдента.Проведена аппроксимация по 13 алгебраическим функциям, из которых покритериям оптимальности отобраны три, имеющие первые места в рейтинге (таблица 9б).Это: логистическая кривая, кривая Гомпертца и модифицированная экспонента.Коэффициенты корреляции и детерминации у всех моделей одинаковые R=0,99 и R2=0,99.Таким образом, все три модели примерно равноценные.
Расчеты прогноза на 2016-2017 гг.по этим моделям приведены в таблице 9в.Таблица 9бРезультаты выбора оптимальной математической моделиМатематическая модель1. Кривая Гомпертца:Ф91 = 2570,944678*(1,049039^(1,22886^t))2. Логистическая кривая:Ф92 =1/(0,000393-0,000022*(1,190884^t))3. Модифицированная экспонента:Ф93 = 2595,844428+104,202869*(1,269416^t)RR2Рейтинг0,99600,992120,99610,992210,99590,99193374Таблица 9вРезультаты прогноза Количества врачей, имеющих право выписки льготныхрецептов, по оптимальным математическим моделям (дов. инт-л 99%)ГодыКривая ГомпертцаЛогистическая кривая201620173491,071±24,4423744,263±26,1903495,382±24,2313764,997±25,964Модифицированнаяэкспонента3487,708±24,6913727,999±26,457Графический анализ соответствия фактических и полученных теоретическихзначений, а также прогноза на 2016-2017 гг. приведен на рисунках 9а и 9б.
(* - расчетныеданные: прогнозы для каждой из моделей, а для графика фактических значений экстраполяция по среднему приросту).Количество врачей, имеющих право выписки льготных рецептов39003700350033003100290027002500200820092010201120122013201420152016*2017*Фактические значения и прогноз по ср. приростуТеоретич.значения по кривой ГомпертцаТеоретич.значения по логистической моделиТеоретич.значения по модифицированной экспонентеРисунок 9а. Количество врачей, имеющих право выписки льготных рецептов.Графический анализ фактических и теоретических значений фактора.Количество врачей, имеющих право выписки льготных рецептов4000350030002500200015001000500020082009201020112012Фактические значения и прогноз по ср.
приростуТеоретич.значения по логистической модели2013201420152016*2017*Теоретич.значения по кривой ГомпертцаТеоретич.значения по модифицированной экспонентеРисунок 9б. Количество врачей, имеющих право выписки льготных рецептов.Графический анализ фактических и теоретических значений фактора.375Анализируя результаты прогнозирования на 2016-2017 гг., можно сделать вывод отом, что количество врачей, имеющих право выписки льготных рецептов, будетпродолжать постепенно увеличиваться. Наиболее оптимальным методом прогнозированиядля данного фактора является расчет по одной из трех математических моделей.1.10. Анализ динамики фактора «Количество фельдшеров, имеющихправо выписки льготных рецептов»Динамика фактора Ф10 «Количество фельдшеров, имеющих право выпискильготных рецептов» и результаты анализа приведены в таблице 10а. В приложении 1представлены статистические расчеты по программе «Тренд».Таблица 10аДинамика фактора Ф10 «Количество фельдшеров, имеющих право выпискильготных рецептов»ГодыКоличествофельдшеров,чел.Темпыприроста,%1200821942009Теоретические значения по функциямКриваяГомпертцаA*(B^(C^t))Модифицированная экспонентаA+B*(C^t)ПараболическаякриваяA+B*t+C*t^230417151636161175-9,7938211216213201021724,0000247257256201132147,926327928829120123395,607530631131720133482,65493283293352014319-8,333334534334420153478,7774359353345Среднее285,510,1199---Кv %24,44----0,90230,914511,390-1,3910,605-1,21Коэф кор.
r =0,87Коэф. коррел. между0,9056факт. и теор. даннымиМАРЕ, %10,863МРЕ, %-0,69t-кр. Стьюдента табл.= 2,31; расчетный = 4,32 -> достоверенКак следует из данных таблицы 10а, за исследуемый период (2008-2015гг.)(колонка 2 и 3) динамика фактора Ф10 имела преимущественно тенденцию к повышению,за исключением небольшого снижения в 2009 и в 2014 гг., а абсолютные значенияфактора выросли за период на 78,9% с 194 до 347 чел. В среднем за все годы ежегодныйтемп прироста составил 10,12%.Коэффициент вариации Kv составил 24,44%, что немного выше нормы, но сопределенными условностями можно выявлять тенденции с применением методааналитического выравнивания, который заложен в программе «Тренд».С помощью корреляционного анализа установлена средняя взаимосвязь современем – коэффициент корреляции равен 0,87 и статистически достоверен по tкритерию Стьюдента.376Проведена аппроксимация по 13 алгебраическим функциям, из которых покритериям оптимальности отобраны три, имеющие первые места в рейтинге (таблица10б).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
