Диссертация (1154371), страница 57
Текст из файла (страница 57)
Всвязи с этим просим вас ответить на вопросы данной анкеты. Ваши ответы и предложениябудут использованы для разработки рекомендаций по совершенствованию организациильготной лекарственной помощи в Омской области.Фамилию, имя и отчество указывать не надо.По каждому вопросу, пожалуйста, выберите подходящий для вас ответ и отметьтеего любым способом – галочкой, крестиком, подчеркиванием.1. Ваш возраст:- до 20лет- 21-40 лет- 41-60 лет- 61-80 лет- старше 80 лет2. Пол:- мужской- женский3. Место жительства:- город- село3.
Как часто Вы посещаете аптеку:- один раз в месяц- два раза в месяц- 3 и более раз в месяц4. Кто выписывает Вам рецепты для получения льготных лекарств:- участковый врач-терапевт- врачи узких специальностей- другие медицинские специалисты (укажите, какие)________________5. Своевременно ли Вы получаете необходимые льготные лекарства в аптеке:- да- нет6.
Льготником какой программы Вы являетесь:- федеральной- региональной7. Удовлетворены ли Вы тем, как организовано льготное лекарственное обеспечение, привашем обращении в аптеку:- совершенно не удовлетворен(а)- скорее неудовлетворен(а), чем удовлетворен(а)- скорее удовлетворен(а), чем неудовлетворен(а)- полностью удовлетворен(а)- затрудняюсь с ответом8. Приходится ли вам докупать препараты для лечения:- да351- нет9. Если приходится, то сколько денег вы тратите при этом:- до 100 рублей- до 250 рублей- до 500 рублей- до 1000 рублей- более 1000 рублей10.
При выборе лекарств Вы предпочитаете:- отечественные препараты- импортные препараты11. При выборе лекарств чей совет для вас важен:- лечащего врача- специалиста аптеки (фармацевта, провизора)- друзей, знакомых- рекламы, информации в СМИ- другое__________________________________________________12. Ваши предложения по улучшению организации лекарственной помощи льготнымкатегориям населения (можно выбрать один или несколько вариантов ответа):- увеличить количество отечественных препаратов- увеличить количество импортных препаратов- в целом расширить перечень препаратов- другое_______________________________________________________________________________________________________________СПАСИБО ЗА ВАШЕ УЧАСТИЕ В ОПРОСЕ!352Приложение 4Результаты выявления тенденций развития и прогнозированияфакторов и показателей льготного лекарственного обеспечения(расчеты выполнены по программе «ТРЕНД»)1.1.
Анализ динамики фактора «Количество граждан, имеющих право на безвозмездноеполучение ЛС и МИ по программе ОНЛС»Динамика фактора Ф1 «Количество граждан, имеющих право на безвозмездноеполучение ЛС и МИ по программе ОНЛС» и результаты анализа приведены в таблице 1а.В приложении 1 представлены статистические расчеты по программе «Тренд».Таблица 1аДинамика фактора Ф1 «Количество граждан, имеющих право на безвозмездноеполучение ЛС и МИ по программе ОНЛС»Теоретические значения по функциямГодКоличество граждан,чел.Темпыприроста,%Логистическаякривая1/(A+B*(C^t))1234200892805092410200977074-16,950676244201065496-15,021967471201161953-5,409562156201259768-3,526958718201357131-4,412156399201454900-3,905154791201552944-3,562853654Среднее65259-7,5413Кv %19,27Коэф.
кор. r = -0,905Коэф. коррел. между0,9973факт. и теор. даннымиМАРЕ, %1,178МРЕ, %0,01t-кр. Стьюдента табл. = 2,31; расчетный = 5,21 -> достоверенКриваяГомпертцаA*(B^(C^t))Модифицированная экспонентаA+B*(C^t)59256476536673966190058477562935487853952-69266676749672606160458233562235502554311-0,99710,99671,189-0,011,349-0,03Как следует из данных таблицы 1а, за исследуемый период (2008-2015гг.) (колонка2 и 3) динамика фактора Ф1 имела тенденцию к снижению: в 2008-2009 гг. существенноепонижение с 92805 до 65496, а в последующие годы в среднем на -4,2% ежегодно с 65496в 2009 г.
до 52944 в 2015 г. В среднем за все годы отмечается отрицательный ежегодныйтемп прироста на -7,54%.Коэффициент вариации Kv составил 19,27%, что немного выше нормы, но сопределенными условностями можно выявлять тенденции с применением методааналитического выравнивания, который заложен в программе «Тренд».353С помощью корреляционного анализа установлена средняя взаимосвязь современем – коэффициент корреляции равен -0,905 и статистически достоверен по tкритерию Стьюдента.Проведена аппроксимация по 13 алгебраическим функциям, из которых покритериям оптимальности отобраны три, имеющие первые места в рейтинге (таблица 1б).Это: модифицированная экспонента, кривая Гомпертца и логистическая кривая.Коэффициенты корреляции и детерминации у всех моделей одинаковые R=0,99 и R2=0,99и отличаются на тысячные доли; таким образом, все три модели примерно равноценные.Расчеты прогноза на 2016-2017 гг.
по этим моделям приведены в таблице 1в.Таблица 1бРезультаты выбора оптимальной математической моделиМатематическая модель1.Логистическая кривая:Ф11 =1/(0,00002-0,000012*(0,743252^t))2. Кривая Гомпертца:Ф12 =52128,112262*2,359516^(0,668867^t)3. Модифицированная экспонента:Ф13 =53256,7582+66110,8357*(0,596105^t)RR2Рейтинг0,99730,994610,99710,994220,99670,99343Таблица 1вРезультаты прогноза Количества граждан, имеющих право на безвозмездноеполучение ЛС и МИ по программе ОНЛС по оптимальным математическиммоделям (дов. инт-л 99%)2016Логистическаякривая52838,99±1363,73201752249,080±1461,259Годы53341,095±1402,797Модифицированнаяэкспонента53885,078±1502,21152936,343±1503,12153631,303±1609,644Кривая ГомпертцаГрафический анализ соответствия фактических и полученных теоретическихзначений, а также прогноза на 2016-2017 гг. приведен на рисунках 1а и 1б.
(* - расчетныеданные: прогнозы для каждой из моделей, а для графика фактических значений экстраполяция по среднему приросту).Рисунок 1а. Количество граждан, имеющих право на безвозмездное получение ЛС и МИпо программе ОНЛС. Графический анализ фактических и теоретических значенийфактора.354Рисунок 1б.
Количество граждан, имеющих право на безвозмездное получение ЛС и МИпо программе ОНЛС. Графический анализ фактических и теоретических значенийфактора.Анализируя результаты прогнозирования на 2016-2017 гг., можно сделать вывод отом, что количество граждан, имеющих право на безвозмездное получение ЛС и МИ попрограмме ОНЛС, будет продолжать медленно сокращаться.
Наиболее оптимальнымметодом прогнозирования для данного фактора является расчет по одной из трехматематических моделей.1.2. Анализ динамики фактора «Количество граждан, имеющих право на безвозмездноеполучение ЛС и МИ по региональной программе»Динамика фактора Ф2 «Количество граждан, имеющих право на безвозмездноеполучение ЛС и МИ по региональной программе» и результаты анализа приведены втаблице 2а.
В приложении 1 представлены статистические расчеты по программе«Тренд».Таблица 2аДинамика фактора Ф2 «Количество граждан, имеющих право на безвозмездноеполучение ЛС и МИ по региональной программе»Теоретические значения по функциямГодыКоличествограждан,чел.Темпыприроста,%1200821190422009Логистическаякривая1/(A+B*(C^t))КриваяГомпертцаA*(B^(C^t))Модифицированная экспонентаA+B*(C^t)3041190635119079611910516615739.578516611716620716634020101796748.13511707331707911708442011170802-4.937817105817117017127420121776504.00931710811712011713152013173689-2.22971710821712041713192014163320-5.96991710821712041713192015162500-0.5021171082171204171319355Среднее1641045.4405---Кv %10,99---------0.94800.94780.9475-2.5502.5582.576-0.06-0.11Коэф кор.
r = 0,422Коэф. коррел. междуфакт. и теор. даннымиМАРЕ, %МРЕ, %-0.00t-кр. Стьюдента табл. = 2,31; расчетный = 1,14 -> не достоверенКак следует из данных таблицы 2а, за исследуемый период (2008-2015гг.) (колонка2 и 3) динамика фактора Ф2 имела различные тенденции: в 2008-2010 гг. существенноеповышение с 119042 до 179674, в последующие годы имела место стабилизация в среднемна уровне 173-177 тыс. чел., а в последние два года наблюдалось небольшое снижение на6% до уровня 162-163 тыс. чел.
В среднем за все годы ежегодный темп прироста составил5,44%, что не отражает тенденцию большинства лет наблюдений (на данный показательсущественное влияние оказал рост фактора Ф2 в 2009 г.). Если же рассматриватьежегодный средний темп прироста за 2011-2015 гг., то он составляет -1,93%, что гораздоболее соответствует фактической динамике фактора в этот период.Коэффициент вариации Kv составил 10,99%, что немного выше нормы, но сопределенными условностями можно выявлять тенденции с применением методааналитического выравнивания, который заложен в программе «Тренд».С помощью корреляционного анализа установлена средняя взаимосвязь современем – коэффициент корреляции равен 0,422, но, к сожалению, он статистически недостоверен по t-критерию Стьюдента.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
