Диссертация (1154371), страница 59
Текст из файла (страница 59)
приведен на рисунках 4а и 4б. (* - расчетныеданные: прогнозы для каждой из моделей, а для графика фактических значений экстраполяция по среднему приросту).Объем поступивших средств по региональной программе1650000.01450000.01250000.01050000.0850000.0650000.0450000.0250000.0200820092010201120122013201420152016*2017*Фактические значения и прогноз по ср. приростуТеоретич.значения по модифицированной экспонентеТеоретич.значения по кривой ГомпертцаТеоретич.значения по параболической моделиРисунок 4а. Объем поступивших средств по региональной программе.
Графический анализфактических и теоретических значений фактора.Объем поступивших средств по региональной программе1600000.01400000.01200000.01000000.0800000.0600000.0400000.0200000.00.02008200920102011Фактические значения и прогноз по ср. приростуТеоретич.значения по кривой Гомпертца20122013201420152016*2017*Теоретич.значения по модифицированной экспонентеТеоретич.значения по параболической моделиРисунок 4б. Объем поступивших средств по региональной программе. Графическийанализ фактических и теоретических значений фактора.362Анализируя результаты прогнозирования на 2016-2017 гг., можно сделать вывод отом, что объем поступивших средств по региональной программе будет продолжатьрасти. Наиболее оптимальным методом прогнозирования для фактора Ф4 является расчетпо параболической модели (1 место в рейтинге математических моделей, таблица 4б).Однако необходимо учитывать природу данного фактора, так как его будущие значениямогут существенно зависеть от будущей ситуации в экономике региона.Характеризуя в целом факторы Ф3 и Ф4, можно отметить положительный прогнозувеличения объемов поступающих средств на финансирование льготных программлекарственного обеспечения населения региона.
Однако в условиях сокращениябюджетных расходов в ближайшем будущем 2017-2019 гг., в том числе и наздравоохранение, скорее всего факторы Ф3 и Ф4 будут существенно зависеть не отвыявленных тенденций, а от будущих федеральной и региональной политик в областисоциальных гарантий.1.5. Анализ динамики фактора «Объем отпущенных средствпо программе ОНЛС»Динамика фактора Ф5 «Объем отпущенных средств по программе ОНЛС» ирезультаты анализа приведены в таблице 5а. В приложении 1 представленыстатистические расчеты по программе «Тренд».Таблица 5аДинамика фактора Ф5 «Объем отпущенных средств по программе ОНЛС»Теоретические значения по функциямГодыОтпущенныесредства,тыс.
руб.Темпыприроста,%МодифицированнаяэкспонентаA+B*(C^t)КриваяГомпертцаA*(B^(C^t))Логистическаякривая1/(A+B*(C^t))120082410496,00304410434,105410445,396410515,992009555414,1035,3032564235,36560132,94555480,712010616142,3010,9339565362,07563279,37561017,132011562401,90-8,7221565370,32563336,22561173,442012568756,751,1299565370,39563337,24561177,812013457872,40-19,4959565370,39563337,26561177,932014578239,5426,2884565370,39563337,26561177,932015617560,406,8011565370,39563337,26561177,93Среднее545860,427,4626---Кv %12,64----0,74240,74285,619-0,395,645-0,00Коэф кор.
r =0,433Коэф. коррел. между0,7419факт. и теор. даннымиМАРЕ, %5,640МРЕ, %-0,76t-кр. Стьюдента табл. = 2,31; расчетный = 1,18 -> не достоверенКак следует из данных таблицы 5а, за исследуемый период (2008-2015гг.) (колонка2 и 3) динамика фактора Ф5 имела различные тенденции: в 2008-2010 гг. существенное363повышение с 410 до 616 млн. руб., в последующие 3 года снижение до 458 млн. руб., апоследние 2 года снова увеличение до ранее достигнутого уровня 617 млн. руб. В среднемза все годы ежегодный темп прироста составил 7,46%, что не отражает напрямуютенденцию большинства лет наблюдений (в годы снижения темп прироста былотрицателен, а в годы роста наблюдались в основном более существенные значениятемпов прироста).Коэффициент вариации Kv составил 12,64%, что немного выше нормы, но сопределенными допущениями можно выявлять тенденции с применением методааналитического выравнивания, который заложен в программе «Тренд».С помощью корреляционного анализа установлена средняя взаимосвязь современем – коэффициент корреляции равен 0,433, и он статистически не достоверен по tкритерию Стьюдента.
На столь низкое значение коэффициента корреляции оказалавлияние вышеуказанная существенная разница в тенденциях фактора в различныеинтервалы исследуемого периода.Проведена аппроксимация по 13 алгебраическим функциям, из которых покритериям оптимальности отобраны три, имеющие первые места в рейтинге (таблица 5б).Это: модифицированная экспонента, кривая Гомпертца и логистическая кривая.Коэффициенты корреляции и детерминации у всех моделей оказались невысокими ипрактически одинаковыми: R=0,74 и R2=0,55; таким образом, все три модели примерноравноценные.
Расчеты прогноза на 2016-2017 гг. по этим моделям приведены втаблице 5в.Таблица 5бРезультаты выбора оптимальной математической моделиМатематическая модель1. Модифицированная экспонентаФ51 = 565370,385040-21149436,218*(-0,007326^t)2. Кривая Гомпертца:Ф52 =563337,257770*(0,0000^((-0,018015)^t))3. Логистическая кривая:Ф53 =1/(0,000002+0,000023*(-0,027946)^t)RR2Рейтинг0,74190,550430.74240.551220.74280.55171Таблица 5вРезультаты прогноза Объема отпущенных средств по программе ОНЛС пооптимальным математическим моделям (дов. инт-л 99%)Годы20162017Модифицированнаяэкспонента565370,385±67721,776565370,385±72565,017Кривая ГомпертцаЛогистическая кривая563337,258±67741,763563337,258±72586,434561177,934±67954,525561177,934±72814,412Графический анализ соответствия фактических и полученных теоретическихзначений, а также прогноза на 2016-2017 гг. приведен на рисунках 5а и 5б.
(* - расчетныеданные: прогнозы для каждой из моделей, а для графика фактических значений экстраполяция по среднему приросту).Из анализа рисунков 5а и 5б видно, что расчеты по моделям дают стабилизациюзначений фактора Ф5 приблизительно на одном уровне (561-565 млн. руб.), а расчетыпрогноза на 2016-2017 гг. по среднему приросту за весь период показывают увеличениезначений фактора, что соответствует тенденции только первых трех и последних двух летнаблюдений. Так как в силу природы фактора Ф5 последние годы наблюдений имеютболее существенный вес и влияние на прогнозирование поведения фактора в ближайшембудущем, то нами принято решение рассчитать прогноз методом экстраполяциитенденций на основании среднего темпа прироста за весь период, который равен 7,46%(он более умеренный по сравнению со средним темпом прироста за 2014-2015 гг.
в364размере около 16,5%, и приблизительно соответствует темпу прироста за последний2015 г. в размере 6,8%).Прогноз Ф5 на 2016 г. – П2016 == 663630,4;Прогноз Ф5 на 2017 г. – П2017 == 713137,2.Объем отпущенных средств по программе ОНЛС750000.00700000.00650000.00600000.00550000.00500000.00450000.00400000.00200820092010201120122013201420152016*2017*Фактические значения и прогноз по ср. приростуТеоретич. значения по модифицированной экспонентеТеоретич.
значения по кривой ГомпертцаТеоретич. значения по логистической моделиРисунок 5а. Объем отпущенных средств по программе ОНЛС. Графический анализфактических и теоретических значений фактора.Объем отпущенных средств по программе ОНЛС800000.00700000.00600000.00500000.00400000.00300000.00200000.00100000.000.002008200920102011Фактические значения и прогноз по ср. приростуТеоретич. значения по кривой Гомпертца20122013201420152016*2017*Теоретич. значения по модифицированной экспонентеТеоретич. значения по логистической моделиРисунок 5б. Объем отпущенных средств по программе ОНЛС.
Графический анализфактических и теоретических значений фактора.Основываясь на результатах прогноза по среднему темпу прироста за 2008-2015 гг.,можно предположить дальнейшее увеличение объемов отпущенных средств по программеОНЛС.3651.6. Анализ динамики фактора «Объем отпущенных средств порегиональной программе»Динамика фактора Ф6 «Объем отпущенных средств по региональной программе» ирезультаты анализа приведены в таблице 6а. В приложении 1 представленыстатистические расчеты по программе «Тренд».Как следует из данных таблицы 6а, за исследуемый период (2008-2015гг.) (колонка2 и 3) динамика фактора Ф6 имеет преимущественную тенденцию к повышению: с366 млн. руб.
в 2008 г. до 714 млн. руб. в 2015 г. В среднем за все годы ежегодный темпприроста составил 11,1%.Таблица 6аДинамика фактора Ф6 «Объем отпущенных средств по региональной программе»Теоретические значения по функциямГодыОтпущенныесредства,тыс. руб.Темпыприроста,%МодифицированнаяэкспонентаA+B*(C^t)КриваяГомпертцаA*(B^(C^t))ПараболическаякриваяA+B*t+C*t^2120082366445,70304295005,275299890,786354259,282009298647,10-18,5017315270,84320534,21324038,092010342214,7014,5883342560,81346982,18321668,632011340545,20-0,4879379309,99381343,12347150,912012381868,1812,1344428797,10426733,30400484,922013496644,4030,0565495437,34487893,19481670,682014607344,4022,2896585176,31572271,28590708,172015713868,4017,5393706020,42692005,80727597,41Cреднее443447,2611,0884---Кv %31,32----0,96730,99257,652-0,464,040-0,27Коэф кор.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
