Диссертация (1152253), страница 32

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 32)

Коммерческий успех товара нарынке определяет конкурентоспособность хозяйствующего субъекта и являетсязалогом успешности его экономической деятельности.Поэтому, по нашему мнению, показатель прогнозного уровня конкурентоспособности товара должен присутствовать в формулах оценки конкурентоспособности всех последующих уровней ИСУКЭР, как показано на рис.

13.Прогнозный уровень конкурентоспособности экономики региона:пУ кр f (У ккп )Прогнозный уровень конкурентоспособности территориально-отраслевого кластера:пУ ккп  f (У кп)Прогнозный уровень конкурентоспособностипредприятия:ппУ кп f (У кнт)Прогнозный уровень конкурентоп)способности нового товара: (У кнтРисунок 13 – Иерархия уровней конкурентоспособности субъектов ИСУКЭРПо нашему мнению, необходимо рассматривать конкурентоспособностьпредприятия как производную от изготавливаемых им конкурентоспособныхтоваров. Можно предположить, что в связи с тем, что в настоящее время сложилась тенденция уменьшения длительности ЖЦ товаров присутствующих нарынках, то и временной горизонт их прогнозов также будет снижаться.На основе сформулированных нами предположений и полученных расчетных зависимостей определения прогнозного уровня конкурентоспособностинового товара на этапах внедрения, роста и зрелости формула для оценки прогноза уровня конкурентоспособности предприятия имеет видn m У прУ пз  dпУ кп   кнтi  кнт   n    ,nm  di 1 j 1 (18)174гдеУ кпп–прогнозныйуровеньконкурентоспособностипредприятия;прУ кнтi– среднее значение прогнозных уровней конкурентоспособности новыхnтоваров, находящихся на этапах выхода на рынок и роста;пзУ кнтjm– среднее зна-чение уровней конкурентоспособности новых товаров, находящихся на этапезрелости при их реализации на рынке; i, j – весовые коэффициенты значимоститоваров (всех товаров), находящихся соответственно на этапах внедрения нарынок, роста и зрелости;n, m – соответственно число товаров, находящихся нарынке на этапах внедрения роста и зрелости; dn=n+m – количество новых товаров представленных предприятием на соответствующем рынке; d – общее количество новых товаров, находящихся на данном рынке;   – количество рынков, на которых представлены товары предприятия.В работе [267] конкурентоспособность корпоративного объединения,например, отрасли, оценивается по количеству её конкурентоспособных предприятий, региона – по количеству её конкурентоспособных отраслей.На основе такого подхода конкурентоспособность территориальноотраслевого кластера нами предлагается определять как среднюю взвешиваемую величину конкурентоспособности предприятий, входящих в кластер, последующей зависимостиnУпккУi 1пкпinii,(19)где У ккп – прогнозный уровень конкурентоспособности территориального кластера; ni – число предприятий кластера, выпускающих конкурентоспособныептовары; αi – весомость предприятий кластера; У кпi– прогнозный уровень конку-рентоспособности предприятий (i=1, 2, 3..п).Используя принцип аддитивности можно спрогнозировать конкурентоспособность региона.

Тогда формулу для её определения запишем в виде175nУпксрУi 1пккin2i,(20)ппгде У кср– прогнозный уровень конкурентоспособности региона; У ккi– прогноз-ный уровень конкурентоспособности кластера (i=1, 2, 3..п);  i - весомость кластера; n – число кластеров в регионе.Полученные нами зависимости (10, 12, 14) для прогнозирования уровняконкурентоспособности товара позволили разработать методику определенияуровня конкурентоспособности предприятия, территориально-отраслевого кластера и региона в целом, алгоритм которой включает следующие этапы:1.

Определение прогнозного уровня конкурентоспособности предприятия по формуле (18), предусматривающей вариант расчета, когда у предприятияна рынке реализуется несколько товаров, которые находятся на различных этапах жизненного цикла. Для расчета прогнозных уровней конкурентоспособности товаров на этапах выхода на рынок, роста, зрелости и спада необходимоиспользовать соответственно формулы (10), (12) и (14).2. Прогнозныйуровеньконкурентоспособноститерриториально-отраслевого кластера определяется по формуле (19).3. Прогнозный уровень конкурентоспособности экономики регионаопределяется по формуле (20). При этом предполагается, что в регионе функционируют несколько территориально-отраслевых кластеров, которые составляют основу экономики региона.1763.3Особенности прогнозирования уровняконкурентоспособности кластерной экономики регионаВ условиях глобализации мировой экономики и одновременно протекающих кризисных процессов усиливаются роль и значение методов анализа ипрогнозирования, результаты использования которых, позволяют судить о динамике изменения уровня конкурентоспособности российских регионов.

В связи с этим одним из элементов методологии системы управления конкурентоспособностью экономикой является разработка новых подходов к прогнозированию с помощью экономико-математических моделей.На первом уровне предложенной нами концепцией прогнозирования винтегрированной системе управления конкурентоспособностью экономики региона формируется прогноз повышения уровня конкурентоспособности экономики региона, призванный служить вектором при разработке стратегии социально-экономического развития региона.Необходимо отметить, что известные в настоящее время методологические подходы, методы и методики прогнозирования уровня конкурентоспособности экономики региона [156, 230, 242, 244, 248] не учитывают фактора кластеризации. В повышении конкурентоспособности экономики региона факторкластеризации рассматривается нами как своего рода «катализатор», т.е.

источник активного воздействия, вызывающий позитивные конкурентные измененияво всей ИСУКЭР за счёт усиления активности и эффективности по следующимнаправлениям: инновационная деятельность предприятий кластеров и их партнёровпо производству конкурентоспособной продукции; инвестиционная привлекательность региональных кластеров и регионав целом; взаимодействие администрации региона и бизнеса, а также другихучастников ИСУКЭР с целью получения синергетических эффектов, способствующих повышению конкурентоспособности экономики региона.177Следует отметить, что вопросам формирования и развития территориально-отраслевых кластеров и их позитивного влияния на экономику регионов посвящено достаточное количество работ [3, 22, 76, 85, 121, 128, 148, 228, 285], ноих авторы также не рассматривают вопросы количественной взаимосвязи фактора кластеризации с повышением уровня конкурентоспособности экономикирегиона.Таким образом, несмотря на широкий спектр задач, решаемых авторамивышеназванных работ [там же], на современном этапе развития региональнойэкономики, остаётся не решенной задача количественной оценки влияния кластеризации экономики региона на повышение ее конкурентоспособности.

Такаяпостановка задачи объясняется тем, что в настоящее время динамика уровняконкурентоспособности экономики региона становится прямым отражением ееэкономического роста и развития всей региональной социально-экономическойсистемы. Учитывая значимость прогнозирования динамики уровня конкурентоспособности экономики региона в условиях ее кластеризации, в стратегическомпланировании социально-экономического развития региона, в стратегическомрегиональном маркетинге, при формировании стратегии долгосрочного развития видов экономической деятельности и других направлениях практическогоиспользования этого важного показателя, особого внимания заслуживает решение задачи построения экономико-математической модели.Целью моделирования влияния кластеризации экономики региона науровень её конкурентоспособности является получение информации о тенденциях её развития как основного фактора, т.е.

оценивающего степень достижения поставленной цели и эффективности принятых управленческих решений.Кроме того, в процессе моделирования необходимо установить состав и характер управляющих воздействий для получения благоприятных вариантов возможного повышения уровня конкурентоспособности. Тогда на основе моделирования и анализа полученных результатов возможно сформировать объективную оценку динамики оценки значений заданного параметра с целью прогнозирования и принятия опережающих управленческих решений.178При этом основой формирования модели, отражающей влияние кластеризации экономики региона на повышение уровня её конкурентоспособности,должны быть результаты анализа как качественных, так и количественных показателей, которые позволяют оценить степень достижения целей, а также уровень эффективности и результативности принятых решений и механизмов ихреализации.

Следовательно, оценка адекватности модели достижения поставленной цели и динамики функционирования ИСУКЭР является наиболее важным этапом моделирования.Для разработки соответствующей экономико-математической модели, понашему мнению, необходимо решить ряд задач, последовательность которыхпредставляет собой следующий алгоритм:1. Выбор математической функции, которая адекватно отражает взаимосвязь уровня конкурентоспособности с показателем степени кластеризации.2.

Обоснование влияния кластеризации экономики региона на уровеньразвития его конкурентоспособности.3. Параметризацию выбранной функции применительно к процессу изменения конкурентоспособности экономики региона в долгосрочной перспективе.4.Расчет количественных значений постоянных параметров выбраннойфункции прогнозирования.Итак, рассмотрим алгоритм построения экономико-математической модели, начиная с выбора функции, отражающей процесс динамики повышенияуровня конкурентоспособности экономики региона, который является основойобъективности и точности решения поставленной задачи.Кроме того, объект прогнозирования, которым является конкурентоспособность экономики региона, должен рассматриваться как совокупность взаимодействующих процессов, протекающих в реальном времени. В связи с этим вэкономико-математической модели в явном виде должно присутствовать время,в котором происходит развитие конкурентных процессов.Для прогнозирования уровня конкурентоспособности региона намипредлагается представить зависимость этого параметра в виде логистической179кривой в координатах «уровень конкурентоспособности – время», аналогичнотому, как это показано на рис.

Характеристики

Список файлов диссертации