Диссертация (1152253), страница 30
Текст из файла (страница 30)
При этом выбор аналитической зависимости причинноследственной связи между этими параметрами обусловливается, прежде всего,теоретическими соображениями, которые должны учитывать особенности исследуемой взаимосвязи и их показателями. Специфика такой взаимосвязиусложняется тем, что между объемом продаж товара и уровнем конкурентоспособности существует не функциональная, а корреляционная связь, согласно которой конкретному независимому фактору в зависимости от степени конкуренции на рынке может соответствовать средний результирующий показатель.Кроме того, эта взаимосвязь является не детерминированной, а стохастической(вероятной) зависимостью одного показателя от другого.Таким образом, возникает задача определения взаимосвязи, которая быотразилась в математической модели корреляционного уравнения и учитывалабы характер её изменения.
Эта задача является достаточно сложной, так как внастоящее время не разработан какой-либо универсальный метод, который позволит построить математическую модель соответствующей зависимости.Задача поиска корреляционной связи в виде математического уравнениямежду объемом продаж и уровнем конкурентоспособности товара может бытьрешена на принципе аналогичного построения производственной функции. Дляотображения взаимосвязи уровня конкурентоспособности товара и объема его163реализации могут быть использованы другие математические функции, например, линейные, степенные, показательные, логарифмические, полулогарифмические и т.д. Кроме того, в зависимости от того, на каком этапе ЖЦ находитсятовар на рынке, корреляционные связи между объемом продаж и уровнем егоконкурентоспособности могут быть разными.
Использование концепции ЖЦтовара для прогнозирования объема продаж и уровня конкурентоспособностинового товара связано с определенными трудностями, вызванными сложностьюгеометрической формы кривых и их большим разнообразием.При разработке нового товара модель его ЖЦ на стадии реализации нарынке можно спрогнозировать изменением уровня его конкурентоспособности,которая позволит оценить перспективы и направления развития исследуемогопараметра в будущем, а также может использоваться для его качественной иколичественной оценки объема продаж.Стратегический интерес к ЖЦ конкурентоспособности товара заключается в возможности прогноза темпов роста конкурентоспособности, точек максимумов и границ переходов от одного этапа к другому, которые будут являтьсярезультатами изменений причинно-следственных связей между уровнем конкурентоспособности и объемом продаж в зависимости от конкретной ситуации нарынке, целей предприятия и его возможностей.Результаты качественного анализа кривых ЖЦ уровней конкурентоспособности товара показывают, что в зависимости от специфики товара, силыконкуренции на рынке и других факторов логистическая кривая конкурентоспособности асимптотически приближается к некоторому пределу, которыйобъясняется тем, что в концепции товара заложен определенный предел егоконкурентных преимуществ.
При этом логистическую кривую уровня конкурентоспособности можно интерпретировать как кривую, состоящую из комбинации отрезков кривых различного вида, например, параболы, экспоненты, гиперболы и т.д. Несмотря на наличие большого разнообразия геометрическихформ кривых ЖЦ повышения уровня конкурентоспособности товара, на практике они имеют одну общую особенность, заключающаяся в том, что условно164их можно разделить по временному периоду на два участка, каждый из которыххарактеризуется своим процессом реализации на рынке (рис. 11).УровеньконкурентоспособноститовараВ2А10IIIIIIIVВремя, tРисунок 11 – Кривая стадий ЖЦ конкурентоспособности товара на рынке:I – внедрение; II – рост; III – зрелость; IV – спадТак, на первом участке (0А), включающем этапы внедрения и роста, сначала наблюдается медленное, а затем ускоренное повышение уровня конкурентоспособности, что подтверждается более крутым подъемом кривой ЖЦ.
Второй участок (АВ), является этапом зрелости, процесс дальнейшего повышенияконкурентоспособности товара характеризуется его замедлением и достижением максимума. Следовательно, кривую ЖЦ уровня конкурентоспособностиможно считать объединением двух разных по типу тенденций: с ускоряющимсяпроцессом его повышения на первом участке и замедляющимся на втором. Кхарактерным особенностям кривой ЖЦ уровня конкурентоспособности следуетотнести точку перегиба А, отражающую переход с ускоренного процесса реализации товара к его замедлению, и точку максимума В, когда достигается максимальный уровень конкурентоспособности. Составляя комбинацию участковкривых, которые плавно переходят один в другой, можно составить общуюкривую ЖЦ уровня конкурентоспособности товара.
Такой подход дает возможность синтезировать кривую ЖЦ уровня конкурентоспособности нового товара,165которая будет имитировать его реализацию на рынке в будущем, т. е. в прогнозном периоде. Кроме того, разделение кривой изменения уровня конкурентоспособности товара на рынке на два участка позволяет упростить задачу выбора математических функций, отображающих количественные зависимостиуровня конкурентоспособности товара от времени пребывания его на рынке.Рассмотрим возможность применения экспоненциальной зависимости вкачестве функции взаимосвязи объема продаж товара с уровнем его конкурентоспособности на участках внедрения на рынок и роста кривой ЖЦТ.
При прогнозировании уровня конкурентоспособности большое значение имеет определение точки максимального объема продаж на кривой ЖЦТ и времени его реализации. На основе принятой ранее концепции математическую взаимосвязьроста максимального объема продаж товара, достигаемого в конце этапа ростаЖЦ товара, и темпов прироста уровня конкурентоспособности нового товаразапишем в виде следующего экспоненциального уравненияpQmax Qo e Tnt ,(8)pгде Qmax– максимальный объем продаж товара, который может быть достигнутчерез t лет в конце этапа роста; Qo – начальный объем продаж товара; Tn – темпприроста уровня стратегической конкурентоспособности нового товара на этапах его внедрения на рынок и роста; t – время.Темп прироста уровня конкурентоспособности на этапах внедрения и роста запишем какПРПВУ КНТ У КНТ,Тп ПВУ КНТ(9)ПРгде У КНТ– прогнозный уровень конкурентоспособности товара достигнутого вПВконце этапа роста; У КНТ– прогнозный уровень конкурентоспособности товара вначале этапа его выведения на рынок.
Численно этот уровень равен уровнюконкурентоспособности нового товара после его изготовления.После подстановки уравнения (9) в уравнение (8), некоторых его преобразований и логарифмирования зависимость изменения прогнозного уровня166конкурентоспособности товара в конце этапа роста представим в виде следующего выражения:УПРУ КНТПВКНТP Qmax Ln t Q0,t(10)Полученное уравнение (10) позволяет определить прогнозный уровеньконкурентоспособности нового товара на рынке во временном диапазоне этапов внедрения и роста на кривой его ЖЦ. При этом необходимо задаться велиP/ Q0 ) для соответствующечиной желаемого соотношения объемов продаж ( Qmaxго момента времени t и провести расчеты по определению уровня конкурентоспособности нового товара при его выходе на рынок.Для определения динамики изменения уровня конкурентоспособностинового товара на втором участке кривой его жизненного цикла при замедляющемся процессе его продаж воспользуемся известной экспоненциальной функцией насыщения (11), например, производства продукции, имеющей следующий вид [276]Р(t) = Р0 + m(1-e-αt),(11)где Р(t) – уровень производства продукции в прогнозируемом году; Р0 –начальный уровень производства продукции; m – предел насыщения, т.е.
максимально возможное количество производства продукции; α – постоянный параметр, характеризующий темп изменения исследуемого параметра; e – основание натурального логарифма; t – время.При t→∞ функция (11) отражает затухающий процесс производства продукции до некоторого предела. Следовательно, функция (11) может быть использована для прогнозирования динамики уровня конкурентоспособности товара на втором участке жизненного цикла, так как она объективно отражаетпроцесс повышения исследуемого параметра от некоторого начального значения до требуемого предела (предела насыщения), равного максимально возможному значению. Кроме того, функция (11) является наиболее простой,апробированной в практике и имеет один переменный параметр – время, что167намного упрощает решение поставленной задачи. Для применения в расчетах,предложенной функции, необходимо провести ее параметризацию, т.е. определить численные значения параметров.
Предполагаем, что уровень конкурентоПЗспособности нового товара на этапе зрелости У КНТ, когда объем продаж достиг-нет максимального значения, будет соответствовать товару-лидеру среди аналогичных товаров на мировом рынке. При этом за максимальный уровень конкурентоспособности товара принимаем уровень равный соответствующему мировому уровню, принятому за единицу, т.е. У КНТ 1 .В этом случае параметрнасыщения в уравнении (11) будет равен единице, т.е. m=1.Вторым неизвестным параметром в уравнении насыщения (11) являетсяпостоянный коэффициент (α), в качестве которого, по нашему мнению, можетбыть принят темп прироста уровня конкурентоспособности товара на этапезрелости.Кроме того, можно считать, что в начальной точке этапа зрелости кривойЖЦ товара уровень конкурентоспособности будет равен тому значению, которого он достиг к концу этапа роста.
На основе логического рассуждения формула для определения прогнозного уровня конкурентоспособности товара наэтапе зрелости, т.е. замедляющем участие кривой ЖЦ, имеет следующий вид:ПЗПЗНУ КНТ У КНТ m 1 e T nt ,3(12)ПЗгде У КНТ– прогнозный уровень конкурентоспособности нового товара на этапезрелости;ПЗНУ КНТ– прогнозный уровень конкурентоспособности в начале этапазрелости, численно равный уровню конкурентоспособности в конце этапа ростаПЗНПР У КНТЖЦ, т.е. У КНТ; Т П3 – темп прироста уровня конкурентоспособности товарана этапе зрелости ЖЦ; m=1 – предел насыщения уровня конкурентоспособноmax m 1, соответствуюсти равный максимально возможной его величине У КНТщий товару мирового уровня; t – время прогнозирования.Для расчета прогнозного уровня конкурентоспособности товара на этапезрелости по полученному нами уравнению (11) неизвестным параметром остается темп прироста.