Главная » Просмотр файлов » Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979)

Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (1151860), страница 107

Файл №1151860 Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979)) 107 страницаСпилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (1151860) страница 1072019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 107)

Допустим тактуры от отношения сигнал/шум в тракте же, что все частотные и фазопт( ири некогерентном синхронном ие- вые ячейки, в которых необхотектировании 12091. димо вести поиск, равновероЧастогно.ане енине Ялененгм сигнала нноае- тны И НЕЗВВИСИИЫ. НсобходИ. РЯЮГСЯ СО СКОРОСТЬЮ ) -4Вжи,155=1)тя. СЛЕ. лояагельно. ТнВ =(В )В, )(1,)25)4). Ве- МО ПроВЕСтИ ИСПЫтаНИЕ ПО ВСЕМ " пч пч роягность ложного обнаружения 0.005 ЗНаЧЕНИЯМ фаЗЫ ШПС ПО ОЧЕ- реди во всех Аг разрешаемых частотных интервалах и решить, какая из гипотез верна: Нл. в данной ячейке присутствует ШПС, НВ. в данной ячейке ШПС отсутствует. В каждой ячейке производится переменное число т когерентных нли некогерентных корреляционных измерений с последова- озо тельной выборкой.

Длительность каждого измерения составляет 81, Дополнительные измерения выполняются в данной частотно- временной ячейке до тех пор, пока не будет принята одна из двух гипотез: НА или На. Таким образом, число измерений является случайной величиной. Измеренная амплитуда сигнала в данной фазе кода и 1-й частотной ячейке представляется вектором Х,'" а ( х,, х.. . х; ). (18.140) Пусть р(Х "~а) — условная плотность вероятности величины Х;", где параметр а — это уровень сигнала в данной частотновременнбй ячейке.

Если сигнал отсутствует, то а=0. Тогда вероятность наблюдения некоторого набора измерений Х,, Х,, ..., Х™н после т отсчетов при условии, что сигнал отсутствует, равна Рот=- Р(Х~~ ( 0) Р(Х'," ( 0) ° р(Х" ! 0). (18,141) Вероятность выполнения этого набора измерений при условии, что сигнал присутствует, равна р, = — 'р(Х",' ( а) р(Х'" / 0) р(Х~~ ! 0)+р(Х, ( 0)х х р(Х™$ / а) .Р(Хр ! 0)+ + р(Х",' ( 0) р(Х, / 0) р(ХР ! а)] (18 142) при условии, что сигнал с амплитудой а присутствует в одной из частотных ячеек.

Далее для полученного набора измерений, используя выражения (18.141) и (18.142), можно вычислить отношение правдоподобия и сравнить его с пороговыми значениями А и В: а 1 р ( Х~ ~ а) ~л Рот а р(Х~10) (18.143) Если г(В, то принимается гипотеза На и делается вывод, что сигнал отсутствует, и тогда корреляционно-измерительное устройство переходит к исследованию следующей фазовой ячейки кода. Если г)А, то фаза кода удостоверяется, и поиск прекращается. Если В(г<А, то приемник не принимает никакого решения, исследует следующий отсчет и повторяет вычисление до тех пор, пока не будет пересечен какой-либо из порогов. Теоретически в принятии гипотезы присутствия сигнала Нх для поиска и захвата сигнала нет необходимости. Просто никогда не наблюдается отклонения от соответствующего значения фазы кода. Однако на практике обычно стремятся иметь надежную индикацию того, что приемник синхронизован и работает правильно.

Пороги А и В устанавливаются в зависимости от вероятности ложного обнаРУжениЯ Р и веРоЯтности 8 ' 1 — Ра пРопУска мо- 18' 531 В [292] определена достоверность некогерентного последовательного обнаружения. Предполагается, что полоса пропускания фильтра ПЧ на выходе коррелятора настолько широка, что отсчеты можно считать статистически независимыми и распределенными по закону Райса: р (хы) а- хы ехр [ — ( х',. + ат)гт2] /о (ахы) при хы ) О, (18.145) где х„— мгновенное значение напряжения на выходе коррелятора по огибаюшей; нормированная амплитуда сигнала равна а, а отношение сигнал1шум Я=а92. Тогда отношение правдоподобия (18.143) можно записать в 'виде ,-=г-- ' *,р1 *)тт..р[2 ит,( л~, (~н.~ен) ту у - ~.> о т'=! у'=.! где !о(Х) — модифицированная левого порядка. Требуемое для вероятности вероятности обнаружения Рл= ! олпу ячейку т иллюстрируется функция Бесселя первого рода ну- ложного обнаружения Рл=10 ' н — 8= 0,9 среднее число отсчетов нч табл.

18.1. Полное число отсчетов, которое необходимо взять в области неопределенности, равно луЖК. Эти результаты были получены в ]292] путем моделирования на ЭВМ для случая отсутствия . Сигнала, В таблице приведен также результат для когерентного обнаружения и 7уг= !. Однако при когерентном обнаружении пред.- полагается знание фазы радиосигнала, что нереально для многих задач поиска. Для случая, когда ЛГ=1, и имеет место коге- таблица 181 Среднее, число отсчетов иа одни элемент разрешения тй при Рн =19-' и Рн=9,9.

йг — число частотных ячеек, подлежащих исследованию 1 в каждом временном интервале Отношение с н Г н наг щ уи по ПЧ (с/анпч —-- = л. ла Когерент нас абие руженне при Неногерентное обнаружение при ,к~ ! л е реп~нос обнаружение, в (!89] установлено, что среднее число отсче" тов на одну ячейку йз= = — а2((п 8)Я, где )7 — отношение — 3 О 3 т 1о 5,5 3 32 1О 4 2 40 !3 спгиа т/шум на выходе фильтра ПЧ. Прп !с= ! (т.

е. 0 дБ) и бнн 0,1 имеем И=4,6 для равномерного априорного распределения моментов времени наступления синхроипзма, Этот результат сравним с результатом т=5,5, полученным в (292] прп несколько отличаюшпхся предположениях. мента синхронпзма, когда сигнал присутствует. В 1477е] определены эти пороговые значения следуюшим образом: А =-= (1 — Р75 Р.; В = ~7(1 — ИРл). (18. 144) Так, если необходимо произвести поиск в /туК=4000 ячейках, где /т/=4 частотным ячейкам на каждую из К=!000 временнйх ячеек, и отношение сигнал/шум на выходе фильтра ПЧ (С/Ш)пч —— — 3 дБ, то в среднем необходимо произвести т=40 отсчетов на каждую ячейку.

Если берутся отсчеты при некогерентном обнаружении на интервалах длительностью 1 мкс, то среднее время поиски в худшем случае тЛ7К(10 с) =16000 10 = — 16 с. (18.147) Чтобы убедиться в том, что данная частотно-временная ячейка находится вблизи корреляционного пика ШПС, обычно производят два отсчета на каждый элемент ШПС. Следовательно, значение К равно удвоенному числу кодовых элементов в области неопределенности протяженностью в 500 элементов кода.

Среднее число выборок т на элемент разрешения для последовательного обнаружения можно отдельно сравнить с числом ТйВпч для обнаружения сигнала с фиксированной структурой, рассмотренным ранее в этом параграфе. Заметим, что при (С/Ш) пч — — 0 дБ согласно кривым рис. 18.34 для получения Ри=0,9 необходимо значение произведения длительности на ширину спектра ТиВпч — — 25 по сравнению с т=]0 для последовательного обнаружителя.

Таким образом, при некоторых условиях последовательный обнаружитель может иметь значительно меньшее среднее время поиска. На практике вместо оптимального последовательного обнару- жителя частот используется обнаружнтель с более простой структурной схемой (рнс. 18.35). Отсчеты выходного сигнала корреля- а гещекие ешт еаг шп Рагс. !535. Структурная стека упрощенного устройстиа последовательного поиска, обиаружещ,я и заквата Ш]]С ири ~екогерентноч ойиаружеиии с учеточ ос-аточной неои- рсделеииости ио частоте и запаздыванию ШПС (79]. шаг перестройка генератора несущей пассаты (Г 1 равен В 72; пч щаг перестройка генератора тактовая частоты (ГЛ равен д д.

У и — тппавас~~а частотой геператщ ~ 533 тора ПЧ можно проинтегрировать и сравнить с изменяющимся во времени порогом непринятия гипотезы, а не вычислять отношение правдоподобия. Принятие гипотезы о том, что данная ячейка содержит момент начала синхронизации, происходит тогда, когда в процессе М последовательных испытаний не будет ни одного отрицательного решения. Если некоторая кодовая ячейка принимается как содержащая элемент сигнала, то петлю системы АПВ можно замкнуть и с этого момента времени начнется автоматическое слежение за ШПС в замкнутом режиме. 18.11. СВОЙСТВА ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ И БЛИЗКИХ К НИМ КОДОВ В предыдущих параграфах и в гл.

6 обсуждались некоторые свойства ШПС применительно к задачам слежения н обнаружения. В этом же параграфе рассматриваются некоторые другие свойства псевдослучайных последовательностей (ПСП) для малых интервалов корреляции, часто используемых при обнаружении сигналов. Рассмотрим также свойства двух близких по структуре последовательностей, в частности двух кодов, формируемых из последовательностей максимальной длины, генерируемых линейными регистрами сдвига, а именно мажоритарные псевдослучайные коды и коды Голда. Кратко исследуем некоторые корреляционные и взаимокорреляционные свойства последовательностей этих классов с учетом эффекта Доплера.

Частичная корреляция Г!СП. В некоторых операциях слежения за ШПС период последовательности максимальной длины во много раз больше времени интегрирования системы АПВ для интервала времени взаимной корреляции в процессе обнаружения ШПС. Для такого применения знание только корреляционных свойств, усредненных по полной последовательности, недостаточно для определения характеристик обнаружения системы АПВ в режиме слежения.

Кроме того, может быть существенное различие в свойствах между разными периодами кода максимальной длины. С другой стороны, корреляционные свойства полного периода ПСП зависят только от периода кода М=2" — 1. Здесь крачко рассмотрим некоторые свойства взаимной корреляции на интервале длиной М, двоичных элементов между опорной и принимаемой последовательностями, т. е. свойства частичной корреляции.

Этн свойства тождественны свойствам подпоследовательности длиной Мч элементов кодовой последовательности с периодом М элементов (Мс(М). Частичная взаимная корреляция между принимаемой ПСП (У,) и опоРным сигналом 1хыь х;чь ..., хе4м,) длЯ безошибочного приема уь т. е. у;=х;~м определяется весом [см. (!8.13!)1 Ме Ме В': = ~' уе 81 ® х,„=- ~~' х,. „,. 9 х,. „,.=-. ~ х,,„, (18.148) 534 где предполагается, что ФФО, хо=0,1, и используется свойство циклической аддитивности линейных псевдослучайных последовательностей максимальной длины, состоящее в том, что в результате сложения по модулю 2 двух сдвинутых копий одной и той же последовательности получается третья копия той же последовательности, которая сдвинута на 1 элементов [1761. Тогда величина То'! является весом — числом единиц в М, — элементной подпоследовательностн М-кода.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее