Главная » Просмотр файлов » Прокис Дж. Цифровая связь (2000)

Прокис Дж. Цифровая связь (2000) (1151856), страница 73

Файл №1151856 Прокис Дж. Цифровая связь (2000) (Прокис Дж. Цифровая связь (2000)) 73 страницаПрокис Дж. Цифровая связь (2000) (1151856) страница 732019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 73)

а) при Р,(г) = — у (г) покажите, что размерность пространства сигналов У удовлетворяет условию У<гг; Ь) Покажите, что в общем У < 2?г; с) при М = 2 покажите, что приобщил у,(г) н уз(г) Рбо~~б~~)~оо *,бг)) х? - ) гЯ~*ТР) )~) Р. лн где г, х, и х — представления для г(Р'), х (1) и х„(г) в У-мерном пространстве, бг?г — элемент объема пространства. й) Используя результат (с), покажите, что для любого АР Рбо бш)~оо. ~.бг)) х ~ ) ...) х))хбх.,)обоих.,) б м"ки яр о е) Покажите, что (хв — х„,,~ ) ...г ~р(~~*.,)рб )*.,) Й =о~р~- РРРР 4У, и, следовательно, р)о обхх)оор.х бг)) х б, о р БЛОКОВЫЕ И СВЕРТОЧНЫЕ КОДЫ В гл.

7 мы рассмотрели кодирование и декодирование в канале с общей точки зрения и показали, что даже случайно выбранные коды в среднем дают качество, близкое к пропускной способности канала Для случая ортогональных сигналов мы показали, что можно достичь предела пропускной способности канала, если число сигналов не ограничивать. В этой главе мы опишем специальные коды и рассчитаем их качество для канала с АБГШ. В частности, мы рассмотрим два класса кодов, именно линейные блоковые и сверточные коды. Качество кода рассчитывается как для декодирования жестких решений, так и для декодирования мягких решений.

8.1. ЛИНЕЙНЫЕ БЛОКОВЫЕ КОДЫ Блоковый код состоит из набора векторов фиксированной длины, называемых кодовыми словами. Длина кодового слова — это число элементов в векторах, и оно обозначается и. Элементы кодового слова выбираются из алфавита с су элементами. Если алфавит содержит два элемента О и 1, код называется двоичным, а элементы любого кодового слова называют битами (двоичными символами). Если элементы кодового слова выбираются из алфавита, имеющего г7 элементов (г7>2), код называют не двоичным.

Интересно отметить, что если д является степенью 2, т.е. и =2, где Ь вЂ” положительное ь целое число, каждый г7-й элемент имеет эквивалентное двоичное представление, состоящее из Ь битов и, таким образом, недвоичные коды длины У можно отобразить в двоичный код с блоковой длиной п = ЬУ.

В двоичном блоковом коде длиной и можно образовать 2" кодовых слов. Из этих 2" кодовых слов мы можем выбрать М = 2" кодовых слов 1гг<п), чтобы сформировать код. Таким образом, блок из й информационных бит отображается в кодовое слово длины и, выбираемое из набора М= 2" кодовых слов. Мы обозначим результирующий блоковый код, как (»,А) код, а отношение 1/п= — Л, определим как скорость кода. В более общем случае, если код имеет д элементов, можно образовать гу" кодовых слов.

Подмножество из М = 2' кодовых слов можно выбрать для передачи х битовых информационных блоков. Кроме параметра скорости кода Л,, важным параметром кодового слова является его ьес, который равен числу ненулевых элементов, слова. В общем, каждое кодовое слово имеет свой собственный вес, Набор всех весов кода образует распределение весов кода.

Когда все М кодовых слов имеет одинаковый вес, код называется ког)им с фпкспрг>ваипььп весом или ког)ом с постояппь>м весом. Функции кодирования и декодирования включают арифметические операции суммирования и умножения, выполненные над кодовыми словами. Эти арифметические операции выполняются в соответствии с соотношениями, правилами для алгебраического поля, которое имеет своими элементами символы, содержащиеся в алфавите кода. Для примера, символы в двоичном алфавите равны О и 1; следовательно, поле имеет два элемента. В общем, поле Г состоит нз набора элементов, 352 над которыми выполняются две арифметические операции, именно, операции сложения и умножения, которые удовлетворяют следующим свойствам (аксиомам): Сложение 1.

Набор Езамкнут относительно сложения, т.е. если а, Ь аР, тогда а+Ь ~Е. 2. Сложение ассоциативно, т,е. если а, Ь и с — элементы Е, тогда а+(Ь+с) = (а+Ь)+с. 3. Сложение коммутативно, т.е, а+Ь = Ь+а. 4. Набор содержит элемент, называемый нулевым, который удовлетворяет условию а+О=а. 5. Каждый элемент множества имеет свой собственный отрицательный элемент. Следовательно если Ь вЂ” элемент, то его отрицательный элемент обозначается — Ь. Вычитание двух элементов, такие как а — Ь определено как а+( — Ь) . Умножение 1. Набор Ь замкнут относительно умножения, т.е. если а, Ь ~Г, то тогда аЬ ~ Е. 2. Умножение ассоциативно, т.е. если а, Ь и с — элементы Г, тогда а(Ьс) = (аЬ)с. 3.

Умножение коммугативно, т.е. аЬ = Ьа . 4. Умножение дистрибутивно со сложением, т.е. (а+Ь)с = ас+Ьс, 5. Набор содержит элемент, называемый'единичным, который удовлетворяет условию а 1=а длялюбогоэлемента а аР. б. Каждый элемент Г, исключая нулевой, имеет обратный элемент. Следовательно если Ь а.Р' (Ь ~ 0), тогда его обратный элемент определйн как Ь ' и ЬЬ ' =1. Деление двух элементов, обозначаемое как а„—:Ь или а/Ь, определено как а Ь ' Мы очень свободно обращаемся с полями из вещественных чисел и полями из комплексных чисел, Эти поля могут иметь неограниченное число элементов.

Однако, как было указано выше, коды строятся из полей с отраниченным числом элементов. Ограниченное поле с <у элементами обычно называют полем Галуа и обозначают ОР(с/) Каждое поле должно иметь нулевой элемент и единичный элемент — следовательно, простейшее поле — это бР(2).

В общем, если ц является простым числом, мы можем построить ограниченное поле бР(у), состоящие из элементов (О, 1, ..., с/ — 1/. Операции суммирования н умножения над элементами из ОР(д) осуществляются по модулю <у и обозначается так (щод г/), Например, таблицы сложения и умножения для ОР(2) таковы: 0 0 0 1 Подобным образом, поле ОР(5)содержит набор, состоящий из элементов (0„1, 2, 3, 4). Таблицы сложения и умножения для ОР(5); 23-56 353 В об~цем, ограниченное поле ОР(у) можно построить, только если д — простое число или степень простого числа. Если д — простое число, умножение и сложение базируются на арифметике по модулю <у, как сказано выше. Если д = р, где р — простое число, а т— какое-либо целое, возможно расширить поле ОР(р) до поля ОР(р"'). Последнее называетсярасширенным полем ОР(р) .

Умножение и сложение элементов в расширенном поле базируется на арифметике по модулю р. С этим кратким введением в арифметику операций, которые можно осуществлять над элементами кодовых слов, рассмотрим теперь некоторые базовые характеристики блоковых кодов. Предположим, что С, и С,. — какие либо два кодовых слова в (и,'к~)кодовом блоке.

Мера разницы между кодовыми словами — число соответствующих элементов или позиций, в которых они различаются. Эта мера называется расстоянием Хемминга между двумя кодовыми словами и обозначается с~„. Ясно, что а!„при 1~ у удовлетворяет условию 0 < Ы, < и. Наименьшее значение из набора (п*„) для М кодовых слов называется минимальным расстоянием кода и обозначается и',„. Поскольку хеммингово расстояние является мерой различия между парами кодовых слов, оно, разумеется, имеет отношение к коэффициенту корреляции между соответствующими парами сигналов, генерируемыми кодовыми словами. Эта связь обсуждается в разделе 8.1.4.

Помимо классификации кодов на двоичные и недвоичные можно также их классифицировать на линейные и нелинейные. Возьмем С и С вЂ” два кодовых слова в l блоковом коде 1л,я) и а,, а,— какие-либо два скалярных элемента из определенного алфавита. Тогда код называют линейным, если и только если а,С, +и,С, тоже является кодовым словом. Это определение подразумевает, что линейный код должен содержать кодовое слово из одних нулей. Как следствие, код с постоянным весом нелинейный.

Предположим, что мы имеем двоичный линейный блоковый код, и пусть С„=1, 2, ...,М, где М вЂ” число кодовых слов. Для удобства пусть С, означает кодовое слово из одних нулей, т.е. С, =~00...0] и пусть и„означает вес г-го кодового слова. Отсюда следует, что и, является хемминговым расстоянием между кодовыми словами С,. и С,.

Т.е. расстояние Ы„= и~„. В общем, расстояние Ы,. между парой кодовых слов С,. и С, просто равно весу кодового слова, сформулированного разностью между С, и С,. Поскольку код линейный, разность ччто эквивалентно взятию суммы по шод 2 двоичных кодовых слов) между С, и С, также является кодовым словом с весом, включенным в набор (в„]. Следовательно, распределение весов линейного кода полностью характеризует дистанционные свойства кода. Минимальное расстояние кода равно И,„= ппп(и,~ 18.1.1) Определенное число элементарных понятий из линейной алгебры особенно полезны, когда имеем дело с линейными блоковыми кодами. В частности, набор из всех векторов с и элементами формирует векторное пространство о.

Если мы выберем набор из А <п линейно независимых векторов из У и из них сформируем набор из всех линейных комбинаций этих векторов, то результирующий набор образует подпространство в о", назовем его о, размерности я. Любой набор из к линейно независимых векторов в пространстве о, образует базис. Теперь рассмотрим набор из векторов 5, которые 354 ортогона~ьны к каждому вектору базиса Я, (и, следовательно, они ортогональны ко всем векторам в Я,). Эгот набор векторов также является подпространством Я и он называется нуль-пространством или ортогональным пространством к Я,. Если размерность пространства Я, равна й, то размерность нуль-пространства равна и — Ф.

Если пользоваться терминами, предназначенными для двоичных блоковых кодов, векторное пространство о состоит из 2" двоичных векторов с п элементами. Линейный ( п,А) код является ансамблем 2 векторов с и элементами, называемыми кодовыми словами, которые формируют подпростраиство Я, в поле из двух элементов. Поскольку имеется 2 кодовых слов в Ю„базис для Я, имеет 1 кодовых слов.

Это значит, что для конструирования 2 линейных комбинаций требуется Ф линейно независимых кодовых слов, которые формируют весь код. Нуль-пространство для Я, образует другой линейный код, который состоит из 2" ь кодовых слов блока длиной п с п-К информационными битами. Его размерность равна п-' й.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
14,41 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее