Главная » Просмотр файлов » Прокис Дж. Цифровая связь (2000)

Прокис Дж. Цифровая связь (2000) (1151856), страница 135

Файл №1151856 Прокис Дж. Цифровая связь (2000) (Прокис Дж. Цифровая связь (2000)) 135 страницаПрокис Дж. Цифровая связь (2000) (1151856) страница 1352019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 135)

Следовательно, у, можно выразить так 3~ И'/Л (13.3.У) В этом выражении мы узнаем И'/А как выигрыш обработки и 3 /Р„ помехозащищенность (запас помехоустойчивости) для широкополосного сигнала СЧ. как 632 13.32. Качество широкополосных сигналов с СЧ при парционально-полосовой интерференции Парционально-полосовал интерференция, рассматриваемая в этом подразделе, моделируется как гауссовский случайный процесс с нулевым средним с равномерной спектральной плотностью мощности на доли а от общей полосы И' и равный нулю в остальной части полосы. В области или областях, где спектральная плотность мощности ненулевая, ее величина равна Ф (/')=У,/я, Оса с:1. Эту модель можно применить к 1аппшпя сигналу или интерференции от других пользователей в системе с СОМА со СЧ.

(13.3.8) где ~ъ /,Уо можно также выразить как ~РК/Я)/1,/„/Р ). Рис.13 3.4 иллюстрирует вероятность ошибки, как функцию 1~~/,У„для нескольких значений а. Оптимальная стратегия глушителя сводится к выбору значения а, которое максимизирует вероятность ошибки Дифференцируя Р2(а) и найдя решение для экстремума с учетом ограничения 0 < а < 1, мы находим, что ./ /Р = 2 — У вЂ” 2-, (съ /.У, > 2) а = $ /2./о И'/А (13.3.9) 1, Ж/,/ <2) Соответствующая вероятность ошибки для наихудшего случая парционально-полосового глушителя равна 10О 1Оо о.

2 3 100 5 н 2 1О.5 5 в а г 101 (13.3.10) о 1О 0 5 10 15 20 25 30 35 В то время как вероятность ошибки ъ МБ) уменьшается экспоненциально при полнокомпорно 12 3 4 хоронг~рногннн 11оон 1нон чм нентном глушении, теперь мы нашли, ч с парпнально-полосов01м мешающим вероятность ошибки уменьшается только обратно сигналом (ППМС) пропорционально $ /./о при наихудшем случае парционально-полосового глушения. Этот результат похож на вероятность ошибки двоичной ЧМ в релеевском канале с замираниями (см. раздел 14,3) и на случай некодированной ПП системы с рассеянным сигналом, пораженным наихудшим вариантом импульса глушения (см. раздел 13.2.3).

Как мы покажем ниже, разнесение сигнала, получаемое посредством кодирования, обеспечивает достаточное улучшение качества отностилеольно некодированных сигналов. Тот же подход к синтезу сигнала также эффективен для передачи сигналов по каналу с замираниями, как мы покажем в главе 14. Чтобы показать выгоду разнесения для СЧ сигнала с рассеянным спектром при парционально-полосовой интерференции, предположим, что один и тот же информационный символ передан посредством двоичной ЧМ по Е независимым скачкам частоты.

Это можно выполнить путем деления тактового интервала передачи на Е 6ЗЗ Предположим, что парционально-полосовая интерференция возникает от глушителя, который может выбрать а для оптимизации влияния на систему связи, При некодированной псевдослучайной системе со СЧ (с медленными скачками) при использовании двоичной ЧМ и некогерентного детектирования принимаемый сигнал подвергается глушению с вероятностью и и не подвергается глушению с вероятностью 1-а. Когда он подвергается глушению, вероятность ошибки равна 22ехр( — а$/2Уо) и когда он не подвергается глушению, ошибок нет. Следовательно, средняя вероятность ошибки равна подынтер!ьзлов, как описано раньше при быстрых скачках частоты.

После того, как скачки частоты восстановлены в месте приема, сигнал демодулируется путем пропускания его через ряд согласованных фильтров, чьи выходы подвергаются квадратичному детектированию и стробированию в конце каждого подынтервала. Продетектированные сигналы, соответствующие 1. скачкам частоты, взвешиваются и суммируются для образования двух величин для решения (метрик), которые обозначим У! и У,, Если У! содержит компоненты сигнала, величины У! и У, можно выразить так: У, =ХР,!21+У„Г, У, =ХР!У„!, (13.3.11) !:=! /с=! где ф„) представляет коэффициенты взвешивания, 3,' — энергия сигнала на чип в 1.-чиповом символе, а (Лг,„~ представляет слагаемые аддитивных гауссовских шумов на выходе согласованных фильтров. ' Коэффициенты выбираются оптимальным образом, чтобы препятствовать мешающему сигналу полностью подавить полезный сигнал на интервале одного или большего числа скачков.

В идеале р выбирается обратно пропорционально дисперсии соответствующих шумовых слагаемых (Ф,). Таким образом, дисперсия шума для каждого чипа нормируется этим взвешиванием к единице, а соответствующий сигнал также соответственно масштабируется. Это означает, что когда сигнальные частоты при некотором скачке поражены помехой, соответствующий вес очень мал. В отсутствие помехи для данного чипа вес относительно большой. На практике при парционально-полосовой помехе взвешивание можно выполнить, используя АРУ, дающую выигрыш, который основан на измерениях мощности шума, полученных на соседних частотах, Это эквивалентно тому, что имеется точная информация о состоянии помехи у декодера, Предположим, что мы имеем широкополосной гауссовский шум со спектральной плотностью мощности А!, и парционально-полосовую интерференцию на а6'части полосы частот, которая также гауссовская со спектральной плотностью мощности,У,/а.

В присутствии парционально-полосовой интерференции вторые моменты слагаемого шума !У!„и Ф, равны ~, = — ф ! )= ~~!!,„! )=2С1л', + — '). (!31 !2! В этом случае мы выберем ~3, = 1/о„'= 126 (А!, +.У,/а)) . При отсутствии парционально-полосовой интерференции о„' = 2ЖФ, и, следовательно, Д„= (2о,А1;) Заметим, что ~3„является случайной величиной. При демодуляции возникают ошибки, если У, >У!. Хотя возможно определить точную вероятность ошибки, мы хотим обратиться к границе Чернова, которая содержит результат, который легче вычислить и интерпретировать.

Конкретнее, верхние границы Чернова для вероятности ошибки р, =Р[и,-!! о! !ь р!~<и,-!!!!!=!(~р[- ~!!,!ж ~!!„)*-)!!„')), (~зз.!!! !:=! где ~ — величина, которая оптимизируется для получения наиболее плотной границы. Усреднение (13.3.13) выполняется с учетом статистики шумовых компонент и статистики взвешенных коэффициентов ф,); которые являются случайными вследствие статистической природы интерференции. Сохраняя ф,) фиксированными и усредняя сначала по статистике шума, мы получим р Рз(11) = ехр — ~~~>„Р„~2Ж,+У,„~ +~ ~~> ]З,~Л~,„~ рх=! рм =Пе[е*р[- р )хр,ррх„()]е[[рхр р,)рр, ) ]]=П, р~ * ' ) (13.3,14) Так как частоты ЧМ поражаются помехой с вероятностью а, то Р„= [2В (Ур +.У,/а)) 1 с вероятностью и и ]3„=(2ФФ,) с вероятностью 1-а. Следовательно, граница Чернова даст (13.3.15) (13.3.17) 1 Ь(у,) =-— у. 1и — — 1 .

(13.3.20) Кривая Ь(у,) дана на рис.13.3.5. Видим, что функция имеет максимум ~- в точке у, =4. Следовательно, имеется 635 Следующий шаг заключается в оптимизации границы в (13.3.15) по величине Однако в настоящей форме с границей манипулировать сложно. Достаточное упрощение возникает, если предположить, что,У /а» Ф„что делает второе слагаемое в (13.3.15) пренебрежимо малым по сравнению с первым. Альтернативно мы предполагаем ЬУ, =О, так что граница Р, сокращается до с —, ехр (13.3.1б) Легко видеть, что минимальное значение этой границы по у и минимальное по и (исходный случай парциально-полосовой интерференции) возникает, когда я = 3.У, УВ <1 и и = Р, .

Для этих значений параметров (13.3.1б) приводит к 1 4 1 [1471 Ф где у,— ОСШ на чип в символьном чипе. Эквивалентно ] 1,47(У /Р, )1] Результат (13.3.17) впервые был получен Витерби и Джекобсом (1975). Мы видели, что вероятность ошибки в наихудшем случае парциально-полосовой интерференции уменьшается экспоненциально с увеличением ОСШ на чип у,. Этот результат очень похож на характеристики качества техники разнесенного приема для каналов с релеевскими замираниями (см. раздел 14.4). Мы можем выразить правую часть (13.3.17) в виде Р,(Ь) = ехр(-у,Ь(у,)), (13.3.19) где функция Ь(у,) определяется так: 1еч 1О2 р~ шо 5 И Ю В 2 о 18-4 В' 5 2 1О5 1са О 4 8 12 16 20 24 28 осш иа битв (дБ) Рнс.

13.3.6. Характеристики двоичной н восьмеричной ФМ для канала с худшим случаем интерференции Пример 13,3.1. Допустим, что мы используем код Адамара Н(12,Й) с постоянным весом вместе с амплитудной манипуляцией (ООК вЂ” оп-о11 Ыеу1п8) для каждого кодового символа. минимальное расстояние кода а1 .„= 2-и и, следовательно, эффективный порядок разнесения с ООК модуляцией 241 ь =4п. Имеется тп тонов со скачками частоты на кодовое слово. Следовательно, у, = —,у, =гл,у„ (13.3.25) 2~ если этот код используется один. Вероятность ошибки на бит для этого кода при декодировайии мягких решений и наличии парциально-полосовой интерференции имеет верхнюю границу (13.3.26) Теперь, если используется код Адамара 1п,л) как внутренний код и л-дуальный сверточный код со скоростью 1/2 (см.

раздел 8.2.6) как внешний код, вероятность ошибки на бит при наихудшем случае парциально-полосовой интерференции равна (см. (8.2.40)): 637 2'-' 2"-' Р, < — „~ ~Р„РЯтй 1„)= — „~р Р,(5 тп), и=4 я=4 где Р,(Е) определяется (13,3.17) с У,= Уь™,уь П (13.3.27) (13.3.28) 1О4 5 1О' г 1О4 В В Ш Н гг 3 14 15 ОСШ иа бит 54(дк) По своему воздействию этот вид интерфеРис. 13.3.7.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
14,41 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6455
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее