Главная » Просмотр файлов » Пенин П.И. Системы передачи цифровой информации (1976)

Пенин П.И. Системы передачи цифровой информации (1976) (1151855), страница 45

Файл №1151855 Пенин П.И. Системы передачи цифровой информации (1976) (Пенин П.И. Системы передачи цифровой информации (1976)) 45 страницаПенин П.И. Системы передачи цифровой информации (1976) (1151855) страница 452019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 45)

Наиболее известны из,них метод квадратично >жения ветвей и метод дискретного сложения ветвей. Суть этих методов и их особенности рассмотрены в 5 5.8. В дальнейшем при рассмотрении различных методов разнесенного приема будем полагать, что -все ветви разнесения имеют одинаковые параметры и одинаковые средние ~мощности сигнала и шума (т. е. однородны): Р =Р =...=Р )=...=Р~~в=рс, (5.110) л', (~) = ... = п'у (() = ...

= и', Я = Ь|эИ. = Р,, (5.111) где Л),— полоса пропускания ветви, определяемая шириной спектра посылки сигнала; У~ †спектральн плотность флюктуацмонного шума. язв б.7. МЕТОДЪ| РАЗНЕСЕННОГО ПРИЕМА С ДОДЕТЕКТОРНБ1М ЛИНЕЙНБ1М ОБЪЕДИНЕНИЕМ ВЕТВЕЙ При использовании методов разнесенного приема с линейным объединением ветвей предполагается, что копии переданной посылки сигнала одновременно поступают на входы отдельных ветвей. Это означает, что время мнзголучевого растяжения тр отдельных копий при распространении сигнала незначительно по сравнению с длительностью посылки ть и при анализе вопросов разнесенного приема эффектом многолучевого растяжения можно пренебречь. Ограничения,,к которым приводит такое допущение, будут рассмогрены,после анализа методов разнесенного приема.

5.7.1. Разнесенный прием с использованием автовьебора лучшей ветви Особенностью этого метода приема является то, что устройство объединения анализирует отношение сигнал1шум в каждой ветви и выбирает ветвь, в которой это отношение максимально. При одинаковых параметрах ветвей (усиление, полоса пропускания ~н уровень шума) лучшей в этом смысле всегда будет ветвь, в которой максимальна огибающая сигнала. Так как огибающая сигнала в каждой ветви случайна, то спустя некоторое время ее величина в выбранной ветви может стать меньше некоторого порогового уровня, а в одной из других ветвей может заметно возрасти и стать больше этого уровня. Тогда устройство объединения, должно отключить предыдущую выбранную ветвь и подключить вновь выбранную.

Итак, при автовыборе из всех и случайных,величин йы, Ь,з, ..., л„ь ..., л или эквивалентных им величин 5;ь 5 ~, ..., 3 ь ..., Я,, выбирается максимальная на данном интервале анализа величина Ь или 3„. Такой выбор означает, что в выражении (5.1О5) все весовые коэффициенты й, принимаются равными нулю, за исключением одного, который берется равным единице. /1 для ветви с Ял1=шахВ„ 10 для других ветвей.

~В соответствии с этим огибающая онгнала на выходе схемы объединения представляет собой случайную величину, равную 5,р — — шах 5,ь где номер /.может меняться случайно от одного интервала анализа состояния ветвей к другому. Сказанное поясняется ~рис. 8.9, где показаны огибающие двух, флюктуирующих копий сигнала и огибающая сигнала 5„р на выходе схемы объединения. Для нагляд- Рис. 8.9. ности эта огибающая показана более толстой линией.

Поскольку при автовыборе в создании выходного колебания всегда участвует только од~на нз п ветвей, мощность шумовой составляющей этого колебания равна (см. (8.108) и (6.111)) Рта= и о(г) = о шо= и ш = Увй|и (8.112) Найдем закон распределения огибающей 5,р, считая, что все ветви разнесения (копии сигнала) независимы. Запишем вероятность того, что в,некоторый момент времени значение огибающей сигнала в /-ветви окажется меньше значения огибающей результирующего сигнала, в виде зир Р(5;(5 о)= ~ К (5 Дс(5»; —— Р,(5ир), (8.113) о где йУо(5„) — одномерный закон плотности распределения случайной величины 5„;; Р1(5„р) — интегральная функция,распределения случайной величины 5иь Вероятность сложного события, состоящего в том, что ни .в одной из ветвей огибающая сигнала не превысит величину 5„р и может стать только, равной ей, определяется (при независимых ~и одинаковых ветвях) выражением Р П Р(5 г'~ 5 Й) =(Р,(5ии)]" (о.114) /ю! 238 Это выражение представляет собой интегральную функцию распределения сложного события Я р г (я ) — [л, (я )[а (5.115) Взяв производную выражения (5.1'15) по Я,р и приняв во внимание, что л~, (~.,) = 1г Фе) ЛД получим "('" ' = йУ(5„) = л(Р, (5„,) [Р, (З„,)[ — .

(5.116) Выражение (5!1~16) определяет плотность распределения вероятностей огибающей сигнала на выходе устройства объединения при автовыборе. Оно справедливо для любого закона распределения замираний огибающих сигнала в отдельных ветвях (лри условия, что они одинаковы и ~независимы). Если замирания в отдельных ветвях определяются законом Релея (см. (5.28)), то Я„ / 8г 1Р', (Я,р) = — ехр ~ — — ~, а1фа [ 26~фа,~ Р, (В, ) = 1 — ехр ( — В*„р(2а~ф,), (5.118) где оафа — средняя мощность флюктуирующего сигнала в отдельной ветви (см. (5.28)). ~С учетом (5.117) и (5.118) выражение (6.116) принимает вид Я7(В,р) = и ,~ ехр ( ~„ )[1 — ехр ( 2,. )1 (5.119,' ~Приняв во внимание (5.119) и (6.98), а также мего.

дику,,рассмотренную в $5.4, нетрудно от распределения величины Ю„р перейти к распределению величины Ь р йг (Ь,р) = л —,'и' ехр ~ — — „",~ ) ~1 — ехр ( — — „—,"З-)1 (5.120' где Ь'=9„. — отношение средней мощности сигнал к средней мощности шума в отдельной ветви. 2й Отношение средних мощностей сигнала к шуму ня выходе схемы объединения можно найти по формуле Ь ко = ( Ь хр))т (Ьло) <1Ищ, которая с учетом (5.120) принимает внд оо о — ехр~ — —;,~)1 4( ( —,",' ). (5.12!) Использовав разложение в бином Ньютона, интеграл можно взять по частям.

В результате имеем л Ь р= Ьо Э~, 1/Ь. (5.122) о=! Из полученного выражения следует, что энергетический выигрыш прн автовыборе определяется ~формулой л В,=Ь*„~Ь =~ 11Ь. (5.123) Из этой формулы видно, что величина выигрыша связана с числом ветвей разнесения нелинейной зависимостью: увеличение числа ветвей не приводит к пропорциональному увеличению выигрыша. Найдем теперь вероятность ошибки при использовании рассматриваемого способа приема. Будем считать, что последующая обработка колебания, полученного на выходе схемы объединения, осуществляется одним из некогерентных способов. ~Приняв во внимание выражения (5.76), (5.120) и (5.109), имеем оо р =п~ — „',~ ехр~ — — „,"~ ~1+ 2' АХ о )ф — ехр ~ — — „~ )1 о(Ь~р. Как и в предыдущем случае, этот интеграл можно взять по частям, предварительно разложив одну из подынтегральных функций в бином Ньютона.

После взятия интеграла и некоторых преобразований получаем следу- 240 ющее выражение для вероятности ошибки при аввовыборе Р,= ~ И (тв,з,). (5.125) й=! При я ~1 формула (5:125) полностью совпадает с выражением (5.79), полученным для одиночного некогерентного приема. Если среднее значение отношения сигнал/шум в ветвях достаточно велико (/Р~!), формулу (5.125) можно упростить: (5.126) Из этого выражения следует, что применение разнесенного приема позволяет существенно уменьшить вероятность ошибки ло сравнению с одиночным приемом флижтуирующих сигналов. Так, например, при Ч,Ь=!0 вероятность ошибки одиночного приема р,ш=10-з а разнесенного (при я=2) р„,=4 10-', т.

е. в 25 раз меньше. Известны два варианта реализации .разнесенного приема с использованием автовыбора ветвей: с,переключением приемников отдельных ветвей и с переключением антенн. Рассмотренный выше анализ относится к первому вариапту. При переключении антенн схема оказывается проще, так как достаточно иметь один приемник, который подключается к той или иной антенне. Анализ этого варианта проводить не будем. Исследования показывают, что он дает несколько худшие результаты, чем вариант с переключением приемпиков (Щ При реализации того или иного варианта автовыбора необходимо иметь в виду неизбежные переходные процессы, возникающие при переключении приемников или антенн. Стремление ослабить влияние этих процессов на достоверность принимаемой информации приводит к необходимости применять более широкую по сравнению с оптимальной полосу:пропускания, что естественно снижает отношение сигнал/шум в отдельных ветвях и ухудшает предельные возможности раанесеиного приема с автовыбором.

К некоторым особенностям приема с антовыбором мы еще вернемся в конце этого параграфа при сравнении различных способов линейного объединения ветвей. 24! 5.7.2. Разнесенный прием с линейным сложением ветвей ур(/) = ~ о ///(/) + ,'~~ л/(/).1 /=! !'=1 В результате фазирования сигнальные функции во всех ветвях становятся одинаковым~и, т. е. /!(/) = ='Ь(/)= " =//(/)= " =/' (С).

Обозначив их через /',(/), выражение (5Л27) можно записать в виде (5.127) л л ур(/) = ~з (/) ~~ Зк/+~ и/(/) /=1 / ! или, приняв во внимание (5.51), в виде р и ур(г) = ов1з (/) ~ /р/+,~~ н/(/)ю /=! /=! (5.128) (5.129) где /!/ — коэффициент передачи среды для /-й,ветви. Си/ч/альная часть результирующего колебания ур(/) определяется выражением л л з р(/) =1р(/) ~, Зм/=Я (/)~ рч /=! /=! в котором огибающая равна (5.130) (5.131) /=! Характерной особенностью этого метода приема является то, что при образовании результирующего колебания все ветви считаются равноценнымм (й/ — — !1 для всех ветвей), а объединение копий сигнала происходит когерентно.

Для того чтобы обеспечить когерентное (линейное) объединение ветвей, необходимо лсе копии сигнала в отдельных ветвях сфазнровать, т. е. добиться условий, при которых фазы этих копий станут одинаковымн. Такие условия мож|но создать, применив систему автоподстройки фаз (и. 1) копий к фазе одной из них. Учитывая (6.105) и (5.106), для линейного объединения ветвей с одинаковыми параметрами имеем Из выражения (51!31) следует, что нахождение закона распределен~ни огибаюшей 5„р сводится к композиции законов распределения огибающих о ! в отдельных ветвях или к композиции законов распуеделения коэффициентов р!. Если замирания сигнала в отдельных ветвях определяются законом Релея, то задача сводится к,композиции п распределений Релея. К сожалению, ре!)!ение этой задачи связано с весьма громоздкими выкладками и его не удается выразить через известные функции.

Даже для а=2 распределение имеет довольно сложный вид [11, 16). Мы этими вопросами заниматься не будем. Позже мы убедимся, что особой необходимости в нахождении указанного закона распределен~ни нет. 'Поэтому ограничимся лишь определением величины энергетического выигрыша при линейном объединении ветвей. Нетрудно видеть, что в соответствии с (5.98) для рассматриваемого слособа отношение мощности сигнала к мощности шума иа выходе схемы объединения определяется случайной величиной !1!"! (5.132) Среднее значение этой величины равно где й' =Ж = Я'в/2»'ш — — Р»»1(Рш! — отношение средней мощности сигнала к мощности шума в отдельной ветви.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6439
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее