Главная » Просмотр файлов » Радиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007)

Радиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007) (1151789), страница 155

Файл №1151789 Радиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007) (Радиоэлектронные системы. Основы построения и теория. Справочник. Под ред. Я.Д.Ширмана (2007)) 155 страницаРадиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007) (1151789) страница 1552019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 155)

Цель н источник помехи расположены в дальней зоне эквнднстантной линейной антенной решетки (АР) нз М элементов. Ожидаемое направление прихода сигнала в долях полушнрнны согласованной характеристики направленности а= М «/ ялО/!«. Устройства разрешения-измерения синтезируются на основе совместного оценнвання направления прихода н амплитуды сигнала н использования более простых моделей: й с неизвестным амплитудным множителем Ь прн равновероятном распределении начальной фазы, для которого логарифм отношения правдоподобия (16.30) 1п / = 1п 1»(Ь12(а)1) — Ь'«/'(а) /2; (21.68) > с неизвестными распределениями начальной фазы н амплитудного множителя — алгоритм (21.66); > с равновероятной начальной фазой н релеевскнм амплитудным множителем (см.

разд. 16-17) 1и 1 = + 1п(1+ «/~(а)/2) . (21.69) 2(а) ! 4!1+ «/~ (а) / 21 92(а)=ЧО2(1- -/« ' (ч,а)), где характеристики направленности взяты в вещественной форме. Плотность вероятности / ) 1п/(а) (21.70а) является прн этом негауссовской, так что гауссовская теория измерений может давать не вполне корректные, хотя н грубо отражающие суть дела результаты. Так, ряд оценок сводится к оценке по максимуму нормированной статистики )2„(а)(~ = Да)! /«/(а). Эта оценка оказывается несмещенной в смысле классической статистики, т.е.

ее математическое ожидание указывает точное направление прихода сигнала, но с большой флюктуацнонной ошибкой. Соответствующие кривые !2(а)(, «/з(а ) н )2„(а)(~ =Да)(~/«/ (а) приведены на рнс. 2!.20 для а,=О. -1 -0.8 -0.4 0 0.4 (Х Рис. 21.20 Подобные же эффекты иллюстрируются на рнс. 21.21, где приведены характеристики дискриминатора угла второго рода с фазовым детектированием: ! — соответствует нормированной а,4 статистике ~2„(а)(~ в Рис.

21.21 условиях воздействия н компенсации помех, 2 — соответствует ненормированной статистике )2(а)) в условиях помех, 3 — соответствует отсутствию помех. Явным недостатком характернстнкн 1 является снижение ее крутизны, приводящее к увеличению флюктуацнонной ошибки. Такого увеличения можно избежать, переходя от МП оценок к оценкам по максиииуму посчеопытнаго математического ожидания прн квадратичной функ- Входящие в выражения величины 1Е(а)! н «)»(а) для встречающихся прн измерениях сильных сигналов определяется выражением (см.разд.

17.4) 1«г(а)~ 1«Е, «!а)~ = «/о [р(а, а,) -/«р(а„ч)р(ч,а)), (21.70) ции стоимости (см. разд. 20.3). Последняя оценка является смещенной в смысле классической статистики, но зато обладает меньшей флюктуационной ошибкой. Можно поступать и но-другому: грубо (см. разд.

20.7) или более точно [1.92, 1.120) учесть негауссовость лослеопытного распределения параметра(21.70а). Не проводя дальнейших расчетов, приведем инженерное решение задачи нахождения регуляризованной оценки. 21.11.2. Инженерный вариант регуляризации Регуляризацня яекорректной оцеяки с привлечением даняых нсточяика помехи. В качестве некорректной оценки используется оценка направления прихода сигнала а но максимуму статистики 1Х(а)~, полученной после компенсации помехи, но дополнительно некорректированной. Эта оценка смещена от направления прихода сигнала.

Смещение оценки а определяется адаптивной характеристикой направленности антенны (21.70), параметры которой считаются известными. Поэтому можно подобрать такое значение а, =а при котором р(а,а„ч) за[У(а)! имеет максимума = а2. Результаты моделирования зависимости дисперсии о,„регуляризованной оценки направления прихода сигнала а „от разности Аа =[а — т~ лри приеме сигнала и помехи на 10-элементную линейную ФАР приведены на рис.

21.22. Здесь же для сравнения даны аналогичные зависимости дисперсии о2 и среднего квад- 2 рата ошибки а2, равного сумме квадрата смещения и -г дисперсии, смещенной оценки а2, и дисперсии о~гв оценки ло нормированной статистике (21.66). Эффективность регуляризованной оценки повышается с уменьшением Аа и интенсивности сигнала [2.164[. О.! 0.08 0.06 0.04 0.02 21.12. Особенности измерения параметров сигналов с широким спектром частот 21.12.1.

Общие сведения (21.71) о,= 2Пэф /2Э!ЛГО где с — скорость света; Пм — эффективная ширина спектра сигнала; Э!Уз — энергетическое отношение сигналшум. Согласно (21.71) значение сг„стремится к нулю при неограниченном увеличении отношения сигналшум. При измерении дальности до протяженной цели ошибки измерения проявляются даже лри слабом шуме. Основной вклад в них вносит шум дальности цели. Справедливость этого подтверждают результаты математического моделирования (рис.

21,23). оэз аэ озя ояз оя о)я он аоз оззз ояз оэзз о а) за зз зз пз о При зондирующих сигналах с широким спектром частот цели являются распределенными объектами, занимающими десятки и сотни элементов разрешения ло дальности (см. разд. 2, 8, 19). При узкополосных сигналах точность измерения ограничивается флюктуационными явлениями. Флюктуации обусловлены интерференционнымн явлениями и часто называются шумами цели (амллитудными, дальностными, частотными, угловыми и лоляризационными).

С уменьшением числа неразрешаемых ло дальности отражающих элементов, снижается влияние шумов цели на измерение дальности, угловых координат, радиальной скорости. 21.12.2. Измерение дальности при разрешении элементов цели Потенциальная среднеквадратичная шумовая ошибка измерения дальности до точечной цели в соответствии с (21.8) определяется выражением 0 0.2 0.4 0.6 0.8 ш Рис. 21.22 Регуляризация разрешеяня-измерения с введеянем контрольного сигаала (КС).

Вводится, чтобы избежать явного определения данных источника помехи и характеристик АР. С целью регуляризации предусматривается имитация совокупности сигналов, подобных сигналам АР, но создаваемых датчиком КС для различных направлений прихода. Изменяя эти направления, можно остановиться на таком направлении, которое обеспечивает максимум статистики 1Е(а)~ на заданном фоне помехи. Это обеспечивает реализацию регуляризованного измерения, рассмотренного в предыдущем пункте, но без явного привлечения данных помехи и характеристики направленности антенны [2.144]. оэ О,з 0) оз о,з а,з оз з и эз ..'о ,зз .и Рис.

21.23 Моделировалось измерение дальности до бомбардировщика В-! В с помощью ЛЧМ зондирующих сигналов с шириной спектра 1 МГц и 80 МГц. с помощью программы ВЯЗ [2.131]. Независимо от ширины спектра сигнала и алгоритма измерения, ошибки измерения дальности оставались неизменными при увеличении отношения сигнал-шум более 8...10 дБ. При уменьшении отношения сигнал-шум ниже 7 дБ ошибки измерения резко возрастали, что обусловлено действием шумов приема. При использовании широкополосного сигнала ошибки измерения меньше в 2...4 раза, чем при использовании узкополосного. На рис.

21.23 представлены гистограммы распределения ошибок измерения дальности при отсутствии тепловых шумов приема, т.е. ошибки измерения обусловлены только шумом цели. На рис. 21.23,а представлена гистограмма при использовании сигнала с шириной спектра 1 МГц а на рис. 21.23,б — 80 МГц. В обоих случаях используется простая функция стоимости. Как видно, при использовании узкополосного сигнала закон распределения ошибок измерения близок к нормальному.

При использовании широкополосного сигнала закон распределения не является унимодальным (он бимодален в данном случае моделирования), его трудно аппроксимировать каким-либо известным законом. Изнерекия в этом случае не являются регулярными. Тем не менее, точность измерения дальности до центра масс цели существенно повышена за счет использования широкой его полосы частот. 21 12.2. Измерение уалоеык координат при разрешении элементов цели В системах измерения угловых координат, кроме теплового шума, свой вклад в ошибку измерения вносит угловой шум цели.

Так, в обзорных немононмпульсных РЛС существенный вклад в ошибки измерений вносит амплитудный шум цели. Быстрые флюктуацни амплитуды отраженных сигналов приводят к искажению огибающей пачки и, как следствие, к появлению ошибок измерения азимута. Быстрые флюктуации амплитуды эхо-сигналов связаны, как правило, с роторной модуляцией, обусловленной вращением элементов двигательных установок, При использовании широкополосных зондирующих сигналов, обеспечивающих разрешение отдельных элементов цели по дальности, появляется возможность измерения угловых координат в каждом элементе с последующим их усреднением.

В табл. 2!.1 приведены примеры значения СКО измерений азимута обзорной РЛС при локации целей различных типов узкополосными (УП) н широкополосными (ШП) сигналами, полученные путем моделирования в отсутствие тепловых шумов. Таблица 21.1. Значения СКО измерений азимута обзорной РЛС, обусловленный угловым шумом цели В моноимпульсных системах измерения угловых координат амплитудный шум цели не оказывает влияния на результаты измерения. В таких системах к основным погрешностям измерения приводит угловой шум цели (см.

разд. 8). В немоноимпульсных системах большой дальности влияние углового шума на точность измерений значительно меньше влияния других факторов н его наличием можно пренебречь. В системах ближнего действия угловой шум цели может оказаться основным фактором, влияющим на точность измерений. Примером подобных систем являются радиовзрыватели зенитных ракет. Использование в таких системах широкополосных сигналов может привести к существенному повышению точности измерения угловых координат.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6451
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее