Главная » Просмотр файлов » Радиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007)

Радиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007) (1151789), страница 154

Файл №1151789 Радиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007) (Радиоэлектронные системы. Основы построения и теория. Справочник. Под ред. Я.Д.Ширмана (2007)) 154 страницаРадиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007) (1151789) страница 1542019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 154)

). Как обосновано ниже, введение следа логарифма матрицы согласно (27.33) обеспечивает возможность перехода к суммированию (ннтегрнрованню) матриц, ГО = — «г)ф„иА —, 1 АА (21. 56) 2 А о где решающая матрица вА определяется нз уравнения (17.59) для измененной в А раз мощности сигнала «РА = фи+ Афс (О ~ А ~ 1).

(21 566) Обоснованне формулы (21.56). Скалярные множнтели А н матрицы фА пока задаем дискретно в виде А, = »с! п (!«=О,),...,п) н фА» = «Р„+ А» «Р,, причем «РАн= «Рсп, «РАО=«рп, а «Р«яфА»= 1», где 1 — единичная -1 матрица. Тогда н 1П(фспфп ) = 1П(фА»!с 1...121«фАО) = ~А~' !П!фА»фА«»-!1) где прн и» 1 ф»фА!»-!! =фА»(фА»-~ 4ф,) =1+ВАф<фА» По аналогии со скалярнь!м соотношением!и (1 + у) = у для малых у справедливо подобное матричное соотношение. Прн этом СО = — «г~' 'Рс«РА» ЬА = — «г )фсфА с«А (2156в) 2 »=О ' ' 2 А О Выражая «Р,в (21.56в) нз (2!.56 б), а якнз (21.56 а), найдем ЕсфА =(ЕА Еп)ЕА !А Еп(фп ЕА )уА=фппА1А. Случай непрерывяого распределеяня комплексных амплнтуд. После перехода в (21.56) к непрерывным колебаниям н нх комплексным амплитудам детализированное выражение (17.65) принимает внд сс 1 1= — ) ) т' ~(г)1)(г,~) т'(~)«1« ух- 2 —.

1 — Г ГФ.(,.)ПА(., ).«~ ««А о А -сс Здесь %)А(х, !) — решение интегрально-матричного уравнения ) )ФА(г,х)ПА(х,О)Фп(й,т)«!в«Ю = АФ,(г,т), (21.57а) в котором ФА(б з) = Ф„(г, з) + АФ,(г, х). В свою очередь, функция Ю(в, г), определяемая выраженнем (17.66), сводится к значению функции ПА(ж г), вычисленному прн А = 1. 21.8.2. Пример оцениаания спектральной плотности мощности стационарного Рауссоаслого шумового процесса Пусть сигналом служит квазнбелый шум с искомой спектральной плотности мощности )чп, принимаемый за время Т в полосе частот П» 1!Т на фоне собственного шума со спектральной плотностью мощности Уо.

Корре- ляционные матрицы помехи Фп(с, 5), сигнала Ф,(/, г) и вспомогательная ФА(с, г) вырождаются при одноканальном приеме в корреляционные функции Фп(с, з) = !УО П /5(с, 5), Фс(с, 5) = суп П 6(с, 5), ФА(г, 5) =(!5/О+ А!5/и) ПЬ(/, З) При Т> 1/ П в пределах ф < ТЯ и !г!< Т/2 функции Ь(!, 5) ведут себя как дельта-функции и равны тождественно нулю при !й > Т/2 или (з! > Т/2.

Из уравнении (21.57а) можно поэтому найти (/А (!, т) ч, " Л(/, г). (21.58) В свою очередь, из (21.57), (21.58) следует 1и!= " ~!у(г)/~ с/г-Т!п(1+/!г„//Уо). 2 ПТ(//о + 2У )!!/0 сг! Максимально правдоподобная оценка Л'и находится нз условия /1и ! / Ымп = 0 при /!/и = /9п, откуда у +/! — 1 ~! у(/)!2 с/с. (21.59) 2ПТ !т! Оценка спектральной плотности мощности суммарной помехи/!/„+/5/о (в вещественном спектре) определяется средней по частоте и времени энергией помехи (на единичном, как было условлено) сопротивлении.

21.9. Фазометрическое измерение незнергетических параметров для модели частично-когерентного сигнала с гауссовским распределением начальных фаз Измерение рассматривается здесь при отказе от амплитудной информации, т.е. в фазометрическом при62ижении (см. разд. 21.5.5). Зато учитываются фазовые корреляции в среде распространения, создающие модулирующую, фазометрнческую помеху, характерную для оптического, миллиметрового и частично сантиметрового диапазона. Учет свойств этой помехи часто позволяет ее скомпенсировать (1.138, 7.291. Синтез устройства фазометрической пеленгации на основе линейной эквндистантной решетки.

Пусть решетка состоит нз М> 2 элементов с межэлементным расстоянием с/. Пеленгация в зоне Фраунгофера сводится к оптимальному оцениванню параметра а = 2яс/5!и О/Х по всей совокупности фаз принятых колебаний, определяемой вектор-столбцом сР = !!5Г11!=!!гад+131+тяф~ (/с= 0,1, ..., М-!). Коэффициенты 52 = /с — (М -1) / 2 характеризуют линейное распределение фаз колебаний полезного сигнала л а= зя . 2яо/5!и О/)с вдоль элементов решетки в отсутствие фазовых искажений. Величина !31 — фазовое искажение полезного сигнала, дошедшего до /с-го элемента решетки, а чг — фазовая ошибка в !с-м элементе, обусловленная наличием шумов. При малой интенсивности шума дисперсия (см.

разд. 21.2) составляет 9, где с/ значение параметра обнаружения элемента решетки. При малых ошибках можно считать их включенными в шумовые ошибки фаз. В этих условиях задача решается так, как если бы вместо вектора фаз 5р был вектор напряжений у. Вводя векторы з = !!51!1, х(а) = за и и =А)2 +и;,)(, получим ср = за+ и = х(а) + в, где х(а)=за — величина, известная с точностью до неизвестного скалярного параметра а, а и — случайный вектор, закон распределения которого можно считать гауссовским с нулевым математическим ожиданием и корреляционной матрицей ср=М(пп'). Как и в разд. 17.1, находится логарифм отношения правдоподобия 1п !=2р'2(а) — — х'(а)г(а), 2 где г(а) — вектор весовых коэффициентов г(а)=5р х (а)=5р за, с которыми должны обрабатываться измеренные фазы.

Оптимальная оценка а находится из уравнения правдоподобна с! 1п! /с)а=О и имеет вид а=2р'ср з/з'ср з. (21.60) Потенциальная точность измерения параметра а со- ставляет 1/а =-с/ 1п!/с/а =з ср'з. (21.61) Е где с/= М-1 Для принятой в примере корреляционной матрицы вычислялнсь весовые векторы, а значит распределения весовых коэффициентов фаз, н потенциальные стандартные отклонения ошибок измерения ап . Оптимальные распределения весовых коэффициентов оценивались для случаев отношений /! ) 1=1 0 2, 1, 1О' и нескольких ч (рнс.

21.18). Эти распределения в первом и третьем случаях заметно не отличаются от линейных, характерных для фазово-амплитудной обрая-олы ! я-!. я=!оос ' ч 9 0 -О5 ч 05 ч-о.! О 29.5 с 59 О 29,5 ! 59 0 29,5 с 59 Рнс. 21Л8 Пример фазометрической пеленгации. Число элементов решетки М = 60, их номера 0 < ! < 59 . Соотношение дисперсий некоррелированной и коррелированной составляющих помехи задается неотрицательными коэффициентами г 61 н (1-9) . Корреляционная функция коррелированной части помехи принята экспоненциальной с радиусом корреляции флюктуаций Н. Корреляционная матрица помехи в целом имеет тогда вид 339 ботки.

Распределения при ЮХ=! и о < 1 становятся явно нелинейными, что связано с взаимной компенсацией коррелнрованных атмосферных ошибок при малом уровне шума ж На рис. 21.19 сплошной линией показана зависимость отношения а!О!!/а(!! стандартных отклонений ошибок а =а1,.! при о=0,1 и в=! в зависимости от отношения /1 / Ь радиуса корреляции атмосферных ошибок /! к длине решетки Ь. к:с. !о' !о' !о' ! !о !о' !о' Рис. 21.19 Ошибки наибольшие в окрестности значений отношения /1/Ь (0,1...1), когда для снижения ошибок измерения использована нх компенсация, предусмотренная оптимальной обработкой. Варианты фазометрической весовой обработки. Оптимальная обработка является здесь частным случаем фазометрической весовой обработки а зр'зв / з'вв, (21.62) осуществляемой для произвольного удельного вектора весовых коэффициентов, равного оптимальному значению зв = г(а)/а=вр в.

Произвольная флюктуацня Л!1/ вектора фаз !)/ приводит к флюктуации Ла скалярного параметра а вида Ь!а = (/3Ч!)'зв/в'зв с дисперсией п,~ =М((Ла)~] =зв'!Рзв / (з' и ), где !Р=М((Ьзр)Л!р'] — корреляционная матрица помехи. Штриховая и пунктирная линии (рис. 21.19) соответствуют значениям зв = з и я — вяп з, характерным для амплитудно-фазовых измерителей равд. 21.5.3. При более слабых шумах и корреляционных функциях, отличающихся от экспоненциальных, выигрыши оптимальной обработки большие [1.138, 7.29]. 21.10. Регулярное измерение информативных параметров сигналов с неизвестным распределением неинформативных параметров Регулярное измерение проводят иногда при неизвестньм распределениях неинформативных параметров.

Если априорные расщзеделения амшппуды Ь и начальной фазы !3 когерентного сигнала неизвестны, то отсутствие этой информации можно восполнить путем нахождения совместных оценок максимального прав- ° начальных фаз !3о (/с = 1, 2, ..., М)! ° начальных фаз !3/, и амплитудных множителей импульсов Ьв в случае независимых флюктуаций; ° начальных фаз !)в и общего амплитудного множителя Ь = Ьо в случае дружных флюктуаций. При известных !3» и Ъв логарифм отношения правдоподобия согласно (16.27) определяется выражением 1и/= ~~~ ~Ьо ! Ев )сов(агйУо -()в)-Ь|до /2~, где Ув — комплексный весовой интеграл для /г-го импульса, дв — параметр обнаружения последнего. При неизвестных !)о отношение правдоподобия 1п! макснмизируется для значений начальных фаз !)к =агйУь совпадающих в данном случае с их максимально правдоподобными оценками.

Все тригонометрические функции обращаются в единицу и при известных амплитудных множителях Ьо = 1: 3/ (1п!)мох ~о~~! 2о ! + Соля! /с=! (2 1.63) Если Ь| флюктуируют независимо, то их значения, максимизирующне 1л/, находятся из условий гфв ! Ух ! — Ьв дв /2]~г/Ьо = О, откуда Ьв = Ьв = ! Ув ! / дв, так что г 3/ (!п/)„„= ~(2в ! /2до . /с=! В случае дружных флюктуадий оценка общего множителя определяется соотношениями (21.64) Ь~]Уь! — Ь Ядх/2 /г/Ь=О, Ь=~)Уо( Ядв, откуда г (1и/)„, = ~~~ )Уо ! 2~до . (21.65) доподобия всех информативных а и неинформативных ]3 параметров.

Другой часто используемый подход основан на последовательной максимизации отношения правдоподобия по неинформативным параметрам и нахождении максимально правдоподобных оценок только информативных параметров а. Такие подходы можно использовать не только при оценивании информативных параметров, но и при обнаружении. В каждом отдельном случае следует обсуждать целесообразность таких подходов, поскольку имеются и нх отрицательные стороны. В особенности существенно учитывать отклонения от гауссовских распределений, которые проявляются в ряде случаев при усложнении задач.

Максимизация отяошеяня правдоподобия пачка нз лв когереятаых яеперекрывающнхси радиоимпульсов в интересах обяаружеяня. Пусть эта пачка обнаруживается на фоне стационарного белого шума известной интенсивности. Рассматриваются случаи неиззестиых: 340 Соотношения (21.64)-(21.65) согласуются прн «/»» 1 с известными алгорнтмамн обнаружения прн некагерентном накоплении с линейным и квадратичным суммированием (16.53)-(16.55) .

Макеямнзацяя отяошення правдоподобия по неянформатнвным параметрам в интересах измерения. Используя результат (21.64) прн числе импульсов пачки М=! н проставляя зависимость г,=Х(а) н «/ = = «7(а) от информативного параметра сигнала, находим уравнение максимально правдоподобной оценки ««1ь(а) / /2п (а))/«/а и «/12и(а) / 1«/а = О арпа =а, (21.66) где Е;(а) = г.(а)/«/(а). (21.67) Прн слабых по отношению помехам сигналах алгоритмы измерения случайных параметров становится некорректныии. Возникшие трудности можно преодолеть за счет ° изыскания более корректных алгоритмов н уточнення условий нх применимости; ° регулярнзацнн некорректных алгоритмов, исходя нз нх конкретного предназначения. 21.11.Примеры алгоритмов разрешения-измерения и их регуляризеции 21.11.1.Общие вопросы разрешения.

Корректное я некорректное разрешенне-нзмеренне. Наряду с разрешением-обнаружением (см. разд. !8.7.4) приходится решать задачи разрешения — измерення. Разрешением-измерением называется измерение скалярного а нлн векторного а параметра сигнала на фоне мешающих излучений с близкими параметрами.

Неэнергетнческнй параметр а приобретает характер энергетического «/'(а) и сопя! (см. разд. 21.1.1), если разрешение полезного н мешающего сигналов проводится по измеряемому параметру. Оценки могут стать прн этом негауссовскнмн, н применение к ннм гауссовской теории становится некорректным. Целесообразно обсудить пути получения корректных оценок, в том числе метод регулярнзацнн некорректных оценок. Расчетные соотношения для простейшего случая разрешения-нзмерення. Пусть измеряется угловая координата цели а =а прн воздействии некоррелнрованных шумов н активной маскирующей помехи от нсточника с близкой угловой координатой и.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6487
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее