Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1151061), страница 32

Файл №1151061 Диссертация (Воздействие глобализации на мировой фондовый рынок (конец XX - начало XXI вв.)) 32 страницаДиссертация (1151061) страница 322019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 32)

Зависимая переменная: OpenMSCIИсключенные переменныеaМодельБета включенияЗнч.tЧастнаяСтатистики коллинеарностикорреляцияТолерантностьКРДМинимальнаятолерантность1OpenNikkeib,4084,412,000,505,1965,105,196OpenDAX,152b2,214,031,281,4372,286,437b1,533,131,199,8331,201,833c3,531,001,427,4262,349,137c4,380,000,505,7001,428,143d2,263,028,292,3632,756,124OpenDJI23,078OpenDAX,202OpenDJI,187OpenDAX,129a. Зависимая переменная: OpenMSCIb. Предикторы в модели: (конст) OpenHSIc. Предикторы в модели: (конст) OpenHSI, OpenNikkeid. Предикторы в модели: (конст) OpenHSI, OpenNikkei, OpenDJIДиагностики коллинеарностиaМодельИзмерениеСобственноеПоказательзначениеобусловленностиДоли дисперсии(Константа)OpenHSI11,9651,000,02,022,0357,498,98,9812,9621,000,00,00OpenNikkei1219,00OpenDJIOpenDAX342,0359,206,18,19,003,00332,970,82,801,0013,9481,000,00,00,00,002,0429,690,03,13,00,033,00921,199,07,06,12,494,00248,702,90,81,88,4814,9441,000,00,00,00,00,002,04410,652,01,12,00,02,003,00923,720,05,05,12,41,004,00343,096,00,02,25,46,715,00158,563,93,81,62,10,29a.

Зависимая переменная: OpenMSCI20Приложение 3. Результаты анализа IBM SPSS21, Черный понедельник 1987-88, фаза спадаFILTER OFF.USE 1434 thru 1447.EXECUTE.REGRESSION/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT OpenMSCI/METHOD=STEPWISE OpenDJI OpenNikkei OpenDAX OpenHSI OpenFTSE.РегрессияПримечанияВывод создан29-MAY-2015 04:48:33КомментарииC:\Documents and Settings\MM\РабочийДанныестол\диссертацияЛубочкинММ\индексы15.savВводАктивный набор данныхНаборданных1Фильтр<нет>Толщина<нет>Расщепить файл<нет>Кол-во строк в рабочем файле данных1421Определенные пользователемЗадание пропущенныхпропущенные значения трактуются какпропущенные.Обработка пропущенных значенийСтатистики основаны на наблюдениях,Использованные наблюдениядля которых ни в какой из используемыхпеременных нет пропущенных значений.REGRESSION/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORRSIG N/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS BCOV RANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPPРедактор синтаксиса/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT OpenMSCI/METHOD=STEPWISE OpenDJIOpenNikkei OpenDAX OpenHSIOpenFTSE.РесурсыПроцессорное время00:00:00,03Время вычислений00:00:00,03Запрошенная память3644 байтовДля графиков остатков требуется дополнительная0 байтовпамять[Наборданных1] C:\Documents and Settings\MM\Рабочий стол\диссертация ЛубочкинММ\индексы15.savОписательные статистикиСреднееOpenMSCIOpenDJIСтд.

ОтклонениеN446,924043,52851142326,5214329,346831422OpenNikkei24684,07141478,0617514OpenDAX1349,7214206,6871614OpenHSI3152,2000750,0536614OpenFTSE2067,0357315,7458414КорреляцииOpenMSCIOpenMSCIКорреляция ПирсонаЗнч. (1-сторонняя)OpenDJIOpenNikkeiOpenDAXOpenHSIOpenFTSE1,000,963,748,936,868,879OpenDJI,9631,000,829,965,927,932OpenNikkei,748,8291,000,885,917,924OpenDAX,936,965,8851,000,948,963OpenHSI,868,927,917,9481,000,994OpenFTSE,879,932,924,963,9941,000OpenMSCI.,000,001,000,000,000OpenDJI,000.,000,000,000,000OpenNikkei,001,000.,000,000,000OpenDAX,000,000,000.,000,000OpenHSI,000,000,000,000.,000OpenFTSE,000,000,000,000,000.OpenMSCI141414141414OpenDJI141414141414OpenNikkei141414141414OpenDAX141414141414OpenHSI141414141414141414141414NOpenFTSEВведенные или удаленные переменныеa23МодельВключенныеИсключенныепеременныепеременныеМетод.

ШаговыйOpenDJI(критерий:вероятность Fвключения <=1,050, Fисключения>=,100).a. Зависимая переменная: OpenMSCIСводка для моделиМодельRR-квадратСкорректированнСтд. ошибкаый R-квадратоценкиИзменения статистикИзменение Rизменения Fст.св.1ст.св.2Знч. изменения Fквадратa1,963,928,92212,14350,928155,033112,000a. Предикторы: (конст) OpenDJIДисперсионный анализaМодельСуммаст.св.Средний квадратЗнч.FквадратовРегрессия1ОстатокВсего22861,932122861,9321769,57612147,46524631,50813,000b155,033a.

Зависимая переменная: OpenMSCIb. Предикторы: (конст) OpenDJIКоэффициентыaМодельНестандартизованныеСтандартизованныекоэффициентыкоэффициентыЗнч.tКорреляцииСтатистикиколлинеарности24Стд. ОшибкаB1(Константа)OpenDJIБета150,68824,012,127,010Нулевой порядок,9636,275,00012,451,000Частная,963Частичная,963,963a. Зависимая переменная: OpenMSCIИсключенные переменныеaМодельБета включенияЗнч.tЧастнаяСтатистики коллинеарностикорреляцияТолерантностьКРДМинимальнаятолерантность-,164b-1,209,252-,342,3123,202,312OpenDAXb,097,318,756,096,06914,481,069OpenHSI-,173b-,828,425-,242,1427,066,142b-,686,507-,203,1317,661,131OpenNikkei1OpenFTSE-,150a.

Зависимая переменная: OpenMSCIb. Предикторы в модели: (конст) OpenDJIКорреляции коэффициентовaМодель1OpenDJIКорреляцииOpenDJI1,000КовариацииOpenDJI,000a. Зависимая переменная: OpenMSCIДиагностики коллинеарностиaМодель1Измерение1СобственноеПоказательзначениеобусловленности1,9911,000Доли дисперсии(Константа)OpenDJI,00,0025Толерантность1,000КРД1,0002,00914,7291,001,00a. Зависимая переменная: OpenMSCI26Приложение 4. Результаты анализа IBM SPSS21, Черный понедельник 1987-88, фаза подъемаFILTER OFF.USE 1377 thru 1433.EXECUTE.REGRESSION/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT OpenMSCI/METHOD=STEPWISE OpenDJI OpenNikkei OpenDAX OpenHSI OpenFTSE.РегрессияПримечанияВывод создан29-MAY-2015 04:50:24КомментарииC:\Documents and Settings\MM\РабочийДанныестол\диссертацияЛубочкинММ\индексы15.savВводАктивный набор данныхНаборданных1Фильтр<нет>Толщина<нет>Расщепить файл<нет>Кол-во строк в рабочем файле данных57Определенные пользователемЗадание пропущенныхпропущенные значения трактуются какпропущенные.Обработка пропущенных значенийСтатистики основаны на наблюдениях,Использованные наблюдениядля которых ни в какой из используемыхпеременных нет пропущенных значений.27REGRESSION/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORRSIG N/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS BCOV RANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPPРедактор синтаксиса/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT OpenMSCI/METHOD=STEPWISE OpenDJIOpenNikkei OpenDAX OpenHSIOpenFTSE.РесурсыПроцессорное время00:00:00,05Время вычислений00:00:00,05Запрошенная память3644 байтовДля графиков остатков требуется дополнительная0 байтовпамять[Наборданных1] C:\Documents and Settings\MM\Рабочий стол\диссертация ЛубочкинММ\индексы15.savОписательные статистикиСреднееOpenMSCIСтд.

ОтклонениеN447,598424,85598572041,501887,434015726591,40352213,2262857OpenDAX1133,2611109,5157157OpenHSI2511,6737172,1943657OpenFTSE1789,800060,2833057OpenDJIOpenNikkeiКорреляции28OpenMSCIOpenMSCIКорреляция ПирсонаЗнч. (1-сторонняя)OpenDJIOpenNikkeiOpenDAXOpenHSIOpenFTSE1,000,753,835,773,716,487OpenDJI,7531,000,775,825,812,756OpenNikkei,835,7751,000,806,780,549OpenDAX,773,825,8061,000,560,453OpenHSI,716,812,780,5601,000,827OpenFTSE,487,756,549,453,8271,000OpenMSCI.,000,000,000,000,000OpenDJI,000.,000,000,000,000OpenNikkei,000,000.,000,000,000OpenDAX,000,000,000.,000,000OpenHSI,000,000,000,000.,000OpenFTSE,000,000,000,000,000.OpenMSCI575757575757OpenDJI575757575757OpenNikkei575757575757OpenDAX575757575757OpenHSI575757575757OpenFTSE575757575757NВведенные или удаленные переменныеaМодельВключенныеИсключенныепеременныепеременныеМетод29.

ШаговыйOpenNikkei(критерий:вероятность Fвключения <=1,050, Fисключения>=,100).. ШаговыйOpenDJI(критерий:вероятность Fвключения <=2,050, Fисключения>=,100).a. Зависимая переменная: OpenMSCIСводка для моделиМодельRR-квадратСкорректированнСтд. ошибкаый R-квадратоценкиИзменения статистикИзменение Rизменения Fст.св.1ст.св.2Знч. изменения Fквадрат1,835a,698,69213,78487,698127,073155,0002b,726,71613,24789,0285,549154,022,852a.

Предикторы: (конст) OpenNikkeib. Предикторы: (конст) OpenNikkei, OpenDJIДисперсионный анализaМодельСуммаст.св.Средний квадратЗнч.Fквадратов1Регрессия24146,659124146,659127,07330,000b2Остаток10451,24655Всего34597,90556Регрессия25120,552212560,2769477,35354175,50734597,90556ОстатокВсего190,023,000c71,566a.

Зависимая переменная: OpenMSCIb. Предикторы: (конст) OpenNikkeic. Предикторы: (конст) OpenNikkei, OpenDJIКоэффициентыaМодельНестандартизованныеСтандартизованныекоэффициентыкоэффициентыB12Стд. ОшибкаЗнч.tКорреляцииколлинеарностиБета(Константа)198,11022,207OpenNikkei,009,001(Константа)105,50144,733OpenNikkei,007,001OpenDJI,075,032Нулевой порядок8,921,00011,273,0002,358,022,6305,591,2652,356,835СтатистикиЧастнаяЧастичнаяТолерантность,835,835,8351,0001,000,000,835,605,398,4002,502,022,753,305,168,4002,502a. Зависимая переменная: OpenMSCIИсключенные переменныеaМодельБета включенияЗнч.tЧастнаяСтатистики коллинеарностикорреляцияТолерантностьКРДМинимальнаятолерантность,265b2,356,022,305,4002,502,400OpenDAXb,2832,350,022,305,3502,858,350OpenHSI,165b1,406,166,188,3922,550,392b,451,654,061,6981,433,698OpenDJI1OpenFTSE,04031КРД2OpenDAX,184c1,295,201,175,2494,016,249OpenHSI,033c,247,806,034,2843,523,284c-1,287,204-,174,4252,350,244OpenFTSE-,140a.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,92 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Воздействие глобализации на мировой фондовый рынок (конец XX - начало XXI вв
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее