Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1151061), страница 31

Файл №1151061 Диссертация (Воздействие глобализации на мировой фондовый рынок (конец XX - начало XXI вв.)) 31 страницаДиссертация (1151061) страница 312019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 31)

ШаговыйOpenDJI(критерий:вероятность Fвключения <=1,050, Fисключения>=,100).a. Зависимая переменная: OpenMSCIСводка для моделиМодельRR-квадратСкорректированнСтд. ошибкаИзменения статистик6ый R-квадратоценкиИзменение Rизменения Fст.св.1ст.св.2Знч. изменения Fквадратa1,616,379,32816,59471,3797,334112a. Предикторы: (конст) OpenDJIДисперсионный анализaМодельСуммаст.св.Средний квадратЗнч.Fквадратов1Регрессия2019,67212019,672Остаток3304,61312275,384Всего5324,28513,019b7,334a. Зависимая переменная: OpenMSCIb. Предикторы: (конст) OpenDJIКоэффициентыaМодельНестандартизованныСтандартизованные коэффициентые коэффициентыBСтд.tЗнч.КорреляцииколлинеарностиБетаОшибка1(Константа)OpenDJI351,644217,957,075,028,616Статистики1,613,1332,708,019НулевойЧастпорядокная,616a. Зависимая переменная: OpenMSCI7,616Частичная,616Толерантность1,000КРД1,000,019Исключенные переменныеaМодельБета включенияЗнч.tЧастнаяСтатистики коллинеарностикорреляцияТолерантностьКРДМинимальнаятолерантность,419b1,828,095,483,8231,215,823b-,288,779-,086,1695,919,169,330b1,236,242,349,6951,438,695OpenSSEb-,195-,780,452-,229,8581,166,858OpenFTSE-,329b-1,482,166-,408,9541,048,954OpenNikkeiOpenDAX1-,166OpenHSIa.

Зависимая переменная: OpenMSCIb. Предикторы в модели: (конст) OpenDJIКорреляции коэффициентовaМодель1OpenDJIКорреляцииOpenDJI1,000КовариацииOpenDJI,001a. Зависимая переменная: OpenMSCIДиагностики коллинеарностиaМодель1Измерение1СобственноеПоказательзначениеобусловленности2,0001,000Доли дисперсии(Константа)OpenDJI,00,0082,00098,2771,001,00a.

Зависимая переменная: OpenMSCI9Приложение 2. Результаты анализа IBM SPSS21, нефтяной кризис 1973-79, фаза подъемаCORRELATIONS/VARIABLES=OpenMSCI OpenDJI OpenNikkei OpenDAX OpenHSI/PRINT=TWOTAIL NOSIG/STATISTICS DESCRIPTIVES/MISSING=PAIRWISE.Корреляции подъем нефтяной кризис февраль 1973- август 1979ПримечанияВывод создан23-DEC-2012 21:46:58КомментарииC:\Documents and Settings\ML\РабочийДанныестол\диссертацияЛубочкинММ\индексы.savВводАктивный набор данныхНаборданных1Фильтр<нет>Толщина<нет>Расщепить файл<нет>Кол-во строк в рабочем файле данных259Пользовательские пропущенныеОпределениезначения обрабатываются какпропущенные.Пропущенные значенияСтатистики для каждой парыИспользуемые наблюденияпеременных вычисляются по всемнаблюдениям с валидными даннымидля этой пары.10CORRELATIONS/VARIABLES=OpenMSCI OpenDJIOpenNikkei OpenDAX OpenHSIРедактор синтаксиса/PRINT=TWOTAIL NOSIG/STATISTICS DESCRIPTIVES/MISSING=PAIRWISE.РесурсыПроцессорное время00:00:00,02Время вычислений00:00:00,02[Наборданных1] C:\Documents and Settings\ML\Рабочий стол\диссертация ЛубочкинММ\индексы.savОписательные статистикиСреднееСтд.

отклонениеNOpenMSCI108,038212,5233660OpenDJI855,549893,908822594992,6525716,80848257OpenDAX529,019747,30288259OpenHSI420,1134113,97844259OpenNikkeiКорреляции подъем нефтяной кризис февраль 1973- август 1979OpenMSCIКорреляция ПирсонаOpenMSCIКорреляция ПирсонаЗнч.(2-сторон)NКорреляция ПирсонаOpenNikkei1Знч.(2-сторон)NOpenDJIOpenDJIЗнч.(2-сторон)N60**,447OpenNikkei**,447,917OpenHSI**,934**,767,000,000,000,000606060601****,432**,003,000,0002572592591**,894**,000,000257257,00060259****,917OpenDAX**,187,000,00360257,18725711,538,620Корреляция ПирсонаOpenDAXЗнч.(2-сторон)NКорреляция ПирсонаOpenHSI,767**,538**,620**,000,000,00060259257259259********1,934Знч.(2-сторон)N,432,894,745**1,000,745,000,000,000,00060259257259259**.

Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).NONPAR CORR/VARIABLES=OpenMSCI OpenDJI OpenNikkei OpenDAX OpenHSI/PRINT=BOTH TWOTAIL NOSIG/MISSING=PAIRWISE.Непараметрические корреляции подъем нефтяной кризис февраль 1973- август 1979ПримечанияВывод создан23-DEC-2012 21:46:58КомментарииC:\Documents and Settings\ML\РабочийДанныестол\диссертацияЛубочкинММ\индексы.savВводАктивный набор данныхНаборданных1Фильтр<нет>Толщина<нет>Расщепить файл<нет>Кол-во строк в рабочем файле данных259Пользовательские пропущенныеПропущенныеОпределение пропущенныхзначения обрабатываются какпропущенные.12Статистики для каждой парыИспользованные наблюденияпеременных вычисляются понаблюдениям с валидными данными дляэтой пары.NONPAR CORR/VARIABLES=OpenMSCI OpenDJIРедактор синтаксисаOpenNikkei OpenDAX OpenHSI/PRINT=BOTH TWOTAIL NOSIG/MISSING=PAIRWISE.Процессорное времяРесурсы00:00:00,02Время вычисленийРазрешенное число наблюдений00:00:00,02104857 наблюденийaa.

Исходя из доступной рабочей памяти[Наборданных1] C:\Documents and Settings\ML\Рабочий стол\диссертация ЛубочкинММ\индексы.savКорреляцииOpenMSCIКоэффициент корреляцииOpenMSCIКоэффициент корреляциитау-b КендаллаЗнч. (2-сторон)NКоэффициент корреляцииOpenNikkeiЗнч. (2-сторон)NOpenDAXКоэффициент корреляцииЗнч. (2-сторон)OpenNikkei**1,000Знч. (2-сторон)NOpenDJIOpenDJI,271OpenDAX**,710OpenHSI**,756**,468.,002,000,000,0006060606060**,199****1,000,046,002.,273,005,00060259257259259**,737**,271,117**,0461,000,000,273.,000,00060257257257257******1,000,451**,000.,000,710,468,117,000,00513,403,403NКоэффициент корреляцииOpenHSIЗнч. (2-сторон)NКоэффициент корреляцииOpenMSCIКоэффициент корреляцииЗнч. (2-сторон)NКоэффициент корреляцииро СпирменаOpenNikkeiЗнч. (2-сторон)NКоэффициент корреляцииOpenDAXЗнч.

(2-сторон)NКоэффициент корреляцииOpenHSI259257259259********1,000,756Знч. (2-сторон)N,199,737,451,000,000,000,000.602592572592591,000******,913**Знч. (2-сторон)NOpenDJI60,357,872,635.,005,000,000,0006060606060,357**1,000,094,174**,280**,005.,133,005,00060259257259259**,909****,0941,000,000,133.,000,00060257257257257,635**,174**,554**1,000,623**,000,005,000.,00060259257259259********1,000,872,913,280,909,554,623,000,000,000,000.60259257259259**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторонняя).REGRESSION/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT OpenMSCI/METHOD=STEPWISE OpenNikkei OpenDAX OpenHSI OpenDJI.Регрессия подъем нефтяной кризис февраль 1973- август 197914ПримечанияВывод создан23-DEC-2012 21:47:49КомментарииC:\Documents and Settings\ML\РабочийДанныестол\диссертацияЛубочкинММ\индексы.savВводАктивный набор данныхНаборданных1Фильтр<нет>Толщина<нет>Расщепить файл<нет>Кол-во строк в рабочем файле данных259Определенные пользователемЗадание пропущенныхпропущенные значения трактуются какпропущенные.Обработка пропущенных значенийСтатистики основаны на наблюдениях,Использованные наблюдениядля которых ни в какой из используемыхпеременных нет пропущенных значений.REGRESSION/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) RANOVA COLLIN TOLРедактор синтаксиса/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT OpenMSCI/METHOD=STEPWISE OpenNikkeiOpenDAX OpenHSI OpenDJI.РесурсыПроцессорное время00:00:00,00Время вычислений00:00:00,0515Запрошенная память3228 байтовДля графиков остатков требуется дополнительная память0 байтов[Наборданных1] C:\Documents and Settings\ML\Рабочий стол\диссертация ЛубочкинММ\индексы.savВведенные или удаленные переменныеaМодельВключенныеИсключенныепеременныепеременныеOpenHSIМетод.

Шаговый(критерий:вероятность Fвключения <=1,050, Fисключения>=,100).OpenNikkei. Шаговый(критерий:вероятность Fвключения <=2,050, Fисключения>=,100).OpenDJI. Шаговый(критерий:вероятность F-3включения <=,050, Fисключения>=,100).16. ШаговыйOpenDAX(критерий:вероятность Fвключения <=4,050, Fисключения>=,100).a. Зависимая переменная: OpenMSCIСводка для моделиМодельRR-квадратСкорректированСтд. ошибканый R-квадратоценки1,934a,872,8694,524582b,904,9013,94053c,929,9253,43111d,935,9303,31144,9513,9644,967a. Предикторы: (конст) OpenHSIb. Предикторы: (конст) OpenHSI, OpenNikkeic. Предикторы: (конст) OpenHSI, OpenNikkei, OpenDJId. Предикторы: (конст) OpenHSI, OpenNikkei, OpenDJI, OpenDAXДисперсионный анализaМодельСуммаст.св.Средний квадратЗнч.Fквадратов1Регрессия8065,86418065,864Остаток1187,3685820,472Всего9253,23259393,99817,000bРегрессия2348368,14824184,074885,0855715,528Всего9253,23259Регрессия8593,97132864,657659,2625611,773Всего9253,23259Регрессия8650,12242162,530603,1115510,9669253,23259ОстатокОстатокОстатокВсего269,457,000c243,334,000d197,209,000ea.

Зависимая переменная: OpenMSCIb. Предикторы: (конст) OpenHSIc. Предикторы: (конст) OpenHSI, OpenNikkeid. Предикторы: (конст) OpenHSI, OpenNikkei, OpenDJIe. Предикторы: (конст) OpenHSI, OpenNikkei, OpenDJI, OpenDAXКоэффициентыaМодельНестандартизованныеСтандартизованныкоэффициентые коэффициентыСтд. ОшибкаB1(Константа)65,3422,229,102,00547,4404,498OpenHSI,062,010OpenNikkei,007,002(Константа)23,4186,740OpenHSI,039,010OpenNikkei,010OpenDJI,024OpenHSI(Константа)23tЗнч.95,0%% доверительный интервал для BколлинеарностиБетаНижняя границаВерхняя граница29,316,00060,88169,80419,849,000,092,11210,547,00038,43356,447,5676,131,000,042,4084,412,0003,475,354,001,006,934СтатистикиТолерантностьКРД1,0001,000,082,1965,105,004,010,1965,105,0019,91736,9193,753,000,018,059,1436,979,5626,393,000,007,013,1656,068,1874,380,000,013,035,7001,42818(Константа)413,8557,7571,786,080-1,69029,400OpenHSI,030,011,2732,792,007,008,051,1248,055OpenNikkei,010,001,5616,619,000,007,012,1656,068OpenDJI,019,006,1483,319,002,008,031,5971,676OpenDAX,033,015,1292,263,028,004,063,3632,756a.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,92 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Воздействие глобализации на мировой фондовый рынок (конец XX - начало XXI вв
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее