Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1151061), страница 33

Файл №1151061 Диссертация (Воздействие глобализации на мировой фондовый рынок (конец XX - начало XXI вв.)) 33 страницаДиссертация (1151061) страница 332019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 33)

Зависимая переменная: OpenMSCIb. Предикторы в модели: (конст) OpenNikkeic. Предикторы в модели: (конст) OpenNikkei, OpenDJIКорреляции коэффициентовaМодель1OpenNikkeiOpenDJIКорреляцииOpenNikkei1,000КовариацииOpenNikkei6,927E-007OpenNikkei1,000-,775OpenDJI-,7751,0001,601E-006-3,139E-005-3,139E-005,001Корреляции2КовариацииOpenNikkeiOpenDJIa. Зависимая переменная: OpenMSCIМодель12Измерение1Диагностики коллинеарностиaСобственноеПоказательДоли дисперсиизначениеобусловленности(Константа)OpenNikkei1,9971,000,00,002123,00324,2841,001,002,996,003,0001,00029,51879,689,00,19,81,00,45,55a. Зависимая переменная: OpenMSCI32OpenDJI,00,001,00Приложение 5. Результаты анализа IBM SPSS21, наложение азиатского и российского кризисов 1997-99, фазаспадаFILTER OFF.USE 916 thru 929.EXECUTE.REGRESSION/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT OpenMSCI/METHOD=STEPWISE OpenDJI OpenNikkei OpenDAX OpenHSI OpenSSE OpenFTSE.РегрессияПримечанияВывод создан29-MAY-2015 02:28:58КомментарииC:\Documents and Settings\MM\РабочийДанныестол\диссертацияЛубочкинММ\индексы15.savВводАктивный набор данныхНаборданных1Фильтр<нет>Толщина<нет>Расщепить файл<нет>Кол-во строк в рабочем файле данных14Определенные пользователемОбработка пропущенных значенийЗадание пропущенныхпропущенные значения трактуются какпропущенные.33Статистики основаны на наблюдениях,Использованные наблюдениядля которых ни в какой из используемыхпеременных нет пропущенных значений.REGRESSION/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORRSIG N/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS BCOV RANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPPРедактор синтаксиса/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT OpenMSCI/METHOD=STEPWISE OpenDJIOpenNikkei OpenDAX OpenHSI OpenSSEOpenFTSE.РесурсыПроцессорное время00:00:00,05Время вычислений00:00:00,05Запрошенная память4092 байтовДля графиков остатков требуется дополнительная0 байтовпамять[Наборданных1] C:\Documents and Settings\MM\Рабочий стол\диссертация ЛубочкинММ\индексы15.savОписательные статистикиСреднееOpenMSCIСтд.

ОтклонениеN941,779920,23760147901,6643166,891901418441,7143983,6036914OpenDAX4115,4857166,0209214OpenHSI14703,70711378,8881514OpenDJIOpenNikkei34OpenSSE1167,090754,1601814OpenFTSE5022,4357169,9740114КорреляцииOpenMSCIOpenMSCIКорреляция ПирсонаЗнч. (1-сторонняя)NOpenDJIOpenNikkeiOpenDAXOpenHSIOpenSSEOpenFTSE1,000,616,604,533,569-,399-,182OpenDJI,6161,000,420,912,552-,377,214OpenNikkei,604,4201,000,592,727,084-,675OpenDAX,533,912,5921,000,615-,290,107OpenHSI,569,552,727,6151,000-,299-,239OpenSSE-,399-,377,084-,290-,2991,000-,402OpenFTSE-,182,214-,675,107-,239-,4021,000OpenMSCI.,010,011,025,017,079,267OpenDJI,010.,067,000,020,092,231OpenNikkei,011,067.,013,002,388,004OpenDAX,025,000,013.,010,158,358OpenHSI,017,020,002,010.,150,205OpenSSE,079,092,388,158,150.,077OpenFTSE,267,231,004,358,205,077.OpenMSCI14141414141414OpenDJI14141414141414OpenNikkei14141414141414OpenDAX14141414141414OpenHSI14141414141414OpenSSE1414141414141414141414141414OpenFTSEВведенные или удаленные переменныеa35МодельВключенныеИсключенныепеременныепеременныеМетод.

ШаговыйOpenDJI(критерий:вероятность Fвключения <=1,050, Fисключения>=,100).a. Зависимая переменная: OpenMSCIСводка для моделиМодельRR-квадратСкорректированнСтд. ошибкаый R-квадратоценкиИзменения статистикИзменение Rизменения Fст.св.1ст.св.2Знч. изменения Fквадратa1,616,379,32816,59471,3797,334112,019a. Предикторы: (конст) OpenDJIДисперсионный анализaМодельСуммаст.св.Средний квадратЗнч.Fквадратов1Регрессия2019,67212019,672Остаток3304,61312275,384Всего5324,285137,334,019ba. Зависимая переменная: OpenMSCIb. Предикторы: (конст) OpenDJIКоэффициентыaМодельНестандартизованныеСтандартизованныекоэффициентыкоэффициентыtЗнч.36КорреляцииСтатистики коллинеарностиСтд. ОшибкаB1(Константа)OpenDJI351,644217,957,075,028БетаНулевой порядок,6161,613,1332,708,019,616ЧастнаяЧастичная,616Толерантность,6161,000a.

Зависимая переменная: OpenMSCIИсключенные переменныеaМодельБета включенияЗнч.tЧастнаяСтатистики коллинеарностикорреляцияТолерантностьКРДМинимальнаятолерантность,419b1,828,095,483,8231,215,823b-,288,779-,086,1695,919,169,330b1,236,242,349,6951,438,695OpenSSEb-,195-,780,452-,229,8581,166,858OpenFTSE-,329b-1,482,166-,408,9541,048,954OpenNikkeiOpenDAX1-,166OpenHSIa. Зависимая переменная: OpenMSCIb.

Предикторы в модели: (конст) OpenDJIКорреляции коэффициентовaМодель1OpenDJIКорреляцииOpenDJI1,000КовариацииOpenDJI,001a. Зависимая переменная: OpenMSCIДиагностики коллинеарностиaМодельИзмерениеСобственноеПоказательзначениеобусловленностиДоли дисперсии(Константа)OpenDJI12,0001,000,00,002,00098,2771,001,001a. Зависимая переменная: OpenMSCI37КРД1,000Приложение 6. Результаты анализа IBM SPSS21, наложение азиатского и российского кризисов 1997-99, фаза днаFILTER OFF.USE 873 thru 915.EXECUTE.REGRESSION/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT OpenMSCI/METHOD=STEPWISE OpenDJI OpenNikkei OpenDAX OpenHSI OpenMICEX OpenSSE OpenFTSE.РегрессияПримечанияВывод создан29-MAY-2015 02:23:13КомментарииC:\Documents and Settings\MM\РабочийДанныестол\диссертацияЛубочкинММ\индексы15.savВводАктивный набор данныхНаборданных1Фильтр<нет>Толщина<нет>Расщепить файл<нет>Кол-во строк в рабочем файле данных43Определенные пользователемЗадание пропущенныхпропущенные значения трактуются какпропущенные.Обработка пропущенных значенийСтатистики основаны на наблюдениях,Использованные наблюдениядля которых ни в какой из используемыхпеременных нет пропущенных значений.38REGRESSION/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORRSIG N/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS BCOV RANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPPРедактор синтаксиса/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT OpenMSCI/METHOD=STEPWISE OpenDJIOpenNikkei OpenDAX OpenHSIOpenMICEX OpenSSE OpenFTSE.РесурсыПроцессорное время00:00:00,06Время вычислений00:00:00,06Запрошенная память4572 байтовДля графиков остатков требуется дополнительная0 байтовпамять[Наборданных1] C:\Documents and Settings\MM\Рабочий стол\диссертация ЛубочкинММ\индексы15.savОписательные статистикиСреднееСтд.

ОтклонениеNOpenMSCI1016,137563,4647943OpenDJI8491,8860569,223194315996,8814704,7803843OpenDAX4941,8844723,5645743OpenHSI9777,40001335,832064364,002618,5758943OpenSSE1255,290087,6988643OpenFTSE5594,0465420,0216643OpenNikkeiOpenMICEX39КорреляцииOpenMSCIOpenMSCIКорреляция ПирсонаЗнч. (1-сторонняя)OpenDJIOpenNikkeiOpenDAXOpenHSIOpenMICEXOpenSSEOpenFTSE1,000,924,069,863-,104-,337,779,948OpenDJI,9241,000-,012,905-,143-,448,715,947OpenNikkei,069-,0121,000-,130,435,175-,285,134OpenDAX,863,905-,1301,000-,492-,715,719,868OpenHSI-,104-,143,435-,4921,000,790-,275-,095OpenMICEX-,337-,448,175-,715,7901,000-,312-,377OpenSSE,779,715-,285,719-,275-,3121,000,687OpenFTSE,948,947,134,868-,095-,377,6871,000OpenMSCI.,000,329,000,253,014,000,000OpenDJI,000.,469,000,180,001,000,000OpenNikkei,329,469.,203,002,131,032,196OpenDAX,000,000,203.,000,000,000,000OpenHSI,253,180,002,000.,000,037,271OpenMICEX,014,001,131,000,000.,021,006OpenSSE,000,000,032,000,037,021.,000OpenFTSE,000,000,196,000,271,006,000.OpenMSCI4343434343434343OpenDJI4343434343434343OpenNikkei4343434343434343OpenDAX4343434343434343OpenHSI4343434343434343OpenMICEX4343434343434343OpenSSE4343434343434343OpenFTSE4343434343434343N40Введенные или удаленные переменныеaМодельВключенныеИсключенныепеременныепеременныеМетод.

ШаговыйOpenFTSE(критерий:вероятность Fвключения <=1,050, Fисключения>=,100).. ШаговыйOpenSSE(критерий:вероятность Fвключения <=2,050, Fисключения>=,100).a. Зависимая переменная: OpenMSCIСводка для моделиМодельRR-квадратСкорректированнСтд. ошибкаый R-квадратоценкиИзменения статистикИзменение Rизменения Fст.св.1ст.св.2Знч. изменения Fквадрат12a,899,89720,41278,899364,986141,000b,930,92617,23509,03117,512140,000,948,964a. Предикторы: (конст) OpenFTSEb. Предикторы: (конст) OpenFTSE, OpenSSEДисперсионный анализa41МодельСуммаст.св.Средний квадратЗнч.FквадратовРегрессия12152082,7951152082,79517083,94241416,682Всего169166,73742Регрессия157284,798278642,39911881,93940297,048169166,73742ОстатокОстатокВсего364,986,000b264,746,000ca. Зависимая переменная: OpenMSCIb.

Предикторы: (конст) OpenFTSEc. Предикторы: (конст) OpenFTSE, OpenSSEКоэффициентыaМодельНестандартизованныеСтандартизованныекоэффициентыкоэффициентыB1(Константа)214,70042,065,143,007135,62840,230OpenFTSE,118,009OpenSSE,175,042OpenFTSE(Константа)2Стд. ОшибкаЗнч.tБетаКорреляцииНулевой порядок5,104,00019,105,0003,371,002,78213,563,2414,185,948ЧастнаяСтатистики коллинеарностиЧастичнаяТолерантность,948,948,9481,0001,000,000,948,906,568,5281,895,000,779,552,175,5281,895a. Зависимая переменная: OpenMSCIИсключенные переменныеaМодельБета включенияЗнч.tЧастнаяСтатистики коллинеарностикорреляцияТолерантностьКРДМинимальнаятолерантность1OpenDJI,254b1,685,100КРД,25742,1049,604,104-,059b-1,178,246-,183,9821,018,982OpenDAXb,1621,653,106,253,2474,054,247OpenHSI-,014b-,270,788-,043,9911,009,991OpenMICEXb,024,442,661,070,8581,166,858OpenSSE,241b4,185,000,552,5281,895,528c,836,408,133,09610,382,096OpenNikkeic,047,942,352,149,7131,403,383OpenDAX,047c,522,605,083,2184,583,218OpenHSIc,041,925,360,147,9081,101,484OpenMICEX,039c,859,396,136,8521,173,499OpenNikkeiOpenDJI2,113a.

Зависимая переменная: OpenMSCIb. Предикторы в модели: (конст) OpenFTSEc. Предикторы в модели: (конст) OpenFTSE, OpenSSEКорреляции коэффициентовaМодель1OpenFTSEOpenSSEКорреляцииOpenFTSE1,000КовариацииOpenFTSE5,624E-005OpenFTSE1,000-,687OpenSSE-,6871,0007,595E-005,000,000,002Корреляции2КовариацииOpenFTSEOpenSSEa. Зависимая переменная: OpenMSCIДиагностики коллинеарностиaМодель1Измерение1СобственноеПоказательзначениеобусловленности1,9971,000Доли дисперсии(Константа)OpenFTSE,00,0043OpenSSE22,00326,9891,001,0012,9961,000,00,00,002,00332,085,95,26,073,00243,632,05,73,93a. Зависимая переменная: OpenMSCI44Приложение 7.

Результаты анализа IBM SPSS21, наложение азиатского и российского кризисов 1997-99, фазаподъемаFILTER OFF.USE 803 thru 872.EXECUTE.REGRESSION/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT OpenMSCI/METHOD=STEPWISE OpenDJI OpenNikkei OpenDAX OpenHSI OpenMICEX OpenSSE OpenFTSE.РегрессияПримечанияВывод создан29-MAY-2015 02:30:29КомментарииC:\Documents and Settings\MM\РабочийДанныестол\диссертацияЛубочкинММ\индексы15.savВводАктивный набор данныхНаборданных1Фильтр<нет>Толщина<нет>Расщепить файл<нет>Кол-во строк в рабочем файле данных70Определенные пользователемОбработка пропущенных значенийЗадание пропущенныхпропущенные значения трактуются какпропущенные.45Статистики основаны на наблюдениях,Использованные наблюдениядля которых ни в какой из используемыхпеременных нет пропущенных значений.REGRESSION/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORRSIG N/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS BCOV RANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPPРедактор синтаксиса/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT OpenMSCI/METHOD=STEPWISE OpenDJIOpenNikkei OpenDAX OpenHSIOpenMICEX OpenSSE OpenFTSE.РесурсыПроцессорное время00:00:00,03Время вычислений00:00:00,06Запрошенная память4572 байтовДля графиков остатков требуется дополнительная0 байтовпамять[Наборданных1] C:\Documents and Settings\MM\Рабочий стол\диссертация ЛубочкинММ\индексы15.savОписательные статистикиСреднееСтд.NОтклонениеOpenMSCI1181,9065107,8339470OpenDJI9972,65141059,784807016077,94441814,29864705168,7534473,8984870OpenNikkeiOpenDAX46OpenHSI11788,00772302,958087082,683638,2803970OpenSSE1327,3850188,7613270OpenFTSE6048,9586491,7425270OpenMICEXКорреляцииOpenMSCIOpenDJIOpenNikkeiOpenDAXOpenHSIOpenMICEXOpenSSEOpenFTSE1,000,910,850,849,926,866,486,909OpenDJI,9101,000,914,801,940,947,584,925OpenNikkei,850,9141,000,786,922,932,719,803OpenDAX,849,801,7861,000,860,788,444,821OpenHSI,926,940,922,8601,000,916,642,860OpenMICEX,866,947,932,788,9161,000,626,883OpenSSE,486,584,719,444,642,6261,000,351OpenFTSE,909,925,803,821,860,883,3511,000OpenMSCI.,000,000,000,000,000,000,000OpenDJI,000.,000,000,000,000,000,000OpenNikkei,000,000.,000,000,000,000,000OpenDAX,000,000,000.,000,000,000,000OpenHSI,000,000,000,000.,000,000,000OpenMICEX,000,000,000,000,000.,000,000OpenSSE,000,000,000,000,000,000.,001OpenFTSE,000,000,000,000,000,000,001.OpenMSCI7070707070707070OpenDJI7070707070707070OpenNikkei7070707070707070OpenDAX7070707070707070OpenMSCIКорреляция ПирсонаЗнч.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,92 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Воздействие глобализации на мировой фондовый рынок (конец XX - начало XXI вв
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6381
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее