Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1151061), страница 36

Файл №1151061 Диссертация (Воздействие глобализации на мировой фондовый рынок (конец XX - начало XXI вв.)) 36 страницаДиссертация (1151061) страница 362019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 36)

Шаговый(критерий:вероятность Fвключения <=1,050, Fисключения>=,100).OpenFTSE. Шаговый(критерий:вероятность F-2включения <=,050, Fисключения>=,100).97. ШаговыйOpenDJI(критерий:вероятность Fвключения <=3,050, Fисключения>=,100).. ШаговыйOpenSSE(критерий:вероятность Fвключения <=4,050, Fисключения>=,100).. ШаговыйOpenNikkei(критерий:вероятность Fвключения <=5,050, Fисключения>=,100).a. Зависимая переменная: OpenMSCIСводка для моделиМодельRR-квадратСкорректированнСтд. ошибкаИзменения статистик98ый R-квадратоценкиИзменение Rизменения Fст.св.1ст.св.2Знч.

изменения Fквадрат1a,955,95533,74934,9553800,6301180,000b,973,97326,04137,018123,3261179,000c,988,98817,16099,015234,1891178,000d,990,98916,34598,00119,1931177,000e,990,99016,11667,0006,0731176,015,9772,9873,9944,9955,995a. Предикторы: (конст) OpenHSIb. Предикторы: (конст) OpenHSI, OpenFTSEc. Предикторы: (конст) OpenHSI, OpenFTSE, OpenDJId. Предикторы: (конст) OpenHSI, OpenFTSE, OpenDJI, OpenSSEe. Предикторы: (конст) OpenHSI, OpenFTSE, OpenDJI, OpenSSE, OpenNikkeiДисперсионный анализaМодельСумма квадратовРегрессия12345ст.св.Средний квадрат4328986,10314328986,103205023,2431801139,018Всего4534009,346181Регрессия4412620,00522206310,003121389,341179678,153Всего4534009,346181Регрессия4481588,42931493862,81052420,917178294,500Всего4534009,346181Регрессия4486716,53941121679,13547292,807177267,191Всего4534009,346181Регрессия4488293,8775ОстатокОстатокОстатокОстаток897658,775FЗнч.3800,630,000b3253,412,000c5072,547,000d4198,042,000e3455,897,000f99ОстатокВсего45715,4691764534009,346181259,747a.

Зависимая переменная: OpenMSCIb. Предикторы: (конст) OpenHSIc. Предикторы: (конст) OpenHSI, OpenFTSEd. Предикторы: (конст) OpenHSI, OpenFTSE, OpenDJIe. Предикторы: (конст) OpenHSI, OpenFTSE, OpenDJI, OpenSSEf. Предикторы: (конст) OpenHSI, OpenFTSE, OpenDJI, OpenSSE, OpenNikkeiКоэффициентыaМодельНестандартизованныеСтандартизованныкоэффициентые коэффициентыСтд. ОшибкаB1(Константа)131,37516,375,072,00131,77815,494OpenHSI,041,003OpenFTSE,107,010-432,57032,015OpenHSI,010,003OpenFTSE,127OpenDJIOpenHSI(Константа)2(Константа)34(Константа)OpenHSItЗнч.95,0%% доверительный интервалдля BБетаНижняя границаВерхняя граница8,023,00099,064163,68661,649,000,070,0752,051,0421,20362,353,55714,006,000,035,44211,105,000-13,511,138,006,076,005-404,69231,152,011,003,977КорреляцииНулевой порядокЧастнаяЧастичная,977,977,977,047,977,723,171,088,126,972,639,136,000-495,748-369,3923,631,000,005,016,977,263,029,52819,699,000,115,140,972,828,159,36015,303,000,066,086,947,754,123-12,991,000-466,168-343,2164,254,000,006,017,977,305,033,154100OpenFTSE,121,006,50018,963,000,108,133,972,819,146OpenDJI,078,005,37216,486,000,069,088,947,778,127OpenSSE-,027,006-,035-4,381,000-,039-,015-,020-,313-,034-355,86836,550-9,736,000-428,001-283,735OpenHSI,014,003,1834,865,000,008,019,977,344,037OpenFTSE,101,010,4179,857,000,081,121,972,596,075OpenDJI,076,005,36215,953,000,067,086,947,769,121OpenSSE-,035,007-,046-5,080,000-,049-,021-,020-,358-,038,004,002,0672,464,015,001,008,923,183,019(Константа)5OpenNikkeia.

Зависимая переменная: OpenMSCIИсключенные переменныеaМодельБета включенияЗнч.tЧастнаяСтатистики коллинеарностикорреляцияТолерантностьКРДМинимальнаятолерантностьb6,415,000,432,1238,135,123OpenNikkeib,2558,737,000,547,2084,813,208OpenDAX,467b10,953,000,633,08312,000,083b,1344,032,000,289,2104,756,210-,055b-3,553,000-,257,9991,001,999b11,105,000,639,09510,572,095c15,303,000,754,1178,513,045c2,353,020,174,1039,662,047c2,551,012,188,01856,581,018c-2,831,005-,208,1238,112,055c-1,481,140-,110,9241,083,087d,098,922,007,09810,173,043d-1,570,118-,117,01664,226,016OpenDJI1OpenMICEXOpenSSEOpenFTSEOpenDJIOpenNikkei2OpenDAXOpenMICEXOpenSSE3OpenNikkeiOpenDAX,262,442,360,088,231-,097-,019,003-,101101-,061d-2,695,008-,199,1228,200,045d-4,381,000-,313,9101,100,045e2,464,015,183,07713,010,032e,487,627,037,01282,712,012e1,504,134,113,03925,951,021OpenDAXf-,084-1,025,307-,077,008118,316,008OpenMICEX-,005f-,095,924-,007,02244,576,021OpenMICEXOpenSSE-,035OpenNikkei4,067OpenDAX,034OpenMICEX,0595a.

Зависимая переменная: OpenMSCIb. Предикторы в модели: (конст) OpenHSIc. Предикторы в модели: (конст) OpenHSI, OpenFTSEd. Предикторы в модели: (конст) OpenHSI, OpenFTSE, OpenDJIe. Предикторы в модели: (конст) OpenHSI, OpenFTSE, OpenDJI, OpenSSEf. Предикторы в модели: (конст) OpenHSI, OpenFTSE, OpenDJI, OpenSSE, OpenNikkeiКорреляции коэффициентовaМодель1OpenHSIOpenDJIКорреляцииOpenHSI1,000КовариацииOpenHSI1,378E-006OpenHSI1,000-,952OpenFTSE-,9521,0008,671E-006-2,689E-005-2,689E-0059,209E-005OpenHSI1,000-,795-,723OpenFTSE-,7951,000,211OpenDJI-,723,2111,000OpenHSI7,882E-006-1,444E-005-1,006E-005OpenFTSE-1,444E-0054,185E-0056,757E-006OpenDJI-1,006E-0056,757E-0062,456E-005OpenHSI1,000-,792-,700Корреляции2КовариацииКорреляции3Ковариации4OpenFTSEКорреляцииOpenHSIOpenFTSE102OpenSSE-,106OpenNikkeiOpenFTSE-,7921,000,172,246OpenDJI-,700,1721,000-,124OpenSSE-,106,246-,1241,0007,232E-006-1,355E-005-8,955E-006-1,762E-006OpenFTSE-1,355E-0054,043E-0055,205E-0069,711E-006OpenDJI-8,955E-0065,205E-0062,263E-005-3,661E-006OpenSSE-1,762E-0069,711E-006-3,661E-0063,840E-005OpenHSI1,000-,707-,712-,234,310OpenFTSE-,7071,000,253,502-,790OpenDJI-,712,2531,000-,020-,189OpenSSE-,234,502-,0201,000-,467,310-,790-,189-,4671,0007,777E-006-2,014E-005-9,486E-006-4,499E-0061,540E-006OpenFTSE-2,014E-005,0001,235E-0053,546E-005-1,438E-005OpenDJI-9,486E-0061,235E-0052,282E-005-6,443E-007-1,611E-006OpenSSE-4,499E-0063,546E-005-6,443E-0074,773E-005-5,753E-0061,540E-006-1,438E-005-1,611E-006-5,753E-0063,180E-006OpenHSIКовариацииКорреляцииOpenNikkei5OpenHSIКовариацииOpenNikkeia.

Зависимая переменная: OpenMSCIДиагностики коллинеарностиaМодельИзмерениеСобственноеПоказательзначениеобусловленностиДоли дисперсии(Константа)OpenHSIOpenFTSE11,9881,000,01,012,01213,014,99,9912,9861,000,00,00,002,01314,922,76,04,013,00156,286,24,96,9913,9841,000,00,00,00OpenDJI123103,00OpenSSEOpenNikkei42,01416,874,06,02,01,003,00156,996,03,16,71,114,000109,203,91,82,28,8914,9621,000,00,00,00,00,002,02813,216,00,01,01,00,393,00824,535,10,02,00,00,534,00166,236,01,16,71,14,095,000121,950,88,82,27,86,0015,9481,000,00,00,00,00,00,002,03712,676,00,00,00,00,19,023,01123,051,03,00,00,01,45,054,00344,783,05,16,00,00,05,295,00193,394,03,00,37,37,19,296,000155,600,88,83,63,62,12,355a.

Зависимая переменная: OpenMSCI104Приложение 13. Результаты анализа IBM SPSS21, мировой экономический кризис 2007-2014, фаза спадаFILTER OFF.USE 324 thru 396.EXECUTE.REGRESSION/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT OpenMSCI/METHOD=STEPWISE OpenDJI OpenNikkei OpenDAX OpenHSI OpenMICEX OpenSSE OpenFTSE.РегрессияПримечанияВывод создан25-MAY-2015 10:30:26КомментарииC:\Documents and Settings\MM\РабочийДанныеВводстол\диссертацияЛубочкинММ\индексы15.savАктивный набор данныхНаборданных1Фильтр<нет>Толщина<нет>105Расщепить файл<нет>Кол-во строк в рабочем файле данных73Определенные пользователемЗадание пропущенныхпропущенные значения трактуются какпропущенные.Обработка пропущенных значенийСтатистики основаны на наблюдениях,Использованные наблюдениядля которых ни в какой из используемыхпеременных нет пропущенных значений.REGRESSION/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORRSIG N/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) BCOVR ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPPРедактор синтаксиса/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT OpenMSCI/METHOD=STEPWISE OpenDJIOpenNikkei OpenDAX OpenHSIOpenMICEX OpenSSE OpenFTSE.РесурсыПроцессорное время00:00:00,03Время вычислений00:00:00,06Запрошенная память4572 байтовДля графиков остатков требуется дополнительная0 байтовпамять[Наборданных1] C:\Documents and Settings\MM\Рабочий стол\диссертация ЛубочкинММ\индексы15.sav106Описательные статистикиСреднееOpenMSCIСтд.

ОтклонениеN1286,8727288,3068971OpenDJI11169,23321965,1596071OpenNikkei12182,63232827,3930571OpenDAX6215,13851226,6602671OpenHSI21161,53945419,7136171OpenMICEX1355,6641517,4487371OpenSSE3252,81891283,2388671OpenFTSE5369,7437882,7266271КорреляцииOpenMSCIOpenMSCIКорреляция ПирсонаЗнч. (1-сторонняя)OpenDJIOpenNikkeiOpenDAXOpenHSIOpenMICEXOpenSSEOpenFTSE1,000,994,986,983,979,975,815,989OpenDJI,9941,000,979,982,974,954,814,987OpenNikkei,986,9791,000,984,981,957,828,978OpenDAX,983,982,9841,000,986,952,864,986OpenHSI,979,974,981,9861,000,954,884,982OpenMICEX,975,954,957,952,9541,000,800,960OpenSSE,815,814,828,864,884,8001,000,847OpenFTSE,989,987,978,986,982,960,8471,000OpenMSCI.,000,000,000,000,000,000,000,000.,000,000,000,000,000,000OpenDJI107OpenNikkei,000,000.,000,000,000,000,000OpenDAX,000,000,000.,000,000,000,000OpenHSI,000,000,000,000.,000,000,000OpenMICEX,000,000,000,000,000.,000,000OpenSSE,000,000,000,000,000,000.,000OpenFTSE,000,000,000,000,000,000,000.OpenMSCI7171717171717171OpenDJI7171717171717171OpenNikkei7171717171717171OpenDAX7171717171717171OpenHSI7171717171717171OpenMICEX7171717171717171OpenSSE7171717171717171OpenFTSE7171717171717171NВведенные или удаленные переменныеaМодельВключенныеИсключенныепеременныепеременныеOpenDJIМетод.

Шаговый(критерий:вероятность F-1включения <=,050, Fисключения>=,100).108. ШаговыйOpenMICEX(критерий:вероятность Fвключения <=2,050, Fисключения>=,100).. ШаговыйOpenNikkei(критерий:вероятность Fвключения <=3,050, Fисключения>=,100).a. Зависимая переменная: OpenMSCIСводка для моделиМодельRR-квадратСкорректированнСтд. ошибкаый R-квадратоценкиИзменения статистикИзменение Rизменения Fст.св.1ст.св.2Знч.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,92 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Воздействие глобализации на мировой фондовый рынок (конец XX - начало XXI вв
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6551
Авторов
на СтудИзбе
299
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее