Диссертация (1149669), страница 11
Текст из файла (страница 11)
В таблицах 4.10 – 4.11 представлены результаты прогнозирования макроэкономических показателей экономики УР в абсолютных и удельных величинах соответственно, рассчитанныев ценах 2011 года, на период 2012-2018 годы. Здесь y p – удельное значениеВРП в расчете на одного жителя региона, k L – удельное значение производственного капитала в расчете на одного работающего (фондовооруженность труда), h L – удельное значение человеческого капитала в расчете на одного работающего (капиталовооруженность труда), i L – объемы удельных инвестиций в87производственный капитал, j L – объемы удельных инвестиций в человеческийкапитал, c p – удельное общественное потребление в системе, рассчитанное наодного жителя, d p – удельные, в расчете на одного жителя, доходы регионального бюджета.На рисунках 4.10-4.12 представлена динамка расчетных макроэкономических показателей региона с 1996 по 2018 годы.
На рисунках 4.13 и 4.14 приведены кривые изменения соответствующих удельных показателей за этот же период.Величина производственного капитала уменьшается (см. рисунок 4.10).Так, по сравнению с 1996 годом в 2011 году он уменьшился в 2,4 раза. Темпуменьшения составил в среднем 3,9 % в год. Производственный капитал в 2011году составил величину 745 522 млн.
руб. В прогнозном периоде, к 2018 году,капитал снизится до значения 613 237 млн. руб., рассчитанного в ценах 2011года (ежегодное снижение в среднем составит 2,7 %).K 10 3 ,млн. руб.20001750150012501000750500250t , год0199619982000200220042006200820102012201420162018Рисунок 4.10 – Динамика производственного капитала―– ‖- расчетные данные; ― ‖ – статистические данные88Таблица 4.10 – Прогнозные значения абсолютных макроэкономических показателей экономики УР в ценах 2011 годаОбозначение2012201320142015201620172018Y , млн. руб.355 220,0360 742,7366 109,3370 438,4373 722,8375 963,4377 168,9K , млн.
руб.734 987,6719 089,6702 177,3682 732,1661 172,3637 887,2613 237,4H , млн. руб.B , млн. руб.948 705,0993 306,81 040 401,21 087 581,91 134 577,21 181 118,91 226 944,40,00,00,00,00,00,00,0I , млн. руб.62 819,465 154,566 123,866 905,767 498,967 903,668 121,3J , млн. руб.30 056,731 174,031 637,832 011,932 295,732 489,332 593,5C , млн.
руб.172 693,8175 378,7177 987,7180 092,3181 689,1182 778,3183 364,4N F , млн. руб.48 188,148 937,349 665,450 252,650 698,251 002,151 165,7N R , млн. руб.20 652,120 973,121 285,221 536,821 727,821 858,121 928,1T , млн. руб.7 566,17 683,77 798,07 890,27 960,28 007,98 033,6D , млн. руб.28 218,228 656,929 083,229 427,129 688,029 866,029 961,7L , тыс. чел.835,7832,6827,8821,9815,3808,3801,0P , тыс. чел.1 519,51 513,81 505,11 494,41 482,41 469,61 456,489Таблица 4.11 – Прогнозные значения относительных макроэкономических показателей экономики УР в ценах 2011 года (тыс. руб./чел.)Обозначение2012201320142015201620172018yp233,8238,3243,2247,9252,1255,8259,0kL879,5863,7848,2830,7811,0789,2765,6hL1 135,21 193,01 256,81 323,31 391,61 461,31 531,7iL75,278,379,981,482,884,085,0jL36,037,438,238,939,640,240,7cp113,7115,9118,3120,5122,6124,4125,9dp18,618,919,319,720,020,320,690За рассматриваемый период 1996-2011 годы величина человеческого капитала увеличилась в 3,6 раза (см.
рисунок 4.11). К 2018 году прогнозируется ростчеловеческого капитала до величины 1 226 944 млн. руб.H 10 3 ,млн.руб.150012501000750500250t , год0199619982000200220042006200820102012201420162018Рисунок 4.11 – Динамика человеческого капитала―– ‖- расчетные данные; ― ‖ – статистические данныеРасчеты показали (см. рисунок 4.12), что в перспективе до 2018-го годабудет наблюдаться общая тенденция к росту ВРП.Y 10 3 , млн.руб.40035030025020015010050t , год0199619982000200220042006200820102012201420162018Рисунок 4.12 – Динамика валового регионального продукта:―– ‖- расчетные данные; ― ‖ – статистические данныеДинамика удельных показателей, представленных на рисунках 4.13-4.14,повторяет динамику абсолютных показателей экономической системы.Наблюдается рост удельного значения ВРП за период 2012-2018 годы на15,5 % (см.
рисунок 4.13).91y P ,c P , тыс.руб./чел.3001250200150210050t , год0199619982000200220042006200820102012201420162018Рисунок 4.13 – Динамика удельных значенийвалового регионального продукта (1) и общественного потребления (2)Объем производственных фондов в расчете на одного работающего (см.рисунок 4.14) также снизится с 885 тыс. руб./чел.
в 2011 году до 766 тыс.руб./чел. к 2018 году (на 13,4 %). Удельное значение человеческого капитала врасчете на одного работающего к 2018 году, по сравнению с 2011 годом, вырастет в 1,4 раза (см. рисунок 4.14).k L , h L , тыс.руб./ч ел.250020002150010001500t , год019961998200020022004200620082010201220142016Рисунок 4.14 – Динамика фондовооруженности (1)и капиталовооруженности (2) труда92t , год20184.2.3 Результаты решения задачи оптимального управленияРассмотрим результаты решения задачи оптимального управления динамикой экономической системы на примере статистических данных по УР.В качестве планового периода рассмотрим период с 2012 года до 2018 года( t02012 год) и приведем динамику некоторых из основных макроэкономиче-ских показателей.
Коэффициент дисконтированияНорма потребления s0принимался равным 0,05.0,645 .На рисунке 4.15 представлен выход экономической системы на траекторию сбалансированного роста. Расчеты показали, что выход на траекториюсбалансированного роста происходит почти через 7 лет. Изменение параметровуправления инвестициями приведено на рисунке 4.16.w, w10,8w0,60,4w0,20t , год2012201320142015201620172018Рисунок 4.15 – Выход экономической системына траекторию сбалансированного роста ( s 0 0,645 ):w – оптимальная траектория движения экономической системы,w* – траектория сбалансированного роста93s0 , s k , s h10,8s00,60,4sh 2sh10,2s k1sk 2020122014201620182020t , годРисунок 4.16 – Динамика изменения параметров управления инвестициями при s 00,645На рисунках 4.17 и 4.18 представлены динамика удельных величин производственного и человеческого капитала соответственно при инерционном сценарии развития.Ведущим фактором развития экономики УР является человеческий капитал.
Так, за период 2012-2018 годы удельный производственный капиталуменьшается в 0,6 раза, что дает возможность увеличиться человеческому капиталу за этот же период в 3,4 раза. Таким образом, уменьшая вложения в производственный капитал, экономическая система наращивает свой потенциал засчет увеличения человеческого капитала. Такое положение в дальнейшем придвижении по траектории сбалансированного роста, в конечном итоге, приведетк росту всех параметров экономики региона (в том числе и производственногокапитала).94k L , тыс.руб./чел.2500Статистические данныеОптимальное управлениеПрогноз по модели2000150010005000199620002004200820122016t, год2020Рисунок 4.17 – Динамика удельной величины производственного капиталапри оптимальном управлении с учетом инерционного сценария развитияh L , тыс.руб./чел.450040003500300025002000150010005000Расчетные данныеОптимальное управлениеПрогноз по модели199620002004200820122016t, год2020Рисунок 4.18 – Динамика удельной величины человеческого капиталапри оптимальном управлении с учетом инерционного сценарии развитияНа рисунке 4.19 представлена динамика удельного общественного потребления в региональной экономической системе при оптимальном управлении.95c P , тыс.руб./чел.3002502001150210050t , год02012201320142015201620172018201920202021Рисунок 4.19 – Динамика удельного общественного потребления:1 – оптимальное управление при инерционном сценарии развития;2 – прогноз без оптимального управленияНа рисунке 4.20 представлено изменение удельного значения ВРП (производительности труда) за период 2012-2018 годы.
В конце периода при наличииоптимального управления в случае инерционного сценария развития экономикипроизводительность труда увеличивается в 1,3 раза.y L , тыс.руб./чел.70065060015505002450t , год4002012201320142015201620172018Рисунок 4.20 – Динамика производительности труда:1 – оптимальное управление при инерционном сценарии развития;2 – прогноз без оптимального управленияНа рисунке 4.21 представлены графики удельного потребления, накопленного до момента t , в случае оптимального управления и его прогнозное значение при инерционном сценарии развития. Увеличение критериального функ96ционала при оптимальном управлении ( s00,645 ) по сравнению с его про-гнозным значением составило 1,3 раза.Cr , тыс.руб./чел.80016002400200t , год02012201320142015201620172018Рисунок 4.21 – Изменение накопленного удельного потребленияпри инерционном сценарии развития:1 – оптимальное управление; 2 – прогноз без оптимального управленияТаким образом, представленные на рисунках 4.16-4.20 графики являютсярешением задачи оптимального управления экономической системой регионапри инерционном сценарии развития экономики при норме потребленияs00,645 для планового периода с 2012 года до 2018 года.
На данном этаперазвития региональной экономической системы приоритетным является развитие человеческого капитала региона. Это позволяет достичь скорейшего ростаэкономических показателей. Так, потребление за рассматриваемый период увеличивается на 26 %. А в случае отсутствия оптимального управления увеличение происходит на 13 %.4.2.4. Результаты параметрических исследованийзадачи оптимального управленияРассмотрим влияние изменения темпов научно-технического и социальнообразовательного прогресса на развитие региональной экономической системы.Численные результаты этих показателей сведены в таблицу 4.12. Также в таблице 4.12 приведены результаты анализа влияния темпов научно-технического97и социально-образовательного прогресса на развитие региональной экономической системы. Представлены варианты расчетов при:I.
прогнозировании динамики экономической системы;II. решении задачи оптимального управления динамикой экономической системы для инерционного сценария (0 );III. проведении параметрических исследований:а) при одинаковых темпах изменения научно-технического и социальнообразовательного прогресса;б) при увеличении темпа только научно-технического прогресса;в) при увеличении темпа только социально-образовательного прогресса.Таблица 4.12 – Результаты численных исследований при изученииэкономической системы региона на период 2012-2018 годыВариантыIII Параметрические исследованияразвитияIII Оптиа) при одина- б) при уве- в) при увелиПрогнозмальноековыхтемпахличениичении темпаные значеуправлениеизменениятемпа толькотольконияНТП и СОПНТПСОППоказатели0,050,05000Темп НТП0,05000Темп СОП0,05Время выходана траекториюсбалансиро6,984,175,125,15ванного роста,летуменьшеуменьшеИзменение k Lуменьшение уменьшение уменьшениениениеза период 2012в 1,20 разав 1,61 разав 1,67 разав 1,28 раза в 2,00 раза2018 годыИзменение h Lувеличение увеличениеувеличениеувеличение увеличениеза период 2012- в 1,54 раза в 2,59 разав 3,82 разав 4,18 разав 3,63 раза2018 годыувеличениеИзменение c Pувеличение увеличениеувеличение увеличениев 2,67за период 2012- в 1,13 раза в 1,26 разав 2,57разав 2,61 разараза2018 годыЗначение критерия Cr на596,75668,49798,11745,24719,47конец периода,тыс.руб./ чел.98Таким образом, при параметрическом исследовании моделировалось инновационное развитие экономической системы региона.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
