Диссертация (1148128), страница 43
Текст из файла (страница 43)
Такиестраницы мы называем неаутентичными (они же «фейки», «боты» и другие). Хотямы попробовали избавиться от влияния таких страниц, перейдя к анализу ядра204коммуникационного пространства (минимум участие в двух сообщества), однакотрудно сказать, какой уровень шума и пертурбаций оставляют на себе такиестраницы в нашем исследовании.Другое ограничение связано с информационно-технической частью.Например, граф сети «дружбы» имеет размерность более 7 миллионов ребер.Посчитать плотность, среднюю степень узла не составляет больших проблем.Подсчетрасстояниятруднореализуемымиипроведениезадачамидажекластеризациинамощныхявляютсялибокомпьютерах,либопредставляют собой техническую проблему соотношения точности/временивыполнения задач. В качестве возможности преодоления таких проблем можноназвать использование существующих или создание новых эвристическихалгоритмов для графовых вычислений. В качестве возможности преодолениятакой проблемы можно назвать использование распределенных вычислений накластере машин.На основании данных проведенной диссертационной работы открываютсяновые перспективы для теоретических и прикладных исследований.
Стоитотметить, что мы коснулись темы неаутентичных страниц в социальных сетях,которые в быту называют «ботами», «фейками» и другими терминами. Типологияпользователей социальных сетей является актуальной проблемой, решениекоторойпозволилобыоценитьвиртуальныесообществапостепенивовлеченности в них реальных участников, эффективность коммуникации идругие, в том числе коммерческие, вопросы. В качестве перспективныхнаправлений стоит называть разработку методологической основы для созданиятипологии таких пользователей.
Такая методологическая основа позволитэмпирически выявить их признаки для создания алгоритмов классификациипользователей страниц на основании сетевых и атрибутивных признаков.Другоеперспективноенаправлениеисследования,связанноеспользователями, касается их атрибутивных данных. Здесь главная проблемасостоит в том, что многие пользователи не указывают свои персональные данные.В условиях социальных сетей представляется возможным реконструировать205пропущенныезначения.Такиеалгоритмыявляютсяперспективнымивприкладных исследованиях, а особенно в анализе больших данных.Учитывая эксплораторный характер проведенного исследования, стоитсказать, что использованные нами методы исследования позволяют применить ихи к другим виртуальных сообществам.
Более того, чтобы понять характер многихпараметров и метрик, необходимо произвести компаративные исследования. Вкачестве перспективы стоит выделить сравнительные исследования региональныхполитических коммуникативных пространств и коммуникативные пространства,связанные с потреблением других видов информации. Более того, для изучениятопологии сети перспективным выглядит изучение всей социальной сети каккоммуникативного пространства, а также сравнение топологий различныхсоциальных сетей.Данные, полученные в ходе диссертационного исследования, позволяютпредложить новые гипотезы, однако их трудно подтвердить или опровергнуть бездополнительных данных. Так, с уверенностью можно сказать, что измерениесетевого ландшафта политической коммуникации в онлайн-пространстве, гдеочень важны факты об аудитории, степени контагиозности в среде, кластерах, накоторые подразделяется коммуникативное пространство, редакционных группахполитических сообществ, выявленные в ходе диссертационного исследования,проливает свет на изучение протестного поведения.
Основываясь на полученныхфактах и карте дискурсивного пространства, можно дать прогноз развитияпротеста и степени вовлечения в него сторонников или противников сполучениемновыхданныхокейсе.Лишькосвенноможнооценитьмобилизационный потенциал сообществ по их численности и плотностидружеских связей между участниками. Отчасти оценка мобилизационногопотенциала касается интенсивности использования протестными движениямиинформационной структуры для достижения своих целей. Ответить на данныйвопрос без полевых исследований представляется затруднительным.Крометого,постоянныезамерыцентральностисетевыхагентов,глобальных метрик математических моделей дают основание судить, как быстро206или медленно может распространяться информация. Плотность дружеских связей,команды модераторов сообществ влияет на политическую коммуникацию, однаконужны дополнительные данные, чтобы понять, какая модель коммуникациипреобладаетвразныхкластерах.Подтверждениеодноступенчатойилидвухступенчатой модели коммуникации можно найти в моделях проявлениясимпатии и распространения записей от пользователей к пользователям или отсообществ к пользователям.
Предположительно, чем сильнее плотность и меньшедиаметр в кластере сети «дружбы», тем большую роль может игратьдвухступенчатая модель коммуникации. Более того, в подтверждение даннойточки зрения можно привести исследования в области гомофилии в графах,которые показали, что пользовали в большей степени склонны формироватьдружеские связи с людьми, разделяющими общие политические взгляды,формируя плотные сети. С одной стороны, нет основания на данныхдиссертационного исследования судить о такой возможности для политическойкоммуникации. С другой стороны, некоторые метрики сети «дружбы» участниковкоммуникативного пространства позволяют судить о том, что есть плотные связимежду всеми потребителями политической информации.
Более того, моделисмежности аудитории политических и связанных с ними сообществ неформируют эхо-камеры. Для анализа нам пришлось их симулировать.Также стоит отметить, что данное диссертационное исследование позволяетосмыслить публичный дискурс в политическом онлайн-пространстве. Нами былараскрыта структура потребления коммуникации и обмена информационнымисообщениями между виртуальными сообществами. Без дополнительных данных иакценте на содержании информационных записей трудно представить, какформируется контент, а также что именно выводят администраторы на повесткудня. Тем не менее, представление о сетевом ландшафте виртуальных сообществ,полученное на основание их смежных аудиторий, позволяет перейти к изучениюособенностей содержания коммуникации, что может быть достигнуто с помощьютематического моделирования текста.207СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫМонографии:1.Арендт Х.
Истоки тоталитаризма. М.: ЦентрКом, 1996. — 672 c.2.Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социальногопрогнозирования. М.: Academia, 1999. — 788 с.3.Воронина Т.П. Информационное общество: сущность, черты, проблемы.М., 1995. — 111 с.4.Губанов Д. А., Новиков Д. А., ЧхарПтишвили А. Г. Социальные сети:модели информационного влияния, управления и противоборства.
/Под ред. чл.-корр. РАЛД.А.Новикова.М.:Издательствофизико-математической литературы, 2010. — 228 с.5.Дука С. И. Информационное общество: социогуманитарные аспекты.СПб.: Издательство С.-Петербургского университета, 2004. — 160 с.6.Каннети Э. Масса и власть. М.: Ad Margiem, 1997. — 528 с.7.Лебон Г. Психология народов и масс. СПб.: Макет. 1995. — 311 с.8.Липпман У. Общественное мнение. – М.: Институт Фонда «Общественноемнение», 2004. — 384 с.9.Маклюэн Г.М. Понимание Медиа: Внешние расширения человека / Пер.
сангл. В. Николаева. – М.; Жуковский: «КАНОН-Пресс-Ц», «Кучковополе», 2003. — 464 с.10.Мангейм К. Диагноз нашего времени. М, 1994. — 704 с.11.Московичи С. Век толп. Исторический трактат по психологии масс.М.: Академический Проспект, 2011. — 396 с.12.Ноэль-Нойман Э. Общественное мнение. Открытие спирали молчания:Пер.
с нем./Общ. ред. и предисл. Мансурова Н.С. — М.: ПрогрессАкадемия, Весь Мир, 1996. — 352 с.13.Ортега-и-Гассет Х. Избранные труды. М.: Издательство «Весь мир», 1991.— 704 с.20814.Перфильев Ю. Ю.Российскоеинтернет-пространство:развитиеиструктура. М.: Гардарики, 2003. — 272 c.15.Сетевойанализпубличнойполитики:учебник/подред.Л. В. Сморгунова. – Москва: РГ-Пресс, 2013. — 320 с.16.Сетевые измерения в социологии: Учебное пособие / Под.
Ред.Г. С. Батыгина. М.: Издательский дом «Новый учебник», 2004. — 248 с.17.Сморгунов Л. С., Шерстобитов А. С. Политические сети: Теория и методыанализа:Учебникдлястудентоввузов/Л.С.Сморгунов,А. С. Шерстобитов. – М.: Издательство «Аспект Пресс», 2014.
— 320 с.18.Терин В. П.Массоваякоммуникация:социокультурныеаспектыполитического воздействия: исследование опыта Запада. М.: ИздательствоИнститута социологии, 1999. — 170 с.19.Фрейд З. Психология масс и анализ человеческого Я. М.: Азбука-Аттакус,2013. — 192 с.20.Хабермас Ю. Демократия. Разум. Нравственность.
М.: Academia, 1995. —256 с.21.Чугунов А. В. Развитие информационного общества: теории, концепции ипрограммы: Учебное пособие. СПб.: Ф-т философии и искусств СПбГУ,2007. — 98 с.22.Чугунов А. В. Российская интернет-аудитория в зеркале социологии. СПб.:Издательство С.-Петерб. ун-та, 2006. — 320 с.23.Яррен О. Интернет – новые шансы для политической коммуникации. //Актуальные проблемы Европы. Средства массовой информации идемократия в современном мире: Сб. статей и рефератов. М.: РАНИНИОН, 2002. — 125 с.24.Barabási A.
L., Frangos J. Linked: the new science of networks science ofnetworks. Basic Books, 2014. — 280 p.25.Barker R. G. Ecological psychology: Concepts and methods for studying theenvironment of human behavior. Stanford University Press, 1968. — 246 p.20926.Biggs N., Lloyd E. K., Wilson R. J. Graph Theory, 1736-1936. OxfordUniversity Press, 1976. — 252 p.27.Blau P. M. Inequality and heterogeneity: A primitive theory of social structure.New York : Free Press, 1977. — 307 p.28.Blumler J. G., Blumler J., Gurevitch M. The crisis of public communication.Psychology Press, 1995. — 237 p.29.Borgatti S. P., Everett M.
G., Freeman L. C. Ucinet for Windows: Software forsocial network analysis. SAGE Publications Ltd, 2002. — 304 p.30.Bourdieu P., Wacquant L. J. D. An invitation to reflexive sociology. Universityof Chicago press, 1992. — 348 p.31.Brants K., Voltmer, K. Political communication in postmodern democracy:Challenging the primacy of politics.
Palgrave Macmillan, 2011. — 284 p.32.Cairncross F. The death of distance: How the communications reVolution ischanging our lives. Harvard Business Press, 2001. — 320 p.33.Castells M. Communication power. OUP Oxford, 2013. — 624 p.34.Castells M. End of Millennium: The Information Age: Economy, Society, andCulture|. John Wiley & Sons, 2010. Vol. 3.
— 488 p.35.Castells M. The Internet galaxy: Reflections on the Internet, business, andsociety. Oxford University Press on Demand, 2002. —304 p.36.Castells M. The power of identity: The information age: Economy, society, andculture. John Wiley & Sons, 2011. Vol. 2.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
