Диссертация (1147855), страница 23
Текст из файла (страница 23)
Другими словами, вспоминая модель о функциональной роли αритма, можно сказать, что более сложная работа требует, чтобы гипотетический сканер работал с большей частотой (Мак-Каллок У. С., Питтс В., 1956;Винер Н., 1961).2. Представление о нервной модели стимула Е.Н. Соколова. Согласноданному теоретическому представлению нервная система формирует модельвоспринимаемого стимула, но формируемая модель может лишь асимптотически приближаться к по точности к оригиналу. Последующее восприятие стимула вызывает сравнение существующей модели со вновь формируемой, рассчитывая некую Δ (разность наличной информации и вновь пришедшей). Чембольше Δ, тем сильнее выражена ОР (Соколов Е.Н., 1960). Каждое очередноепредъявление стимула вызывает уточнение сформированной нервной модели,так что с каждым разом Δ становится все меньше, а ОР, соответственно, такжередуцируется, в итоге Δ становится равной нулю, а вслед за этим исчезает иОР.
Сказанное позволяет предположить, что шизоиды видят ситуацию более135дифференцированно, и им требуется большее число раз предъявить стимул,чтобы Δ свелась к нулю. Замедление угасания ОР может рассматриваться какснижение скорости формирования «модели» среды, для чего требуется выявлять обобщённые, инвариантные свойства.3. Модульный принцип организации нервной системы и инварианты. Приописании строения нервной системы известен так называемый модульныйподход. Согласно Г.
Шеперду, можно говорить о 5 уровнях организации нервной системы: а) микросети – нижний уровень организации нервных сетей - егообразуют отдельные синапсы с их пре- и постсинаптическими структурами; б)локальные сети – их образуют коллатерали проводящих путей и интернейроны; в) локальные модули – колонки, ядра и ганглии; г) поля и доли коры; д)полушария. Важным для нас в данном контексте является то, что каждый модуль – это биологический субстрат для интеграции информации, поступающей в нервную систему разными способами.
Одной из задач модулей являетсявыделение инвариантных характеристик разнохарактерных потоков информации. Таким образом, нервная система противостоит неопределённости окружающей среды, выискивая в изменяющейся среде устойчивые (т.е. инвариантные) сочетания признаков, что делает возможным адаптацию к среде (Шеперд Г., 1987).4.
Охранительное (запредельное) торможение. Это системные тормозные процессы выполняющие защитную функцию в нервных клетках при перегрузках. (Павлов И.П., 1951).5. Фрактальная парадигма. На сегодняшний день фракталы и математический хаос рассматриваются как наиболее подходящие средства для исследования динамики нерегулярных естественных процессов. Высказано предположение, что динамические характеристики живых систем можно эффективноописывать в терминах теории нелинейного динамического хаоса (MandelbrotB.B., 1982). Эти методы успешно используются в анализе психологических ифизиологических данных. Например, с их помощью были описаны отдельныесвойства нейронов и нейронных сетей, характеристики электроэнцефало136грамм, динамика биологических ритмов, параметры движения глаз при чтении(Heath R., 2000).Фракта́л (лат.
fractus – дроблёный, сломанный, разбитый) – это геометрическая фигура, обладающая свойством самоподобия, то есть составленнаяиз нескольких частей, каждая из которых подобна всей фигуре целиком. В математике под фракталами понимают множества точек в евклидовом пространстве, имеющие дробную метрическую размерность (Потапов А.А., 2005; Пайтен Х.О., Рихтер П.Х, 1993).Слово «фрактал» употребляется не только в качестве математическоготермина. Фракталом может называться предмет, обладающий, по крайней мере, одним из указанных далее свойств. Во-первых, он обладает нетривиальнойструктурой на всех масштабах; в этом отличие от регулярных фигур (таких,как окружность, эллипс, график гладкой функции): если мы рассмотрим небольшой фрагмент регулярной фигуры в очень крупном масштабе, то он будетпохож на фрагмент прямой. Для фрактала же увеличение масштаба не ведёт купрощению структуры, то есть на всех шкалах мы увидим одинаково сложнуюкартину.
Во-вторых, предмет является самоподобным или приближённо самоподобным, а в-третьих, обладает дробной метрической размерностью илиметрической размерностью, превосходящей топологическую.Многие объекты в природе обладают свойствами фрактала: например,побережья, облака, кроны деревьев, снежинки, кровеносная система, системаальвеол человека или животных.
Фракталы, особенно на плоскости, популярны благодаря сочетанию красоты с простотой построения при помощи компьютера.Примерами таких кривых служат: кривая Коха (снежинка Коха), криваяЛеви, кривая Минковского, кривая Гилберта, ломаная кривая дракона (Фрактал Хартера-Хейтуэя), кривая Пеано. С помощью похожей процедуры получается дерево Пифагора.В плане обсуждаемой темы для нас важно то свойство фрактала, что онобладает нетривиальной структурой во всех масштабах. Для фрактала увели137чение масштаба не ведёт к упрощению структуры, то есть на всех шкалах мыувидим одинаково сложную картину, и эти картины будут подобны одна другой. Окружающая среда, по-видимому, обладает фрактальными свойствами, ипсихологический отражательный аппарат настроен на такую организациювнешней среды.1384.3. ПРИНЦИП РАБОТЫ МОДЕЛИ1. Основные понятия.
1. Сканер – входное устройство в психологическомвоспринимающем аппарате, дробящее поступающую извне информацию наотдельные порции. Частота сканирования зависит от команд синтезатора, который формирует картину мира. 2. Синтезатор (интегратор) – аппарат, формирующий картину окружающей среды на основе поступающей извне информации. Судя по всему, работа сканера основана на предположении, что окружающая среда организована по фрактальному принципу. По этой причине, вслучае дефицита информации, он может увеличить частоту сканирования дляпостроения адекватной ситуации картины мира.
3. Классификатор – психофизиологическая система, осуществляющая фильтрацию поступающей информации по принципу разнесения её по уже имеющимся классам, что приводит кстабилизации формируемой картины мира (или психологического пространства) (Балин В.Д., 2012).2. Работа модели.
Взаимодействие со средой и отражение её свойствпервоначально направлено на создание её стабильной картины. Это происходит благодаря выявлению инвариантных свойств среды (такая работа осуществляется в модулях). Создав стабильную картину среды, нервная системастремится её удержать, препятствуя новым изменениям.
Это осуществляетсяза счёт запуска механизма константности (инвариантности) (Балин В.Д.,2012).По нашим представлениям, у больных шизофренией нарушен процессвыявления инвариантных свойств среды, что приводит к нарушению процессаклассификации поступающей информации. Затруднён процесс перехода отчастных явлений к более общим. Синтезатор «требует» обобщённой и классифицированной информации для построения картины мира, но процесс классификации нарушен. Тогда синтезатор, исходя из того, что окружающая средапостроена по фрактальному принципу и что изменение масштаба отображениясреды не меняет её сути, отдаёт команду сканеру увеличить частоту сканирования (изменить масштаб), чтобы получить недостающую информацию о сре139де другим способом.
Но ситуация повторяется вновь, поскольку процесс получения инвариантов в модулях нарушен, и психика попадает в замкнутыйкруг.Приняв предлагаемую модель, можно объяснить смысл известных эмпирических данных: замедленное угасание ОР, редукция негативности рассогласования, повышенная амплитуда ранних компонентов ВП, одновременноеусиление в спектре ЭЭГ больных ШФ Δ- и Θ-активности (при преобладаниинегативных симптомов), β- и γ-активности (в период обострения) – высокиечастоты свидетельствуют об увеличении частоты сканирования, а появлениеΔ-ритма связано со включением охранительного торможения.
Бред и галлюцинации возникают в том случае, когда система не справляется с функциямипсихического отражения, т.е. сканер увеличивает частоту сканирования, поскольку информации не хватает, а модули не могут на основе частных данныхполучить более общие, что затрудняет классификацию и дальнейшую работупсихического отражения. Повышенная тревожность – это реакция на затруднение психического отражения среды, что приводит к неадекватным поступкам и соответствующим реакциям со стороны социального окружения, что, всвою очередь, приводит к увеличению изоляции больных шизофренией.140ВЫВОДЫ1. Степень когнитивных нарушений у больных шизофренией более выражена по сравнению с контрольными группами.
В сравнении с больными эндогенными аффективными расстройствами больные шизофренией отличаютсяболее низкими показатели вербального научения и скорости переработки информации, но, в то же время, сходны по уровню выполнения тестов рабочейпамяти, речевой беглости, зрительно-пространственной памяти, конструктивных навыков, мыслительных операций (навыков проблемного решения).2. Мощность медленноволновой Δ- и Θ-активности в фоновой записиЭЭГ больных шизофренией имеет отрицательные связи со скоростью переработки информации и навыками проблемного решения. Мощность высокочастотной β2-активности имеет положительные связи с рабочей памятью и вербальной беглостью, а мощность γ-активности, помимо вышеперечисленных,связана также с моторными навыками, скоростью переработки информации иобщим уровнем когнитивного функционирования.
Больные шизофренией отличаются от контрольных групп снижением спектральной мощности в α(преимущественно в задних отведениях), β2- (преимущественно в переднихотделах) и γ-диапазонах (по всем отведениям).3. Больные шизофренией отличаются от нормы и больных аффективнымипсихическими расстройствами редукцией негативности рассогласования, чтона психологическом уровне отражает дефицит ранних этапов обработки информации (первичного опознания и классификации стимула в слуховой модальности).4. Амплитуда волны P200 и негативность рассогласования имеют тесныевзаимосвязи с показателем рабочей памяти.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
