Диссертация (1145597), страница 24

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 24)

Таким образом,одной из задач нашего анализа является определение набора условий, которыедостоверно характеризовали бы эффект взаимодействия элементов.Анализ результатов взаимодействия малых предприятий промышленности иэлементов четырех подсистем комплекса мы построили, исходя из оценкиналичия одинаковых эффектов этого взаимодействия в экономических системныхкомплексах различных стран. Для этого страны были продифференцированы пооднородностиэффектов:поуровнюразвитиямалыхпромышленныхпредприятий.Для определения же условий возникновения эффекта необходимо провестиследующую модификацию данных:агрегировать экономические комплексы по уровню параметров элементовподсистем, сформировать факторные группы;соотнести факторные группы с кластерами стран по степени проявленияэффекта;131выявить основные закономерности в условиях (параметрах элементов) иэффектах – доли в обороте малых предприятий промышленности в различныхнациональных экономических комплексах;сформулировать основные закономерности поведения малых предприятийпромышленности в различных подсистемах, определить их влияние насистемообразующие параметры и в целом на экономический системныйкомплекс.На основе кластер-процедур, представленных в этом параграфе выше,страны были сгруппированы в шесть классов по каждому параметру элементовподсистем – факторные классы стран SFmn :m – номер класса стран по факторному параметру m 1;6  .

При этом номеркласса также характеризует страны по степени выраженности факторногопараметра в нем: от наилучшего значения к наихудшему;n – номер факторного параметра, n N y1n   y 2n y n     Иерархичес кий кластерный анализ  SFm n  SF1n , SF2 n ..,SFm n ,( 2.17) ...  yk  nkгде yn – матрица с элементами yn   yn k , состоящая из k-строк и одного столбца;k – код страны, k  1;32 ;yknkyng– среднее арифметическое значение y в k-й стране: y , Gg=1, Ggknknk 0 , иначе Gg=0.если yngОбразованные в результате данной процедуры группы странобозначили как класcы стран по n-му факторному параметру – SFmnмыk mn .Каждый кластер SFm характеризуется следующими показателями:nN mn – количество стран, включенных в m-й класc стран по n-му факторномупараметру;132y kn min  min( y kn k  SFmn ) – минимальное значение параметра – y kn ,mвключенного в m-й класc стран по n-му факторному параметру;y kn max  max( y kn k  SFmn ) – максимальное значение параметра – y kn ,mвключенного в m-й класc стран по n-му факторному параметру;y kn ср  y kn ср k  SFmn–среднеезначениепараметра–y knстран,включенных в m-й класc стран по n-му факторному параметру.Такимобразом,каждаястранаSCkодновременноотноситсякопределенному кластеру и классу по факторному параметру:SCk  SE p  SFmn .( 2.18)Это позволяет оценить каждый кластер по степени проявления в немфакторного параметра, то есть сделать выводы о взаимосвязи эффекта – долималых предприятий/малых предприятий промышленности и условиями еговозникновения – параметрами подсистем на основе агрегирования и усредненияпараметров функционирования значительного числа различных системныхкомплексов, включенных в один кластер [Матвеев В.В., Овчинникова А.В., 2014].Каждый кластер SE p будет характеризоваться по степени проявления в немтого или иного n-го параметра с помощью следующих показателей.Средний номер класса стран по факторному параметру в кластере:mnpгде,N1mknk  SE op,( 2.19)N 0ppm n – средний номер класса стран по факторному параметру, включенных вp-й кластер.N po – количество стран, включенных в p-й кластер, в зависимости отобъекта анализа.Ведущий номер класса стран по факторному параметру в кластере, то естькласс стран, который чаще всего проявляется в p-м кластере:m pn  m kn k  SE op ,гл( 2.20)133где mnpгл – ведущий номер класса стран по факторному параметру в p-м кластере,для которого выполняются следующие условия:макс( mp )np1 mn O  O;Np Np O N p  1( 2.21) mnp – частота повторения каждого m – номер класса по n-му факторномупараметру в p-м кластере,  mnp ( 0; N po ) .Если N Op =1, то mnpгл  mnp .Средний класс стран, включенных в кластер по всем параметрамподсистемы:m pS n np mni 1где m pSnn( 2.22),– средний класс стран, включенных в кластер по всем параметрамподсистемы;n – количество параметров, характеризующих состояние подсистемы.В рамках нашего исследования данный показатель мы будем использоватькакзначениесистемообразующегопараметраподсистемы,таккаконпредставляет собой интегральную оценку уровня всех параметров подсистемы.yn min( y kn k  SE op ) – минимальное значение параметра yn k-й страны,minpвключенной в р-й кластер.ynmaxp max( y kn k  SE op ) – максимальное значение параметра yn k-й страны,включенной в р-й кластер.ynсрp ( y kn k  SE op ) – среднее значение параметра yn по всем странам,включенным в р-й кластер.134Этап пятый: анализ состояния подсистем в зависимости от участиямалых предприятий, в том числе промышленных, в национальном обороте[Матвеев В.В., Овчинникова А.В., 2014].Графической интерпретацией классификации стран с точки зрения развитияподсистем и участия малых предприятий, в том числе промышленности, является«Матрица развития подсистем» (Рисунок 2.8).Кластеры стран распределяются в матрице в зависимости от уровнясистемообразующего параметра и доли участия малых предприятий, в том числепромышленности.Системообразующий параметр представляет собой средний класс стран повсем параметрам подсистем – m pS , рассчитанный для каждого кластера.nОпределяется интервал значений среднего класса стран по всем параметрамдля отнесения подсистем к низкому, среднему и высокому уровню развития.Рисунок 2.8 – Матрица развития подсистемКластер характеризуется высоким уровнем развития подсистемы, если135m pS n p m S n 2  p m S nppi 1  i 1;2,5  p 2,5  p.( 2.23)Кластер характеризуется средним уровнем развития подсистемы, еслиm pS nppSS mp n 3  mp n2  i 1; i 12,5  p 2,5  p.( 2.24)Кластер характеризуется высоким уровнем развития подсистемы, еслиm pS nppSS mp n 4   mp n3  i 1; i 12,5  p 2,5  p.( 2.25)Первый и второй кластеры стран были отнесены к системным комплексам свысоким участием малых предприятий, в том числе промышленности, внациональной экономике, третий и четвертый – со средним, пятый, шестой – снизким.Кластер изображается в виде окружности, диаметр которой характеризуетдолю малых предприятий, в том числе промышленности, в национальномобороте:D  p  l ,где( 2.26)D – диаметр окружности; p  z 4ko k  SE op – среднее значение доли оборота объекта исследования вобщем национальном обороте стран, включенных в р-й кластер.l –коэффициент, используемый для перевода доли оборота объектаисследования в метрическую величину: см, мм.Этап шестой: расчет интегрального значения сигнатуры экономическихсистемных комплексов [Матвеев В.В., Овчинникова А.В., 2014].Использование иерархического кластерного анализа для характеристикисостояния подсистем позволило не только усреднить показатели, но и136стандартизировать шкалу оценки значений системообразующих параметровподсистем.

Таким образом, сигнатура системного комплекса в зависимости отдоли малых предприятий, в том числе промышленности, представляет собойматрицу значений системообразующих параметров трех подсистем:К So m S1  m S2 S 3m,( 2.27)где К S – сигнатура системного комплекса в зависимости от доли объектаoисследования в национальном обороте;o – обозначение объекта исследования;m Sn– средний класс стран, включенных в кластер, по всем параметрам n-йподсистемы;S1 – система обмена;S 2 – социальная система;S 3 – институциональная система.Оценивая уровень развития экономических системных комплексов взависимости от доли малых предприятий, в том числе промышленных, мыисходим из гипотезы, что рассматриваемые нами подсистемы оказывают равноевлияние на его состояние.Таким образом, графическая модель сигнатуры представляет трехмернуюсистему координат, где оси пересекаются под углом 90о и пересекаются в 0(Рисунок 2.9).Рисунок 2.9 – Сигнатура экономического системного комплекса137Цена делений представляет собой классы кластеров p  1,6 .

На каждой осиотмечается m S . Интегральное значение сигнатуры представляет собой площадьnтреугольника, вершинами которого являются m S .nК S od1  d 2  d 3  d1  d 2  d 3  d  d 2  d3  d  d 2  d3 d1    1 d2    1 d3 2222  ( 2.28)22d1  m S1  m S 2  2  m S1  m S 2  cos9002222( 2.29)d 2  m S1  m S 3  2  m S1  m S 3  cos900( 2.30)d 3  m S 2  m S 3  2  m S 2  m S 3  cos900( 2.31)Наименьшее значение интегрального значения сигнатуры соответствуетнаиболее высокому уровню развития экономического системного комплекса.Этап седьмой: выявление резервов и разрывов развития национальногоэкономическогосистемногокомплексавцелях моделирования эффектавзаимодействия его подсистем [Матвеев В.В., Овчинникова А.В., 2014].Данный этап реализуется в том случае, если сопоставляется уровеньразвития одного экономического системного комплекса с эталоном или эталоннойгруппой.Системный комплекс, уровень развития которого надо сопоставить, мыобозначим как «базовый системный комплекс», а комплекс или группакомплексов, с которыми происходит сравнение, «эталон».Сравнение происходит в несколько этапов.В первую очередь оценивается, к какому кластеру по результативномупараметру относится базовый системный комплекс.Во-вторых, проводится корреляционно-регрессионный анализ параметровподсистем комплекса с результативными параметрами, в нашем случае спараметрамифункционированиямалыхпредприятий,втомчислепромышленных.

Формулируются выводы о сохранении или отсутствии общихтенденций в базовом комплексе и эталоне.138На третьем этапе осуществляется анализ абсолютных значений параметровбазового комплекса, и ему присваивается класс группы стран по факторномупараметру.Еслиy бn  y kn min ; y kn maxmmSFmn,токлассбазовогокомплексаmбсоответствует m –номеру класса стран SFm по факторному n-параметру.nбkkЕсли y n  y n max m1 ; y n minm , тоmб  m  1 y бny kn maxm 1 y kn min;( 2.32)my бn – среднее арифметическое значение y бn в базовом комплексе.Для выявления резервов и разрывов в уровне развития базового системногокомплекса необходимо сопоставить средний класс стран, включенных в SE po , покаждому n-параметру.pЕсли m n  mб , то в базовом комплексе значение параметра лучше, а значит,имеется резерв для развития, преимущества перед эталонной группой стран.pЕсли m n  mб , то в базовом комплексе значение параметра хуже, а значит,имеется разрыв в развитии по сравнению с эталонной группой стран.pЕсли m n  mб , то уровень параметров базового комплекса сопоставим спараметрами эталонной группы стран.На четвертом этапе сопоставляется интегральное значение сигнатурыбазового комплекса и эталонной группы стран, на основании чего делается общеезаключение об уровне развития базового экономического системного комплекса.Предлагаемый нами инструментарий эмпирическогоанализа позволяетопределить параметры различных подсистем, которые являются ключевыми дляструктуры отраслей, малых предприятий промышленности и системообразующихпараметров,сопоставитьуровеньразвитияразличныхизначально разные первоначальные условия формирования.стран,имеющих139Моделирование подсистем и факторов национальной экономики2.2развития малых предприятий промышленностиШирокое распространение термин «устойчивое развитие» («sustainabledevelopment» - поддерживаемое, длительное, непрерывное, подкрепляемое,защищаемое развитие) получил после опубликования в 1987г.

Характеристики

Список файлов диссертации