Диссертация (1145597), страница 17

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 17)

Также, согласноданнымФедеральной службы государственной статистики (Далее ФСГС), малыепредприятияориентируютсявобластинаинвестированияприобретениемашинтехнологическихиоборудования,инновацийсвязанныхс91технологическими инновациями – 41,6 % всех затрат на инновации, наисследование и разработку новых продуктов, услуг и методов их производства,новыхпроизводственныхпроцессов–31,3 %[Малоеисреднеепредпринимательство в России, 2014].Проведенное исследование позволяет сформулировать основные функциималых предприятий в промышленности России (Рисунок 1.8).Функции малых предприятий в промышленностиПроизводство конечной продукцииОбслуживание дифференцированного спросапокупателей; рынков малой емкостиПроизводство промежуточной продукции оказание услуг по ремонту, монтажу,техническому обслуживанию; обслуживание рынков малой емкостиИнновации производство инноваций,ориентированных на рынок В2В; инвестиции в приобретениеинновационного оборудования; инвестиции в исследования иразработка новых видов продуктовРисунок 1.8 – Функции малых предприятий в промышленности РоссииТаким образом, малые предприятия в промышленности России занимаютпроизводственные ниши, которые характеризуются низкой капиталоемкостью,ограниченным рынком сбыта, дифференцированным спросом со стороныпокупателей.Восновномданныйсекторэкономикиориентированнапроизводство конечной продукции, а в области промежуточной – на оказаниеуслуг по ремонту, монтажу, технологическому обслуживанию оборудования, чтообъясняется их слабой интеграцией в деятельность крупного бизнеса.В области инноваций малые предприятия в основном ориентируются накорпоративный рынок, обладающий платежеспособным спросом.

При этомосновная часть инвестиций в инновации направляется на приобретениевысокотехнологического оборудования и на исследование и разработку новыхвидов продуктов.922 МЕТОДОЛОГИЯ ЭМПИРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПРОМЫШЛЕННОЙОРГАНИЗАЦИИ2.1 Направления эмпирического анализа теории промышленнойорганизацииВ теории организации промышленности используются два подхода кизучению отраслей и рынков: дедуктивный и эмпирический.Первый подход, более теоретический, использует статическую и чистуюлогику, рассматривая рынок как простую, ясную категорию, с одной ценойравновесия, определенной под воздействием чистой конкуренции, олигополии,монополии.

Второй подход сосредоточен на конкуренции как постоянномпроцессе,гдевзаимодействияпроисходятвомножествеструктурихарактеризуются многими образцами действия, которые могу изменяться. Теорияпоказывает основы, в то время как анализ реальных процессов разъясняетсоциальные эффекты более полно.Главные дебаты в методологии исследования происходят между точными,детерминированными моделями и более свободными исследованиями сложныхпроцессов и фактических данных: между чистым моделированием с однойстороны и мягким анализом статистики – с другой.В своей работе W.G.

Shepherd указывает на проблемы проведения точныхисследований: «В экономике в принципе отсутствует определенность впостроении функций издержек, спроса, реакций, включение в математическиемодели огромного количества факторов» [Shepherd W.G., 1986]. Поэтому, на еговзгляд, изучение промышленной организации должно базироваться на мягких,квазистатистических моделях, которые также имеют свои недостатки:они не дают уникальных, детерминированных результатов, решения лежат,как правило, в средних диапазонах значений;93допущения требуют большой осторожности, чтобы не быть нелепыми иэкстремальными;количество элементов модели ограничено, часто тем набором факторов,которые наиболее интересны исследователю [Shepherd W.G., 1986].На сегодняшний день сложилась следующая структура эмпирическогоанализа промышленности (Рисунок 2.1) [Матвеев В.В., Овчинникова А.В., 2015]:Эпирический анализ промышленнойорганизацииSCP ("Структура-Поведение-Результат")Специальные исследованиярынковСокращенная формаТестирование гипотезРисунок2.1–Структурный анализ NEIOРеакция функцийЭмпирическийанализпромышленнойорганизации[Kadiyali V., Sudhir K., Rao V.R., 2001]В основе современного анализа эффективности функционирования отраслейи рынков лежит базовая парадигма «Структура-Поведение-Результат» («StructureConduct-Performanceapproach»,SCP),сформулированнаяпредставителямигарвардской школы Э.

Мейсоном, Дж. Бейном, Э. Чемберленом [Матвеев В.В.,Овчинникова А.В., 2015]. В аналитическую схему данной парадигмы заложенстиль статистического эмпиризма D.J.W. Jenks. Он показал, что условия,такие какэкономия за счет роста производства, ограничивают число фирм на рынке именяют природу конкуренции. Если объем капитала, который необходимоинвестировать в завод для успешного производства любого класса товаров,большой, то природа конкуренции в данной отрасли существенно отличается оттой, где небольшое количество основного капитала достаточно, чтобы присоздании иметь значительные конкурентные преимущества [Jenks D.J.W., 1900].94Он также отметил существенные полезные действия, которые могли бытьдостигнуты крупномасштабными производствами, уточняя при этом, чтонеобходимо понимать различия между производством в большом масштабе имонополией.Задача триады SCP состоит в том, чтобы оценить экономические показателиреальных рынков.

Модификация базовой модели SCP представлена в работеF.M. Scherer, D. Ross [Scherer F.M., Ross D., 1991] (Рисунок 2.2).БАЗОВЫЕ УСЛОВИЯПРЕДЛОЖЕНИЕСырьеТехнологияНаличие и степень влияния профсоюзовДлительность пользования продуктомЗатраты на единицу выпускаДеловые отношенияПравовая системаСПРОСЦеновая эластичностьНаличие заменителейТемп ростаЦикличность или сезонностьпроизводстваМетод закупокТип маркетингаСТРУКТУРА РЫНКАКоличество продавцов и покупателейДифференциация продуктаБарьеры входаСтруктура затратВертикальная интеграцияДиверсификацияГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОЛИТИКАНалоги и субсидииМеждународные правила торговлиРегулированиеКонтроль ценАнтитрестовское регулированиеИнформационное обеспечениеПОВЕДЕНИЕЦеновая стратегияПродуктовая стратегия и рекламаИсследования и инновацииИнвестиции в производствоЮридическая тактикаРЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬЭффективность производства и размещение ресурсовТехнический прогрессПолная занятостьСправедливостьРисунок2.2–Парадигма«Структура-поведение-результативность»[Scherer F.M., Ross D., 1991]Подход SCP предполагает, что существует причинная связь междуструктурой промышленности, поведением, и результативностью рынка.

Так какэти связи, как предполагается, устойчивы, то ученые в основном концентрируютсвое внимание на анализе прямой связи между структурой и результативностьюфункционирования рынка. Основная идея состоит в том, чтобы установить95отношениямеждуструктурнымипеременнымиипоказателямифункционирования рынка, как обобщенных для всей промышленности, так идетализированных для отдельных отраслей. Типичное применение SCP состоит вопределении показателей работы рынка и ряда структурных переменных, которыеобъясняют межотраслевые различия в работе рынка.

Аспектом работы рынкаявляется осуществление рыночной власти. Структурные переменные, какправило, – мера концентрации продавца и барьеры доступа.Упрощенная модель исследования SCP [Church J., Ware R., 1999]: i    1CON i   2 BEi1   3 BEi2  ...   N 1 BEiN ,( 2.1)где πi – мера рыночной власти в i-й отрасли промышленности;CONi – мера концентрации в i-й отрасли промышленности;BEi – мера N – барьера в i-й отрасли промышленности;β – структурная переменная, определяемая на основе эконометрическихметодов: положительная и отлична от нуля, то есть при увеличении концентрациипроисходит увеличение рыночной власти: чем больше барьеры входа, тем ширереализуется рыночная власть.Функционированиерынка,какправило,оцениваетсяследующимипоказателями:экономическая прибыль или норма прибыли на инвестиции;индекс Лернера как мера монопольной власти:LP  MRP( 2.2)индекс Тобина, сопоставление рыночной стоимости активов к ихбалансовой стоимости:qрыночная стоимость активов фирмывосстановительная стоимость активов.( 2.3)К показателям, характеризующим структуру рынка, относят:коэффициент концентрации рынка (СR) служит показателем зависимостифирм друг от друга на рынке и рассчитывается как сумма рыночных долей96крупнейшихпродавцоврынка,характеризуетмонопольнуювласть[Авдашева С.Б., Розанова Н.М., 1998]:CRi   di ,( 2.4)iгде di–доля продаж данной фирмы в объеме реализации рынка.Коэффициент Херфиндела–Хиршмана показывает, какое место на рынкезанимают более мелкие участники, степень конкуренции при сложившемсясоставе предприятий:HHI=S12+S22+S32+…+Sn2,( 2.5)где S1, S2, S3 – удельные веса предприятия, начиная с самого крупного, %;Sn – удельный вес наименьшего предприятия.Еще одним показателем, как и индекс концентрации, рассчитывающимсядля ведущих в отрасли фирм, необходимым для качественной оценки различийвнутри отрасли, является индекс Линда [Waterson М., 1987].Для двух ведущих фирм индекс Линда представляет собой процентноеотношение рыночных долей ведущих фирм.Для трех ведущих фирм:k1(k  k 2 ) / 2 1IL   1  100%2  k 2  k3  / 2k3( 2.6)Для четырех ведущих фирм:k1(k  k 2 ) / 2 (k1  k 2  k3 ) / 3 1IL   1  100%3  k 2  k3  k 4  / 3 (k3  k 4 ) / 2k4( 2.7)Два ключевых предположения лежат в основе подхода SCP,которые стоитподчеркнуть:1.Существуетустойчиваясвязьмеждурезультативностью функционирования рынка.структуройрынкаиТаким образом, показателиструктуры рынка используются как экзогенные показатели и не могуткоррелировать с теми же показателями, что и показатели работы рынка.

Характеристики

Список файлов диссертации