Управленческий анализ границ прибыльности деятельности организаций розничной торговли (1142891), страница 13
Текст из файла (страница 13)
На нем ярко выражены периоды максимальной иминимальной выручки от продаж за год. На рисунке 9 представлен график«сезонной волны» для сети магазинов «Respect».140129,39120117,68100116,48119,71121,25114,7898,5890,92Is,%8083,4673,3068,4867,676040200январьфевральмартапрельмайиюньиюльавгустсентябрь октябрьноябрьдекабрьМесяцыИсточник: составлено автором.Рисунок 9 – График «сезонной волны» для салонов обуви «Respect» Москвыи Московской области72Пик роста выручки приходится на апрель месяц в весенне-летнем сезоне ина сентябрь-декабрь в осенне-зимнем сезоне. На наш взгляд, разумно выделятьдва периода сезонных колебаний в году для магазинов розничной торговлиобувью.
Это, так называемый, весенне-летний сезон, который начинается в мартеи заканчивается в июле, и осенне-зимний сезон, который длится с августа пофевраль.Причины такого деления следующие: во-первых, с марта начинается ростобъемов продаж с пиком в апреле, далее снижением до кризисных месяцев виюне, июле; во-вторых, по ассортиментному ряду это весенне-летняя коллекция,средняя цена на товар которой более низкая, но объемы продаж более высокие.Сезон август-февраль характеризуется более плавным и продолжительнымпериодом роста и стабильности на протяжении сентября-декабря, но также иболее глубоким и длительным кризисом в январе-феврале. Общим для данногосезона являются ассортиментный ряд, более высокая средняя цена товара, но иболее низкие объемы продаж.В продолжение анализа сезонности продаж были проанализированы темпыроста продаж объектов исследования на протяжении 2011 – 2013 годов,представленные на рисунке 10.Анализ показал, что динамика темпов роста выручки носит скачкообразныйхарактер.
С января по март продажи динамично растут с пиком в марте, далее помай рост замедляется, но, все же, продолжается, в июне и июле происходитснижение продаж, дно снижения в июле, далее скорость падения продажснижается и в августе начинается переход в период очередного роста, в сентябре– скачек продаж, который переходит в период плавного снижения скорости ростапродаж, и в декабре, достигнув максимальных объемов продаж, период ростасменяется новым циклом: высокой скоростью падения продаж.Имея представления о характеристиках сезонности продаж, динамике ихизменений можно проводить перспективный анализ выручки объектов розничнойторговой сети.733,50ЯсеневоСолнцевоСергиев Посад 7-я3,00ВаршавкаСергиев Посад 2КурскаяКлин2,50МосковскийОдинцовоКоэф.
Темпа ростаАшан2,00КоломенскоеМегакомМосМарт1,50ПечатникиМытищиРеутовЮ-Бутово1,00СтрогиноСокольники(Ашан)Никольская0,50КоролевЗеленоградКоломнаДомодедовскийянварьфевральмартапрельмайиюньиюльавгустсентябрьоктябрьноябрьдекабрьянварьфевральмартапрельмайиюньиюльавгустсентябрьоктябрьноябрьдекабрьянварьфевральмартапрельмайиюньиюльавгустсентябрьоктябрьноябрьдекабрь0,0020112012tПодольскОтрадноеРио2013Источник: составлено автором.Рисунок 10 – Цепные темпы роста выручки салонов обуви «Respect»Москвы и Московской области в 2011 – 2013 гг.Перспективный анализ представляет собой совокупность приемов испособов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных,экзогенных и эндогенных связей объекта исследования вывести сужденияопределенной достоверности относительно его будущего развития [70, с.
24].На рисунках 11, 12 отражена перспективная динамика выручки от продажобъектов розничной сети «Respect» при сохранении выявленной в ходеретроспективного анализа тенденции роста. С поправкой на характерные объектуисследования индексы сезонности темп роста выручки от продаж объектоврозничной торговли составит 119,46% в 2014 году к 2013 году и 131,29 % в2015 году к 2013 году.74Источник: составлено автором.Рисунок 11 – Тенденция перспективной динамики выручки от продажобъектов розничной торговли «Respect» в 2014-2015 гг.Источник: составлено автором.Рисунок 12 – Тенденция перспективной динамики выручки от продажобъектов розничной торговли «Respect» в 2014-2015 гг.
по сравнению с 2013годомАнализ внешней среды объектов розничной торговой сети «Respect»показал сезонный характер динамики выручки от продаж. Было определено двапериода сезонных колебаний: весенне-летний и осенне-зимний. Весенне-летнийсезон характеризуется более высокими объемами продаж с более низкой среднейценой товара, осенне-зимний сезон, напротив, имеет более высокую среднююцену товара, но и меньшие объемы продаж.
Анализ динамики выручки от продажобъектов розничной торговли «Respect» позволил определить тенденцию75изменения выручки от продаж объекта исследования и, с поправкой на индексысезонности, экстраполировать результат на 2014, 2015 годы. Перспективныйанализ выручки при неизменном уровне и структуре затрат организациипозволяет проводить перспективный анализ прибыльности.2.3. Факторное моделирование объемов продаж организаций розничнойторговой сетиАнализ объемов продаж и факторов, на него влияющих, является базовымэтапом методики управленческого анализа прибыльности объектов розничнойторговли. В организациях, осуществляющих торговлю однотипным товаромузкой ассортиментной группы, отличающихся от организаций с широкимассортиментомразличныхтоварныхгруппвозможностьюопределятьианализировать среднюю цену товара по организации, модели планированияпродаж позволяют проводить перспективный анализ доходов организации.
Вусловиях неизменного уровня и структуры затрат возможности планированияобъемов продаж позволяют проводить перспективный анализ прибыльностидеятельности организации.На объем продаж объектов розничной торговли могут влиять различныефакторы, начиная с места расположения торговой площади, ее размеров, допогодных условий в регионе торговли и политической обстановки в мире.Всю совокупность факторов, оказывающих влияние на прибыльностьорганизаций розничной торговли можно разделить на внешние и внутренние.Факторы и риски, влияющие на прибыльность организаций розничной торговли,представлены на рисунке 13.К внешним факторам прибыльности можно отнести:- макроэкономические: стадия экономического цикла (рост, стагнация,рецессия), которая влияет на активность покупательного спроса населения;76денежно-кредитная политика государства влияет на стоимость заемных средств,курс валют; налогово-бюджетная политика определяет налоговую нагрузку набизнес;Факторы прибыльностиВнутренниеВлияющие нагенерирующуюспособность бизнесаили доходыМакроэкономическиеВлияющие наприбыльность черезструктуру затраторганизацииПредпринимательскиеПолитическиеКлиматическиеВнешниеДемографическиеТерриториальныеРискиИсточник: составлено автором.Рисунок 13 – Факторы и риски, влияющие на прибыльность организацийрозничной торговли- политические: политические ожидания, нестабильность влияют наактивность покупательного спроса населения, следовательно, на объемы продаж иприбыльность;- климатические: особенности климата, а также погодные условия в регионевлияют на активность покупательного спроса сезонных товаров;- предпринимательские (факторы рынка): наличие рядом с объектомторговли конкурирующей организации розничной торговли определяют объемыпродаж;- территориальные: регион расположения определяет доходность объектарозничной торговли посредством покупательной способности населения региона,стоимости торговых площадей, персонала и иных услуг на обеспечение торговойдеятельности; место расположения относительно основных путей пешеходноготрафика также влияет на объем продаж и прибыльность магазина;77- демографические: половозрастной состав населения определяет ихтоварныепредпочтения.Анализданныхпредпочтенийформируетассортиментную политику организации.К внутренним факторам прибыльности можно отнести факторы, влияющиена генерирующую способность бизнеса или доходы организации, и факторы,влияющие на прибыльность организации через структуру затрат организации.К факторам, влияющим на генерирующую способность бизнеса, потенциалего доходности, относятся: величина торговой площади и склада магазина,величина товарных остатков, их оборачиваемость, ассортиментный переченьтовара, его структура, посещаемость торговой точки, цена товара, выкладкатовара, реклама, количество персонала в торговой точке, его квалификация ипроизводительность труда, качество управления объектом розничной торговли.Основными факторами, определяющими прибыльность объекта розничнойторговли через уровень и структуру затрат, являются покупная стоимость товараи издержки обращения, включающие расходы на аренду торговых площадей,расходы на заработную плату персонала, страховые взносы и другие расходы наобеспечение текущей деятельности организации розничной торговли.Негативноевлияниемакроэкономические,факторовполитические,порождаетрискидлясоциальные,организации:демографические,предпринимательские, территориальные, финансовые и другие.Углубленным анализом рисков занимались различные ученые, однаконаиболееполнуюклассификациюрисковхозяйственнойдеятельностипредложила Н.Д.
Ильенкова, как и понятие риска как вероятности потерь,возникающих при принятии экономических решений [75, с. 25].В данном исследовании мы не будем углубляться в анализ рисков,влияющих на прибыльность деятельности организаций розничной торговли,данный вопрос достаточно глубоко изучен отечественными и зарубежнымиучеными. Мы остановимся на анализе некоторых факторов, на наш взгляд,78определяющих различный уровень экономической эффективности деятельностиорганизаций розничной торговли и их способность генерировать прибыль.По данным исследования тридцати трех объектов розничной торговой сети«Respect» на основе корреляционного анализа была построена пятифакторнаярегрессионная модель (4) зависимости объема продаж в объектах розничнойторговли от таких факторов как посещаемость объекта розничной торговли,средняя розничная цена товара, торговая площадь, численность основногоперсонала (продавцов), количество товарных остатков на складе магазина.у1267,2 0,012818х10,32953х 2 1,234372х375,1466х 40,08191х5 ,(4)гдеy – физический объем продаж в натуральном измерении,x1 – посещаемость объекта розничной торговли,х2 – средняя розничная цена товара,х3 – торговая площадь,x4 – численность основного персонала,x5 – величина среднего товарного остатка на складе.Анализ корреляционной матрицы, представленной в приложении К,показал, что мультиколлинеарности между объясняющими переменными ненаблюдается, корреляционная матрица неособенная.Коэффициент детерминации в модели, представленный в приложении Л,определил зависимость между переменными как значимую и позволил объяснитьобщую вариацию результата под влиянием рассмотренных факторов на 90,28%.Нормированный R-квадрат также характеризует модель как значимую, несмотряна то, что уменьшился до 0,884814 за счет возможного наличия в моделипеременных, имеющих незначительное влияние на результирующий показатель.Дисперсионный анализ показал, что модель является неслучайной инадежной.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
