Главная » Просмотр файлов » Тенденции развития инфраструктурных отраслей в условиях глобализации

Тенденции развития инфраструктурных отраслей в условиях глобализации (1142847), страница 32

Файл №1142847 Тенденции развития инфраструктурных отраслей в условиях глобализации (Тенденции развития инфраструктурных отраслей в условиях глобализации) 32 страницаТенденции развития инфраструктурных отраслей в условиях глобализации (1142847) страница 322019-06-22СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 32)

AUD)инфраструктуру (факторный признак) и реального ВВП (результативный признак).2 0001 5001 000500-5101520253035инвестиции в инфраструктуру (млрд. AUD)Источник: составлено автором.Рисунок Б.1.1 — График статистической связи между факторным и результативнымпоказателями152По графику можно судить о наличии линейной положительной прямой связимежду признаками — по мере роста объемов инвестиций растет и ВВП.

Общий видуравнения регрессии с одним фактором имеет следующую форму: = ∗ + , где — коэффициент регрессии; - значение результативного признака; — значениефакторного признака; — свободный член регрессии.Воспользовавшись функцией «Линейн», мы получим следующую регрессионнуюстатистику:Таблица Б.1.1.2 — Регрессионная статистикаЗначениекоэффициента(AUS )20,4Среднеквадратическое отклонение( )33Значениекоэффициента (1)984F-статистика294Среднеквадратиче Среднеквадратиское отклонениеческоеотклонение( )(1)1,1820,85Число степенейРегрессионнаясвободысуммаквадратов12322369Коэффициентдетерминации(R²AUSgdp)0,96Остаточнаясуммаквадратов13007Источник: составлено автором.Уравнение регрессии (Б.1.1) имеет вид: = 20,4 ∗ + 984,(Б.1.1)где — значение реального ВВП в i-году; — объем инвестиций в транспортную инфраструктуру в i-году;20,4 — коэффициент регрессии ( ), интерпретация которого в данном случаезаключается в следующем: с увеличением инвестиций в инфраструктуру Австралииминимум на 1 млрд AUD рост реального ВВП составит в среднем 20,4 млрд AUD;984 — свободный член регрессии, коэффициент 1;i ∈ [2000; 2013].Коэффициент детерминацииR²AUSgdp = 0,96 или 96% — это говорит о том, что вариация результативногопризнака, в данном случае — динамики ВВП, в среднем на 96% объясняется вариациейфакторного признака — инвестиции в инфраструктуру, а 4% — действием другихфакторов.

Полученное значение детерминации свидетельствует о наличии сильной,выраженной связи между признаками.153Коэффициент эластичности∋ = ∗ ������������������������ � = 0,47%,�������� — среднегодовой объем инвестиций в инфраструктуру Австралиигде ������за период 2000–2013 гг., �Y��� gdp— среднегодовой реальный ВВП экономики зауказанный период.Такимобразом,приизмененииобъемовинвестицийвинфраструктуру минимум на 1% от своего среднего значения, ВВП изменится в среднемна 0,47%.Относительная ошибка аппроксимации� =А∑��� −��∗100%=2,65%,где � — выверенные значения ВВП в соответствии с уравнением регрессии.Полученныйрезультатсвидетельствуетотом,чтотеоретическиезначениярезультативного признака, рассчитанные по уравнению регрессии, отличны отфактических значений в среднем на 2,65%, что говорит о хорошем качествепостроенной модели.F-тест (проверка статистической значимости уравнения регрессиии коэффициента детерминации)В соответствии с итогами регрессионного анализа фактическое значение Fкритерия Фишера составляет: = 294.

В соответствии с таблицей Фишера при = 0,05 и количеством степеней свободы df=12, таб = 4,75. Так как > таб, токоэффициент детерминации, равный 0,96, и уравнение регрессии статистическизначимы — связь статистически доказана.1.2 Выявление статистической связи между показателями объемов инвестиций винфраструктуру (факторный признак) и динамикой энергоемкости ВВП(результативный признак).Между показателями инвестиций в инфраструктуру и уровнем энергоемкостинаблюдается отрицательная линейная зависимость — по мере увеличения инвестиций154объем топливных ресурсов, необходимых для воспроизводства 1000 AUD ВВП,энергоемкость кгусловноготоплива/1000 AUDснижается.20015010050--5,0010,0015,0020,0025,0030,00инвестиции в инфраструктуру (млрд.

AUD)35,00Источник: составлено автором.Рисунок Б.1.2 — График статистической связи между факторным и результативнымпоказателямиПримечание— индикатор энергоемкость (энергопотребление/ВВП) выражен вкилограммах условного топлива в нефтяном эквиваленте, необходимых для воспроизводства1000 AUD ВВПВоспользовавшись функцией «Линейн», мы получим следующую регрессионнуюстатистику:Таблица Б.1.2 — Регрессионная статистикаЗначениекоэффициента( )- 2,915Среднеквадратическое отклонение(YAUSenerg )ЗначениеСреднеквадратичкоэффициента еское отклонение( )(1)155,70,268Среднеквадратическое отклонение(1)4,7390,90F-статистикаЧисло степенейсвободыРегрессионнаясумма квадратовОстаточнаясуммаквадратов126587,35671,557,48117,7Источник: составлено автором.Коэффициентдетерминации(R²AUSenerg)Уравнение регрессии (Б.1.2) имеет вид: = −2,915 ∗ + 155,7,(Б.1.2)где — показатель общей энергоемкости экономики в i-году; — объем инвестиций в транспортную инфраструктуру в i-году;-2,915 — является коэффициентом регрессии ( ), интерпретация которого вданном случае заключается в том, что с увеличением инвестиций в инфраструктуру155Австралии минимум на 1 млрд AUD средняя величина энергоресурсов, необходимыхдля производства 1000 AUD экономических благ, снижается на 2,9 килограммаусловного топлива в нефтяном эквиваленте.155,7 — свободный член регрессии, коэффициент 1;i ∈ [2000;2013].Коэффициент детерминацииR²AUSenerg = 0,90 или 90% — это говорит о том, что вариация результативногопризнака, в данном случае — энергоемкость ВВП, в среднем на 90% объясняетсявариацией факторного признака x — инвестиции в инфраструктуру, а 10% — действиемдругих факторов.

Полученное значение детерминации свидетельствует о наличиисильной связи между признаками.Коэффициент эластичности∋ = ∗ �������������������������� � = − 0,42%,где ������������ — среднегодовой объем инвестиций в инфраструктуру Австралии за������������период 2000-2013 гг., — средний уровень энергоемкости экономики зауказанныйпериод.Такимобразом,приизмененииобъемовинвестицийвинфраструктуру минимум на 1% от своего среднего значения, энергоемкость ВВПизменится в среднем на — 0,42%.Относительная ошибка аппроксимации� =А∑��� −��∗100%=4,8%,� — выверенные значения энергоемкости ВВП в соответствии с уравнениемгде регрессии. Полученный результат свидетельствует о том, что теоретические значениярезультативного признака, рассчитанные по уравнению регрессии, отличны отфактических значений в среднем на 4,8%, что говорит о хорошем качестве построенноймодели.F-тест (проверка статистической значимости уравнения регрессиии коэффициента детерминации)В соответствии с итогами регрессионного анализа фактическое значение Fкритерия Фишера составляет: = 117.

В соответствии с таблицей Фишера при156 = 0,05 и количеством степеней свободы df=12, таб = 4,75. Так как AUS > таб ,то коэффициент детерминации, равный 0,90, и уравнение регрессии статистическизначимы — связь статистически доказана.1.3 Выявление статистической связи между показателями объемов инвестиций винфраструктуру (факторный признак) и динамикой фондоотдачи (результативныйпризнак).Между показателями инвестиций и фондоотдачей прослеживается положительнаялинейная связь.

С ростом инвестиций эффективность использования основных фондовфондоотдача AUD/1AUD основныхфондовувеличивается.6,005,004,003,002,001,00-5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 30,00инвестиции в инфраструктуру (млрд. AUD)35,00Источник: составлено автором.Рисунок Б.1.3 — График статистической связи между факторным и результативнымпоказателямиП р и м е ч а н и е — индикатор фондоотдача (ВВП/основные фонды) является показателемэффективностииспользованияосновныхфондов,вчастностидемонстрируетобъемэкономических ценностей, приходящийся на 1 денежную единицу стоимости основных фондов.Воспользовавшись функцией «Линейн», мы получим следующую регрессионнуюстатистику:Таблица Б.1.3 — Регрессионная статистиказначениекоэффициента(AUS )0,116Среднеквадратическое отклонение( )значениеСреднеквадратичекоэффициента ское отклонение(1)( )Среднеквадратическое отклонение(1)Коэффициентдетерминации(R²AUSfunds)2,250,0120,2130,88F-статистикаЧисло степенейсвободыРегрессионнаясумма квадратовОстаточнаясуммаквадратов1210,531,360,33692Источник: составлено автором.157Уравнение регрессии (Б.1.3) имеет вид:(Б.1.3) = 0,116 ∗ + 2,25,где — значение фондоотдачи экономики Австралии в i-году; — объем инвестиций в транспортную инфраструктуру в i-году;0,116 — коэффициент регрессии (AUS ), интерпретация которого в данномслучае заключается в следующем: с увеличением инвестиций в инфраструктуруАвстралии минимум на 1 млрд AUD величина фондоотдачи растет на 0,116 AUD, то естькаждый доллар основных фондов в среднем производит на 0,116 долларов большеэкономических благ;2,25 — свободный член регрессии, коэффициент 1;i ∈ [2000; 2013].Коэффициент детерминацииR²AUSfunds = 0,88 или 88% — это говорит о том, что вариация результативногопризнака, в данном случае — фондоотдачи, в среднем на 88% объясняется вариациейфакторного признака, а 12% — действием других факторов.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
2,81 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее