Тенденции развития инфраструктурных отраслей в условиях глобализации (1142847), страница 34

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 34)

В соответствии с таблицей Фишерапри = 0,05 и количеством степеней свободы df=12, таб = 4,75. Так как CAN >таб, то коэффициент детерминации, равный 0,84, и уравнение регрессии статистическизначимы — связь статистически доказана.3. ТурцияТаблица Б.3.1 — Исходные данныегод20002001200220032004200520062007200820092010201120122013-инвестиции(млрд TRY)0,621,611,511,471,521,924,374,375,547,9513,8015,5514,5418,0692,81Основные показателиВВПЭнергопот(млрдребление(млн ТУТ)TRY)72,4468,3172,5276,3483,4990,5096,74101,25101,9297,00105,89115,17117,63122,56-75 96070 24074 22077 88080 73084 21093 150100 00098 71097 790105 270112 210116 900115 980-Источник: составлено автором по [164].ввод вдействиеосновныхфондов(TRY)9,6910,4917,8023,1729,7235,6944,3545,7643,2740,8258,9870,3769,0481,29-инвестиции(%)160-6-3426127027437413-724-ДинамикаВВПэнергопот(%)ребление(%)444630231617111301518911--86544117-1-1874-1-основные фонды(%)870302820243-5-64419-218-1663.1 Выявление статистической связи между показателями объемов инвестиций вреальный ВВП (млрдTRY)инфраструктуру (факторный признак) и реального ВВП (результативные признаки).200015001000500002468101214инвестиции в инфраструктуру (млрд TRY )161820Источник: составлено автором.Рисунок Б.3.1 — График статистической связи между факторным и результативнымпоказателямиПо графику можно судить о наличии линейной положительной прямой связимежду признаками — по мере роста объемов инвестиций растет и ВВП.Воспользовавшись функцией «Линейн», мы получим следующую регрессионнуюстатистику:Таблица Б.3.1.1 — Регрессионная статистиказначениекоэффициента( )2,6значениеСреднеквадратиче Среднеквадратичекоэффициента ское отклонениеское отклонение(1 )( )(1 )77Среднеквадратич F-статистикаеское отклонение(YTR )851Источник: составлено автором.Коэффициентдетерминации(R²TRgdp)0,363,220,80Число степенейсвободыРегрессионнаясумма квадратов123330Остаточнаясуммаквадратов783Уравнение регрессии (Б.3.1) имеет вид: = 2,6 ∗ + 77,(Б.3.1)где — значение реального ВВП в i-году; — объем инвестиций в транспортную инфраструктуру в i-году;2,6 — коэффициент регрессии ( ), интерпретация которого в данном случаезаключается в следующем: с увеличением инвестиций в инфраструктуру Турцииминимум на 1 млрд TRY ВВП страны возрастает в среднем на 2,6 млрд TRY;16777 — свободный член регрессии, коэффициент 1 ;i ∈ [2000;2013].Коэффициент детерминацииR²TRgdp = 0,80 или 80% — это говорит о том, что вариация результативногопризнака, в данном случае — динамики ВВП, в среднем на 80% объясняется вариациейфакторного признака x — инвестиции в инфраструктуру, а 20% — действием другихфакторов.

Полученное значение детерминации свидетельствует о наличии выраженнойсвязи между признаками.Коэффициент эластичности∋ = ∗ ��������������������� � = 0,18%где ����������� — среднегодовой объем инвестиций в инфраструктуру Турции за период��������2000–2013 гг., — среднегодовой показатель реального ВВП за указанный период.Таким образом, при изменении объемов инвестиций в инфраструктуру минимум на 1%от своего среднего значения, реальный ВВП изменится в среднем на 0,18%.Относительная ошибка аппроксимацииА� =∑�� �� −�∗100%=7,2%,� — выверенные значения фондоотдачи в соответствии с уравнениемгде регрессии.

Полученный результат свидетельствует о том, что теоретические значениярезультативного признака, рассчитанные по уравнению регрессии, отличны отфактических значений в среднем на 7,2%, что говорит о хорошем качестве построенноймодели.F-тест (проверка статистической значимости уравнения регрессиии коэффициента детерминации)В соответствии с итогами регрессионного анализа фактическое значениеF-критерия Фишера составляет: = 51. В соответствии с таблицей Фишера при = 0,05 и количеством степеней свободы df=12, таб = 4,75. Так как TR > таб , токоэффициент детерминации, равный 0,80, и уравнение регрессии статистическизначимы — связь статистически доказана.1683.2 Выявление статистической связи между показателями объемов инвестиций винфраструктуру (факторный признак) и энергоемкостью ВВП (результативныепризнаки).Между показателями инвестиций в инфраструктуру и уровнем энергоемкостинаблюдается отрицательная линейная зависимость — по мере увеличения инвестицийобъем топливных ресурсов, необходимых для воспроизводства 3000 TRY ВВП,снижается.энергоемкость1 5001 000500-5,0010,0015,00инвестиции в инфраструктуру20,00Источник: составлено автором.Рисунок Б.3.2 — График статистической связи между факторным и результативнымпоказателямиВоспользовавшись функцией «Линейн», мы получим следующую регрессионнуюстатистику:Таблица Б.3.2 — Регрессионная статистикаЗначениекоэффициента(TR )Значениекоэффициента(1 )Среднеквадратическое отклонение( )Среднеквадратическое отклонение( )F-статистика- 30,56722587Источник: составлено автором.Коэффициентдетерминации(R²TRenerg)Число степенейсвободыСреднеквадратическоеотклонение(1 )103,3Регрессионнаясумма квадратовОстаточнаясуммаквадратов1246720680432611,580,36Уравнение регрессии (Б.3.2) имеет вид:YTR = −30,5 ∗ XTRinfra + 672,где — показатель энергоемкости в i-году;(Б.3.2)169 — объем инвестиций в транспортную инфраструктуру в i-году;- 30,5 — коэффициент регрессии (TR ), интерпретация которого в данномслучае заключается в следующем: с увеличением инвестиций в инфраструктуру Турцииминимум на 1 млрд TRY энергоресурсы, требуемые для воспроизводства 3000 TRY ВВП,снижаются в среднем на 30,5 килограмм условного топлива в нефтяном эквиваленте.672 — свободный член регрессии, коэффициент 1 ;i ∈ [2000;2013].Коэффициент детерминацииR²TRenerg = 0,36 или 36% — это говорит о том, что вариация результативногопризнака, в данном случае — энергоемкость ВВП, в среднем на 36% объясняетсявариацией факторного признака, а 64% — действием других факторов.

Полученноезначение детерминации свидетельствует о том, что инвестиции в транспортнуюинфраструктуру в условиях экономики Турции пока что слабо отражаются наэффективности использования энергоресурсов.Коэффициент эластичности∋ = ∗ ������������������������ � = − 0,43%,где ����������� — среднегодовой объем инвестиций в инфраструктуру Турции за период�����������2000–2013 гг., — среднегодовой показатель энергоемкости экономики. Такимобразом, при изменении объемов инвестиций в инфраструктуру минимум на 1% отсвоего среднего значения, реальный ВВП изменится в среднем на — 0,43%.Относительная ошибка аппроксимации� =А ∑��� −��∗100%=35%,� – выверенные значения энергоемкости ВВП в соответствии с уравнениемгде YTRрегрессии.

Полученный результат свидетельствует о том, что теоретические значениярезультативного признака, рассчитанные по уравнению регрессии, отличны отфактических значений в среднем на 35%. Такой результат говорит о сложности170проведения адекватной оценки влияния инвестиций в инфраструктуру на общуюресурсную эффективность. Ввиду того, что экономика Турции по-прежнему пребываетв стадии становления и развития, можно предположить, что эффект экономии ресурсовот вложений в транспортную инфраструктуру будет замечен не скоро.F-тест (проверка статистической значимости уравнения регрессиии коэффициента детерминации)В соответствии с итогами регрессионного анализа фактическое значениеF-критерия Фишера составляет: TR = 7. В соответствии с таблицей Фишера при = 0,05 и количеством степеней свободы df=12, таб = 4,75.

Так как TR > таб ,то коэффициент детерминации, равный 0,36, и уравнение регрессии статистическизначимы — связь статистически доказана.3.3 Выявление статистической связи между показателями инвестиций втранспортную инфраструктуру (факторный признак) и индикатором увеличенияосновных фондов (результативных признак)Между показателями инвестиций и увеличением основных фондов прослеживаетсяввод в действие новыхфондов (млрд TRY)положительная линейная связь.100,0080,0060,0040,0020,00-5,0010,0015,00инвестиции в инфраструктуру (млрд TRY)20,00Источник: составлено автором.Рисунок Б.3.3 — График статистической связи между факторным и результативнымпоказателямиВоспользовавшись функцией «Линейн», мы получим следующую регрессионнуюстатистику:171Таблица Б.3.3 — Регрессионная статистикаЗначениекоэффициента(TR )Значениекоэффициента(1 )3,3719,07СреднеквадратичF-статистикаеское отклонение(YTR )8,479Источник: составлено автором.Среднеквадратическоеотклонение(TR )0,37Число степенейсвободыСреднеквадратическоеотклонение(1 )3,37Регрессионнаясумма квадратов125695Коэффициентдетерминации(R²TRfunds)0,86Остаточнаясуммаквадратов858Уравнение регрессии (Б.3.3) имеет вид: = 3,3 ∗ + 19,(Б.3.3)где Y — показатель фондоотдачи экономики в i-году; — объем инвестиций в транспортную инфраструктуру в i-году;3,3 — коэффициент регрессии (TR ), интерпретация которого в данном случаезаключается в следующем: с увеличением инвестиций в инфраструктуру Турцииминимум на 1 млрд TRY общая фондовооруженность экономики увеличится в среднемна 3,37 млрд.

TRY.19 — свободный член регрессии, коэффициент 1 ;i ∈ [2000;2013].Коэффициент эластичности∋ = ∗ ������������������������ � = 0,53%,где ����������� — среднегодовой объем инвестиций в инфраструктуру Турции за период2000–2013 гг., ����������� — среднегодовой ввод в действие новых фондов. Такимобразом, при изменении объемов инвестиций в инфраструктуру минимум на 1% отсвоего среднего значения, показатель фондовооруженности изменится в среднем на0,53%.Коэффициент детерминации172R²TRfunds = 0,86 или 86% — это говорит о том, что вариация результативногопризнака, в данном случае — фондоотдачи, в среднем на 86% объясняется вариациейфакторного признака x — инвестиции в инфраструктуру, а 14% — действием другихфакторов. Полученное значение детерминации свидетельствует о наличии сильнойсвязи между признаками.Относительная ошибка аппроксимации� =А∑��� −��∗100%=7%,�где — выверенные значения фондоотдачи в соответствии с уравнениемрегрессии.

Характеристики

Список файлов диссертации