Развитие налогового потенциала региона в рамках совершенствования налогового федерализма (1142676), страница 23
Текст из файла (страница 23)
139; 143].Темп роста реальногоВРП, % к пред. году97,562,3117,9106,8128,9107,193,7109,3105,3107,1108,8101,790,9101,2114,8105,699,998,5101На основании базы из 19 наблюдений был проведен регрессионный анализ, спомощью которого в соответствии формулой (12) построена следующая зависимость ввиде формулы (18):НПРi 2339,64 0,271ВРП i ,(18)где НПРi - полный налоговый потенциал ЯО в i-том году;ВРП i - ВРП ЯО в i-том году.Полученная зависимость (18) характеризуется высокими показателями качества:коэффициент детерминации составил 0,977, то есть между результативным и факторнымпоказателем существует тесная связь, изменение НПР на 97,7% объясняется изменениемВРП и на 2,3% изменением других факторов; по t-критерию Стьюдента уравнениепризнано статистически значимым при уровне значимости 1%.
Вместе с тем средняяошибка аппроксимации составила 15,7%, что свидетельствует о невозможностииспользования данной модели. Однако стоит учесть, что модели корреляционнорегрессионного анализа, построенные с использованием абсолютных номинальныхвеличин содержат автокорреляцию, одним из способов устранения которой являетсяиспользование относительных реальных показателей, что обусловило необходимостьпостроения соответствующей модели для оценки НПР по ВРП, база для чего представленатакже в таблице 19.Однако отметим, что одним из преимуществ модели (18) является то, что этоуравнение может свидетельствовать о сложившемся уровне налогового бремени врегионе: коэффициент b показывает, что при изменении ВРП на 1 млн. руб.
полный НПРизменится на 0,271 млн. руб., то есть фактически уровень налоговой нагрузки нарегиональную экономику ЯО в 1996-2014 гг. в среднем составлял 27,1%.С помощью корреляционно-регрессионного анализа на основании данныхтаблицы 16 была построена зависимость в виде формулы (19):Т р НПРi 36,28 1,367 * Т р ВРП i,(19)где Т р НПРi - реальный темп роста полного налогового потенциала региона в i-том году в% к i-1-ому году;Т р ВРП i - реальный темп роста ВРП в i-том году в % к i-1-ому году.Для модели (19) коэффициент детерминации составил 0,791, то есть междурезультативным и факторным показателем существует тесная связь, изменение НПР на79,1% объясняется изменением ВРП и на 20,9% другими факторами при уровнезначимости 1%, то есть действительно между номинальными абсолютными величинами102существует автокорреляция, построение модели с использованием относительныхреальных величин позволило снизить ее влияние.
Кроме того, снизилась и средняя ошибкааппроксимации, которая составила 6,57%, что допускает использование модели (19).Также отметим, что было проведено исследование вида связи между реальнымитемпами роста полного НПР и ВРП, результаты которого показали, что коэффициентдетерминации выше только для степенной и логарифмической функций, но выше несущественно на 6,3 и 2,5 п.п. соответственно, поэтому в целях настоящего исследованияможно сделать допущение о наличии линейной зависимости между результативным ифакторным показателями.Таким образом, оценка темпа роста полного НПР на основе показателя ВРП поформуле (19) на 2015 г.
при темпе роста ВРП на 2015 г., определенном на основанииПрогноза СЭР Ярославской области, выглядит следующим образом:Т р НПР2015 = -36,28+1,367*101,0% = 101,79%.Далее, исходя из данных о НПР на 01.09.2014 с учетом корректирующегокоэффициента и прогнозируемого темпа инфляции полный налоговый потенциал ЯО на2015 г.
составит:НПР 2015 = 67 947 млн. руб. * 1,59 * 1,0179 * 1,079 = 118 653,7 млн. руб.Ошибка прогноза в данном случае составляет 12,2%.В случае если горизонт прогнозирования расширяется, что и важно для методовмоделирования, то оценка НПР на 2015 г. должна строиться на основании данных о НПРна 2012 или 2013 г.
Для этого необходим расчет темпов роста НПР для 2013 и 2014 гг. помодели (19). Для прогноза в 2013 г. использованы данные о темпе роста ВРП из ПрогнозаСЭР Ярославской области на 2014 г. и плановый период 2015-2016 гг.Т р НПР2014 = -36,28+1,367*101,5% = 102,47%,Т р НПР2015 = -36,28+1,367*102,0% = 103,15%.Для прогноза в 2012 г. использованы данные о темпе роста ВРП из Прогноза СЭРЯрославской области на 2013 год и плановый период 2014-2015 гг.:Т р НПР2013 = -36,28+1,367*103,2% = 104,79%,Т р НПР2014 = -36,28+1,367*102,9% = 104,38%,Т р НПР2015 = -36,28+1,367*103,0% = 104,52%.В рамках оценки на основании данных о НПР за 2013 и 2012 г.
и данных прогнозапо инфляции налоговый потенциал ЯО оценен соответственно:НПР 2015 = 100 855 * 1,0247 * 1,0315 *1,088 *1,087 = 126 072,9 млн. руб.;НПР 2015 = 90 576*1,0479*1,0438*1,0452*1,080 *1,088*1,091 = 132 747,7 млн. руб.103Фактически в 2015 полный налоговый потенциал ЯО составил 105 749 млн. руб., тоесть ошибка прогноза по методу на основании ВРП при использовании данных за 2013 г.составила 19,2%, а при использовании данных за 2012 г. – 25,5%.
Такая величина ошибоквызвана использованием данных Прогнозов СЭР (2013 и 2014 гг.), в которые еще незакладывались ожидания рецессии экономики, а также существенным изменением темповприроста НПР в 2012-2015 гг., которое не учтено в прогнозных моделях (после высокогоприроста НПР в 2012 г. по отношению к 2011 (номинальный темп роста 29,1%), темпприроста в 2013, 2014 и 2015 гг. замедлился и составил 11,3%, 7,0% и % -2,0%соответственно). Такие высокие ошибки прогноза неприемлемы (12-25%) неприемлемы, ис учетом высоких значений показателей качества сформированной модели требуетсяапробация модели для другого периода, например, для 2014 г., когда влияние кризиса напоказатели экономического развития еще не было таким существенным.Модель в случае прогноза на 2014 г.
будет отличаться от модели (19), посколькудля построения модели статистические данные за 2014 г. использовать нельзя. Прииспользовании для анализа данных только до 2013 г. модель будет описанаформулой (20):Т р НПРi 32,21 1,332 * Т р ВРП i,(20)Для модели (20) коэффициент детерминации составил 0,757, то есть междурезультативным и факторным показателем существует тесная связь, изменение НПР на75,7% объясняется изменением ВРП и на 24,3% другими факторами при уровнезначимости 1.Оценка темпа роста полного НПР на основе показателя ВРП по модели (20) на2014 г.
при темпе роста ВРП на 2014 г., определенном на основании Прогноза СЭРЯрославской области, выглядит следующим образом:Т р НПР2014= -32,21+1,332*101,5% = 102,99%.Далее, исходя из данных о НПР на 01.09.2013 с учетом корректирующегокоэффициента и прогнозируемого темпа инфляции полный налоговый потенциал ЯО на2014 г.
составит:НПР 2014 = 63 326 млн. руб. * 1,6 * 1,0299 * 1,082 = 112 907,9 млн. руб.Ошибка прогноза в данном случае составляет 4,6%.При расширении горизонта прогнозирования оценка НПР на 2014 г. должнастроиться на основании данных о НПР на 2012 или 2011 г. Для этого необходим расчеттемпов роста НПР для 2013 и 2012 гг. по формуле (20).
Для прогноза в 2012 г.104использованы данные о темпе роста ВРП из Прогноза СЭР Ярославской области на 2013 ги плановый период 2014-2015 гг.:Т р НПР2013= -32,21+1,332*103,2% = 105,25%,Т р НПР2014= -32,21+1,332*102,9% = 104,85%.Для прогноза в 2011 г.
использованы данные о темпе роста ВРП из Прогноза СЭРЯрославской области на 2012 год и плановый период 2013-2014 гг.:Т р НПР2012 = -32,21+1,332*102,5% = 104,32%,Т р НПР2013= -32,21+1,332*102,8% = 104,72%,Т р НПР2014= -32,21+1,332*103,0% = 104,99%.В рамках оценки на основании данных о НПР за 2012 и 2011 г. и данных Прогнозапо инфляции налоговый потенциал Ярославской области будет оценен соответственно:НПР 2014 = 90 576 * 1,0525 * 1,0485 *1,080 *1,088 = 117 450,8 млн. руб.;НПР 2014 = 70 177*1,0432*1,0472*1,0499*1,092*1,088*1,083 = 103 566,0 млн.
руб.Фактически в 2014 полный налоговый потенциал ЯО составил 107 932 млн. руб., тоесть ошибка прогноза по методу на основании ВРП при использовании данных за 2012 г.составила 8,8%, а при использовании данных за 2011 г. – 4,1%. Такая разница ошибоквызвана использованием различных данных Прогнозов СЭР (2012 и 2013 гг.), а такжесущественным изменением темпов прироста НПР в 2012-2014 гг., которое не учтено впрогнозных моделях (после высокого прироста НПР в 2012 г.
по отношению к 2011(номинальный темп роста 29,1%), темп прироста в 2013 и 2014 гг. замедлился и составил11,3 и 7,0% соответственно).3. Оценка налогового потенциала Ярославской области на основе корреляционнорегрессионного анализаМетодкорреляционно-регрессионногоанализапредполагаетпостроениефункциональных зависимостей НПР от показателей-факторов. Для оценки НПР можетбыть использована как парная, так и множественная регрессия. Построение данныхзависимостей предполагает формирование статистической базы результативного ифакторных показателей за определенный период, в рамках настоящей работы такая базасформирована по данным официальной статистики за 1997-2013 г., имеющейся в полномобъеме на момент проведения исследования и представленной в приложении Г.Для формирования модели регрессии налогового потенциала Ярославской областинами использованы показатели, процедура выбора которых описана в параграфе 2.1работы и обусловлена структурными особенностями региональной экономики иналоговых доходов бюджета: ВРП, ДДНСВ, РПО, ИОК.105В таблице 13 работы приведены данные о коэффициентах детерминации и олучших видах связи между результативным (НПР) и факторными показателями(использованы относительные показатели – темпы прироста).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
