Многоуровневые структурные исследования как инструмент обоснования экономической политики (1142203), страница 42

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 42)

С нашей точки зрения, длярешения задачи взаимной увязки различных элементов стратегии целесообразноиспользовать подход, обеспечивающий согласованные расчеты на всех уровняхформированияпрогнозныхпоказателей.Такойпрогнозно-аналитическийкомплекс может включать в себя межотраслевую макроэкономическую модельразвитияРоссийскойФедерацииирядрегиональныхмоделей.Такаяконфигурация модельного комплекса позволяет предметно исследовать вопросыресурсногообеспеченияэкономическогороста,проблемыпреодоленияинфраструктурных ограничений устойчивого развития, учесть региональнуюкомпонентупрогноза,аиспользованиевкачествеосновырасчетовмежотраслевой модели должно обеспечить необходимую согласованностьрезультатов на всех уровнях.

Принципиальная схема расчетов по системе моделейпредставлена на рисунке 5.1.250Макроэкономический сценарий (внешние и внутренние условия)Расчеты на уровне экономики РоссииРегиональный макроэкономический сценарийМакроструктурная модель экономики регионаТрудовые ресурсы изанятостьресурсовПромышленноепроизводствоИнвестицииВвоз-вывозДоходы и расходынаселенияВРПИсточник: Ценысоставлено автором.ЭлектробалансФинансовый баланс(включая бюджет)Рисунок 5.1 - Схема взаимодействий при прогнозировании социальноэкономического развития регионаСущественным является наличие в модельном комплексе нескольких уровней.На верхнем формируются важнейшие показатели макроструктурного прогнозаразвития Российской Федерации, которые являются базой для прогнозированияна уровне региона.

Ключевой функциональной особенностью системы расчетовявляется возможность инструментального и содержательного согласованияпоказателей прогноза на всех его уровнях, что достигается за счет использованияединого набора сценарных условий на всех уровнях построения прогноза.Модельрегионапредставляетсобойсовокупностьвзаимосвязанныхрегрессионных уравнений и тождеств. В данном случае динамика выпуска повидам экономической деятельности региональной экономики рассчитывается сучетом прогноза по аналогичным видам деятельности для российской экономики.Вструктуререгиональныхинвестиционныхмоделизаложенапрограммвложенийвозможностьразвитияпочерезвидамформированияэкзогенноеэкономическойзаданиесценариевобъемовдеятельностии251характеристикипроизводственныхфондов.Качествоидинамикапроизводственного капитала являются одним из элементов, формирующих спросна труд.

Потребительский спрос формируется на основе упрощенных расчетовбаланса доходов и расходов населения. Параметры региональной инфляциирассчитываются на основе эконометрической зависимости. В качестве одного изфакторов уравнения используется общероссийский уровень инфляции. На основединамики развития важнейших секторов экономики формируется электробалансдля региона.Ниже приводится описание важнейших зависимостей, использующихся припрогнозировании социально-экономического развития на региональном уровне.Объемы выпуска по видам экономической деятельности в постоянныхценах рассчитываются по формуле (5.1):5XRi (t )  a1 * IXR i (t ) * a 2 * XRi (t  1)  a3  k i I iadd (t  l ) ,R(5.1)l 0где XRi(t) – выпуск i-го вида экономической деятельности в году t в постоянныхценах;IXRiR(t) – индекс производства вида деятельности i в году t в российскойэкономике; k i – коэффициент трансформации инвестиций, осуществленных вгоду (t-l), в выпуск;Iiadd – дополнительные капитальные вложения в отрасль в году t,осуществляемые в рамках рассматриваемой инвестиционной программы; a –эконометрически оцененные параметры эластичности.Примечание – параметр Iiadd введен в расчет для тех случаев, когданеобходимо оценить эффект от реализуемых в регионе крупных инвестиционныхпрограмм, которые являются «экзогенными» по отношению к текущейэкономической динамике.Объемы выпуска по видам экономической деятельности в текущихценах рассчитываются таким образом (5.2):Xi(t) = Xi(t-1)*XRi(t)/ XRi(t-1)*Pi(t) ,где Xi(t) – выпуск отрасли в году t в текущих ценах;(5.2)252Pi(t) – индекс отраслевых цен виду экономической деятельности кпредыдущему году.Объеминвестицийвосновнойкапиталвпостоянныхценахрассчитывается по формуле (5.3):Ii(t)=(a1*Iimash(t-1)*IRimash+ a2*Iibuild(t-1)*IRibuild+ a3*Iioth(t-1)*IRioth)+Iiadd,(5.3)где Ii(t) – инвестиции i-го вида деятельности в году t,Iimash – инвестиции i-го вида деятельности в машины и оборудования;Iibuild – инвестиции i-го вида деятельности в строительно-монтажные работы;IRioth – инвестиции i-го вида деятельности в прочие направленияинвестирования;a – эконометрически оцененные параметры эластичности.Среднегодовой (среднемесячный) уровень оплаты труда по видамэкономической деятельности формируется в зависимостиот уровня данногопоказателя в году t-1, параметров валового выпуска и динамики инфляции.Среднегодоваячисленностьработниковповидамэкономическойдеятельности рассчитывается в зависимости от динамики выпуска и уровняинвестиционной активности в данном виде экономической деятельности.Общий объем фонда оплаты труда для каждого из видов экономическойдеятельности формируется путем перемножения среднегодового объема оплатытруда на численность задействованных работников.

Суммарная оплата трудаформирует объем поступлений от налога на доходы физических лиц и страховыхплатежей.Трудовые ресурсыЧисленность населения рассчитывается от численности населения на началогода с корректировкой на число родившихся, умерших и миграционный приростнаселения.Миграционный прирост рассчитывается по следующей зависимости (5.4):Mg (t )  a * UE(t )  b * (WF (t )  E (t  1) *FD (t ))cFD (t  1)где Mg(t) – миграционный прирост в году t;,(5.4)253UE(t) – численность безработных;WF(t) – численность населения в трудоспособном возрасте;E(t) – численность занятых;FD(t) – валовой внутренний продукт;а, b, с – коэффициенты регрессии.Численность населения с доходами ниже прожиточного минимумарассчитывается по следующей формуле (5.5):Low(t )  Low(t  1) *Pop (t )RInc (t ),/Pop (t  1) RInc (t  1)(5.5)где RInc(t ) – реальные душевые доходы.Основные производственные фонды в постоянных ценах (5.6):KS i (t )  KS (t  1)  a * I i (t  1)  w * NO(t ) ,(5.6)где KSi(t) – объем основных производственных фондов в постоянных ценах в видедеятельности i;NO – норматив выбытия основных фондов;а, w – коэффициенты регрессии.Описанный модельный подход был использован в ряде прикладных расчетов.Запоследниегодыданнаясистеманеоднократноиспользоваласьдляпрактических прогнозных региональных расчетов, встроенных в единую системукомплексного количественного обоснования региональной политики развития, вчастности, при подготовке региональных прогнозов развития Вологодской,Саратовской и Тюменской областей [45, 86].5.2 Практические аспекты регионального макроструктурного прогнозированияВ качестве примера комплексного макроструктурного прогнозированиярегиональной экономической динамики приведем прогноз для Тюменскойобласти, разработанный в 2013 г.

в ИНП РАН. Данный пример представляет254значительный интерес, прежде всего, потому, что демонстрирует возможностьпреодоления ограничений развития в рамках сложносоставных регионов,включающих несколько относительно автономных частей (в данном случаеЯмало-Ненецкий и Ханты-Мансийский автономные округа).

Прогнозные расчеты,выполненные для Тюменской области, представляют интерес и как примерформирования конструктивной стратегии в рамках нарастания ограниченийразвития, связанных с ухудшением параметров межбюджетных отношений.Вариантный прогноз развития экономики Тюменской области был выполненна основе расчетов по комплексной модели в рамках единого сценария развитияэкономики Российской Федерации.При этом рассматривался ряд вариантов, отражающих возможные рискиразвития региона в средне- и долгосрочной перспективе.Ключевые риски, которые были рассмотрены, состоят в следующем.1) Выравнивание пошлин на светлые и темные нефтепродукты до уровня в60% от экспортных пошлин на нефть с 2012 г.

Данный сценарийпредполагает снижение рентабельности нефтепереработки (в том числе наАнтипинскомНПЗ)изамораживаниеинвестированиявразвитиепроизводства нефтепродуктов с 2013 г. (в рамках новой конфигурацииналоговой системы нефтяной отрасли, получившей условное название 60/66и внедренной с 2012 г.).2) Расторжение соглашения между Тюменской областью, Ханты-Мансийскими Ямало-Ненецким АО о перечислении в областной бюджет части налога наприбыль с 2014 г.3) Отмена субсидий на поддержку сельскохозяйственных производителей с2013 г.4) Перерегистрацияналогоплательщиковвдругие(компаниирегионыРоссии«ТНК-ВР»)скрупнейшихвыпадениемсоответствующих доходов бюджета от налога на прибыль с 2013 г.

(Вреальности этот риск реализовался после покупки компании «ТНК-ВР»компанией «Роснефть» в 2013 г.)255Особенность методологии прогнозирования состояла в том, что расчетвыполнялся путем формирования наихудшего варианта, при котором учитываетсянегативное воздействие всех перечисленных факторов. Затем путем поочередногоисключения воздействия каждого из рисков формировались промежуточныесценарии. И, наконец, после устранения влияния всех рассматриваемыхнегативных тенденций формировался базовый (инерционный) прогноз развитияэкономики Тюменской области.В базовом варианте предполагается реализация инвестиционных программ вразличных отраслях экономики региона (в том числе крупнейших: строительствахимического комбината по производству полипропилена в Тобольске имодернизации и развития производства на Антипинском НПЗ).

При этомреализация проекта в Тобольске рассматривалась как проект федеральногоуровня, осуществляющийся независимо от сценариев развития Тюменскойобласти.При расчете компенсации выпадающих доходов бюджета от налога надобычу полезных ископаемых (НДПИ) во всех вариантах принимается гипотезаполной отмены его возмещения из Федерального бюджета с 2014 г.Еще одним важным условием сценарных расчетов является сохранениеуровня бюджетных расходов, характерного для базового варианта, внезависимости от рассматриваемого сценария.Результаты прогнозных расчетов демонстрируют степень влияния различныхрисков на экономику и бюджетную систему Тюменской области.

Характеристики

Список файлов диссертации