Финансовые и институциональные механизмы обеспечения международной производственной кооперации (1142179), страница 17
Текст из файла (страница 17)
Решив задачу нахождения коэффициентоврегрессии и подставив их в уравнение (1.2), получим следующее уравнение:Y macro = 26,86 + 1,39X1 + 3,94 X2Коэффициенты регрессии b0, b1 и b2 показывают увеличение/уменьшение (всреднем) величины результирующего признака Y при изменении X1 и X2, величинобъясняющих признаков на одну единицу.Результаты моделирования можно интерпретировать следующим образом: вусловиях постоянства импорта, увеличение X1 (рост экспорта) на 1 доллар СШАприводит к экономическому росту – увеличению ВВП России на 1,39 долларов США75(в среднем), а при неизменном экспорте X1, каждый доллар дополнительного импортаприводит к увеличению ВВП России на 3,94 доллара США. Т.е., экономический ростРФ зависит от динамики импорта в большей степени.
Это можно объяснитьпреобладанием машин и оборудования в структуре импорта России (около 80%), аввозпродукциидолгосрочныхмашиностроениякооперационныхвсегдасвязейпосопровождаетсяустановлениемпроизводственнойдеятельности,сервисному обслуживанию и т.д. Сказанное позволяет прийти к выводу о том, чтоименно международная кооперация является фактором экономического развитиястраны.Примерыизроссийскойпрактики2000-2010годовподтверждаютправомерность данного вывода: регионы, демонстрировавшие высокие темпыэкономического роста, отличались и с наибольшим ростом импорта (Калужскаяобласть – в 47,3 раз, Приморский край – 15,3 раз, Ленинградской области – 10 раз)[22, с.982-984].
Именно в этих регионах за отмеченный период появились совместныепроизводства, другие виды международной деятельности, тесно связанные с МПК.Достоверностьрегрессионнойвыводов,модели,полученныхподтверждаетсяспомощьюпроверкоймногопризнаковойзначимостиполученнойрегрессионной зависимости. Для этого по формуле (1.3) определяется величинавыборочной остаточной дисперсии:et e =,n p 12(1.3)где через e обозначен вектор отклонений выровненных (теоретических)значений результативного признака Y от его фактических значений. Соответственно,величина 2 равна 2635,56.Согласнообщепринятым(адекватности)моделивэконометрикемножественнойкритериям,регрессиимеройявляетсякачествакоэффициентдетерминации (1.4), который определяется следующим образом:ttR = b X Y n 2YY t Y n Y2гдечерезb2,обозначен(1.4)вектор-столбецизпараметров(оценок)макроэкономического уравнения,1X – факторы, влияющие на результирующий признак, X = 11х11 х12 х21 х22 ; хn1 хn 2 76Y – вектор фактических значений результативного признака.Чем ближе значение R2 к единице, тем лучше регрессионная модель описываетзависимость переменных.
В нашей модели R2 = 0,9944. Полученное значениемножественного коэффициента детерминации равного величине 0,9944 являетсяпоказателем высокого уровня регрессионной зависимости между показателямивнешнеторговой деятельности и экономического роста.Проверказначимостирегрессионнойзависимостипроводитсясиспользованием формулы (1.5):Fнабл. R 2 (n p 1)(1 R 2 ) pСравнение Fнабл. (1.5)0.9944 (13 2 1) 883,54 с критическим значением критерия(1 0.9944) 2кр и тФишера F2,10,0,05. 4,10, свидетельствует о высоком уровне значимости данноймодели.СравнениеполученныхнаблюденныхзначенийкритерияСтьюдента,используемого для оценки значимости параметров регрессии по формуле t bjsbjскритическим значением t1 ;n p 1 , где через sbj = S ( X t X ) 1 jj - стандартнаяошибка регрессии b j ; ( X t X ) 1Расчеты свидетельствуют, чтоt1 ;n p 11- j –й элемент матрицы ( X X ) при j = 1,2.tjjt b1 1,69, а t b2 3,15 .Принимая во внимание, чтопри = 0,05 и при n-p-1 = 10 равно 2,23 можно утверждать, что параметр,оценивающий «вклад» импорта является значимым для данной регрессии.
Вместе стем, при = 0,15 и при n-p-1 = 10 параметр, оценивающий «вклад» экспорта такжеможно считать значимым.На основании проведенного исследования можно прийти к выводу осуществовании статистически значимой связи между показателями экспортноимпортной деятельности и темпами экономического развития страны, а с учетомструктурыимпортаспревалированиеммашиностроительнойпродукции,вызывающей установление долгосрочных кооперационных отношений, междуразвитием МПК и ростом национальной экономики.Полученные в результате моделирования выводы не противоречат мнениюдругих исследователей об особенностях современного этапа развития экономики77России [159, с.14-15; 231, с.32]. Сравнительно высокие темпы экономического ростаРоссии в 2000-ых эксперты связывали с добычей и экспортом природных ресурсов.Однако данный фактор экономического роста имеет серьезные ограничения.
Уже в2010-2012 годы эксперты прогнозировали замедление ее роста даже при устойчивомросте мировой экономики и стабильных ценах на нефть. Это, например, прогнозыНИУ ВШЭ (снижение темпов развития с 3,3% в 2012 до 1,3% в 2015 году), Институтаим. Гайдара – до 2,5-3% [208] и Минэкономразвития России [179].Необходимость моделирования влияния МПК на национальную экономику нарегиональном уровне возникает в связи с огромным разнообразием регионов страныпо моделям инновационного развития и внешнеэкономической активности. А также всвязи с тем, что сумма валового регионального продукта (ВРП) не совпадает с ВВПстраны на величину добавленной стоимости по товарам коллективного пользования(здравоохранение, образование, оборона, безопасность и т.д.).
Например, поподсчетам автора с использованием данных Росстата, в 2010 году совокупный ВРПравнялся всего 72 % ВВП РФ, а в 2013 году – 80,91%.Особенности влияния МПК на развитие экономики страны на мезоуровнемогут быть выявлены путем построения трехпараметровой модели с цельюнахождения латентных параметров β0, β1 и β2, показывающих силу влияния признаков(переменных) международной кооперации на объемы ВРП.Поскольку ВРП измеряет валовую добавленную стоимость, создаваемую врегионе, он играет важную роль при объяснении как создания региональногобогатства, так и участия региональных ячеек в цепочках добавления стоимости. Пометодике Росстата, ВРП рассчитывается производственным методом, которыйсостоит в исключении из стоимости валового выпуска продукта региона егопромежуточного потребления в процессе производства [164].СинституциональнойточкизренияВРПпредставляетсобойсуммудобавленной стоимости, произведенной всеми институциональными единицамирегиона.
Резидентами региональной экономики являются предприятия и организации,имеющие экономический интерес в данном регионе. Согласно методике Росстата,предприятие является резидентом региональной экономики, если даже являетсяфилиалом другой компании, штаб-квартира которой находится в другом регионе(стране). Главное условие – осуществление торговой или производственнойдеятельности на экономической территории региона. По этой причине, ВРП являетсяважным обобщающим показателем, характеризующим хозяйственную деятельность78региона в целом и всего народнохозяйственного комплекса страны, включаядеятельность хозяйствующих субъектов-участников МПК.Преимущество выбора показателя ВРП для моделирования объясняетсяследующимиобстоятельствами:1)ВРПотноситсякбазовымпоказателямрегиональной статистики, 2) ВРП определяет объем национального производства, атакже экспорта и импорта в региональном разрезе, а не в агрегированном виде,3) оперирование показателями ВРП (а не ВВП) имеет важное значение припроведении валютно-кредитной и денежной политики, чувствительной к колебаниямобъемов экспорта, импорта к валовому продукту.
Например, по расчетам автора,индекс воспроизводственной открытости России в 2010 году составил 39,47% (доляэкспорта и импорта в ВВП), однако соотношение внешнеторгового оборота и ВРПдостигло уже 54,76%, намного большему числу, что ставит под сомнение политикутаргетирования инфляции.ВРП и компоненты внешнеэкономической деятельности взаимосвязаны междусобой. При этом экспорт выполняет формирующую региональный продукт функцию,тогда как импорт, представляя собой процесс приобретения компонентов дляхозяйственной подсистемы региона, означает использование регионального валовогопродукта и зависит от его размеров.
Экспорт играет важную роль в формированииразмера и структуры ВРП, но и импорт, ориентированный на обслуживаниеспециализации региональной экономики (в первую очередь, путем приобретениямашинотехнической продукции с целью модернизации производства), оказываетвлияние на объем и структуру ВРП.Сказанноевышеприводитнаскпостановкеестественнойзадачианалитического представления связей между показателями внешнеэкономическойдеятельностипредприятийиобобщающимипоказателямирегиональногохозяйственного развития, носителем которого является ВРП. В этой связи рассмотримрегрессионную модель, взаимосвязывающую объясняющие признаки X1 и X2,региональные показатели экспорта и импорта, со следственным признаком Y,соответствующим посубъектным значениям ВРП.Многомерная регрессионная модель в виде уравнения (1.1) в матричной формеимеет вид (1.6) [158, с.389-392]:Y = X β + ε,(1.6)791где X = { 1⋯1111⋯11222 } – матрица значений объясняющих переменных,⋯2Y = (y1, y2, … yn) – вектор-строка значений зависимой переменной,(0 , 1 , 2 ) – вектор-строка размера (1x3) – неизвестные параметры=регрессионной зависимости; = (1 , 2 , ⋯ ) – вектор-строка случайных ошибок (остатков) регрессии.Знак t означает транспонирование матрицы.С учетом того, что моделирование всегда проводится на определеннойвыборке, реальная регрессионная связь описывается уравнением вида (1.7):Y=Xb+e(1.7)Достоверностьрегрессионнойвыводов,модели,полученныхподтверждаетсяспомощьюпроверкоймногопризнаковойзначимостиполученнойрегрессионной зависимости.
Для этого требуется определение величины выборочнойостаточной дисперсии по формуле (1.3). Мерой качества модели множественнойрегрессии является коэффициент детерминации, определяемый по формуле (1.4),приведенных выше.Проверка значимости регрессионной модели проводится с использованиемформулы (1.8):набл =2 (−−1)(1−2 )> крит(;1 ;2) ,(1.8)где – уровень значимости критерия, равный 0,05.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
