Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1141570), страница 11

Файл №1141570 Диссертация (Определение уровня обслуживания пешеходов в пространстве внеуличных коммуникационных элементов пересадочных узлов) 11 страницаДиссертация (1141570) страница 112019-05-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 11)

пассажиров в «час пик».Графически закономерность распределения единиц совокупности повеличине варьирующего признака выражается распределением Гаусса–Лапласа(кривая нормального распределения) [2].При построении кривой нормального распределения разобьем генеральнуюсовокупность, состоящую из 47 межстанционных переходов на 7 групп синтервалом 5,7 тыс. пассажиров. Графические результаты расчета представленына рисунке 3.2.Для определения однородных групп межстанционных переходов былвыполнен статистический анализ в целях выявления межстанционных переходов,обладающих предельно схожими свойствами и находящихся под воздействиемодинаковых факторов, по формулам [2,99-101].Будем считать группу однородной, если распределение значений в нейподчиняется закону нормального распределения Гаусса – Лапласа (1.28) [2].ƒ(х) =где – π =3,14,²²√,(1.28)=2,72 – математические константы;̅ – среднее значение признака в распределении;σ – среднее квадратическое отклонение.Вкачествекритериянормальностираспределениякоэффициент асимметрии (1.29) [2]:As =где As – коэффициент асимметрии;̅ – средняя арифметическая;,(1.29)применяется81Рисунок 3.2 – Кривая распределения совокупности межстанционных переходовМосковского метрополитена по интенсивности пассажирооборота– мода;σ – среднее квадратическое отклонение.В качестве средней арифметической используем среднюю арифметическуювзвешенную ( ̅ – средняя величина исследуемого явления) (1.30) [2]:̅=∑∑,(1.30)где х – варианта усредняемого признака;ƒ – частота (вес) варианты.Мода()–наиболеечастовстречающеесязначениеопределяется по формуле (1.31):,где– нижняя граница модального интервала;– величина модального интервала;– частота модального интервала;– частота интервала, предшествующего модальному;– частота интервала, следующего за модальным.(1.31)признака,82Дисперсия(σ)–стандартноеотклонение.Характеризуетквадратотклонений вариантов от их средней арифметической.

В наших расчетах мыбудем использовать взвешенную дисперсию , определяемую по формуле (1.32) :σ² =∑² (1.32)∑Значение символов обозначено выше [2].Принято считать, что асимметрия выше 0,5 (независимо от знака) считаетсязначительной; если она меньше 0,25, то незначительной [2].Для определения нормальности распределения использована шкала:|-| > 0,5 – асимметрия значительна, распределение не являетсянормальным;-0,5|| > 0,25 – асимметрия умеренная, распределение являетсянормальным;|-|0,25 – асимметрия незначительная, распределение являетсянормальным.Примеры форм для расчетов представлены в таблицах 3.1 и 3.2.Таблица 3.1 – Форма анализа совокупностиИнтервалКоличествоединицсовокупност Доляи, ƒНакопленнаячастностьСерединаинтервала,∙xx⋯⋯xx ²xx ²∙⋯Таблица 3.2 – Форма анализа асимметрии распределенияРасчетные значенияСреднееарифметическое, ̅Мода,Среднееквадратическоеотклонение, σКоэффициентасимметрии, | |83В соответствии с выполненными расчетами для системы межстанционныхпереходов Московского метрополитена асимметрия ||0,25 – это позволяетговорить о нормальном распределении.Авторами предлагается считать все объекты генеральной совокупностиподходящими для исследования.Проведениесплошногообследованиявсехобъектовгенеральнойсовокупности принято считать идеальным, однако слишком большой объемгенеральной совокупности делает эту задачу крайне трудоемкой и требующейпривлечения значительных денежных средств.

В качестве решения этойпроблемы авторами работы была применена теория выборочных наблюдений.Выборка объектов наблюдения проводилась с учетом интенсивностипассажиропотока и размещения перехода в системе Московского метрополитена,было сформировано 3 типологические группы межстанционных переходов.По размещению межстанционных переходов в системе Московскогометрополитена выделены следующие зоны: центральная планировочная зонагорода, срединная планировочная зона города, периферийная планировочная зонагорода [102,103].По размещению зон:– центральная планировочная зона города – переходы станций, расположенных впределах Кольцевой линии метрополитена;– срединная планировочная зона города – переходы станций Кольцевой линииметрополитена;– периферийная планировочная зона города – переходы на станциях,расположенных за пределами Кольцевой линии метрополитена.Объем выборочной совокупности по типическим группам представлен втаблице 3.3 (расчеты представлены в приложении 2).Выборочные наблюдения были проведены путем объединения единицгенеральной совокупности в 3 типические группы, из которых механическимспособом был произведен отбор единиц в выборочную совокупность.Объем выборки определен по формуле:84Таблица 3.3 – Объем выборочной совокупности по типическим группамКол–вопереходовПассажиропотокmin–maxТыс.

чел «часпик» min–maxОбъемтипическойгруппы, тыс. чел.Выборка погруппам, тыс.чел.ЦентральнаяпланировочнаязонаСрединнаяпланировочная зона211610471,8–40,455,81–28,390,35–22,190,35–40,45376,55307,18141,24824,985,354,352,0111,71=гдеПериферийнаяпланировочная ВСЕГОзона(1.33)– объем i–ой группы;– объем выборки из i–ой группы;– объем выборочной совокупности;N – объем генеральной совокупности.В расчетах размера выборки доверительная вероятность принята 99,0%,доверительный интервал составил 1%. То есть, при проведении 100 исследованийс такой выборкой, значения 99 из них по законам статистики будут находиться впределах ± 1% от исходного при условии характера распределения величинблизкого к нормальному.Общий объем статистической совокупности – 824987 пассажиров.

Требуемыйразмер выборки составил 11712 пассажиров.По результатам расчетов выборки типических групп, были определеныконкретные переходы из генеральной совокупности при учете неодинаковойинтенсивности пассажиропотоков и различного расположения в системе85Московского метрополитена, учитывая необходимость исследования переходовиз каждой группы. Результаты выборки представлены в таблице 3.4.Таблица 3.4 – Объем выборочной совокупностиПланировочнаязонаПассажирооборот в«час пик», тыс.челСрединная16,00Пролетарская(Таганско–Краснопресненская линия) –Крестьянскаязастава(Люблинско–Дмитровская) линияПериферийная24,00Трубная(Люблинско–Дмитровская линия) – Цветнойбульвар(Серпуховско–Тимирязевская линия)Центральная20,9Чеховская(Серпуховско–Тимирязевскаялиния)–Пушкинская(Таганско–Краснопресненская линия)Центральная20,5Название переходаОктябрьская (Кольцевая линия)–Октябрьская (Калужско–Рижскаялиния)Для проведения обследования выбрано 4 межстанционных пешеходныхперехода: Октябрьская (Кольцевая линия)– Октябрьская (Калужско–Рижскаялиния), Пролетарская (Таганско–Краснопресненская линия) – Крестьянскаязастава (Люблинско–Дмитровская линия), Трубная (Люблинско–Дмитровскаялиния) – Цветной бульвар (Серпуховско–Тимирязевская линия), Чеховская(Серпуховско–Тимирязевскаялиния)–Пушкинская(Таганско–Краснопресненская линия), и которых 1 расположен в периферийной зонепересадки, 1 в срединной и 2 в центральной.Положение выбранных объектов исследования в системе метрополитена г.Москвы представлена на рисунке 3.3.

Объем выборочной совокупности потипическим группам представлен в таблице 3.5.86Рисунок 3.3 – Положение выбранных объектов исследования в системеметрополитена МосквыТаблица 3.5– Объем выборочной совокупности по типическим группамПланировочнаязонаВыборка погруппамПассажиропоток погруппамКоличествопереходовЦентральнаяСрединнаяПериферийная534343592010163222427620951211Итого11712615494Из таблицы 3.5 следует, что пассажиропоток в каждой группе намногобольше, чем минимальное значение выборки – это связано с высокойинтенсивностьюдвиженияпассажировпомежстанционнымпереходамМосковского метрополитена в «пиковые» часы.

Поскольку из каждой типическойгруппы необходимо исследовать минимум по 1–у объекту совокупности, принято87решение для большей достоверности результатов учитывать количественныезначения пассажиропотоков каждого объекта в полном объеме.Результатом проведенных расчетов можно утверждать, что в обследовании 4межстанционных переходов обеспечивается 99% вероятностьдостоверностирезультатов с минимальной погрешностью в 1% для всех межстанционныхпереходов Московского метрополитена.3.4 Проведение натурных обследований выбранных межстанционныхпереходов Московского метрополитена.Внастоящеевремясуществуеттолько2–аметодаопределенияхарактеристик пассажиропотоков [104,105-108]:– визуальный, требующий привлечения большого количества учетчиков, чтовлечет за собой трудоемкость в обработке полученных данных и может привестик субъективному подходу в оценке исследуемых параметров (его целесообразноиспользовать при поведении краткосрочных исследований).– видеофиксации – дает возможность для более детальных и точныхисследованийпараметровпассажиропотоков,позволяетмногократноиспользовать полученный материал.Авторами был выбран метод видеофиксации, так как:–он более удобен в обработке и позволяет определить больше параметров потока;–требует привлечения меньшего количества учетчиков;–исследования проводились на длительном временном промежутке;При проведении натурных обследований в переходах использоваласьстационарная система видеонаблюдения, используемая различными службамиэксплуатации метрополитена.Выбор в пользу стационарной системы видеонаблюдения обоснованадминистративными и техническими сложностями при размещении собственнойвидеоаппаратуры с операторами на путях следования пассажиров.

В составсистемы видеонаблюдения входят видеокамеры с передачей изображения напосты контроля технических служб метрополитена в режиме реального времени,а также обязательной записью. В дальнейшем с полученными записями88проводилась камеральная работа.Обработка видеоматериалов проводиласьследующим образом: на нужный участок пути составлялся чертеж с указаниемнеобходимых размеров плана. На плане отмечалось положение характерныхэлементов участка пути, для использования в качестве ориентиров на снимке.Эксперимент проводился с учетом ранее отработанной методики получения,эмпирических данных [83,95,109].

Для сбора экспериментальных данныхиспользовался метод видеонаблюдений, суть которого в следующем. Дляопределенияпараметров пассажиропотока по участкам коммуникационныхпутей (горизонтальные пути с односторонним и двухсторонним движением,лестница вверх) на исследуемом участке производился замер характерныхгеометрических элементов межстанционного перехода, на основе которыхвычерчивалась масштабная сетка с размером ячеек 1×1 м с учетом перспективныхискажений и делался контрольный кадр [27,110].

Характеристики

Список файлов диссертации

Определение уровня обслуживания пешеходов в пространстве внеуличных коммуникационных элементов пересадочных узлов
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6489
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее